在我国，有 2.1 亿老人像唐臣一样饱受听力问题困扰。每三位老年人中，就会有一个中、重度甚至是极重度的听障患者。 老年听力障碍是一个系统性问题，既有老人自身认知的问题，也有助听器行业和市场的问题。
唐臣曾是一名工程兵，退伍后到了韶关董塘镇。从 1972 年开始直到 2004 年退休，他一直在铝厂的水泵房工作。铝厂 24 小时发电不停，水泵房的嗡嗡声也 24 小时不休。长时间在噪声环境下工作，唐臣听力逐渐受损。退休后，他的听力越来越糟，不在耳边大声说话就听不见了。虽然听不见外界的声音，他的世界却并不安静，耳鸣代替了曾经水泵房的嗡嗡声，曾经的职业给他的晚年留下了疾病。
铝厂多年前倒闭，年轻员工早已离去，居民楼也基本废弃，整个社区只剩 20 多户。唐臣听力不好，也不太爱和外人说话，上街买菜是他唯一的社交活动。他最大的爱好是弹三弦，但他已听不到琴声了，只能靠记忆中的指法演奏寥寥几首没有完全忘记的歌。
在我国，有 2.1 亿老人像唐臣一样饱受听力问题困扰。每三位老年人中，就会有一个中、重度甚至是极重度的听障患者。
听力损失往往伴随衰老悄悄发生。老年听力问题如此广泛，又容易被忽视，以至于 WTO 将听力障碍称为「无声的流行病」。
听力障碍对老年人的影响，是直接而危险的。想象一个独居老人到医院看病。当医生说「我们呢现在药量不变，再观察一下」时，轻度听损患者听到的是「我们___现在药量不变，再观察一下」，中度听损患者听到的是「我们___现在___不变，再观察一下」，重度听损患者听到的是「我们______，再______」。
从轻度听损到重度听损，周遭世界变得越来越模糊，好像逐渐沉入深海，无法猜到岸上的人正在说什么。
但最危险的问题隐藏在日常生活背后。伴随随听力问题到来的，往往还有交流、机能以及心理问题，导致老年听障人士孤单、沮丧、焦虑，甚至会出现认知障碍，严重影响老人的生活品质。随着听力丧失，老人对危险的感知能力也会下降。对于听不清汽车鸣笛声、警报声的老年人来说，日常生活环境也是危险的。
从听不到鸟鸣、门铃，到声音越来越朦胧，需要借口型来理解意思，再到失去听力，老年人的声音世界往往是一步步被侵蚀的。随着声音一起失去的，还有他们的生活。
唐臣也尝试过试听器，可不是太贵，就是不好用。几年前，孙子给他买了助听器，一百多元。和许多农村老人佩戴的助听器一样，这种助听器仅有声音放大功能。放大声音的同时，噪音也一起放大，老人听力进一步受损。
在我国 65 岁以上罹患听力障碍的老年人中，需要助听器干预的人数高达 6300 万，但实际佩戴助听器的人数却不足 6.5%（410 万）。
很多人觉得年纪大了，听不清是正常的，不需要干预。部分老人对助听器的功能、作用不了解，佩戴一段时间后放弃，或是认为自己不需要佩戴助听器。还有不少老人觉得佩戴助听器代表自己老了、没有能力了，羞于戴助听器。
价格是助听器使用率低的另一大原因。国产助听器产品整体性能较低，助听器市场大多被进口品牌垄断。从 90 年代开始，全球助听器市场份额被欧美五大助听器厂商垄断了 95% 以上。助听器费用不在医保范围内，好的助听器仅一只就要上万，高昂的价格让很多家庭对助听器望而却步。
硬件之外，配套服务也是助听器行业面临的问题。在助听器行业内，有「三分产品，七分调试」的说法。
验配师的首要工作是根据老人的实际需求选择合适的助听器，让助听器发挥最大的作用。验配店获利难、在三四线城市渗透少、验配员专业素养参差不齐，都阻止了助听器触达老人。
在中国，助听器验配师存在较大缺口，验配人员的专业素养参差不齐。很多验配员以前是食品、服装、鞋帽的售货员，并未经过专业培训，不具有从业证明，草草培训后立即上岗，专业问题能力不足，听障老人很难配戴上合适的助听器。
