越来越多企业明白，快速采用领先的技术，是在「每一个企业都将成为数字化企业」的今天为自身构建强韧壁垒的专业路径。
加速推动数字化转型，已经成为全球各地、各行各业的共识。新冠疫情肆虐后，通过数字化和智能化来谋求更大的竞争力和影响力，更是成了企业和组织「信奉」的发展路径。
知名咨询机构 Gartner 近期发布的《2021 年十大数据和分析技术趋势》指出，新冠疫情颠覆企业机构的速度之快，迫使领导者们根据几个趋势做出加快自身预测、转变和应对能力的关键性投资。
其中，报告提到，企业应该通过部署更智能、更负责、可扩展的 AI，运用学习算法和可解释的系统来降本增效；另外，企业还要善用组装式数据和分析架构，因为它能够使用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件来快速构建灵活、对用户友好的智能应用，帮助企业完成更有利的决策。
要在数字化转型大潮中领先，需要速度，但企业构建数字能力「知易行难」。企业不只需要拥抱数字化技术，还得摸清、并结合行业和企业特点及痛点去开发专有技术。
Gartner 提到的「更智能的 AI」以及「更灵活的 AI」，这两点正好对应着企业数字化转型中的迫切需要。
早在两年前，微软（亚洲）互联网工程院的研发人员们就已经看到了本土企业的数字化转型需求。
「越来越多传统企业寻求利用数字技术实现业务转型和增长，但尚未摸清方法。如何将新技术与现实场景及需求结合，真正推动产品、业务、效率、收益的发展和增长，提升企业发展韧性和活力是越来越多企业在思考的问题。」微软（亚洲）互联网工程院自然语言处理团队负责人、首席研发总监杨旸博士介绍说，「行业需求总在变化。我们的工程团队要做到持续创新，很重要一点就是要以开放包容的心态和成长型思维。为客户赋能，要洞察痛点、对症下药。」
微软（亚洲）互联网工程院自然语言处理团队负责人、首席研发总监杨旸博士
杨旸博士和团队在做好全球产品开发以外，也踏入市场一线，与各领域从业人员深入沟通。在与各行业一线客户的交流中，团队不断刷新对市场痛点和需求的认识。「我们希望将微软人工智能与自然语言处理相关经验进行整合，为客户赋能。同时，在服务客户的过程中获得的行业和市场洞见也能让我们反哺到微软的创新思维和更多的产品和服务当中。通过协同微软内外部资源，最终形成了面向中国市场客户的一个高度灵活、模块化、可定制化的全栈式智能化解决方案——微软 Carina 人工智能与自然语言处理平台（下文简称 Carina）。
目前，Carina 已在国内金融、汽车制造、房地产等领域的多家企业落地，为诉求各不相同的中国企业智能化转型提供赋能手段。
数字化转型，知易行难
越来越多企业明白，快速采用领先的技术，是在「每一个企业都将成为数字化企业」的今天为自身构建强韧壁垒的专业路径。
但即便这些企业对数字化抱有绝对信仰，也会在一开始无所适从。首先，从 0 到 1 构建数字化能力，意味着要付出极大的成本。况且，人工智能能力的高门槛，让他们望而生畏。
比如，在涉足技术在行业的工程化转化、逐一走访客户的过程中，杨旸和团队深刻认识到，虽然很多企业都拥有自己的 IT 团队、数据工程师，但开发人工智能平台和算法包含很多复杂的技术能力，研发门槛很高。人工智能对自然语言的理解，目前需要划定场景，明确特定的目标。然而场景间不互通，数据也不相关。一个公司若想应用这些技术，只能逐一设计不同的模型，或借用已有模型，设计与应用皆有难度，并容易出现兼容问题。
那么，有没有让公司不必从 0 到 1 构建数字化能力的平台，且这种平台具有「通用性」，即让使用场景、模型都能相融，而不必耗费更漫长的针对具体场景的设计时间。微软就提供了这样一个平台：Carina 人工智能与自然语言处理平台，帮助企业用机器智能解决实际业务问题，形成属于企业自己的技术沉淀。
据悉，Carina 由人工智能基础平台、大数据平台、运行监控平台等五个支撑平台，以及文本分析、知识图谱、自然语言理解（NLU）、基于信息检索的问答系统（IR-QA）、基于知识库的问答系统（KB-QA）、OCR 等九个能力工具平台所组成。Carina 还链接了微软现有技术与产品能力，例如 Azure 云服务、Microsoft 365、SharePoint 、Power Platform 等，支持公有云、混合云、私有云部署。
Carina 旨在帮助企业大幅降低开发成本和技术门槛，赋能企业拥抱人工智能技术，全面解决企业数据可能面临的安全风险，具有「安全可靠、简单易用、高性能和算法丰富」的领先优势。
更具体的，Carina 将企业现有数据与 CRM、OA、大数据、现有人工智能能力、算力集群系统等对接起来，最终以方便的「托拉拽」形式实现人工智能模型训练与发布管理，利用各种自然语言处理工作台，便捷应用人工智能技术解决实际业务问题。
