两年以来，何宛余用人工智能建筑师「小库」，力图扭转建筑设计的现状。
人们通常认为，建筑设计是拼灵感、秀概念的 T 台。如此受人尊崇的行业，建筑设计师一直与品味和典雅如影相随。实际上，这不过是外界对行业的片面宣传，大众以第三视角管中窥豹罢了。
在中国建筑设计领域，对建筑师设计能力有较高要求的公共建筑，仅占总体量的两成，其余部分属于城市建筑。后者更多地注重规范性、统一性等非设计因素。随着中国二三线城市化进程的不断推进，地产项目是建筑领域主要的增量市场，绝大多数建筑师的职业生涯都在此沉浮。
何宛余曾在世界级建筑事务所 OMA 担任了 7 年项目建筑师，包括央视大楼在内的诸多地标建筑均出自这家建筑事务所。她曾接手过中国的公共建筑项目，不过，并非所有的建筑师都有机会参与到第一梯队的项目设计。何宛余深知，建筑行业的自我封闭以及枯燥乏味的重复性劳作，无不刺痛着每一位梦想成为伟大建筑师的亲历者。
她硕士就读于有着「欧洲麻省理工」著称的荷兰代尔夫特理工大学，在贝尔拉格学院研究城市设计、建筑设计与计算机编程结合方向。很早开始，她就期望用科技的力量解决建筑设计行业目前「成本-时间-质量」的铁三角矛盾，让设计师的创造力和人文主义色彩更好地融入到设计理念中。
2016 年，何宛余离开了工作 7 年的 OMA 建筑事务所，和师出同门的杨小荻组成「最佳拍档」，8 月份在深圳注册了小库科技。
彼时，AlphaGo 完胜李世石的画面仍在很多人的脑海中挥之不去，人工智能空前繁盛的图景昭然若揭。何宛余和杨小荻一拍即合，希望借助人工智能这把利刃，破除建筑设计领域的沉重枷锁。
2 个月后， CEO 何宛余在朋友的撮合下，为小库科技顺利物色到 CTO——拥有大数据、机器学习和算法研究经验的前 Google 资深工程师李春。
在行业内，「AI+建筑设计」的构想前无先例，后无仿者。建筑行业对人员的专业水准要求高，且需要具备一定的行业资源、品牌打造及市场扩展能力，仅拥有人工智能技术的团队并不具备行业 Know How。在建筑设计领域最懂计算机，在机器学习领域又有一定艺术修养的两类人才，都在小库科技的团队中得以显现。
两年多的时间，她和团队用产品力图扭转建筑设计的现状。
创始团队要打造的产品是人工智能建筑师「小库」。2017 年 6 月，小库科技内测版上线，公测版在同年 12 月正式上线，当日注册的 B 端用户突破千余名。经过多次版本的迭代，去年 7 月上线了正式版，并针对不同用户需求，在 11 月成功细化为个人版和企业版。
早期持续性的项目经验和技术积累，让小库科技具备足购的先发优势和商业化信心。她和杨小荻硕士毕业后，在 2010 年利用算法，成功为韩国的一家开发商提供首尔某地块的强排软件系统，第一桶金便赚到了 30 万美金。次年，他们凭借这项技术，开发了一套单机设计辅助系统，赢得了深圳湾生态科技城的全球公开招标赛，获得了 3000 万资金支持，为后续研发提供了造血能力。
2018 年 7 月 1 日，「人工智能建筑师小库」正式版上线，平台提供的服务按照建筑设计流程的前、中、后三阶段划分，现阶段聚焦于建筑设计的前期阶段，涉及「拿地强排」和「概念设计」环节。
一般来说，建筑设计的产业链条分为拿地方案、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五大环节。其中，拿地方案、概念设计的工作量仅占整体进度的 20%，但建筑师投入的时间和精力占据项目时间的一半以上。
如果用时间数字量化，建筑师完成前期任务平均要消耗数十小时。其实，设计本身并不需要花费如此之久，问题矛盾集中在无休止的方案修改和沟通成本。要知道，政府向开发商转让土地的使用权时，会提出容积率、建筑密度、限高、日照间距等关键的规划指标，开发商在确保这些关键指标零失误的同时，还要追求利润最大化的原则。这就要求建筑师在排布建筑总图的过程中，在绘图软件上反复计算、排布和调整。
同为建筑设计，中国绝大部分的建筑设计师都在把不遗余力地做「无用功」，这种错配对建筑师是一种消耗、掏空。人工智能建筑师「小库」的出现，为行业增倍提效的同时，帮助建筑师解决了职业困扰。
何宛余强调，人工智能和建筑设计师的关系是协同相伴的属性。建筑设计师不应在如此的工作日常中，耗尽天分与激情。
有了人工智能建筑师「小库」，建筑师无需像往常那样，下载设计软件，并耗费大量时间学习软件的操作，也不再需要排布建筑布局、计算建筑量、绘制方案等操作，只需联网登陆，在操作页面内输入基地条件和容积率等参数，系统利用数据和算法，自动生成和评估模型，将最优的设计方案以三维空间模型的形式推荐给建筑师。
通过强化学习后的智能筛选功能，为建筑师推荐 9 套设计方案，整套方案的生成时间以秒计算，准确率不低于 99%，设计成本由数万元降至数百元。建筑师只需从中选择最优方案，与甲方进行沟通，每次调整也能实时获得「小库」的反馈。与传统人力操作对比，「小库」工期效率的提升程度不言而喻。
值得一提的是，「小库」为建筑师提供了「智能 PPT」的功能。建筑师选中推荐方案后，系统会根据区域介绍、项目信息、地理位置、周边分析、经济指标、方案对比、总平面图、日照分析图、成果展示等要素，一键生成 PPT，让建筑师近一步减负。
数据方面，小库科技将自有数据、渠道数据等数百万数据进行整合，为小库科技的 AI 模型提供海量的数据支持。
有了数据支撑，系统算法可以对平台生成的建筑方案进行评估。此外，建筑师使用「小库」时，基于用户对方案的选择数据，小库会记录用户的喜好，提供更加千人千面的推荐方案。
小库科技在 2017 年下半年上线了公测版本，加上在更早前的内测阶段，共有过万名专业用户进行了试用。去年 10 月份，小库科技开启了商业化进程。截止目前，其客户囊括了碧桂园、万科、天华、深圳建科院、柏涛建筑等 50 多家知名地产商和设计机构。2018 年第四季度，小库科技的营收额达数百万，达到了团队的预期。
2019 年小库科技将发布新版本，在原来版本可实现建筑设计前 20% 的阶段的基础上，提升到 30%-40% 的阶段。何宛余表示，新版本会给建筑行业更多用户带来更大的帮助。另一方面，小库科技在商业模式上也会有进行一些提升，未来将更能匹配细分用户的不同需求，为用户提供更为有效的解决方案。
小库科技的团队已经从一年多前的十余人发展到 70 余人，其中研发团队的总人数约占 70%。公司最新一轮融资是 2018 年 5 月完成的 Pre-A 轮融资，投资方为东方富海和中南荷多。更早前的种子轮和天使轮融资分别完成于 2016 年 8 月和 2017 年 8 月，资金规模分别为百万级和千万级。目前，小库科技正在与投资机构接洽 A 轮融资的相关事宜，预计融资规模在数千万。