「老人助听器佩戴的比例比较低，这是一个系统问题，既有老人自身认知的问题，也有助听器行业和市场的问题。」腾讯 SSV 银发科技实验室负责人窦瑞刚说。
腾讯和挚听尝试结合科技和商业解决这个问题。今年九月，他们联合推出的助听器，让千元级的国产助听器有了万元级进口助听器的性能。
如何将声音有针对性地放大的同时保持声音的品质，一直是助听器研发关注的核心问题。
不论在户外还是室内，麻将馆或是音乐厅，人耳精巧的构造让我们能自如应对不同的声音环境。但对于助听器来说，光是识别不同的声音就十分困难，复杂多样的声音环境会使助听器的性能出现很大的偏差。
我们日常生活的环境声音场景非常丰富，人们对于不同声音的需求也不同。在嘈杂的餐厅吃饭时，若不想听到太大的噪音，助听器降噪就得足够深；若想和前面的人说话，助听器就不能把所有方向的声音全部搜集进来。但是降噪深度又会影响助听器对语音的增益，从而影响声音清晰度。很多廉价助听器会毫无选择地放大一切声音，让听障老人暴露在极端安静和嘈杂的世界。
降噪与语音增强也是天籁实验室长期关注的问题。在与人工耳蜗厂商诺尔康合作，成功运用天籁音频 AI 技术提升人工耳蜗语音识别性能后，腾讯一直在寻找新的合作伙伴，想让天籁音频 AI 技术在更多场景落地，解决听障、听损等社会问题。
「在算法方面，在汉语言降噪和语音增强上，腾讯会议拥有庞大数据库和多年专业经验，无疑是非常适合的合作方。」智听科技 CEO 陈霏说。智听科技是清华大学的技术转化公司，致力于在听力检测与助听系统智能化开发。
天籁实验室和智听科技都在深圳大学周边，在双方「背靠背的合作」下，腾讯和智听利用半年的时间就实现了共创，将复杂场景下语音的清晰度和可懂度提升 85%。
天籁音频 AI 技术为助听器降噪和人声增强提供了新工具。2022 年，天籁实验室参加了国际音频顶级会议 ICASSP 联合微软发起的 DNS 2022 深度学习降噪挑战赛，在实时个性化语音增强比赛中获得了总分第一。天籁音频 AI 技术仿佛「会找主人的麦克风」，能够在环境噪声消除的基础上，进一步消除周围人声的干扰，凸显讲话人的声音信号。
挚听（天籁 Inside）助听器利用最新的深度学习模型，算法实时检测麦克风输入信号，每时每刻判断当前的声学场景，一旦场景发生变化，都能被准确及时的检测到。在佩戴者毫无感知的情况下，切换声音处理逻辑。提升用户体验的同时，减少了重新验配的次数，减少了老人的麻烦。
腾讯将第一批成果捐赠给了广东韶关的 500 位家庭困难听障老人，并为他们提供听力障碍预防、康复知识科普与听力筛查服务。
解决系统问题，硬件远远不够，对听力的关注应该是全链条的。
窦瑞刚认为，老年听力问题的解决必须从关注老年听力健康开始。他回忆，在为广东韶关的老人做助听器适配时，一个老人的问题始终不能用助听器解决，排查后才知道，老人的耳朵是被耳垢堵住了。这么多年来，老人一直不知道只要通过软化将耳垢取出，听力就可以恢复正常，不需要佩戴助听器。而有的老人，以为助听器能解决一切问题。但排查后发现，他的听觉神经已经全部死掉了，助听器也没有办法干预。
腾讯还想借助科技，提高老年人的听力筛查规模，提高大众对听损的重要性的认知，推动老年人及家属参与听力康复。腾讯开发了国内首个集听力筛查、听力科普、听觉模拟于一体的听力小程序。银发听力健康小程序的「听觉模拟室」功能让听力障碍变得易于感知。
「起码要让老人知道听力有没有受损，要不要做干预，并且让他们知道，听力障碍是像糖尿病、高血压一样可以干预的慢性病。」窦瑞刚说。
