制造装备数据采集与分析是智能制造的关键和工业互联网的基础。
如果说互联网连接了人与人，那么工业互联网代表的范畴更广：设备与设备之间的连接，设备与人之间的连接，以及人与人之间的连接。如何克服人与设备之间交互的困难、设备与设备之间交互的困难，便是「智能化」所指向的。
「工业互联网打破了人与设备之间交流、交互的边界，它能够让整个生产过程更加透明、效率更高。」恒力华振 CEO 刘涛表示。
对于智能化的界定，刘涛认为是指设备自身具有自我感知、自我决策和自我优化的能力。「而智能的第一步就是，设备需要能够知道自己处于什么状态。」
刘涛认为，工业互联网的建设目前主要面临两大痛点。「第一个是设备上的数据如何抓取。当下数据来源很少，数据质量也不高，因为工业领域数据噪声多、干扰多，因此比较好的、完整数据非常少，尤其是结构化的数据。」
另外，「工业互联网内部，各个体系之间存在壁垒。打通不同系统之间的通讯是巨大的工程。」
刘涛的团队便专注于解决第一个痛点。恒力华振成立于 2015 年，总部位于武汉，创始团队是数字制造装备与技术国家重点实验室和英国先进制造中心博士团队，对设备机理和人工智能都有较深入的研究和应用经验。公司瞄准生产过程质量监控市场，为客户提供装备数字化和智能化整体解决方案。
传统的设备联网监控系统往往受到数据不全、系统架构受限、算法泛化能力不强、定制开发价格昂贵等诸多限制，难以规模化做好生产过程质量监控。
恒力华振的解决方案目前有两个大的方向。第一个是瞄准车间内，做车间内的设备互联网，监测对象包括冲床、铣床、车床，以及各种加工设备的过程质量监控以及工艺优化。另外一个就是针对精细化工行业中反应釜这类设备的监控。
「我们主要是针对设备来做，而不是针对行业。」由此，恒力华振通过监控与设备生产质量稳定性相关的状态数据来实现质量监控以及工艺的优化。
具体来说，恒力华振开发了软硬一体的解决方案：硬件方面包括智能传感网关系列，该系列网关可以采集分析高频传感器数据、主流的协议数据，实时收集分析加工过程中的设备数据，结合数据集成中间件软件，一旦设备关键部位失效或劣化及参数异常就可预警。
软件层面，除了执行设备监控任务之外，恒力华振还研发了用于质量工艺管理优化的软件系统，其核心是结合了设备工况、工业机理、机器学习等规则、机理与智能算法的数据预处理技术，提取更多基础特征来表征生产过程质量波动的监控算法。
「此软件系统的最终目的是通过收集和分析设备数据，对操作人员预警或者对加工控制系统进行反向控制，最终降低产品不良率。」刘涛说，「此前，工厂在进行工艺优化和调整时，很多操作都十分依靠有经验的老师傅。我们算法的目的也是将这些老师傅的经验以数据的形式固化下来，在进行质量优化的同时，提高生产效率。根据我们在一些客户的评估，这一系统可以降低 8% 左右的综合成本。」
在系统部署方面，恒力华振提供云端部署、边缘部署两种方式，并提供 SAAS 应用等可视化手段，及时反馈系统运行情况。
恒力华振的创始团队可以说是从实验室和客户现场中走出的，刘涛认为，工业互联网领域的创业与互联网不同，并不是只有一个想法就可以搞定，还需要有对行业的深刻理解，在偏工业属性的地方创业需要有一定的时间积累与积淀。
在首届中国工业互联网大赛中，恒力华振的工业装备数据智能采集与分析解决方案取得了三等奖的成绩。在数据采集方面，恒力华振的方案保证数据量以及数据完整性。在工业数据分析方面，恒力华振基于自己的行业理解开发出可以用少量的、甚至不用异常数据来对设备进行监控的方案。因此，恒力华振的方案具备上线速度快，更容易落地的优势。
谈及比赛的影响，刘涛表示，「获奖对我们公司业务的推广带来了非常积极的影响。在全国性赛事中获奖，对我们内部员工有极大的激励作用；对于我们的合作伙伴来说，他们也会更有信心、更安心，让我们的方案进入到工厂里去做推广应用；另外，也有更多的合作伙伴找到我们，希望建立合作关系。」
无论是大企业还是小企业，都有智能化的需求，但两者的前进路径必然不同。刘涛表示，工业互联网仍处于非常新的「萌芽」阶段，没有标准的产品，没有标准的解决方案。他推测，未来大企业因为资金充沛，会做更多这方面的投入，像恒力华振这样的工业互联网企业将从中对经验进行提炼，输出更多的标准化的解决方案，进而赋能给中小企业。
目前，恒力华振已积累包括富士康、汉高、东方电气、中国航发等 500 强企业客户，并于 2020 年初完成千万元级 pre-A 轮融资，由达晨创投领投、明照资本跟投。
