9月20日,2019华为全联接大会迎来开发者日。华为云EI服务产品部总经理贾永利在演讲中正式宣布,华为云AI重装升级……
9月20日,2019华为全联接大会迎来开发者日。华为云EI服务产品部总经理贾永利在演讲中正式宣布,华为云AI重装升级,同时发布了一站式AI开发管理平台ModelArts2.0,成为了大会Day 3关注的焦点。
华为云EI服务产品部总经理贾永利发表主题演讲
现场,贾永利介绍道,ModelArts2.0以全流程的极简和自动化升级已有的AI开发模式,让数据准备、算法开发、模型训练、模型管理、模型推理全链条产生质的飞越。升级的重点在于以下4个方面:
业界领先AI模型训练
独创的多元搜索技术,将超参自动搜索、自动数据增强、神经网络架构搜索等技术进行融合,可以帮助用户快速构建AI模型,并且在精度表现上远超业界水平。以构建细胞发育时期分类模型为例,华为云EI团队通过多元搜索技术构建的单细胞基因图谱表达分类模型精度,相对于通过传统自动学习方法构建的模型,模型训练速度快了5倍,同时精度提升5.4个百分点。
针对更加专注于数据建模和问题解决的数据科学家和资深算法工程师,华为AI计算框架MindSpore 提供强大的自动微分能力,从源码级别帮助实现微分算子的自动开发,极大释放专家们的创造力;提供自动化的并行能力,只需简单几行描述就可以让算法跑到几十乃至上千AI运算节点上。
开放ModelArts SDK,支持集成第三方开发环境(例如PyCharm),为企业级应用打通开发流水线,供开发者按需灵活调用云上强劲算力,支持线上线下协同的开发环境。
自动化AI数据处理
ModelArts2.0通过智能数据筛选,用AI的方式自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据。以视觉类场景为例,从业务场景上看,有些不符合要求的也不能参与标注。其次,过度曝光、失焦图片往往不能参与标注。
ModelArts2.0将上线数据评估与诊断功能,目前已经提供基于样本质量特征、图像全局属性、标注特征20种左右的特性的自动提取和可视化能力,帮助开发者识别数据的深层关系,指导开发者对数据进行优化。
华为云将业界传统的主动学习进行升级,首次提出可以让标注效率获得至少5倍以上的提升的混合智能标注技术。
持续进化的AI模型推理
ModelArts 2.0业界首发难例自动发现功能,结合在线学习方式,打通运行态和开发态,让模型随着数据的增长和变化,也可以在线持续学习和进化,真正提供企业级的可进化的AI。该功能已经率先在华为云自动驾驶云服务Octopus上试运行。
完备的AI模型管理
对于算法开发人员来说,对模型性能的评估以及调优是一项重要且难度极高的工作。ModelArts2.0提供了丰富的模型评估接口和可视化能力,并且能够基于评估结果给AI开发者提供模型诊断建议,辅助开发者对模型进行调优和增强。
