抢先消费级 VR,商用 VR 有望成为下一个千亿级市场

摘要

消费级市场往往需要几倍的体验才能引爆,而商用市场只需要效率提升 50% 就足以炸裂。

说起 VR,人们首先想到的多半是商场里无人问津的游戏体验店,是笨拙的、连着线的头显设备,是虽然沉浸但却眩晕的感官体验。诚然,目前对于普通消费者来说,花大价钱买下一款消费级 VR 产品,只会是少数人的选择。毕竟当下消费级 VR 的现状是,不仅硬件表现不够理想,内容也跟不上。

单从消费领域看,VR 好像是一种尚未准备好的技术,仍需时间打磨。但在舞台的另一面,商用 VR 正悄悄地以惊人的速度发展着。

近日,国际知名调研分析机构 IDC 发布《VR 产业研究白皮书》。报告中,IDC 预测,由于更低的技术门槛与更精准的应用场景,商用 VR 市场将在未来几年持续增长。IDC 预计,到 2024 年,中国商用 VR 市场规模将达到 921.8 亿,约为 2020 年的 3.8 倍。

其中,教育、零售、制造、个人消费及服务业(包括房产中介、文旅行业)、建筑(含家装行业)以及专业服务业累积占比将超过 75%,成为未来商用 VR 市场的主要力量。

VRB

如果说消费级 VR 是这项技术亮相之初的样子,是它的 A 面,那么商用 VR 便可被称为 B 面。它是缓慢发力的,藏在行业幕后的,蕴含巨大能量的一种应用方式。

与消费级 VR 不同的是,商用 VR 往往不需要头显设备的参与,使用者在手机上进行全景信息的浏览,这降低了对用户的硬件及网络要求。与此同时,商用 VR 切中了企业将实体场景搬至线上的需求,并能够借此进行更深的行业变革。两方面原因的结合带动了商用 VR 的发展。

当下而言,VR 在房地产业的应用是其在商业场景中最具代表性的应用之一,应用点包括 VR 看房、音视频联动和搭建虚拟样板间等。

VR 看房是最为消费者所熟知的功能。在像贝壳找房这样的房屋交易 App 上,消费者能够通过这一功能直观地感受房屋的大小、布局,并能完整、直观地获知房屋的装修及瑕疵情况。在实际看房前,VR 看房能够起到预筛选的功能,减少消费者和经纪人看房的奔波,节省时间。

在 VR 看房的基础上,经纪人能够通过音视频联动功能进行线上带看,更进一步地提升购房效率,节省时间成本。若辅以 AI 应用,直接用 AI 进行房屋的初步讲解,如周边配套、小区内部情况、房屋户型结构和交易信息等,企业就能够以大数据为基础,用 AI 为客户提供定制化的讲房服务,同时经纪人的初级劳动也得到了解放。

对于房地产商来说,VR 技术还可以被应用于虚拟样板间的搭建。在提升用户看房效率的同时,也解决了传统样板间的造价昂贵、重复使用率低、空间限制和户型限制问题。另外,在一些新开盘的楼盘项目中,消费者还能通过 VR 在小区内漫游,查看楼盘间距、花园设计及进出路线等。

在零售行业,VR 已经成为提升线上购物交互体验的工具,并助力品牌运营。目前,VR 在零售行业中的解决方案层出不穷,头部互联网厂商和零售商也纷纷试水 VR 零售。

以小米之家为例,贝壳·如视为小米还原了家居生活的 3D 空间,能让用户置身于真实的家居场景之中体验小米的产品,不仅包括摆放位置、颜色选择,点击商品还能获得完整的介绍,并跳转购买。在此情景下,VR 不仅是流量的扩展入口,也是让更多的用户体验到产品的实际使用效果的必经之路。

在文旅行业,VR 在文物、历史遗迹的三维复刻方面具备先天优势,可以辅助文物修复、文物保护,并提升文旅单位对历史文物的线上化管理能力。在提升社会对文旅的感知度和文化普及方面,VR 可以刺激并提振用户对文旅产业的关注度,通过景区的 VR 漫游,让用户逐步对景区产生兴趣,进而引导用户到线下的实地参观。

