全面拥抱向量检索能力，阿里云数据库智能助手全新亮相
11 月 1 日，2023 杭州云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布已全面实现 Serverless 化，并接入通义等大模型能力，大幅提升数据库一站式及智能化水平。同时，PolarDB Always On 系列推出 3 大重磅升级，首个数据智能助手 DMS Copilot 也惊艳亮相。「在 Serverless 与 AI 的驱动下，云原生数据库加速向一站式智能数据平台发展演进。」阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示。
李飞飞说，数据平台应该像「搭积木」一样便捷好用，而 Serverless 化是实现此目标的核心路径。目前，阿里云瑶池数据库几大核心产品均已推出 Serverless 形态，并进一步实现了「弹得更快、更稳、更广、更细」的全面升级，较传统架构可降低 60% 成本。
为一站式解决开发者的全部需求，阿里云数据库进行了一体化的大幅升级，包括 HTAP 一体化、DB+Cache 一体化、DB+存储一体化等三大能力的全面提升，并在 OLTP、OLAP、NoSQL 等多业务场景融合落地，产品易用性大大提高，进一步简化开发、管理和运维成本。
本次云栖大会上，阿里云还公布 3 大技术升级：PolarDB 实现 Multi-Master 三层解耦架构，内存使用率提升 50%；Multi-Master 轮动升级，不可用时间减少 50%；高压缩比数据存储，最高可节省 80% 存储成本。
「大模型技术的突破，让 AI 更好地驱动底层技术迭代升级。」李飞飞表示，底层基础设施中的数据库，将全面拥抱 AI 技术变革。
目前，阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力，在 PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair 等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的 8 大行业模型及「百炼」平台，就采用 AnalyticDB 作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了 2 至 5 倍，加速 AIGC 应用落地。
数据智能助手 DMS Copilot 也在会上惊艳亮相。据悉，DMS Copilot 可支持 30+种数据库类型，提供 NL2SQL、SQL 注释生成、SQL 纠错、SQL 优化等功能，大幅降低 SQL 编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的 Spider 数据集评测中，DMS Copilot 的成功率和准确率达到 99.5% 和 78%，比开源模型的正确率高出 4%。
此外，阿里云还宣布与 SelectDB、MongoDB 和 Clickhouse 分别达成战略合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。
目前，阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用，服务于自然人税收管理系统、全国 60% 的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货 APP 等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。
