数字化、数智化浪潮下, 经济社会逐渐构建了与实体经济融通发展的数字世界, 而数据要素作为数字世界的重要组成因子, 也被广泛认为是驱动数字经济发展的核心引擎, 蕴藏巨大能量。
数字化、数智化浪潮下, 经济社会逐渐构建了与实体经济融通发展的数字世界, 而数据要素作为数字世界的重要组成因子, 也被广泛认为是驱动数字经济发展的核心引擎, 蕴藏巨大能量。
如何高质量挖掘数据价值, 构建安全、合规、可信的数据流通与应用体系成为产学研各界协同创新的一大重要时代命题。
11 月 27 日, 由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办, 开放群岛 (Open Islands) 开源社区、FATE 开源社区具体承办, 深圳数据交易所、华为云、金智塔科技协办的「2022 全球人工智能技术大会可信数据流通智能技术应用发展论坛」成功举行。
本届论坛聚焦可信数据流通智能技术应用发展主题, 邀请香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任、中国人工智能学会 (CAAI) 荣誉副理事长杨强, 上海交通大学讲席教授、日本工程院外籍院士李颉, 恒生电子首席科学家、研究院院长、上海证券交易所原总工程师白硕, 华为公司数据总架构师马运, 复旦大学软件学院教授、副院长韩伟力, 浙江大学人工智能研究所副所长、杭州金智塔科技首席科学家郑小林, 深圳数据交易所副总经理、董事王冠, 上海数据交易所副总经理、上海大数据应用创新中心主任卢勇, 北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长、开放群岛 (Open Islands) 开源社区法律合规工作组组长王青兰等 10 余位行业专家, 从学术交流和技术分享的角度, 分享了可信数据流通智能技术的发展趋势与未来挑战。
「人工智能的力量来自于大数据, 但现实中数据拥有不同属主且受数据安全等法律监管保护, 往往以『孤岛』形式分散于不同机构。」香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任、中国人工智能学会 (CAAI) 荣誉副理事长杨强表示, 联邦学习以「数据可用不可见, 数据不动模型动」的技术特性, 可在数据安全法相关的法律条款要求下, 让多方的、大规模的数据要素流通可以有效执行。如何使联邦学习更加安全可信和高效将是今后产业和学界关注的重点。
杨强指出, 可信联邦学习以安全可证明、性能可使用、效率可控、决策可解释、模型可监管、普惠等新特性顺应了产业发展的新趋势, 而开源将成为可信联邦学习实现普惠的重要路径。未来, 随着可信联邦学习开源生态的不断壮大、跨平台互联互通以及安全机制的完善, 将进一步促进数据要素流通, 支撑起数据确权、定价与模型交易, 以及数据交易所建设和跨境数据交易。
上海交通大学讲席教授、日本工程院外籍院士李颉分享题目为《可信大数据与数字经济高质量发展》。李颉教授提到, 数字经济的快速发展沉淀了可观的数据要素规模, 由其衍生发展的人工智能等技术应用手段, 为有「新石油」、「新黄金」之称的新型生产要素——数据的价值释放提供了技术桥梁。
李颉表示, 区块链的分布式、多中心化、不可篡改、智能合约等核心特性, 为数据要素资产确权、交换、通证、品牌等环节提供有效技术支撑。通过区块链与大数据、人工智能、隐私计算等技术结合实现可信大数据, 可不断驱动数字经济高质量发展。目前, 区块链技术已在赋能数字经济发展上有诸多应用案例。目前, 区块链技术已在赋能数字经济发展上有诸多应用案例。
浙江大学人工智能研究所副所长、杭州金智塔科技首席科学家郑小林进行了题为《隐私计算赋能数据价值释放》的主题分享。郑小林表示, 数据资源化、数据资产化、数据价值化, 是数据要素价值释放的核心过程。在《网络安全法》《数据保护法》《个人信息保护法》等相关法规驱动下, 我国数据应用正加速走进 3.0 模式, 即隐私计算时代。
隐私计算技术作为一种「原始数据不出域、数据可用不可见」的数据流通与与应用技术范式, 可助力数据要素合规流通, 实现数据价值的挖掘与释放, 支撑起《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中提出的在保护个人隐私和确保数据安全的前提下, 分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用需求。
