2020年10 月21 日，在增长大会上， GrowingIO CEO 张溪梦宣布新推出以用户数据为核心的数据管理、分析洞察、运营的增长平台；并重点发布了客户数据平台、用户 360 画像、智能运营三款产品，以帮助企业打造客户数据平台，沉淀用户数据资产，重构业务流程，打造智能运营体系，落地数字化增长战略。
2020年10 月21 日，在增长大会上， GrowingIO CEO 张溪梦宣布新推出以用户数据为核心的数据管理、分析洞察、运营的增长平台；并重点发布了客户数据平台、用户 360 画像、智能运营三款产品，以帮助企业打造客户数据平台，沉淀用户数据资产，重构业务流程，打造智能运营体系，落地数字化增长战略。
同时，针对数字化如何对业务增长赋能这一难题，GrowingIO咨询服务暨运营VP邢昊发布了四个助力企业走向业务效果的快速启动包。
至此，GrowingIO 的产品和服务内容进行了重大迭代升级，开始匹配更复杂的业务需求、更高级的数据服务，进入到数字化转型更广阔的市场里。这意味着其从提供用户行为分析产品的厂商，升级为把产品、服务、咨询三者融为一体的一站式数字化增长解决方案服务商。
“过去五年，我们一直在帮助客户实践如何通过数据驱动做到更好的增长。尤其今年外部环境巨变，加快核心业务数字化创新成为很多企业突破困境、重启增长的关键所在。我们通过集结过往服务客户的最佳实践经验，进化为‘产品+服务+咨询’的一体式数字化增长解决方案服务商，希望能够帮助更多中大客户加速提升数据驱动能力、更高效落地数字化战略”张溪梦表示。
传统的企业都在谋求数字化的转型
2015年到2018年，国内大部分传统行业的大中企业对于数据驱动增长，仍处在探索状态。但从2019 年下半年开始，越来越多的传统企业开始投入数字化转型，尤其是在今年的疫情刺激下，开始加速直至呈现井喷状态。疫情期间线下场景里面，银行、零售、金融、实体经济等各行各业或多或少都有明显的冲击，线下渠道忽然间受了影响，去的人少了很多，线下可能占百分之八九十的业务均受到了疫情的冲击。但反观线上，在数字化世界里面，很多行业还是增长的非常快的。例如在线教育，电子商务，社区团购等都增长很快。很多传统企业是没有太多的方法，不知道该如何做数字化的转型。张溪梦表示“如何把线上的世界和线下的世界进行打通，特别是传统企业如何把线下的场景搬到线上，然后再用线上的场景延伸到线下，最好的连接方式就是通过数据的方式，数据实际上是连接物理世界和数字化世界里面最好的一个桥梁。”
今年3 月以来，GrowingIO 后台数据显示，前来咨询和注册的大中企业客户不断提升，同比提升了134%。除了此前的零售、保险、地产、运营商等客户以外，更为传统的工业制造厂商等也开始咨询如何做数字化转型、线上线下数据融合驱动业务增长、私域流量沉淀和运营等。受益于此，GrowingIO 今年Q2以来，新签业务同比增长超过 80%，大中企业占比超过50%。
同时，在政府出台的十四五规划中，数字化转型成为核心议题之一。今年下半年，大型央企、国企等也都开始制定自己的数字化转型策略，但缺少整体方案、场景挖掘、最佳实践等，这将给GrowingIO 等专注于数字化增长赛道的企业带来极大利好。
从UBA到增长平台：GrowingIO的进化与升级
GrowingIO 的创始人张溪梦 2015 年开始归国创业，较早主要是为互联网公司提供用户行为分析产品（简称 UBA，User Behaviour Analytics），通过帮其采集、监测、分析用户行为数据，以洞察用户需求、数据驱动产品迭代分析、运营优化等，来提高转化和留存。
除了产品更新，由于企服软件普遍存在上手成本高、难以直接产生业务价值等特性，GrowingIO 提炼了“20个数据驱动增长场景”以及“16个AI算法模型应用场景”，可以帮助客户快速启动，实现增长。在资源极其有限的情况下，有了场景化的方案，客户也能实现聚焦某个特定场景，享受增长黑客式的红利。
在成立之初，由于当时互联网领域面临数据增长的方法论、体系等较为匮乏的困境，GrowingIO 在业内首创了以“数据增长”为核心的咨询团队和增长学院，帮助客户提升内部团队数据分析能力、构建数据驱动认知和文化等，为企业增长赋能。尤其《首席增长官》成为首个以“数据驱动增长”为主题的畅销书、增长圈内规模和规格双高的增长大会等，正式开启了国内互联网行业数据驱动增长时代。
GrowingIO 此次发布的增长平台，一方面基于智能运营产品和用户行为分析产品持续迭代，已经形成“数据管理+分析洞察+营销管理+客户体验优化”的数据增长闭环，同时随着模型和算法等产品上新，进一步提升了全域数据分析能力。另一方面，面对大中企业客户的业务模式、内部组织架构、数据需求更加复杂的情况，如数据源分散、类型零散且缺乏唯一标识等，GrowingIO 增长平台在底层用户数据采集、分析、计算、查询等基础能力上实现了大幅提升。如一个日活 5000 万的客户，每天产生的事件量达几十亿条，查询计算过去一年任意一个统计分析模型，GrowingIO 都可以在一分钟内给出计算结果，这一速度目前领先于全球业界。
全栈加速：平台之上的咨询与解决方案
与单纯做技术授权、售卖技术产品、搭建数据平台相比，GrowingIO选择了一条更难走的“光荣荆棘路”。成立五年多来，GrowingIO一直坚持更贴近客户业务、更懂“用户和增长”，帮助客户提升数据驱动增长的能力，力争帮助客户实现业务和能力的双重增长。
面向数字化增长的数据平台建设由于组织架构、业务流程、资金、人力投入巨大，尤其对于大中企业，短则数个季度，长则数年，且对业务影响深远。如果没有抓住当下宝贵的时间窗口，会拖累企业接下来的战略发展——所以这对提供增长平台产品与服务的企业有更高要求。
与私有化部署将数据处理压力都集中在客户的服务器不同，GrowingIO SaaS平台目前处理用户量达10亿以上，数据处理能力相当于国内顶级互联网企业的全系产品，但数据丰富度、复杂性，则远超前者。且GrowingIO独有的“统计+查询”模型，在保证数据实时性的同时，确保数据处理速度，可以实现300亿条数线图的事件分析1秒出图，365 天留存数据10秒出图。
正是借助五年来在SaaS业务上的技术、产品和经验积累，GrowingIO在增长平台的私有化部署产品中，实施和交付更加顺畅和稳定，确保客户成功。
在GrowingIO看来，增长平台的部署和实施要求服务商对客户业务有更深层次的理解，能够将用户行为数据、属性数据与交易数据三者结合，并提出洞察和增长策略。
