4 月 24 日, 在 2024 年北京车展期间, 腾讯云发布汽车行业大模型「全域智能」解决方案
4 月 24 日, 在 2024 年北京车展期间, 腾讯云发布汽车行业大模型「全域智能」解决方案, 为用户带来了从模型、算力、AI 工程平台到 AI 应用的全链条服务, 旨在全面覆盖研发、生产到营销等各个环节, 助力车企全面提效。
模型能力方面, 腾讯云汽车行业大模型在全链路自研的混元大模型基础上, 加入海量汽车行业专业数据, 进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习, 在中文阅读理解、端到端问答、汽车行业相关任务等方面表现出色。
此外, 腾讯云 TI 平台工具链的全新升级, 结合对平台所支持的主流开源模型库的不断扩充和更新, 也进一步提升了大模型的高效训练和应用能力, 加速推动汽车产业的智能化发展。
聚焦数字人创新营销等场景, 助力车企全环节模型应用
腾讯云一直致力于推动 AI 大模型在汽车等行业的应用, 通过强化底座模型、优化工具链、增强算力支持和深入业务场景, 不断提升模型性能, 帮助用户构建专属的汽车大模型和智能应用, 以加速大模型技术在汽车产业的实际应用和落地。
比如, 在汽车营销和销售环节, 大模型正融入用户全旅程营销方案。依托 AI 大模型, 不仅能够实现 1 分钟视频素材 1 小时生成逼真的虚拟数字人形象, 还能由数字人进行直播, 与用户实时互动, 在营销、服务场景中发挥真实生产力。与传统的重投入广告相比, 数字人直播具有制作快、低成本和高刷新率等优势, 能够快速适应新媒体营销环境, 高效生成高质量、高数量的宣传素材。
而在售后服务场景中, 腾讯云大模型知识引擎通过整合汽车使用手册等资料, 赋予数字人即时生成个性化回答的能力, 有效解决客户在车辆使用和维护中的疑问, 显著提升了客户服务体验。该知识引擎采用 LLM+RAG 框架, 并融合了 OCR、MLLM、向量数据库和内容安全技术, 尤其在处理图、文、表格混排的汽车手册和知识问答方面, 达到了行业领先的端到端应用水平。
这些应用效果的实现, 得益于腾讯云汽车行业大模型在模型能力上的深度优化和技术创新。基于自研混元大模型底座, 腾讯云行业大模型尤为擅长逻辑推理和长文本创作。同时, 在海量汽车行业专业数据的精调下, 针对幻觉、拒识、多问题回答效果差、信息抽取能力不足等难题也进行了专门优化。
开发工具的升级也进一步推动了 AI 大模型在汽车行业的深度应用。基于行业需要及用户需求, 腾讯云 TI 平台进行了全面的工具链升级。平台预置了 140 个不同类型大模型精调任务场景的数据集, 覆盖了数据清洗、优化、过滤和增强等环节, 形成了完整的数据处理流程。这一升级大幅提高了数据处理的效率和质量, 一键即可完成大模型的精调工作, 大幅降低汽车行业用户接入和使用 AI 大模型的门槛。
此外, 在算力资源强化方面, 腾讯云通过采用新一代 HCC 高性能计算集群, 实现了 10 万卡 GPU 规模的超大算力, 能够快速训练万亿参数大模型。结合自研星脉网络的 3.2T 通信带宽,GPU 利用率提升 40%。同时, 自研训练和推理框架在千亿参数大模型训练中节省了 50% 的算力成本。
落地金融、医疗、政务等多行业, 持续提升智能服务与运营效率
AI 大模型的迅速发展为云市场带来了全新增量, 加速云智一体进程。自去年 6 月正式发布行业大模型解决方案以来, 基于自研腾讯混元大模型, 同时支持业内主流开源模型应用, 腾讯云从产业客户需求场景出发, 通过腾讯云 TI 平台持续迭代模型能力, 为客户提供一站式模型服务。
目前, 腾讯云 TI 平台已经上架了包括 Llama3、Llama2、Falcon、Dolly 等业界主流模型, 支持直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作。企业、开发者可以根据不同细分场景的业务需求, 灵活选择各类大模型, 降低模型使用成本。
汽车行业大模型之外, 腾讯云联合生态伙伴, 已经将大模型技术与 20 多个行业结合, 提供超 50 个行业大模型解决方案, 帮助客户提质增效。此外, 积极参与行业大模型标准建设, 助力实体产业高质量发展。
金融行业作为大模型率先落地的垂直领域之一, 拥有丰富的数据资源和广泛的实践场景。中国银联通过腾讯云 TI 平台搭建了一站式 AI 开发平台, 有效降低了金融业务 AI 能力建设的门槛。该平台在单据识别录入场景中, 通过整合 OCR 大模型, 支持银联快速实现证件、票据、文本的自定义识别, 从而自动化业务流程, 提升效率并节约成本。同时, 金腾科技采用公私域结合的模式, 在公有云环境下实现热点分析、行情总结、股市收评等应用;而在私有云环境下, 构建企业专属的金融大模型, 助力机构在产品信息查询、业务指引、投资建议、投后管理等业务场景中实现智能化升级。
医疗健康方面, 上海仁济医院率先运用腾讯云医学行业大模型, 以互联网医院适老化服务为重点, 打造了高度拟人化的虚拟数字形象"小威护士"。该应用使得医院能够为老年患者提供更温暖、便捷的医疗服务, 有效提升患者就医体验。
而政务领域则需要大模型深入应用场景, 更加专业、可靠。腾讯云为税务部门定制的政务大模型, 突破了传统智能客服的知识限制, 显著提升了问题拦截率和覆盖率。新系统智能化地处理从知识采集到运营的全过程, 有效降低了维护成本, 成为税务领域的专业助手, 紧跟政策法规更新。
在多领域、多场景的深入适用, 得益于腾讯在全栈大模型能力架构上的深厚积累。同时, 腾讯云致力于不断降低 AI 大模型的落地门槛, 推出更多即插即用的产品与服务, 满足不同领域的智能化需求。此外, 腾讯云还在不断提升服务的合规性、准确性, 并优化部署模式, 以更好地满足用户不断增长的智能化需求。
未来, 腾讯云也将持续向各行各业输出前沿技术和服务, 与广大生态伙伴一起, 为各行业的智能化和高质量发展提供持续动力。
来源：互联网
