近日，由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI 模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化 (Model/MLOps) 能力成熟度模型第一部分：开发管理》正式对外发布。
近日，由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI 模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化 (Model/MLOps) 能力成熟度模型第一部分：开发管理》正式对外发布。
该标准的发布填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，为 AI 研发运营管理体系制定一套全方位的标准规范，为 AI 从学术研究走向行业应用提供宝贵参考。中电金信基于自身多年来在机器学习平台、人工智能领域丰富的产品研发和落地经验，为本次标准制定作出重要贡献。
本次标准由中国信通院和人工智能产业发展联盟 AIIA 牵头组织编写，从需求管理、数据工程和模型开发等 3 个能力子域切入，包括 10 个能力项和 28 个能力子项，对机器学习开发管理过程提出了五个级别的能力要求，分别为基础级、专业级、优秀级、卓越级和领航级。中电金信与中国工商银行、中国农业银行、浦发银行、中国电信、百度等 30 余家单位共同参编。
中电金信在人工智能、机器学习领域有近 30 年的咨询服务、产品研发等实践经验。中电金信研究院设有人工智能实验室。公司规划和布局了 AI 基础平台+AI 行业应用的产品矩阵，包括模法师机器学习平台、知识图谱平台、鲸 Bot·RPA 产品、OCR 产品、工业安全视觉监控、智能客服和智能双录系统等优秀产品，支撑智能运营、智能服务、智能影像、智能风控和智能营销等五大领域，并成功在金融、能源等行业落地应用。此次参编全球首个AI 模型开发管理标准，代表着公司在AI 方面技术实力获得行业认可。
中电金信全程参与了需求管理、数据工程和模型开发等标准能力项和能力级别要求的讨论和编写，提供前沿视角与专业观点。
整体标准参编历时5 个月。中电金信研究院派出一支专家队伍参与整个标准的编写，经过密切配合、反复沟通，把工作做实、做细、做精，对人工智能、机器学习在需求管理、数据工程和模型开发等方面的能力要求、能力分级、场景设计、用例设计等进行了定义和描述。
随着人工智能工程化应用进程加快，智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为 AI 工程化应用。而该标准的发布将为 AI 项目研发效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和实践性指引。
来源：太平洋电脑