企业通过这个平台，能更高效地针对具体场景进行准确的设计，当企业把内部系统都交由 Carina 去驱动的时候，这个平台实际上相当于是企业的「大脑」。用同一个大脑去决策，也就意味着企业业务开始真正统一起来，完全协同起来。
完成更精准的赋能
Carina 平台自 2019 年问世以来，已被多家银行证券机构作为核心技术解决方案，为机构的金融业务提供全场景赋能，共同打造「智慧大脑」。随着 Carina 在这些机构的应用场景越来多，企业 AI 转型已初见成效，实现统一数据模型、智能化算法和多场景的智能化应用覆盖，推动各类业务、经营管理、IT 支撑、市场营销等场景全面进入 AI 驱动时代。
比如，微软携手银行客户，基于 Carina NLP 智能平台联合研发了「企业级 NLP 文本智能开发部署工具」，为多业务领域带来价值创新。比如，在审计领域自动完成问题定性，辅助审计；在客服领域智能分类客诉工单；在贸金领域，解决合同关键信息抽取、风险审核，辅助决策等。
这次合作有效提高了该银行快速应用包括文本分类、文本聚类、序列标注、自动摘要、关键词提取、AutoML 等方面的 NLP 能力。具体来说，开发部署完成一文本分类需求仅需 1 人/周，而依靠源码原型开发方式则需 2 人/月，周期缩短 88%。因此降低高达 80% 以上的 NLP 模型开发成本。
2019 年，微软 Carina 团队就开始为某省会城市建立智能的市长热线服务。市民拨打 12345，可以选择接通智能客服，智能客服引导市民选择自己所咨询问题的大类，再进一步表述自己的问题，并留下具体地址等信息以便后续处理。智能客服在其中负责将市民的语音转录为文字，并理解问题的具体意图，生成语音答复。智能客服需要在理解市民的完整诉求的同时，识别出地名等专有名词，然后记录并生成工单，由后台派单员人工审核后派发给相关的市政部门，具体的街道办或职能部门接到诉求后，再回访并后续处理。
微软利用 Carina 设计多种市民频繁询问的话务流程，把人工接线员的语音数据录入记忆库，训练语音识别系统，使人工智能「熟悉」当地的方言口音。
但没想到的是，去年年初，该省会城市的市长热线因受疫情影响，工作量较往日增加近三倍，每个接线员每天要不停歇地接三四百个电话。接线员被问诊、询问定点医院的问题淹没。
很显然，这个严峻形势带来了新的挑战。系统尚没有疫情相关的客服数据，项目需要在没有数据的情况下启动。杨旸和团队需要从零开始，建立与疫情贴合的新模型。
他们连夜赶工，收集该市与疫情相关的政府职能部门及医疗系统信息，按照普通人提问的逻辑为智能语音客服制定了新的问答流程。Carina 所具备的深度学习功能发挥了作用，接的电话越多，语义理解的模型更加优化，回答的准确率越来越高。三天之内，智能语音客服已经承接了近半数的客服工作，且正确率与往日持平。
这种能快速根据特殊场景定制需求的能力，正是 Carina「通用」的体验。Carina 将人工智能的技术能力以工具台的形式转移给客户。「平台涉及自然语言的全部三个层面，人们可以在上面训练、测试、调试、发布符合自己需求的模型。比如语言在形态上、语法上甚至语义上有共性，但某一个领域有专业词语需要机器识别，业务部门只需要定义专业的词汇，就可以令通用算法适应一个特定的领域。」微软团队解释道。
机器在理解人，微软 Carina 在理解企业
在市民热线案例中，机器理解人类语言的顺序是：智能客服引导 → 收集信息 → 将语音转录成文字 → 给出针对需求的答复。机器在不断提升对人类语言转译的准确度。
而在杨旸推动项目的过程中，可以看到他们一直在认真倾听企业需求，把企业的需求「转录」成他们做 Carina 平台的指引原则，从而完成更精准的赋能。
杨旸博士与团队部分成员合影
杨旸毕业于北京大学计算机科学与技术专业，后赴美深造，就读于美国纽约州立大学布法罗分校计算机工程专业。做能解决实际行业痛点的技术创新是杨旸一直的志向。2008 年，博士毕业后的他加入了微软。十多年来，杨旸撰写的每一篇论文几乎都首要考虑让行业有所借鉴。杨旸分享道：「做技术应用，有价值的创新，很重要的就是保持开放包容的心态和成长型思维。行业需求总在变化，我们切忌做『锤子』去找『钉子』，而是要洞察痛点、对症下药。」
在企业急需数字化转型和升级的今天，微软 Carina 是重要的赋能者之一。Carina 帮助企业打破传统技术壁垒，降低企业数字化、智能化转型的门槛，使所有企业都拥有成长型思维的远见，帮助企业顺利完成数字化转型及升级。正是因为 Carina 平台在金融领域的卓越表现，微软荣登「2020 中国金融机构数智化转型卓越供应商 TOP 榜」，杨旸博士也荣登「2020 中国金融科技卓越人物 TOP 榜」。
杨旸强调说，「创新需要敏捷和韧性，要能够洞悉需求，随时做好准备拥抱变化，保持开放的心态非常重要。如何将新技术与现实场景及需求结合，真正推动产品、业务、效率、收益的发展和增长，提升企业发展韧性和活力是越来越多企业在思考的问题。因此，微软以及 Carina 一直都会在创新的路上。」
