帮助企业缩短、简化了跨入新领域的周期，让产品得以迅速市场化。
今年英伟达 GTC21 大会上，「皮衣教主」黄仁勋发布了英伟达首款基于 Arm 的 CPU Grace，以及应用于新一代笔记本电脑、台式机和服务器的八款基于 Ampere 架构的 GPU，为数据中心提供加速的 BlueField-3 DPU 等。
至此，英伟达芯片路线图已集结 CPU、GPU、DPU「三 U 一体」。其实，除了三类芯片的大力投入，各类解决方案场景，如同往届 GTC 大会，黄仁勋依然不断强英伟达的两个标签，「软件平台公司」、「AI 公司」。
众所周知，在黄仁勋看来，英伟达不仅仅是一家硬件芯片公司，更是一家 AI、软件公司，英伟达搭乘 AI 第三次浪潮，同时，英伟达芯片之所以在显卡领域影响至深，更得益于 AI、软件能力、软件生态的构建。
黄仁勋曾说，「RTX 和软件能力是英伟达制胜的法宝。」因而，本届 GTC21 英伟达的 AI 和软件平台产品同样值得聚焦、关注。
加速各行各业能力飞跃
GTC21 大会上，英伟达发布了一个云原生平台 Omniverse，让仿真以及可视化获得极大飞跃。Omniverse 可以拓展至多个 GPU，具备高物理精度，能够充分运用 RTX 实时路径追踪和 DLSS（深度学习超级采样），还可以使用 MDL 模拟材料、PhysX 模拟物理学与英伟达 AI 能力完全集成。
以通信行业为例，像爱立信、诺基亚、华为、中兴这类电信设备商，通常要在全球部署不同代际的网络，为全球电信运营商交付各种网络产品和服务。当前，全球正处于 5G 建设的「深水区」。事实上，从 5G 概念、标准制定、研发、交付、到推广，整个「旅程」可能都涉及到复杂的 3D 建模。
包括爱立信在内的电信行业，其实具备悠久的仿真、建模史，从 3GPP 模型、通用 RAN 部署计划工具再到内部射频（RF）的传播模型都会用到仿真技术。以评估产品或解决方案的效果、实现精度。
所以，电信行业急需标准化，能详尽处理复杂场景、高颗粒度呈现的仿真方案与流程，英伟达 Omniverse 平台正是面向企业或个人工作室这一需求而来。
Omniverse 平台能解决电信行业建模什么痛点？比如，室内、室外、桥梁隧道等一些复杂场景的几何图形的搭建；涉及到电信射频（RF）产品的表面材料的图层，像金属涂层、金属特征均能一一呈现；能够精确计算物理复杂模型；内部外部协作、数据共享等等。
最终带来的结果是，预测产品性能，缩短、简化了跨入新领域的周期，让产品得以迅速市场化，为企业赢得宝贵的时间周期。
不仅再电信行业，去年 10 月 Omniverse 平台进入公测阶段后，已吸引了一大批企业、设计创作者团队的入驻，全球近 1.7 万名用户下载了该版本。而目前，在娱乐领域、游戏领域、大型广告公司、建筑公司、汽车巨擘中，均已将 Omniverse 平台运用到实时的工作流程中。
数字孪生：构建「元宇宙」
数字孪生作为一个超现实概念，被提及多年，但是真正能充分利用物理模型、数据、传感器，建立一个跨越现实的虚拟空间难度较大。
一直以来，全球 3D 仿真市场囿于选择有限的工具与格式之中，拓展能力、不同软件应用的协同能力被局限。
英伟达 Omniverse 平台推出后，让实时 3D 情节不再只出现于虚拟小说中，更有望打破市场格局，为全球企业、工作室、设计师等提供更优解的解决方案。正如黄仁勋所言，「Omniverse 平台集英伟达全部技术之大成，让我们能够创建并模拟一个遵守物理定律的共享虚拟 3D 世界。从连接设计团队，使他们能够进行远程协作，到模拟工厂及机器人的数字孪生，Omniverse 实现了许多令人难以置信的应用，为我们拉开了科幻时代的序幕。」
