滴滴 CTO 张博: 自动驾驶不是终极目标,要改变人与物的流动方式

摘要

从安全出发,到改变城市中人和物的流动,滴滴智能驾驶的路线图突显。

网约车市场竞争最近再次引发关注。在近日举办加 2018 智能网联汽车国际研讨会上,滴滴 CTO 张博邀请与会者将目光投向公司的长期目标:未来运输网络的建设。

「自动驾驶汽车是滴滴的战略方向。目前滴滴已有 100 多位顶尖的工程师和科学家,在中美测试自动驾驶车辆。」提及炙手可热的自动驾驶,张博这样说。但自动驾驶本身并不是终极目标。张博表示,从四轮载客出发,滴滴希望在未来 10 年解决物理世界人和物的安全高效流动问题。

滴滴 CTO 张博说,未来很长一段时间会存在自动驾驶和真人驾驶的混合模式。


安全

Uber 自动驾驶事故的新闻引起了整个行业的关注。滴滴的自动驾驶计划在行业内一直非常低调。但从媒体披露的信息来看,该公司在自动驾驶方面一直在深入布局。

2017 年 3 月,滴滴在美国成立研究院,自动驾驶成为其重要研发领域。去年 11 月有媒体爆料,滴滴已经拿下国家测绘地理局颁发的电子地图甲级测绘资质;而高精地图和导航是发展自动驾驶的重要一环。滴滴美研负责人弓峰敏就曾透露,希望通过 AI 和 AR 技术结合,提供更精确的导航,以提示驾驶员容易忽略的道路风险。

2018 年滴滴内部年会上播放了一段无人车测试视频,终于揭开了冰山一角。

测试中的滴滴自动驾驶汽车 (右侧白色车辆)

张博表示,全自动驾驶本身不是滴滴的最终目标,而是其作为大交通和汽车战略的一部分。「滴滴希望在未来解决物理世界人和物体的流动问题。」

一切的着眼点首先是安全。事实上,滴滴目前关注的智能驾驶领域还包括辅助驾驶等多个维度的内容,以提升目前滴滴平台上 2100 多万司机的驾驶安全性,目前已经有了成熟的应用。

去年,滴滴发布安全驾驶系统「滴滴护航」,该系统可以综合分析手机传感器、陀螺仪、GPS 等信息,从疲劳驾驶、超速、急加速、急转弯、急刹车等维度检测司机的驾驶行为。

「滴滴护航」系统检测对司机不安全驾驶行为进行提醒

去年滴滴平台上的交通事故率下降了 21%,事故率远低于交通行业的平均水平。在自动驾驶时代全面来临之前,技术已经在有效提升驾驶安全。


应用场景不仅是出行

目前行业普遍认为,实现全路况、全自动驾驶仍有相当长的一段时间。未来自动驾驶最大的应用场景会是共享出行服务。

长期存在的有人驾驶和自动驾驶的混合模式,会让消费者更倾向选择出行服务平台,而非直接拥有汽车。

如今对于滴滴而言,自动驾驶的应用场景可能会更加广阔。据媒体报道,滴滴自身孵化的外卖业务很快将上线。

张博在滴滴年会上曾表示,滴滴希望解决城市中人和物高效流动的问题。未来,滴滴的自动驾驶汽车不仅将用于载人,还可能将应用于运货。事实上,相比于出行,小型货物运输的自动驾驶技术也更为简单。

如果滴滴能将自动驾驶技术应用于货物运输,势必为其进入外卖领域增添更多筹码,大幅提升物流效率。

同时,汽车厂商也需要为大规模共享交通网络开始设计乘客为中心的运输工具。此次张博在论坛活动中透露,公司在建立一个广泛的生态,积极与众多车厂探索在新能源汽车、共享汽车和自动驾驶技术方面的合作。

滴滴总裁柳青在此前接受科技杂志《连线》采访时曾表示,滴滴能够战胜 Uber 的原因是,在竞争的过程中,滴滴没有分心,没有失去对自身业务发展的专注力。「赛道很长,你要全力奔赴前面的冲刺线,不必要总是张望身边的对手。」


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