近年来, 在人工智能、大数据等技术的探索和辅助下, 医学科技创新不断发展, 一个充满想象力和无限活力的智慧医疗时代正在走来。
近年来, 在人工智能、大数据等技术的探索和辅助下, 医学科技创新不断发展, 一个充满想象力和无限活力的智慧医疗时代正在走来。
在此背景下, 作为重庆医科大学重点科研平台, 基础医学院生物大数据中心 (以下简称:生物大数据中心) 以医疗的智能化、普及化、精准化为目标, 不断探索生命科学前沿进展与应用, 助推智慧医疗的建设与升级。
医学研究责任重 数据存储有难题
生物大数据中心以人工智能及智能医学为基础, 研究领域涉及临床诊疗图像识别机器学习、生物大分子结构和功能计算机模拟、超声声场模拟仿真、电镜图像自动识别标识等前沿领域。其数据资源及应用成果将与重庆医科大学众多学院及研究室共享, 全方位推动重庆医科大学研究、教学水平的提升。而作为基础层的存储资源, 需要稳定支持生物数据的交换与共享, 便于外部单位利用本院数据进行深入研究, 加速生物数据价值的转化应用。
海量生物大数据是生物大数据中心在人工智能、智慧医疗等前沿技术发展的重要燃料, 由于数据种类和数据量异常庞大, 经常以 PB 为单位保存, 对存储系统的容量及扩展性都提出了严苛的挑战。同时, 多单位的数据资源共享, 对存储系统的带宽和 IO 也有着极高的要求。
玩转海量数据 让智能医学更高效
中科曙光采用 ParaStor 分布式存储系统为生物大数据中心提供统一的海量存储空间。通过 Scale-Out 横向扩展、IB+RDMA 高速互联、内核态 POSIX 协议、智能 SSD Cache 及小文件聚合等技术, 消除传统的 Scale-up 纵向扩展存储架构的性能局限性, 有效满足生物研究应用中对海量大文件存储场景高聚合带宽、海量小文件存储场景高 IOPS 等多样化的存储需求。
与生物大数据的迅猛增长相匹配,ParaStor 实现了性能与容量的线性增长, 满足生物大数据中心对存储系统数据处理能力和扩展性的要求。此外, 针对业务系统对可靠性、稳定性的需求,ParaStor 通过多种技术手段, 从物理底层到逻辑层全方位保证存储系统高可靠性和高可用性, 其丰富的协议接口, 多类型数据融合存储, 可以保证多业务共享。
作为核心信息基础设施领军企业, 中科曙光深耕医疗领域多年, 先后为上海瑞金医院、北京天坛医院、上海生命科学研究院等单位提供产品与解决方案, 支持医疗影像、冷冻电镜、靶向药品研发等应用的稳定运行。未来, 中科曙光也将不断提供创新的技术与产品, 为更多生物医学研究领域客户提供有效的性能保证和技术支持。
来源：互联网
