当下，智能经济接棒新一代产业形态，商业环境与生产方式的变迁正推动企业审视自身管理模式、进行组织重构，智能型组织、平台型组织、敏捷型组织、柔性组织等概念也频频渗透进企业管理理念中。事实上，组织模式创新过程所诞生的各种概念，底层逻辑为平台型组织（Platform-based Organization），而组织创新的终点站必然是智能型组织，这也是平台型组织的高阶形式。
当下，智能经济接棒新一代产业形态，商业环境与生产方式的变迁正推动企业审视自身管理模式、进行组织重构，智能型组织、平台型组织、敏捷型组织、柔性组织等概念也频频渗透进企业管理理念中。事实上，组织模式创新过程所诞生的各种概念，底层逻辑为平台型组织（Platform-based Organization），而组织创新的终点站必然是智能型组织，这也是平台型组织的高阶形式。
市场是第一位的，基于市场目标才能发起任务，“以事找人”是新时代的组织原理。所以，要发挥组织的最大威力，业务流、人才流、资金流一定是“三流合一”，即基于业务流（事）的推进来动态匹配人才流（人）和资金流（资源）。显然，谁的配置效率更高，谁的市场绩效就会更好，背后反映出谁的组织模式更先进。
也就是说，数据化和在线化只是基础，还要以人工智能为驱动，实现算法自动迭代。在过去，部分走在前沿的企业已经突破了“数据”和“算力”问题，而未来，比的就是“算法”，即智能化。
在人工智能技术的推动下，未来组织基建云化、智能化，能快速确立私有与开放、权力与义务、内部与外部的边界，而在需要时又具备重新定义边界的能力。如果考虑到这种趋势下，算法是决胜关键，那么，组织创新的终点站必然是“智能组织”，这也是平台型组织的高阶形式。
放大来看，这种智能组织有如下特点：
以用户为中心——快速抓取、甄别用户需求。
以场景为目的——快速构建场景，并提供场景所需的知识素材。
以知识为载体——快速抓取知识碎片，形成知识沉淀，推动知识分发，知识在组织内形成高效流动。
第四，以中台为引擎——提供推动知识高效流动的中台引擎。其中，第一层是“业务中台”，即营销中台、视频中台等，其将资源打造为可供前台调用的“中间件”，大大提高了组织效率；第二层是“（业务）中台的中台”，以最先提出“大中台，小前台”概念的阿里为首，互联网企业普遍将重点放在“数据中台”。而百度则更进一步，依托人工智能技术构建了知识中台和AI中台，前者的本质是数据，后者的本质是算法，两者让业务中台真正实现了高效共享。
百度创始人李彦宏也曾多次在百度内部分享：“百度从诞生第一天起就是一个高科技的、知识密集型的公司。这么多年，我们积累了很多经验、教训、知识信息，这些东西如果能够高效流动起来，一定会让我们创新的速度有大幅度的提升……现在我们更多应该考虑的是怎么让我们的知识更加高效地去流动。”
在他看来，知识的管理具体是以feed的形式为载体的，企业内部的知识要feed化；要有好的企业内部知识生产机制，鼓励大家把讨论出来的东西、获得的经验、教训沉淀下来，变成知识。
正是基于此，百度鼓励员工对知识信息进行主动分享，实现创新“流水线”。
比如百度内部的协同工具——如流，基于这两大技术中台底座，构建出AI时代工作“流水线”，通过通讯流、工作流、知识流的连接，实现企业内部高效协作办公，消除不同部门间的“信息孤岛”，并提供智能化的解决方案。此外，沉淀的知识也将逐步走向前台，深度融入业务场景并支撑企业的生产经营活动，形成智能化决策。这类组织基于智能化基础设施的构建，让组织的信息、知识、管理等实现线上化，充分挖掘人与机器智能协作潜能，高质量发展、可进化。
再来看百度中台化。要知道，当企业将中台上升到企业发展战略的高度，就要真正把中台建设和企业组织架构调整放在同样重要的位置。
基于AI 中台、知识中台为底座的智能化基础设施，百度不仅有AI中台、知识中台，营销中台、视频中台等打通让资源集中优化，组织会更加智能、开放、流动起来。
此外，组织能力决定战略路径，在百度OKR是提升组织能力的智能适配工具。自百度实行OKR制度以来，从CEO到每一个总监，都要求其中有一个O是关于组织能力的。没有相应的组织能力，就不能够制定正确的战略路径。
智能时代，知识的生产和应用也随着信息的变化而发生着变革。未来，组织将以智能化工作平台/系统为业务与职能提供高效运转的支撑工具，而数据则成为决策的主要依据。在大数据和人工智能技术驱动下，机器与人智能互动，通过主动推荐信息，助力智能决策推动企业和业务运行。
因此，如何更有效地利用平台化的工具和技术，以智能化手段推动数据转化为知识，将知识的应用推向前台，是所有转型企业都需要思考的问题。
来源：互联网
