人工智能赋能数字化转型本身技术层面确实已经有了在过去的五年甚至十年的时间飞跃的发展
「从技术的层面，人工智能赋能数字化转型本身技术层面确实已经有了在过去的五年甚至十年的时间飞跃的发展，使得我们有了垂直可以窍各种钉子，语音识别上我们面向万物互联，这样一个语音交互的实时场景的语音识别，语音合成超过了自然语音的水平，这个是技术上的概念。」
在 2021 年智博会期间，科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平表示，苏州讯飞通过了三年的发展取得了很好的进展，包括已经做的 X 光机安检识别系统，包括面向汽车所做的智能车载音效、教学机器人等相关工作，同时现在也在进一步地孵化更多的机会或者场景，包括帕金森运动障碍疾病检测以及语音交互检测认证服务，在认知智能、知识图谱等方面系统的平台和相关的赋能工作。
在接受采访中，他说，讯飞在教育方面投入较多，积累也比较多，是公司比较大业务板块。我们正因为在教育医疗行业找到了人工智能赋能的价值，所以可以在更多的行业使用我们的企业数字化转型方法论。
「眼下，讯飞主要做的协作转型有面向电力、煤矿、工业互联网，与工业智能有关的板块。
对于企业来说，除生产外，还有在营销方面的人工智能赋能机会，类似语音转写、会议记录、AI 培训，发票报销、机器客服等。特别是快消品，它本身的营销能力是它现在赖以生存关键，而营销费用投产比高，里面有很多机会。
这些领域较教育更加细分，讯飞用相同的技术和方法论外，要额外做很多工作去挖掘其中价值。」
胡国平认为这是一个适合人工智能创业团队参与进来的一条赛道，我们会共享讯飞的方法论，同时提供底层技术和相关平台，来实现更多价值。
「放到更长历史去看，现在已经是第三次的人工智能浪潮。人工智能的头雁效应很强，且有赋能效应。像 2016 年阿尔法 Go 等事件后，有非常多没完全想清楚人工智能的产业价值的投资人、专家开始投身这个方向。我认为这很正常。技术发展中会有一些快速成长并产生泡沫的，之后慢慢收敛、聚焦到更大的价值的过程。
2019 年到今天，算是人工智能投资领域低点。2020 年随着疫情影响，大家对数字化和人工智能的接受程度和依赖程度又相对增长。
不是因为现在的人工智能企业估值过高，而是在原来那个时间点，过高。」
他认为还有一个机器相比于人工而言更大的优势机会所在的，更容易渗出的地方，「叫基于数据和算法助力生产的，包括我们那些智能排场生产工艺参数的优化，这个是什么概念呢？就是在一个具体工作或者是生产的场景中其实有很多的参数协调和优化使得在整个状态下最佳的生产的质量控制，特别是包括特别在排场还有在排场过程中形成要不要补货，补供应链相关的，为了有效降低这样一个库存的成本，同时保证生产的安全，要及时决策，数据分析做决策的。」
