今年10月，一家名叫Elastic的公司却因为搜索引擎技术和产品Elasticsearch正式登录纽交所，收盘股价 70美元，相较于发行价36美元涨幅高达 94.44%，市值接近50亿美元。
今年 10 月，一家名叫 Elastic 的公司却因为搜索引擎技术和产品 Elasticsearch 正式登录纽交所，收盘股价 70 美元，相较于发行价 36 美元涨幅高达 94.44%，市值接近 50 亿美元。
在美股市场整体表现黯淡环境下，开源软件公司 Elastic 上市后市值几近翻倍的超预期表现，令人惊奇。能用开源技术，再造一个搜索引擎的独角兽或者科技巨大，Elastic 靠的是什么?
不管是百度，还是谷歌，甚至微软的 Bing，对搜索引擎，大家都已经了然于心。这些引擎成为互联网生活中必不可少的工具，同时也占据了大部分互联网市场。
Elastic 副总裁 Joen Van Driel 在其「中国开发者大会 2018」上表示，Elastic 靠的是数据搜索和实时分析技术，在搜索数据的同时实时分析数据，给用户更多更精准的结果。同时依靠开源技术和商业模式，开拓了出大数据应用新格局。
Elastic 副总裁 Joen Van Driel
1. 数据搜索与实时分析，开拓大数据应用新场景
搜索不仅仅是一个网站上的一个搜索框，搜索的结果也不仅仅是网页内容的简单呈现。企业用户需要数字搜索和实时分析。
细观搜索领域的竞争格局，包括 Amazon 、Alphabet GOOGLE、Splunk 、百度等公司提供相关的企业服务，但 Elastic 着眼于赋能企业内部海量数据的实时搜索。
数字经济时代，企业拥有了更多的数据，并且每天都在新增数据，包括结构化的和非结构化的数据，以及来自许多不同数据源的数据，如数据库、网站、应用程序以及移动和连接设备等。
Elasticsearch 希望搜索能为用户提供一种与其数据进行交互的新特征，包括：一是速度，实时获得结果的能力;二是规模，以毫秒级的性能查询千兆字节数据的能力;三是相关性，获得准确和可操作的信息、见解和解决问题的能力。
Joen Van Driel 说，用一句话来总结就是：Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，可以应用在任何实时检索的场景中。
Elastic 中国区总经理王刚向记者举例说明了数字搜索与实时分析的应用。当用户需要打车、送餐或者送货到家服务、上网购物时，数据搜索能够匹配乘客与司机、送货的骑手与顾客，为在线购物者提供相关的结果和建议另一方面，在传统的 IT、运营和安全部门中，使用 Elastic 来聚合定价、报价和商业数据，每天处理数十亿日志事件，以监控网站性能和网络中断，并为数千个设备和关键数据提供网络安全操作。这些搜索和分析都是实时完成的。
Elastic 中国区总经理王刚
2. 既有自管理产品，也提供 SaaS 模式
客户可以使用 Elastic 基于云的版本，也可以自行设置和管理软件。Elastic 既提供开源的产品，也提供商业插件和服务。
作为一家搜索公司，Elastic 提供开源的 Elastic Stack，包括 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash，同时提供商业功能的 X-Pack，以及 SaaS 产品 Elastic Cloud，包括托管 Elasticsearch、托管应用程序搜索、托管网站搜索。除了高性能、实时、分布式搜索引 Elasticsearch 之外，Elastic 提出了 Elastic Stack 的产品和服务战略体系，夯实其在该领域的霸主地位。深圳开发者大会上多次出现这张产品全景图。
Elastic 产品
Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心。它是一个分布式、实时搜索分析引擎和数据存储工具，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化信息。
Kibana 是 Elastic Stack 的用户界面，是存储在 Elasticsearch 中的数据的可视化层，也是 Elastic Stack 所有部分的管理和配置接口。
Beats 是轻量级、单用途数据托运，用于将数据从边缘机器发送到 Elasticsearch 或 Logstash。
Logstash 则是动态数据处理管道，可将数据从多个数据源同时导入 Elasticsearch 或其他存储系统。
