蚂蚁数科加码「数据智能」,两项技术入围国际顶会

摘要

「激活数据价值」

近日,蚂蚁数科在区块链和隐私计算的两项技术成果分别入选了「数据库国际顶会 SIGMOD 2024」和「集成电路设计国际顶会 DAC 2024」。顶会是相关技术领域的「奥斯卡」,录取率常年维持在 20% 左右,入选成果往往代表领先的行业地位和研发实力。

蚂蚁数科本次入选了「区块链存储 LETUS」和「零知识证明硬件加速」,前者可为数据流转及 web3.0 基础设施提供高性能存储,也可以作为 Layer1 和 Layer2 的可验证存储层,大幅改善性能、可扩展性和成本。后者能应用于可信 AI 推理、Layer2 证明等技术领域,有效提升可验证计算的效率,该技术在零知识证明的核心算法部件上实现了 328 倍于单核 CPU 的性能,远优于业界水平。

数字经济建设的关键命题是「激活数据价值」,随着各行各业加速迈向数字化,零知识证明硬件加速技术迎来了更为广阔的应用前景。尤其是在 AI 快速迭代下,AI 模型的可验证需求逐步增多,即模型方需要证明模型本身的数据安全及稳健性。

如果直接将模型交给使用方来验证,会造成原始数据泄露。如今行业普遍采用零知识证明结合机器学习技术保护模型数据并实现计算过程的可验证,但整个过程计算量大、耗时长,蚂蚁数科一直在探索硬件加速技术提升零知识证明核心运算部件的效率,帮助模型持有方低成本、高效地实现模型的可信验证。除了本次发表的 DAC 论文以外,蚂蚁数科在隐私计算硬件加速领域在过去两年已经有了多项核心 IP 的积累,全面提升隐私保护计算下的数据分析和 AI 建模/预测的效率。

蚂蚁数科是蚂蚁集团的科技商业化板块。记者获悉,自 2023 年 8 月原支付宝 CTO 王维调任数科 CTO 以来,持续加强了数据安全合规、融合汇聚、流通与运营、应用等技术层面的投入,以帮助企业更高效地挖掘和使用高价值的数据。公开资料显示,可信 AI、隐私计算、安全风控、区块链等数据智能技术,蚂蚁数科均保持领先地位。

 

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