让普通家庭获得原本只有少数人才能使用的稳健且收益良好的财富增长手段。
WeHome 是一家基于大数据的跨境房产量化投资平台，近期宣布在 Pre-A 轮融资中获得了由腾讯联合创始人曾李青先生所创办的德迅投资数千万资金。WeHome 创始人&CEO Roc(余鹏) 表示：「轮融资将用于 WeHome 继续升级独有的房产数据量化模型，优化投后管理，为用户提供更精准的投资选择。」
腾讯控股联合创始人曾李青先生所创建的德迅投资作为此次 WeHome 的 Pre-A 轮投资方，对于 WeHome 的美国房产合投模式，团队丰富的行业经验、数据与技术研发能力，基于未来市场的发展潜力都表示了充分的肯定。
投资方表示，WeHome 基于对美国房产的深入研究以及未来趋势的把握，有着一流的量化模型构建能力和分析能力。团队除有阿里巴巴，Airbnb，Amazon 背景外，还在不断吸收来自伯克利/哈佛大学等海外名校的新鲜血液。基于美国房产市场未来可见的良好发展以及国内不断增长的海外投资需求，WeHome 不断创新，利用大数据，行业协同网络，区块链技术，来高效促进固定资产的流动流通性。致力于成为美国房屋股权交易的第一平台，资本市场认为可预期的想象空间还很大。
什么是房产合投？
WeHome 发起的房产合投模式，顾名思义就是由多人共同投资一套房产，所有投资者共享所有收益（房产增值+租金收入），也共担所有成本。相较传统海外房产数十万美金的一次性投入，门槛低至 5000 美元即可参与合投。参与者可视自有资金配置情况，买一份或几份，大大降低了投资门槛。WeHome 发起的房产投资架构符合美国 SEC Regulation-S，做到投资的合规与安全。
参与 WeHome 房产合投不需要投资者进行复杂的选房决策，WeHome 买房决策基于大数据筛选+行业协同网络支持。wehome 平台通过行业协同网络锁定优秀房源并进行资产股份化操作，投资者只需要考虑标的收益是否满足预期以及确定投资份额即可，并且 WeHome 和合作伙伴会参与每一套房子的前期尽职调查和后续租客背调。
大数据如何在驱动跨境房产量化投资中发挥优势？
WeHome 自主研发数据量化模型，对房屋进行投资性评级，结合房源位置，城市，人口结构，当地收入，市场周期，犯罪率，学区评分，历史价格等数十个维度的数据，对上千万套房源进行分析和建模后得出分数，根据分数为投资人提供科学有效的投资建议。WeHome 核心的数据引擎叫「鹰眼」，能够每天实时海量的抓取市场上的数据。强劲的数据引擎，能够实时监控全美 2100 万套房源动态，智能优选全美 Top10% 具有投资潜力钻石级房源。
关于 WeHome 数据引擎，WeHome 联合创始人兼 CTO Tony（文航）告诉记者：「第一是对数据本身它的了解，数据需要的维度、需要的数据源；第二比较强大的技术能力，能够得到这些数据，并且能够分析，能够支持每天亿次爬虫的运行；三是对回归测试的过程。」做好了以上三点的准备，WeHome 将科学的数据技术全部贯穿进 WeHome 的四大产品体系。
WeHome 四大产品体系包括：一是智能房产评估引擎，就是基于海量的数据建立量化投资模型；二是资产自动转股流程，从原来个人房东，个人持有资产的方式转化成特殊目的实体（SPV）持有房产的股份化方式；三是行业网络协同平台，这个平台里面 WeHome 整合了所有跟交易平台相关的角色，定义他们的职责，以及做分佣的分配；四是股权交易转售平台，这是 WeHome 正在搭建的平台，是未来可以让房产股份的持有者，在上面自由交易合买卖流通。
如何帮助客户规避风险？
通常海外投资市场会有 4 个坑：1. 朋友说哪好，我就去哪买；2. 房子越漂亮，就越值得投；3. 海外有新盘，我得赶紧抢；4. 投房容易，管房也容易。正是由于这些实操层面的困难，才使得美国房产投资仍是少数富人的游戏。而 WeHome 所针对这些问题所解决的核心手段就是结合了过去，现在与所有交易相关的海量数据来进行建模分析，给出客观可依赖的依据，帮助投资者来进行决策。
当然仅凭数据肯定不够，所以 WeHome 联合了美国当地一批非常资深经纪人，优质的资产管理公司，法律机构建立深度合作，建立了一个投资纵深的垂直行业多角色协同网络，以覆盖和高效帮助投资者解决整个从决策到投后管理的所有问题。
「这也正是 WeHome 发起美国房产合投的意义：让普通家庭获得原本只有少数人才能使用的稳健且收益良好的财富增长手段。