Joen Van Driel 说，Elastic 也不断通过收购丰富产品线，如收购初创企业 Insight.io , 为 Elasti 不断扩展的技术堆栈添加独立的代码搜索功能，还与 Elastic 其他用例和解决方案高度互补。Elastic 收购网站搜索 SaaS 服务提供商 Swiftype, Swiftype 创造了大受欢迎的基于 SaaS 的网站搜索产品，最近还推出了企业搜索产品。通过与 Swiftype 合作，Elastic 能够满足客户简单的网站或应用搜索需求。在未来，客户还可以利用高度定制和精细的 SaaS 或私有部署体验，应对更加复杂的企业搜索场景。」
3. 选择开源，坚持开源
开源是企业发展的动力与源泉，同时依靠订阅收入与商业产品、服务获得收入。这是这家开源技术公司独到之处。
云集的开发者
Elastic 于今年 10 月成功上市是开源项目商业化成功的又一标志。最早 Elasticsearch 从大公司无法着力的垂直领域小工具开始做起，尝试以开源的方式创建易于使用的非结构化数据搜索引擎。而后，随着公司的发展，不断扩充产品线和应用场景，将核心产品以源代码开源方式给到客户，在开发者社区建立起技术公信力，同时推出商业版本解决方案。
Joen Van Driel 说，Elastic 选择开源技术，未来也会坚持开源。
首先，基于开源技术，Elastic 迅速拉进了与用户的距离，由用户验证产品，由用户反馈最新需求。
其次，超过 10 万开发者的社区、超过 3.5 亿的产品下载和 5000 多家客户，为 Elastic 贡献了代码和大量的应用场景。
第三，基于开源的特性，Elastic 形成一种自下而上的销售策略，潜在客户即为经常使用 Elastic 的技术人员，通过一系列销售和营销手段逐步渗透，为核心客户群提供更有效的企业级服务支撑，稳固其商业模式。
开源并不意味着公司没钱赚。2018 财年公司总营收 1.599 亿美元，同比增长 81%。主营业务收入包括总订阅收入 (许可证收入 License + 订阅收入 Subscription) 与服务支持收入 (Professional Service) 两大板块构成，其中总订阅收入占 2018 财年营收的 93%，服务于 80 多个国家 5500 余家企业;专业服务收入同比增幅 25% 主要来自于咨询服务的增加，导致产品被越来越多的采用。
另外收入来源还包括商业插件提供，以及培训业务的发展，包括在线培训和企业上门培训等。
4. 巨头企业既是用户，也是合作伙伴
在开发者大会上，Elastic 展示了两个榜单，一个是用户，大牌公司云集，创新公司和传统行业企业并存;另一个是合作伙伴，依然是群星云集。
王刚说，对用户而言，Elasticsearch 的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的 RESTFul API 轻松地实现搜索功能，能够轻松地进行大规模的横向扩展，以支撑 PB 级的结构化和非结构化海量数据的处理。
当然许多国际知名的巨头公司都在使用 Elasticsearch，包括 Cisco、eBay、Microsoft、
高盛、美国国家宇航局等，下载量超过 1 亿次。Google 通过 Google 云平台提供一个完全托管的版本，它可以让公司企业搜索庞大的非结构化信息数据库，通过使用机器学习，自动识别异常情况，执行根本原因分析，并减少实时应用误报。
Elastic 希望与合作伙伴建立长久和卓有成效的合作伙伴关系。它与谷歌和阿里巴巴建立了合作伙伴关系，这些合作伙伴关系已经在他们的云上启用了 Elasticsearch 服务，以及与微软和 IBM 的关系，这些关系带来了「模板」以简化 Elasticsearch 的部署。
5. 中国团队和合作伙伴已经 Ready，服务中国快速增长大数据应用市场
Joen Van Driel 说，Elastic 看好中国大数据产业的发展，看好中国的巨大发展机遇。
随着移动互联网时代的推移、人工智能的革命性进展及其在行业应用落地需求的激增，海量结构化与非结构化数据进一步刺激数据爆炸，海量数据搜索、聚合、分析成为企业普遍面对的问题。对未来的企业而言，数据是所有业务的生命源泉，搜索可以成为企业从数据中获取价值的一种最简单的方式。
而中国是全球数据经济成长最快的国家，每年新增巨量的数据。发现数据以及数据的背后价值，是企业和组织的一项迫切需求。
中国政府鼓励发展云计算和大数据技术与产业，创新性企业如雨后春笋般涌现。
另外，在人工智能技术和应用方面，中国走在了世界前列。而人工智能的发展需要大量数据的积累、处理和发现，这也为 Elastic 的数据搜索和实时分析技术的发展提供机会。
因此，Elastic 在中国将加大人力、资源的投资，加快中国市场的培养和发展。中国区已经成立，人员规模会不断扩大，合作伙伴数量不断增加。
中国团队已经准备好了，合作伙伴也已经准备好了!
