近日，人工智能与计算机视觉领域的顶级会议——CVPR 2023 在加拿大温哥华落幕。
近日，人工智能与计算机视觉领域的顶级会议——CVPR 2023 在加拿大温哥华落幕，今年来自 75 个国家和地区的 8337 人报名参会，CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是由 IEEE 主办，迄今已有近 40 年历史，覆盖最前沿的图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学术交流。
在 CVPR 2023 计算机视觉多个竞赛上，联想研究院 PC 创新与生态系统团队，在联想强大 AI 算力的助力下，斩获了七项冠军和两项亚军!
具体战绩如下：
• 在 CVPR 2023 WAD BDD100K MOTS（多目标追踪与分割）挑战赛中获得冠军，并在 CVPR 2023 WAD BDD100K MOT（多目标追踪）挑战赛中获得亚军。MOTS 需要比 MOT 更细颗粒度的多目标跟踪算法，需要精确感知每个物体的外围轮廓信息。同时，相关论文也被 CVPR 2023 端到端自动驾驶 Workshop 录用。
在 MOTS 赛道，联想研究院团队基于 Tracking-by-detection 追踪框架，自研了 ReidTrack 创新方案。该方案的 mTETA（mean Track Every Thing Accuracy，即现实世界中任何物体平均跟踪准确度）指标领先第二名 6%，超过多个顶级科研团队。
• 在 CVPR 2023 WAD ARGOVERSE 挑战赛中，斩获端到端运动预测（End-to-End Forecasting）赛道中的 3D 运动预测（3D Motion Forecasting），3D 多目标跟踪（3D MOT），3D 目标检测（3D Object Detection）三项子赛道冠军；斩获 4D 空间体素占用预测（4D Occupancy Forecasting）赛道冠军。
联想研究院团队设计出一个端到端的统一感知预测方案 Le_E2E_Forecaster，融合多种传感器，包括激光雷达，360°环视摄像头输入的信息，并融合历史信息实现特征增强，使用 Deformable DETR 解码器，同时处理检测、跟踪，运动预测和占用网络预测等多个子任务。在 3D 目标检测子赛道上，CDS 指标取得了 39% 的好成绩，超越上届冠军方案 11%；在 3D 多目标跟踪子赛道上，HOTA（高阶跟踪准确度）指标超过第二名 27%；在 3D 预测子赛道上，预测 mAP（mAP_F）（运动预测均值平均精度）指标超过第二名 9%。在 4D 空间体素占用预测赛道上，平均 L1 误差 (L1 Error) 为 3.57m，较基准成绩（Baseline）提高了 18%。
• 一举斩获 CVPR 2023 Tracking Workshop 全部赛道冠军，包括长尾追踪挑战赛以及开放世界追踪挑战赛。
联想团队基于聚类无限制检测算法和无监督外观模型，自研了视频分析方案。在长尾追踪赛道中，该方案 mHOTA（mean Higher Order Tracking Accuracy，即平均高阶跟踪精度）指标领先第二名 100% 以上；在开放世界追踪赛道，该方案 mOWTA（Open-World Tracking Accuracy）指标领先第二名 7%，双双夺冠！
• 在 CVPR 2023 第三届 Light Fields for Computer Vision LFNAT workshop 中，获得图像挑战赛光场语义分割竞赛亚军。同时，相关论文也被 CVPR 2023 移动人工智能 workshop（MAI 2023）录用。
本次挑战赛的任务是城市场景全景分割和合成数据场景全景分割，解决城市场景下摄像机拍摄图像和合成图像语义分割的泛化问题。针对以上语义分割任务，联想研究院打造的创新方案，使用 Adapter 将与图像相关的归纳偏置引入到 ViT，使其更加适用于下游的密集预测任务，如语义分割。针对数据集本身的数据特征，设计了强数据增强和弱数据增强方式，使得模型的训练更加鲁棒，获得亚军！
联想研究院在此次 CVPR 大赛中取得如此出色的战绩，离不开联想基础设施业务群提供的 ThinkSystem SR670 V2 服务器强大算力的支持。
ThinkSystem SR670 V2 服务器采用 3U 高密度设计可节省数据中心空间，搭载两个第三代英特尔®至强®可扩展处理器，不仅最早支持 NVIDIA 的 Hopper 旗舰型 GPU H800，更可以支持庞大的 NVIDIA Ampere 数据中心产品组合，如 NVIDIA A800、A40、A30 等主流 GPU，最多支持八个双宽 GPU，并通过 NVLink Bridge 实现两两互联。
联想 ThinkSystem SR670 V2 服务器的 NVLink 机型采用了联想 Neptune™液空混合散热技术，有效支持了 CVPR 多项竞赛中长时间的稳定模型训练工作。利用这项技术，GPU 的热量可以通过独特的闭环液态空气热交换器来消除，能够提高散热效率。同时，联想注重绿色发展和绿色计算理念，采用这项技术，还可以帮助数据中心整体用电效率（PUE）降至 1.1 以下，实现数据中心整体的能源消耗和间接碳排放减少 42% 以上。
在 NVIDIA 强大 GPU 的加持下，ThinkSystem SR670 V2 服务器可以为气象、海洋、分子动力学等科学计算以及制造、金融和教育等传统行业提供更优性能，助力企业 AI 技术创新与实践落地，推动业务实现高质量发展。
来源：今日头条
