地平线首次明确战略:聚焦边缘AI芯片,全面开放赋能

摘要

地平线首次对外宣布了其商业理念与智能驾驶战略。

「客户」和「赋能」,成为了余凯在地平线展台上提到最高频的两个词。

在 4 月 17 日的上海车展上,地平线首次对外宣布了其商业理念与智能驾驶战略,并宣布与首汽约车、禾赛科技达成重磅合作。在人工智能、5G 时代到来之时,解释地平线在产业链当中的定位于外于己,都是需要明确的。


AI on Horizon

「计算的发生就像天下大事一样,分久必合,合久必分。」地平线创始人兼 CEO 余凯表示,PC 时代,所有计算都发生在终端,后来慢慢向云端移动。而在自动驾驶的时代,由于可靠性、安全性,隐私的保护等等,计算的发生又开始往终端、边缘发展,这是一个螺旋往复上升的计算发生的趋势。

其中核心的变革性的力量就是边缘计算,也是地平线要突破的地方。作为一家人工智能芯片厂商,地平线要成为的是所有自动驾驶车辆的底层赋能者,是人工智能时代的英特尔。

为此,地平线发布了「AI on Horizon」战略,做 AI 时代最底层的赋能者。地平线将充分发挥自身在人工智能软硬件方面的核心优势,聚焦在边缘 AI 芯片+工具链组成的基础技术平台的搭建和打磨,赋能产业合作伙伴,向行业提供「超高性价比的 AI 芯片、极致功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务」。

地平线发布 AI on Horizon 战略 | 官方提供

而赋能的对象,就是地平线面向的客户。在汽车产业里,地平线将自己定位为 Tier 2,是 Tier1 和 OEM 的 AI 赋能者,通过提供基础的「芯片+工具链」,并向合作伙伴提供先进的模型编译器、完备的训练平台、场景驱动的 SDK、丰富的算法样例等工具和服务,赋予汽车感知、建模的能力,实现车内车外智能化,用边缘 AI 芯片全面赋能智能驾驶。

「只有充分的开放,才能真正的成就客户。只有把我们的 AI 芯片、工具链,乃至所有的资源都开放出来,让我们的客户能够不光能够打造无与伦比的产品,而且能够实现充分的差异化,使他们在市场上有差异化的竞争力。」余凯表示,开放是地平线战略的另一个显著特征。

除明确战略外,地平线与首汽约车、禾赛科技分别达成合作,一方面推动高级驾驶辅助系统(ADAS)和驾驶员监测系统(DMS)的大规模落地,提升驾驶安全;另一方面和行业伙伴共同推动高级别自动驾驶研发与应用。

地平线与战略合作伙伴 | 官方提供

地平线将通过联合行业合作伙伴,为首汽约车的运营车辆提供智能车载终端,用地平线的 AI 芯片和针对网约车行业定制化开发的算法技术,将传统后视镜改造成具备高级驾驶辅助(ADAS)和驾驶员行为分析(DMS)、人脸识别、语音识别等 AI 能力的智能车载设备,包含车道偏离预警、前车碰撞预警、车内人脸识别、疲劳监测、抽烟打电话等危险驾驶行为检测等功能。

而与禾赛科技的合作专注于面向无人驾驶,地平线低功耗、高性能的 AI 芯片能够为激光雷达感知方案提供强大算力支持。双方将共同向自动驾驶市场提供高性能、低功耗、易用性强的激光雷达感知方案,推动 L3 以上级别自动驾驶的研发与应用落地。


地平线智能驾驶战略

车展上,地平线副总裁&智能驾驶产品线总经理张玉峰一并发布了地平线智能驾驶战略。

据悉,搭载了地平线第二代 BPU 的车规级人工智能芯片将于 2019 年发布,这将是中国第一个车规级芯片。而与此同时,地平线也将迎来多个前后装项目定点。

地平线目前基于自主研发的芯片、工具链加上典型算法样例,已经形成了「综合环境感知」和「多模人车交互」车内车外智能化的综合能力,开放赋能智能驾驶,并在本届上海车展全数展出。

地平线副总裁&智能驾驶产品线总经理张玉峰 | 官方提供

一方面,地平线携手合作伙伴共同向行业提供高性能、低成本、低功耗的多类别环境感知、众包高精地图采集与定位等方案。在高精地图受到技术局限又亟需的困境下,地平线推出了 NavNet 众包高精地图采集与定位方案。得益于地平线 Matrix 强大的视觉感知能力,在仅使用单目摄像头的情况下,NavNet 即可实现道路语义重建并输出局部三维地图,进而用以与已有高精地图进行匹配获取定位。此外,NavNet 还可在无地图区域进行自动建图,赋能高精度地图众包建图与更新。目前,地平线 NavNet 支持十六大类地图元素的重建、识别、矢量化(包括车道线、地面标识、停止线、人行道、交通灯标志牌等)。

另一方面,地平线与合作伙伴共同打造 DMS、AR HUD、Face ID 等基于视觉感知与语音技术的多种智能人机交互方案。

汽车产业内有一大趋势共识——主动交互的智能人车互动。为达到这种主动交互的能力,需要突破多模态融合技术。基于地平线 AI 芯片和算法样例打造的多模态人车互动解决方案旨在打造新一代的车内人机交互系统。地平线融合了视觉与语音等各领域的 AI 技术,结合用户的行为习惯进行预测;通过地平线的 AI 芯片和 AI 算法更为精准地判断出用户的真实意图,快速推荐、处理相应的产品。

「算法的预处理、算法模型、后处理策略」,地平线从这三个阶段着手进行多模感知融合。基于征程 2.0 架构,地平线整合视觉与语音技术,提供的是一整套的车载多模交互解决方案。1+1>2,多模态人车互动解决方案真正使得汽车成为具备多模感知、深度决策、主动交互的智能机器人。


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