双11有了AI加持。
「淘宝 APP 已成为超大规模智能 APP。」阿里巴巴集团资深副总裁周靖人 11 月 3 日介绍，基于全球规模最大的商品认知图谱、全球首个每日万亿量级的云端协同图神经网络，2020 年双 11 的智能计算规模和效率再次突破历史峰值。
在阿里巴巴双 11 技术沟通会上，阿里 CTO 程立认为，智能中台是阿里巴巴数字原生商业操作系统的重要组成部分，智能技术像水一样在经济体流淌。随后，阿里巴巴首次公布，在核心商业技术架构中，已经构建包括全域知识层、认知推理层、用户交互层的「认知智能引擎」。
今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次，消费者兴趣宽度显著拓展，各类商家机会趋于多样，新商品孵化周期正在缩短。
此外，各类基础智能科技已在淘宝大规模应用，日调用量也在数千亿次。在视觉 AI 领域，拍立淘目前支持 4 亿商品对应的图片和视频检索；自然语言学习（NLP）、实时机器翻译、语义识别等技术，也在店小蜜、实时翻译、商品评价分析等关键链路使用。
在信息搜索、推荐和营销领域，传统机器学习机制会不断拟合用户行为。认知智能则能提供更好的发现性、丰富性。
认知智能需要「实时训练」、「千人千模」，计算工程体系既面临效率和成本难点，也能通过差分机制、端侧运算更好保护用户数据隐私。周靖人介绍，目前阿里巴巴以自研 AIOS 操作系统、图计算框架为底座，结合高压缩率的在线学习模型，能够支持模型分钟级更新 1 亿参数，单次请求超过 200 亿次的浮点计算。
2014 年阿里巴巴上市时，深度学习（Deep Learning）和专有算法（Proprietary algorithms）是对外披露的核心技术之一；2016 年提出新零售、新制造、新能源等「五新」计划，开始智能技术深度融合；2017 年成立的达摩院，目前已向业务场景输出的 200 多种智能科技能力，日调用量超过 5000 亿次。
期间，阿里巴巴在全球跨领域引进科学家，开展自动学习、分布式计算、多模态理解、图计算、差分隐私等前沿基础科研，又在核心商业场景积极支持技术验证、融合与扩散。仅认知智能相关领域，已发表 300 多篇全球顶级会议论文，注册国内外专利 180 余项。
