360数科宋荣鑫：评判科技输出的标准应是业务指标而非系统指标
9 月 16 日，作为「2022 全国双创周」期间的合肥市级重点活动，「全球金融科技精英汇暨合肥滨湖金融小镇首届金融科技大赛」拉开帷幕。本届大赛是清华大学首次在安徽省落地的高规格、广覆盖的金融科技行业赛事，第十三届全国政协经济委员会委员、原中国保险监督管理委员会党委副书记、副主席周延礼，清华大学金融科技研究院副院长薛正华，360 数科技术副总裁宋荣鑫，神州信息资本战略副总经理李英杰，以及国元证券、兴业银行等金融机构领导均到会作精彩发言。
作为国内知名金融科技龙头企业的代表，宋荣鑫指出，金融科技公司的基因是开放创新和高效迭代，主要精力放在应用于金融领域的越来越广泛和深入的科技创新上，业务发展方向是将能力建设的结果面向金融机构进行推广，产生价值。而这种推广和输出，则是需要聚焦于金融业务本身。也就是说，科技能力的好坏，一定要转化为业务提升的可识别，最后的评判标准不是某个系统指标，而是业务指标。
例如，在 360 数科和北方某银行的合作中，最初的客户通过率不到 20%，后来经过了解，发现该行重度依赖人行报告，于是 360 数科就为其免费部署系统，自动生成图表，将预测结果展示给银行，在该行自行决定扩大通过率后，短短不到半年时间，就帮助该行完成了数百亿规模的贷款量，助其扭亏为盈。
之所以能实现对金融机构业务的提升，归根结底，是金融科技公司在科技筛选过程中反复试错后，最终将真正的精华贡献给金融机构。科技创新并不总是成功的，需要大量的成本投入。例如，360 数科投入六年时间打造的毓数大数据中台，每天都会针对获客、风控、运营等金融核心环节，进行多达 7.6 亿次 AI 计算。平均每 2000 次计算，实现一次监控指标的小幅优化。所以现在能看到的 360 数科很多领先行业的指标，背后都是大量技术人员长时间的优化和积累。
面向一众参赛的新兴金融科技公司，宋荣鑫也分享了 360 数科的创业史，这是一部业务与技术孪生共赢的历史。
2016 年，360 数科从国内最大的互联网安全公司 360 集团孵化而出。通过利用互联网技术，360 数科将消费信贷业务做到完全线上化、自动化后，公司从金融机构合作伙伴和终端用户侧收到的反馈非常正向，c 端用户感受到极大减少了服务获取需要的时间和精力，金融机构感受到信贷需求得到了空前的挖掘。这些积极正向的反馈强化了公司继续在金融科技投入的信心。进而，公司又利用深度学习技术优化客户画像识别，极大拓宽了金融业务的服务客群，如三线城市各种骑手外卖员等，金融业务实现了进一步的普惠延展。2018 年公司上市后，又继续加大科技投入，研发深度数字化、知识图谱等进阶的 AI 技术，应用在智能营销、智能风控、智能运营中，逐步实现信贷服务在个人用户、小微企业乃至产业发展中的精准滴灌。成立仅六年的时间，360 数科就和 133 家金融机构建立了深厚的业务联系，帮助它们获取了近 2 亿的注册用户，为 4130 万个人用户和小微企业提供了授信，帮助 2560 万的个人用户和小微业主获得了贷款，贷款规模突破万亿元。
