在中国人群多维度皮肤影像数据资源库（CSID）项目兼专家组组长崔勇的计划中，下一步将尽快构建有利于我国皮肤科医生的皮肤影像应用能力全面提升的支撑性平台，为建立新型远程皮肤病学模式奠定基础。
9 月 22 日，第二届全国皮肤病 AI 与远程皮肤病学高峰论坛在天津举行，其间，「中国皮肤影像能力提升工程」正式启动。
建立中国人群多维度皮肤影像数据资源库（CSID）的意义是什么？CSID 项目兼专家组组长崔勇接受采访时表示其一基于对中国人群的皮肤科学考虑，我们一定要建立中国人自己的皮肤影像资源库，其二皮肤病种类有 2000 多种，是所有学科里面最多的，至今为止没有哪个医生能说得出来这 2000 多种疾病。
而欧莱雅集团与 CSID 合作启动了 CSID-痤疮皮肤影像数据库，将研究结果从 B 端向 C 端赋能。基于数据库，B 端解决的是辅助诊断问题，C 端解决的是乱用药的问题。
中国医科大学第一附属医院副院长、中华医学会皮肤性病学分会候任主任委员、中国人群皮肤影像资源库 (CSID) 顾问高兴华教授表示，基于影像学特征，借助人工智能开展远程医疗与互联网诊疗，皮肤科有着得天独厚的优势。对此崔勇解释称，目前 AI 应用在临床的学科并不多。利用计算机视觉技术，放射病理科和皮肤科是直观特征比较明显的。
AI 一定程度上解放了医生的双手，基层医生往往需要 AI 辅助诊断，弥补不完备的知识体系，而对于高级医生，AI 可以代替完成重复的，简单的工作。不过，专家们也表示 AI 并不是取代医生。
如何才能进一步提升 AI 辅助诊断的准确率？崔勇表示，第一，增加数据并且提高数据的质量；第二，即便采取开源算法也对其进行优化，并不是拿来即用；第三，提高使用者的水平，包括自身职业水平和使用 AI 水平。而这也是启动中国皮肤影像能力提升工程的目的。
目前，CSID 已经交出了一些成绩单。CSID 联合优麦科技共同发布的首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助诊断工具——优智 AI，是一套由软、硬件组合而成的智能诊断工具。目前优智 AI 家族包括 6 款针对不同皮肤病领域的 AI 产品，分别为：黄色人种皮肤肿瘤 AI1.0，老年人皮肤肿瘤 AI（华山版），黄色人种皮肤肿瘤 AI2.0，黑甲 AI1.0，白癜风慢病管理 AI、银屑病慢病管理 AI。针对良恶性肿瘤判断率，产品准确率可以达到 91.2%。
本次论坛上启动的「中国皮肤影像能力提升工程」，在以往皮肤影像能力培训及认证的基础上进行了「内涵」升级，主要包括 5 个方面：（1）整合皮肤影像纳入我国皮肤病学教育体系；（2）组建皮肤影像高水平教师队伍；（3）完善线上线下联动、内容规范全面的能力培训模式；（4）优化皮肤影像「三类三级」能力认证体系；（5）构建基于皮肤影像中心网络的应用辅助系统。
在中国人群多维度皮肤影像数据资源库（CSID）项目兼专家组组长崔勇的计划中，下一步将尽快构建有利于我国皮肤科医生的皮肤影像应用能力全面提升的支撑性平台，为建立新型远程皮肤病学模式奠定基础。
