在过去两三年中，人工智能的发展从应用发起，就是要建一个系统，让大家用起来。发展到现在，已经遇到了瓶颈，要建平台驱动进一步发展。
「近一两年医疗人工智能发展特别快，社会上有很多爆款。我们和英伟达一起合作，把医疗 AI 发展的趋势和存在的问题，以及未来发展的方向做了梳理。」IDC 中国公司高级研究经理肖宏亮说。
最近，国际数据公司（IDC）发布「专业化医疗人工智能平台」白皮书，其中，IDC 和英伟达合作，正在大力推进人工智能辅助放射学领域的发展。
人工智能技术是应对健康挑战，尤其是「健康中国」挑战必备性的技术。人工智能蓬勃发展，但是需要上台阶，怎么上台阶呢？需要有一个平台。这个平台既是踏板，也是引擎，使人工智能形成能力，为企业服务，以企业或者各种组织的方方面面，在研究报告中也会有人工智能平台的运行机理，以及对于整个行业生态带来的变化，这是整个研究报告的思路和主要观点。
目前健康领域面临的挑战。
第一，老龄化健康。不但是老龄化，而是要健康的老龄化。
第二，医疗费用持续增长。医保医药的改革，都是如何能够用有效的费用，实现健康的目标。
第三，医疗资源不平衡。中国如何平衡资源，为广大的患者提供服务。
第四，重医疗轻预防。改变过去只注重医疗，不注重健康维护的情况。
面临这些挑战，为什么说人工智能是必要的技术呢？在这个研究中调查了国内 2100 家三级医院里面做了抽样调查，发现 400 多家医院已经部署了 AI 平台。在没有部署 AI 医院中，其中有 35% 计划在未来一年中进行部署。
2017 年底、2018 年上半年，医疗 AI 非常火爆。但最近这几个月安静下来了，正是因为行业遇到了瓶颈，医院有需求，现在行业内能力的供给遇到了问题。虽然医院有需求，有 35% 的需求要应用 AI，但能不能实现这个目标呢？这就是技术厂商要想办法解决的问题。
在已经部署 AI 的医院中，AI 的作用体现在提高工作效率做筛查，支持基层诊疗，支持疑难杂症的诊断和治疗，用来做疾病预防。总的来说两个方面，一个是提高效率，一个是提高诊疗水平。
很多人不知道的是英伟达在医疗领域已经耕耘超过 10 年时间。从最初在简单的影像图像的处理，到整合了更多的数据分析，再到今天把更多的深度学习和人工智能的技术，应用在医学领域做了深度的工作。这些工作不仅从简单的 CT、超声、MAR，也涉及到了分子层面。对于疾病的诊断从最早的一些胎儿影像诊断，到今天可以用来癌症中间进行一些早期的预测，对于癌症的早期治疗和发现提供帮助。英伟达诸多工作对于医学的发展，对于健康的事业，提供了很大的帮助。
「跟自动驾驶一样，我们的目的不是识别街上的红绿灯，是自动驾驶帮助大家从出发到达最终的目的地。即使在影像领域，如果简单去识别一个肿瘤，或者简单识别一个癌症情况，其实是很简单的应用。在影像科里面，是一个完整的工作流程。人工智能的加入到这里面，会帮助我们提高影像分析、医疗健康的质量。同时我们相信人工智能的帮助，会提高医疗服务的可及性，并且降低医疗的成本，惠及更广大的人民老百姓的身体健康。」英伟达中国医疗生命科学首席架构师余昶说。
AI 技术很高科技，但医疗医院把它定位到一个能提供更好的医疗，同时让患者有更好的疗效，以及更好的生活。
于是，英伟达为此构建了一款以 AI 为驱动的医疗影像超算平台 Clara，它为所有医疗影像提供统一支持服务：
- Clara Inference Manager 提供了一个可扩展的 NVIDIA 云端接口，使医疗专家将能高效快捷的利用到 GPU 的计算能力及其附加服务，从而增强医疗影像数据处理能力；
- Clara Server SDK 是一套软件定义影像处理的工作流，它兼容原始影像数据和处理后影像数据，并加入 AI 算法模块。NVIDIA Clara 将专注于促使影像硬件及传感设备本身能更好整合计算能力、影像重构算法、AI 检测、后处理、及可视化等步骤，从而提高效率。
其实 CLARA 平台，除了具体的技术和硬件的支持以外，在 CLARA 的平台发布以来，我们有很多的合作伙伴参与到 CLARA 的开发和整合当中，包括国内的推想科技，还有格外的 GE。这些大型的医院参与到 CLARA 平台中间来的时候，也会给我们的 CLARA 平台提供很好的建议。对于 CLARA 平台更进一步的升级优化过程，提供很好的帮助。这个帮助使 CLARA 平台具有更加丰富强大的功能，使生态显得更加完备。
在过去两三年中，人工智能的发展从应用发起，就是要建一个系统，让大家用起来。发展到现在，已经遇到了瓶颈，要建平台驱动进一步发展。
现在开发一个医疗领域的 AI，要克服方方面面的问题，因为它刚处于技术发展的初始阶段。但未来已经部署 AI 的医院，不仅在逐渐提高诊断率，还有一个更深刻的体会，正是因为有这样的期望和体会才会去驱动 AI 的需求。