另外,VR 能够虚拟化酒店,将酒店客房、前台、餐厅等内容和周边环境构建成为一个虚拟化的空间,用户可以 360°视角观看酒店内部和周边环境。提高虚拟化酒店的临场感和互动性,树立品牌科技属性的同时,辅助消费者进行购买决策。

此外,在智慧城市、刑侦、社区治理、楼宇治理、安防等领域,VR 也已经逐步显示其作用。可以看到,在商用领域,使用 VR 技术进行 3D 空间的还原是当前 VR 应用的一大共性,是商用 VR 第一个爆发点。

实体空间的数字双生

商用 VR 领跑于消费级 VR,其原因除了对使用者的硬件及网络要求低,以及切中了具体的商业诉求外,还有一点必不可少的是,VR 在商业中的应用流程,往往能形成一个不断迭代的闭环。真实的三维场景重建依托三类核心技术:VR 采集类硬件技术、VR 数据处理技术以及 AI 应用类技术。

企业通过 VR 硬件采集三维空间数据,并对数据进行采集、传输、存储、加工和保护等操作,形成完整的 VR 数据通路。将加工后的 VR 数据导入 AI 模型,通过点云建设、二维到三维图像转化、图形拼接等操作提炼出 VR 数据的商业价值,真实还原场景,从而进一步为用户提供 AI 语音讲解、AI 设计等应用体验。与此同时,企业通过不断优化 AI 模型,提升数据的应用能力,从而降低对数据采集的要求,让企业能以更少的输入得到更多的输出,形成正向的循环。

由此看出,要想通过 VR 将实体空间准确地搬至线上,需要技术提供方同时拥有 VR 采集硬件、数据处理与 AI 应用三种能力,缺一不可。同时,拥有这三种能力的技术企业,能够在多种行业的商业场景中复用其技术,最大化地发挥其技术的价值。例如,贝壳·如视的诞生与发展依托于房地产场景,但其在零售、文化等领域也已经有所应用,通过赋能客户与合作方赋能行业。小米之家、腾讯云、北京怀柔区商务局等均为其合作伙伴。         

在上述技术闭环中,涉及到一些技术突破:例如如何平衡数据采集的硬件成本与数据精度之间的关系;如何降低硬件成本的操作门槛,使其在商业场景中被经纪人、商店服务人员等非专业 IT 人士使用;如何平衡数据精度与存储体量之间的关系;如何使用 AI 技术反哺数据采集端,形成技术闭环等。

针对上述问题,贝壳·如视进行了多项技术创新。例如,为了解决成本与精度之间的矛盾,围绕静态空间业务场景自研了整套的三维数据采集解决方案,一举打破了国外 VR 技术的垄断,大幅降低了 VR 的准入门槛。其技术涵盖结构光采集、LiDAR 采集,并推出基于 AI 能力实现 2D 转 3D 的如视 VR APP,并通过开放其 VR 能力,让各行业企业均可基于自身需求进行自主选择。

贝壳·如视自研的数据采集硬件,可实现 360 度自动全景扫描,采集场景的深度数据与图像,并以 AI 实现对图像的自动拼接,降低数据采集的时耗,同时降低了操作门槛,让销售、装修工、房产经纪人等都能在简单培训后实现三维空间重建,让企业无需另行招聘专业人员进行数据采集或设计数据处理流程。

当前而言,像贝壳·如视这样的领先的 VR 技术提供方拥有技术优势带来的时间壁垒;并且在未来,由于数据累积的先发优势,领先公司的领跑效应将进一步扩大,展现出飞轮效应,抢先深化行业变革。

IDC 认为,随着算法的进步以及行业数据的不断累积,未来商用 VR 会细分出更丰富的应用场景,场景细分和规模化应用会为 VR 的商业落地提供更加广阔的应用空间。5G 和 AI 技术的发展也将加速 VR 在商业领域的落地进程。在未来,无论是三维空间重建还是深度 AI 应用,更大体量和更细颗粒度的数据将成为 VR 在商用领域持续发展的根基。

IDC 完整报告请见 https://share.weiyun.com/C2AOsXDX


本文由极客公园 GeekPark 原创发布,转载请添加极客君微信 geekparker。

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