肌肉之外，物流的「大脑」更重要。
12 月 10 日，美国运筹学与管理科学学会信息显示，以菜鸟人工智能团队为核心研发的物流路径规划算法，已经入围 2021 年 Franz Edelman 杰出成就奖。这是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被称为运筹学的「奥斯卡」。奖项设立 50 年来，首次有中国物流供应链领域企业入围。
菜鸟持续推动物流业数字化升级。继包裹数字化之后，开始进行物流枢纽、物流车辆、物流末端和物流人员的数字化。其中智能路径规划算法是新零售出现的技术基础，创造了 30 分钟—2 小时内送达的新商业业态。
这套算法综合计算了顾客下单动态、需求随机、仓内作业空间狭小、合单拣选、城市交通堵塞、末端小区登记流程、电梯等待等复杂的不确定性因素，在极短时间内给出决策，以留下足够的线下操作时间。目前菜鸟、盒马、饿了么、同城零售、LAZADA 等平台均使用该算法提供服务。
一名上海新零售门店的拣货员说，附近 3 公里内的消费者订单全天候不断进入，如果根据订单一个个去拣选商品，效率不是最好的。不同的消费者可能买同样的商品，或者类似的商品，他们摆放的位置更近，如果一起拣选会更快。
路径规划算法综合消费者订单、商品在货架的位置、拣选员传输给打包员的悬挂链速度等因素，指引拣货员进行更合理的工作。该店员表示，有了算法帮助，他达到同样工作效率的情况下，每天走动步数从 2 万多步下降到了 1 万步以下。
商家和配送员也能感到路径规划算法带来的变化。一位西安的配送员说，订单不是一产生就安排给商家最近的配送员，因为商家备餐需要时间，配送员也是动态的，商家备餐快结束时，才会分配距离近、工作量合理的配送员取餐，在效率和工作强度间达到平衡。
「算法的目的是通过计算，加快决策，并提高决策的合理性。线上时间压缩了，就能给线下留出更多的操作时间，方便达成履约承诺。」菜鸟人工智能科学家胡浩源说，菜鸟基于大规模邻域搜索和深度强化学习的路径规划算法方案，可以在小于 0.01 秒的时间内得到最优解 98%~99% 的最优性。在各电商和新零售平台得到应用后，既解决了履约问题、优化了一线人员的体验，并节省了巨大成本。
Franz Edelman 杰出成就奖每年颁发一次，重点奖励已经产生重大应用价值的研究成果。奖项设立五十年来，获奖者都因设法处理世界上最复杂的问题并做出改变而获得认可，获奖项目已累计产生 2500 多亿美元价值。
Franz Edelman 奖历史上一共有三家中国企业入围，分别是中国石油、宝钢集团和工商银行。菜鸟是首次入围该奖的中国物流供应链企业。
在欧洲独立研究机构 SINTEF 全球权威评测平台上， 菜鸟智能路径规划算法自 2018 年开始已率先打破 60 余项 VRPTW 和 PDPTW 计算模型的世界纪录，并在之后的两年里持续排名世界第二。
「中国有全球最复杂的物流场景，涉及大量车辆、人员的配送拣选路径优化，随着数字物流时代的到来，新零售和即时送达需求更加旺盛。菜鸟注重算法的应用和普及，将帮助行业加快数字化升级，共同为一线人员创造更好的工作环境，提供更优质的物流服务」，胡浩源说。
