优图已拥有超过 700 项专利技术，并形成了专利产出的完整链条。
8 月 29 日至 31 日，2019 世界人工智能大会在上海举办，在 31 日举行的「科技有道 择善而行」——腾讯论坛上，腾讯优图实验室总经理吴运声带来「视觉 AI·加速未来」主题演讲，从技术研究、应用落地、社会价值三个方面带来阐释，吴运声指出，在人工智能热度不断提升的今天，视觉 AI 回归理性，真正有技术含量和产业应用价值的研究得以沉淀，将实现视觉 AI 研究和落地双加速。
作为腾讯旗下顶级人工智能实验室之一，优图以计算机视觉技术为核心，专注人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究和产品落地，为各行各业提供了超过 15 个行业解决方案，接入了超过 90 项腾讯明星产品业务合作。如今，腾讯优图在技术研究和产业落地「两条腿」支撑下，通过产业应用实践对技术进行检验，不断加速产业数字化升级，同时探索如何让 AI 真正惠及社会大众，为「科技向善」加速。
视觉 AI 研究加速，技术突破带来无界想象
近年来，优图持续深耕视觉 AI 前沿技术研究，技术研究不断加速，从开源算法、论文发表，到专利和前沿技术研发，始终保持着创新与活力。
据吴运声介绍，依托与学术界、政府、企业等联动，腾讯优图不断整合优质科研资源，搭建了产学研用相结合的人才矩阵，推动计算机视觉技术的发展。在计算机视觉领域级别最高的研究会议 CVPR 上，仅 2019 年就有 25 篇论文被收录；此外，优图已拥有超过 700 项专利技术，并形成了专利产出的完整链条。
在前沿技术领域，吴运声重点介绍了优图在步态识别上的阶段性成果。「相比于已经被人们广泛知晓的人脸识别技术，步态识别通过捕捉人类行走模式进行身份识别，即使是在换装、换场景、面部遮挡等情境下也可以准确识别，在刑侦安防、医疗康复等领域具备很强的应用性。」在研究中，优图创新性的提出了 OGFN（Ordered Gait Fusion Network）算法，可实现步态识别精度的提升。近日，该算法刷新了步态识别领域两大核心数据集 CASIA-B 数据集和 OU-ISIR MVLP 成绩，部分情景识别准确度提升 11.3%。此外，针对因为拍摄距离较远导致图像分辨率低的场景，优图步态识别借鉴了此前行人重识别研发中的成果，为准确识别提供了强大的特征依据。
另一项重要成果是腾讯优图联合英特尔正式宣布为 AI 爱好者推出了基于 Movidius MyriadX 芯片的 AI 视觉模组 VisionSeed，内置世界领先的优图人脸识别算法，接入即可实现人脸检测、属性分析、姿态估计、人脸识别等功能，大大降低了 AI 产品开发门槛，让普通开发者也可以探索其功能，DIY 各种智能产品。通过不断开放软硬件技术能力，惠及更多的 AI 爱好者们。对此，吴运声表示：「我们希望通过 VisionSeed，将优图的 AI 技术能力进一步开放出来，帮助更多的 AI 开发者『零基础』快速获取 AI 能力，完成 AI 创新产品的研发。」
视觉 AI 落地加速，助力产业数字化升级
得益于中国得天独厚的落地场景和政策的扶持引导，中国人工智能在产业落地上亦不断加速。依托前沿技术研究，腾讯优图视觉 AI 走出实验室，加速产业数字化升级。吴运声以优图在智慧生活、医疗、社区等领域的落地为例进行阐释。
在智慧生活方面，视觉 AI 正在落地生活场景，为民众生活提供切实的便利。在腾讯与步步高合作的智慧门店中，刷脸识别会员、刷脸支付均依托于优图人脸识别技术。吴运声介绍道：「消费者在 2 秒内即可完成支付，门店收银效率提升了两倍，为步步高节省 30% 以上的人力成本。」
而在智慧社区领域，行业应用正从单一的安全领域向多元化行业应用方向发展。优图赋能腾讯海纳，推出「服务+安防」的解决方案。「我们的方案主要包含社区服务和社区安防两套场景应用，前者以居民为中心，打造居民生活服务平台；后者则是以物业为中心，打造图像大数据系统，让生活更安心。」据吴运声介绍，海纳业务中台作为智能业务决策中枢，将 AI 计算、硬件物联等多维技术与业务数据紧密融合，联动社区服务和安防，实现有温度的科技感智慧社区。
医疗领域，针对优质医疗资源稀缺、地区发展不平衡等普遍难点，优图通过腾讯觅影持续对外输出医疗 AI 能力，已支持宫颈癌、肺癌、眼科疾病等多种疾病筛查，在全国 100 多家顶尖三甲医院落地。吴运声指出，「AI 将作为助手，辅助医生，提高临床医生的诊断准确率和效率，并助力推进医学 AI 向基层的下沉。」
从人工智能在零售、医疗等产业的快速落地中不难看出，AI 与产业融合的趋势愈发明显。未来，AI 将成为各行各业降本提效的关键武器，助力行业升级转型。
科技有道·择善而行，视觉 AI 加速「科技向善」
科技有道，择善而行。前沿技术不仅为产业升级提供关键助力，也在更广泛的社会生活中发挥着社会价值。在视觉 AI 加速未来的今天，优图秉持着「科技向善」的理念，将 AI 作为一种工具，为「善」加速。吴运声重点介绍了优图的两个公益项目——AI 寻人和 AI 手语翻译。
由于我国地域广、人口基数大，警方仅凭幼时的模糊照片去找寻被拐多年的儿童，无异于大海捞针，对学界而言也是亟待解决的难题。基于此，优图首创跨年龄人脸识别技术，已帮助四川警方成功找回多名被拐超过 10 年的儿童。同时，该技术已上线福建省公安厅「牵挂你」防走失平台，助力更多的家庭团聚。
AI 手语翻译则是优图在「科技向善」上的另一重要成果。目前，我国残疾性听力障碍人士已达 7200 万，尽管他们能用手语进行交流，但在公共场所仍然面临着沟通难题。对此，优图推出 AI 手语翻译机，可将手语快速转换成文字，一定程度上缓解听障者的沟通障碍，助力城市的信息无障碍建设。未来，优图 AI 手语翻译机有望在医院、机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用。
演讲最后，吴运声表示：未来优图将持续以产业落地和科技向善为导向，持续让视觉 AI 技术带来更大的产业价值和社会价值。
