10 月 26 日, 在 DataFunSummit2022 智能金融在线峰会圆桌会上, 度小满数据智能应用部总经理杨青围绕话题「金融数智化转型之路」, 对金融行业数智化的现状、挑战和机遇做了分享。
10 月 26 日, 在 DataFunSummit2022 智能金融在线峰会圆桌会上, 度小满数据智能应用部总经理杨青围绕话题「金融数智化转型之路」, 对金融行业数智化的现状、挑战和机遇做了分享。
杨青谈到, 金融数智化转型已是大的趋势, 首先是 AI 技术的逐步成熟;其次是传统金融机构进入长期低增长的存量时代, 如何留住老客户及降本增效成为了关键所在, 这就需要通过技术手段将传统线下服务拓展为线下、线上并驱的模式, 不断拓展服务客群、场景;第三是政策上的支持, 明确了金融数智化转型的目标, 开拓了一条科学规划的路径。
疫情之后, 整个金融行业数字化、智能化的进程在提速, 尤其是中小银行, 端到端的数字化服务能力提升表现得更加明显。在金融数智化转型道路中, 技术投入是最关键的核心之一。
杨青将所需的技术归结为三层:在针对大数据的深入理解和洞察方面, 需要包括自然语言处理 (NLP)、图机器学习、多模态识别等技术;在决策智能方面, 则需要涉及因果推断、AutoML 等技术, 可以自动地调整算法参数, 将深度学习能力进行更大的释放;除此之外, 在智能交互方面, 还需要情感计算、机器人流程自动化 (RPA) 以及数字人等技术起到降本增效的作用。
在谈到金融数智化发展面临的挑战时, 杨青则表示最大的挑战来源于如何提升数据的合规获取、数据治理、提升数据的丰富性、准确性、及时性, 以及面对复杂场景时更为精准智能的机器学习技术。
总而言之, 金融数智化转型对于从业者来说既是机遇又是挑战。当下, 随着金融行业向着数智化转型升级, 金融行业发展潜力将得到进一步释放。同时, 这也将有利于打破传统金融在服务、成本、效率等方面的痛点, 推动金融服务行业高质量发展。
来源：互联网
