「我觉得未来世界教育发展方向一定是智适应和个性化。」
用一个词形容过去一年的松鼠 Ai，应该是自救。
疫情之初，松鼠 Ai 制定了「全员工资 3.5 折、高管 0 薪酬」政策，不过这部分折损的工资在 12 月 31 日前全部补发完毕。目前，松鼠 Ai 累计签约 3681 个合作校区，覆盖了接近 700 个城市。全国正式付费人数 210 万人，总营收突破 20 亿。2020 年 2 月末，账目上的现金有 3.37 亿，高于去年同期。
这是过去一年，松鼠 Ai 交出的成绩单，不过达成这一点并不容易。近期的媒体沟通会上，松鼠 Ai 总结了一些「方法论」。
OMO 是今年教育行业绕不开的词。松鼠 Ai 联合创始人/CEO 周伟称，松鼠 Ai 从创办之初就坚持 OMO 的模式。『M』不是获客中台，也不是上课方式从线下搬到线上，我们认为它应该是教学大中台，像中央工厂一样改变教师的供应链。未来一定会形成以 C2B 为主的商业模式，以学生为中心，按照学生的个性化需求制定个性化学习路径和学习解决方案。
然而如何以学生为中心，其实是要掌握学生学习数据。松鼠 Ai 创始人栗浩洋举了个例子，同年级的学生为什么有的学习好，有的学习差？比如一个九年级的学生学不会二次函数，很可能是在六、七、八年纪的时候就有基础知识点没有掌握，二次函数是过去漏洞知识点的交集。
沟通会上，松鼠 Ai 首次对外讲解如何做教研，核心是用「Ai 打地基」。核心是将知识点以最小颗粒度进行拆分，分到各个池子里。假设学生使用产品时只能考 50 分，产品程序中的「战略放弃隔离池」将发挥作用，把考到 75 分以上所需学习的知识点隐藏，待学生能力提升到一定程度后自动陆续放出，随着学生数据的增加和改变，先学什么后学什么，该学什么不该学什么，系统也会相应作出调整。目的是让学生少做无用功，提高学习效率，查缺补漏，不会因为学生难度的突然增加丧失自信。
就拿现在一片火热的大班课来说，很难做到针对性辅导，因材施教，然而 AI 最终要解决的就是这个问题。对于大几千的班课来说，下沉市场接受起来仍然困难，Ai 能够很大程度上降低人力成本。教育资源不平衡本身是教育的老大难问题，谁能让教育更加「普惠」，让优质教育资源覆盖更多的人，才能够走得长久。
「我觉得未来世界教育发展方向一定是智适应和个性化。」栗浩洋说道。
