近年来, 随着营销环境的不断变化, 广告主对这一方面愈加关注, 因此「品效合一」的概念愈加深入人心。
「品牌营销对促进销售到底有多大帮助? 又该如何提升转化效果?」近年来, 随着营销环境的不断变化, 广告主对这一方面愈加关注, 因此「品效合一」的概念愈加深入人心。品效合一, 顾名思义就是品牌打造和销售转化的统一, 既要通过广而告之的宣传和推广使品牌深入人心, 也要在一定的成本内带来切实的转化效果。但这并不容易实现, 原因就在于品牌营销的效果难以准确衡量, 很难用数据说话。
为帮助广告主实现多维度的品牌营销分析, 精准评估营销转化效果, 达成品效合一的目标,TalkingData 推出新产品「腾云品效分析」, 通过对营销投放与销售转化间的关联评估, 解决品牌营销中品效分析难的业务痛点。
直观来讲, 传统广告监测产品, 通常是基于广告媒介效果评估模式, 分析前链路的广告曝光、点击等数据, 但由于前链路广告数据与后链路的销售订单数据之间相互孤立, 无法满足品牌广告主追踪产品销售转化、评估营销 ROI 的需要。
而 TalkingData 腾云品效分析基于去标识化技术与智能化算法, 可以在安全合规的前提下, 将销售订单数据与营销广告数据进行联动分析, 实现品牌营销与转化效果之间的精确归因。除此之外, 腾云品效分析还支持对归因模型、归因回溯期、渠道类型、客户类型等归因分析条件进行灵活配置, 满足广告主在不同业务场景下的归因需求。
TalkingData 腾云品效分析通过数据源管理、归因分析、报表导出三大功能模块, 为品牌营销广告归因提供重要方法论和平台化工具。
数据自由导入, 操作简单无壁垒
数据源管理模块支持用户从当前使用的广告监测平台导入和管理数据, 同时支持对数据映射关系进行模板预录入, 页面操作简单便捷, 对使用者技术能力要求较低。
灵活归因分析, 多种配置按需选
在不同业务场景下, 对归因分析的需求也不尽相同。TalkingData 腾云品效分析支持广告主灵活选择所需数据源, 并对归因分析条件进行多维度配置。产品提供多种归因模型, 包括常见的末次触点模型, 以及线性归因模型、100% 贡献度线性归因模型等。除此之外, 还支持对归因回溯期以及品牌、类别、渠道、客户等订单数据条件的选择, 场景化、精细化地分析广告营销数据与订单转化数据间的转化关联。
报告轻松导出, 效果评估更高效
在对品牌营销效果进行精准归因的基础上,TalkingData 腾云品效分析支持广告主便捷导出数据透视报告, 通过包含 SOS(成本投入占比)、ROI(投入产出比)、Avg-Spending(平均客单价) 等详尽数据, 帮助广告主高效、精准、多维度地分析评估品牌营销效果。
腾云品效分析, 是 TalkingData 重点打造的品牌营销产品矩阵中的重要一环, 也是 TalkingData 助力广告主实现「品效合一」的重要落地产品。立足于消费品等实体行业对于品效分析评估的需要, 基于 TalkingData 的强大数据能力与丰富 MarTech 服务经验, 为品牌广告主解决转化链路归因分析的难题, 在安全合规的前提下以数据智能驱动 ROI 稳步提升。
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