日前, 由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 (以下简称「中国信通院云大所」) 和人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室 (以下简称「实验室」) 联合主办的「2023 大模型工程化论坛」在京顺利举办。
日前, 由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 (以下简称「中国信通院云大所」) 和人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室 (以下简称「实验室」) 联合主办的「2023 大模型工程化论坛」在京顺利举办。网易云音乐磐石机器学习平台受邀参加信通院领衔编制的业内首个《人工智能研发运营一体化 (MLOps) 能力成熟度模型 第 3 部分:模型运营》能力编写, 并作为组长单位组织其中模型度量&分析部分内容产出, 获得组办单位的高度认可。
人工智能研发运营体系 (MLOps) 能力成熟度模型由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合发布, 其核心思想是解决 A1 生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题, 最终实现高质量、高效率、可持续的 AI 生产过程。
网易云音乐基于 MLOps 构建了实时模型大规模应用「磐石机器学习平台」。据悉, 网易云音乐 MLOps-磐石机器学习平台具备泛化模型实时化能力, 可以快速覆盖到更多场景。网易云音乐算法团队还紧跟业内先进 AI 技术, 通过跨模态、LLM 等预训练大模型的训练、部署和服务套件, 将其 AI 能力工程化落地到业务。
网易云音乐成为中国人工智能产业发展联盟核心参编单位。据悉, 网易云音乐磐石机器学习平台受邀参加信通院领衔编制的业内首个《人工智能研发运营一体化 (MLOps) 能力成熟度模型 第 3 部分:模型运营》能力编写, 并作为组长单位组织其中模型度量&分析部分内容产出, 获得组办单位的高度认可。此外, 磐石机器学习平台团队负责人吴官林, 受聘为《人工智能关键技术和应用评测工业化和信息化部重点实验室》首批咨询专家。
据悉, 网易云音乐数据智能中心创新工程部主导研发的「磐石」机器学习平台, 已申请发明专利 10 余项, 支撑在网易云音乐、Lofter 等业务支持模型场景 100+个, 为各业务带来模型效率和效果提升显著。同时,「磐石」平台积极参与对外技术分享交流, 多次参加 WOT、GIAC、星策社区等外部知名会议, 并参与撰写和出版书籍《MLOps 工程实践》展示网易云音乐人工智能工程化相关建设成果。
未来, 网易云音乐还会持续不断创新人工智能相关技术和产品, 为广告音乐爱好者带去动听的音乐和先进的智能化产品能力, 传递音乐力量。
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