我们常谈到，『基于千万级或上亿级终端的智能场景』，实际上并现实。
作为特斯联未来城市事业部总经理，刘丰的角色需要经常与人工智能公司打交道，然后将他们的方案系统集成后给到实体客户。对于当下人工智能公司的落地程度，他表示，「现在 AI 领域大家吹的很多，真正落地的少，往往只考虑纯技术，没有落实到真正解决客户问题上。」
近日，在由亿欧主办的「GIIS2018 安防 AI 创新峰会」现场，极客公园与特斯联副总裁、未来城市事业部总经理刘丰进行对话。
特斯联是目前物联网领域快速成长的创业公司代表，其核心方案在于「城市级智能物联网平台」，主要面向商用、市政等公共领域。此前曾获得光际资本、IDG 等 5 亿元 A+轮融资。据公开资料显示，特斯联在 2017 年的订单额超过十亿元。
刘丰曾任中兴通讯智慧城市产品线总经理，并先后负责中兴通讯固网产品的研发、测试、欧美和全球战略市场，具有 16 年 ICT 行业工业经验，7 年智慧城市方案与产品经营管理经验。现受聘担任沈阳市智慧城市专家委员会专家。
话题首先从本月的一次热点事件的探讨开始。本月初，在滴滴顺风车安全事故中，有一个技术细节值得重视——凶手假用父亲的身份注册蒙混过关，但在人脸识别过程中系统并没有检测出异常，让民众对于技术的可靠性产生了质疑，是否意味着宣传火爆的人脸识别技术还存在应用瓶颈或技术漏洞？
刘丰分享了自己的看法，他表示过去几年，人脸识别技术在算法层面主要是精确度提升，核心的问题还在于工程化落地阶段，即对应着特定的场景和环境。在手机端进行人脸识别的技术已经相对成熟，但不同的安全级别对应着相应的准确度，另外场景优化也是挑战之一。
比如，在滴滴平台进行人脸识别的场景多在车内，车内场景的特点在于较暗，所以首先要解决的就是前段图像的预处理；另外，考虑到蓄意冒充身份的对象，还要考虑到用户非配合正脸或鬼脸等，以及使用翻拍照片、视频等防御措施。
但另一方面，刘丰还强调，新技术的前期成本较高，前期肯定会面临一个引用其，需要进行平缓的过渡。谈到特斯联更为擅长的安防场景。刘丰表示，当下智能安防的升级也不会是一蹴而就。面对已经部署完整的大量安防设备系统，要一次性地替换掉成本和工程量浩大，「我们常谈到，『基于千万级或上亿级终端的智能场景』，实际上并现实。」
原因在两个方面，一是网络和存储设备压力过大，基于视频内容进行的智能分析和特征点提取通常需要上传到云端，这对宽带传输速度和存储空间提出了很高的要求。其二，系统的稳定性和实用性，政企客户最关心的问题还在于「管用」。
面对第一大挑战，刘丰表示，国家将出台关于前端智能相机的新标准。即将原来需要传输到云端的视频内容在前端进行预先处理，提取出结构化的视频或者照片再上传到云端，以减少传输和存储压力，
在这个方向，旷视、商汤、云从、地平线等计算机视觉公司已经推出相关的前端智能相机产品。但同时也应该注意到，该类设备距离普及化还存在一定时间。
智慧城市的第一步离不开智慧小区，特斯联很大一部分的业务比重也集中于此。据调查，智慧小区的改造现阶段主要由物业公司推动，但中国物业普遍对于价格十分敏感。在极客公园此前的采访中，发现物业公司通常只能接受中低成本的方案。
刘丰对此表示，现阶段国内的额智慧小区方案的确面向高端住宅小区，以及商业地产。地产或物业公司考量的两个核心因素在于安全和提升品质。在安保层面，特斯联除了部署智能监控系统，还加入了联网报警服务，包括连接到每户家庭里。此外，通过智能化的方案提升小区服务的品质和便捷性，也被地产公司所看重。
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