融了 4.1 亿美元的商汤科技,凭什么如此值钱?

融了 4.1 亿美元的商汤科技,凭什么如此值钱?

4.1 亿美元 B 轮,商汤科技一夜之间成为了全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

昨晚商汤的融资消息成了 AI 创业圈里最热的话题,这家专注于机器视觉和深度学习的 AI 创业公司宣布完成 4.1 亿美元 B 轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资的最高纪录。

这次商汤科技 4.1 亿美元 B 轮融资包括 B1、B2 两轮,B1 轮由鼎晖领投,B2 轮由赛领资本领投,以及近 20 家投资机构、战略伙伴参投,至此商汤科技累计的融资额度达到了 4.5 亿美元。这边是商汤的 4.1 亿美元融资,那一边则是 BAT 在自然语言处理和语音交互领域的依次落座,比起近来大热的自然语言处理,机器视觉作为目前为数不多的已经初步成型的 AI 创业领域无疑有着更多的可能性。

在国内专注于机器视觉的人工智能创业公司不在少数,这条拥挤的赛道中商汤的巨额融资无疑是抢眼的,而融资背后,为什么商汤会这么值钱,这或许是个比融资额更有趣的话题……

创业潮里的学术派

对于 2014 年就成立的商汤科技,「学术氛围浓厚」是他们身上最显眼也最独特的烙印。

作为较早起的 AI 创业公司,深厚的专业人才储备是让商汤始终活在机器视觉技术前沿的关键,同时也为商汤提供了不俗的早期自主研发能力,而这些人才储备大多来自学术领域。目前商汤拥有 18 名教授、120 余名来自世界名校的博士生,这些由学院和师生组成的学术关系网一直在为商汤不断贡献相关领域的人才。

商汤科技核心团队由两大部分组成:一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士科学家;另一部分则是来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者。

并且商汤还保持着和学术界的紧密联系,其与香中文、浙大共建了联合实验室和研发中心;同时还与清华、北大等高校建立了以学术课题为导向的科研合作。

这种学术氛围还体现在对于前沿技术的探索,商汤的研发团队在与机器视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累积发表过 400 多篇论文。不过这些学术资源和优势并不能直接转化为产品或成熟商业模式,但其长线价值和意义却也正是被投资人所看中的。

路,正在越走越宽

无法忽视的一点是,机器视觉技术正在成为未来社会的基础。

只有学术论文和科研成果是无法打动投资人的,商汤之所以能够获得如此大额融资,和他们所从事的领域是密不可分的。机器视觉是目前为数不多的能直接落地到产品并对人类生活产生影响的 AI 技术,如人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等都已经应用到多个行业,而这些也正是商汤科技所专注的。

而这些原来的典型劳动密集型产业,在未来急需劳动力替换,用新的方式提升行业的效率,降低成本。而在这其中,机器视觉在安防、金融、商业、互联网等领域潜力巨大,这些行业中大量的工作能够因为机器视觉的加入而发生变化。尤其是安防领域一直是国家大力发展的领域,也是十三五规划的重点行业。从政府投入来看,今年也要投入 2000-3000 亿。

在未来,机器视觉的运用领域涵盖了几乎绝大多数社会的基础建设,而作为一家典型的 B2B 企业,有着优秀的产品思维。在机器视觉底层技术打包解决方案的标准化的定制上,商汤始终能够深入不同行业并把产品不断细化,也由此获得了一批如英伟达、中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名战略合作伙伴和大客户。

可以说商汤正在走的这条路正在越走越宽,未来机器视觉的市场成长空间巨大,而商汤科技已经在这里占得了一席之地。

作为在机器视觉领域足够有代表性的公司,商汤科技本身的学术气质和深厚的技术实力加上从事领域的前景,这所有都奠定了商汤成为那家创记录融资的公司。

而聊到商汤的这一切,就必须要提到一个人——徐立。作为商汤科技的联合创始人、CEO,正是徐立的带领下,商汤的学术氛围、研发能力、自主创新能力、以及产品思维,甚至合作伙伴的选择才能够如此卓越。对于商汤科技的技术运用、未来方向、机器视觉对于未来的意义,相信没人比徐立更有发言权。

而就在今年 8 月的极客公园 Rebuild 大会上,徐立也将会来到「新视野论坛」,聊聊在 AI 时代下,机器视觉会如何改变我们身边的世界?除此之外,还有像是搜狗 CEO 王小川、出门问问创始人李志飞、碳云智能首席科学家李英睿、杜克大学神经工程研究中心创始人等等的行业前沿从业者将会同台分享他们对 AI 时代的见解和观点。如果你也对下一个时代充满好奇,报名参加吧。

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