分享中, 郑小林还深入浅出分析了安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等主流隐私计算技术工具在安全性、性能、易用性等方面的特点, 并介绍了国家重点研发计划「大数据征信及智能评估技术」产出成果——金智塔隐私计算平台。
「该平台是解决数据安全与流通的一站式数据流通平台, 通过融合安全多方计算、联邦学习、区块链等技术, 具有数据分级分类、数据质量审计、数据效果分析、数据应用存证等功能, 可支持各场景下不同的安全要求。目前在数字政府、数字金融、数字产业三大领域均有丰富的应用实践。」郑小林介绍道。
华为公司数据总架构师马运分享了华为数据工作实践经验。马运表示, 数据成为生产要素, 驱动数智业务发展, 充分释放数据价值, 成为企业高质量发展的核心竞争力。数据要素的价值释放要求数据在不同主体间、跨边界可控交换, 通过主权可控的数据交换能力, 支撑复杂企业的产业、生态发展。华为近年来开始探索与构建真正可让数据放心流通的治理体系与 IT 平台, 打造了企业数据空间 (EDS), 通过建设主权可控的数据交换能力, 保障数据流通的「可信、可控、可证」, 实现数据主权的有效保护与价值释放。
据介绍, 华为企业数据空间根据数据提供方与数据需求方的不同诉求, 设计了数据提供与控制、数据获取与合规使用两条主要价值流, 覆盖数据接入、交换、消费全流程, 可灵活组合满足企业内高密数据共享、企业间重要数据交换、生态链复杂数据协同、产业内价值数据挖掘等典型场景业务需求。
深圳数据交易所副总经理王冠围绕数据要素与数据应用、数据交易发展与现状、深圳数据交易所使命与定位、成果与建设思路以及四大功能建设等方面, 向与会嘉宾分享了深圳数据交易所在数据要素交易、流通领域的探索与实践。
王冠认为, 由于监管政策、数据安全、数据相关技术、交易互信等数据要素交易堵点存在, 导致数据资源生态目前面临数据本身激活难, 数据应用生态开发不足等问题。「通过政府或国企背书, 成立具有公信力和中立性的数据交易平台, 将有利于构建可信数据交易环境, 为各方参与有价值的数据交易提供信心和动力。」王冠表示, 深圳数据交易所将以建设国家级数据交易所为目标, 从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面, 打造覆盖数据交易全链条的服务能力, 构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台, 推动行业基础设施构建, 助力数据模型算法开发者培养, 探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和样板。
上海数据交易所副总经理、上海大数据应用创新中心主任卢勇以《数据流通交易上海实践》为主题, 介绍了上海数据交易所的创新体系、制度体系、数商体系以及在数据可信交付、数据评估等场景的实践。据卢勇介绍, 上海数据交易所目前已逐步构建准公共服务、全数字化交易、全生态链构建、规则制度创新 4 大功能, 并打造了规范确权、统一登记、集中清算、灵活交付的数据流通与交易体系。
卢勇指出, 作为以数据为业务活动主要对象或主要生产原料的经济主体,「数商」是数据要素价值的发现者和价值实现的赋能者, 更是跨组织数据要素的连接者。「数商」的发展, 将直接驱动数字经济与实体经济的深度融合, 倒逼数据治理与管理的不断完善, 推进企业数据的利用与开发, 进而深化企业的数字化和智能化转型。
此外, 本次论坛还设置了「政务公共数据市场化配置与融合应用」圆桌谈论, 由 FATE 开源社区运营专委会主席、开放群岛 (Open Islands) 开源社区委员会运营组组长潘菲主持。浙江大数据交易中心总经理沈旭东, 科大讯飞智慧城市事业群副总裁、讯飞大数据研究院院长谭昶, 湖州市数字集团总经理王震, 贵阳大数据交易所总助兼市场部总经理黄煜, 从数据要素交易流通、公共大数据运营、地方智慧城市与数据治理等方面, 围绕政务公关数据流通与数据资产运营问题展开深入交流, 分享了目前形势下如何推动技术方与场景方的深度合作交流, 让政务数据在安全可信的环境中有更多场景应用, 发挥数据要素对数字经济的促进作用。
嘉宾普遍认为, 数字经济背景下, 公共数据运营在数据要素市场培育的过程中将起到重要的引领和示范作用。开展公共数据运营, 能够最大限度地挖掘数据价值红利, 催生出更多数字经济新模式、新业态和新优势, 推动数据要素市场化建设, 为数字经济的发展提供新动能。
来源：互联网
