为了推广自动驾驶平台,NVIDIA 找到了一位「很给力」的队友

为了推广自动驾驶平台,NVIDIA 找到了一位「很给力」的队友

去年 9 月公开的车载芯片 Xavier,是 NVIDIA 抛向自动驾驶领域的一枚「重磅炸弹」。Xavier 史无前例地集成了 512 核 Volta GPU、定制 8 核 CPU 架构以及新的计算机视觉加速器,能够提供 20 TOPS(万亿次运算/秒)的高性能,但功耗仅有 20 瓦,是目前综合实力最为强大的「汽车大脑」。

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(Xavier 架构示意图)

Xavier 瞄准的是 L4 级别的自动驾驶功能,也就是完全不需要人为干预的无人驾驶。在年初举办的 CES 消费电子展上,NVIDIA 展示了搭载 Xavier 芯片的工程车 BB8,它配合相对简单的传感器(摄像头)就完成了部分自动驾驶的场景演示。NVIDIA 表示搭载 Xavier 芯片的量产汽车最快将于 2020 年跟大家见面。

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(BB8 车内布局)

NVIDIA 拿出了一款颇具竞争力的芯片产品,但推向市场的过程中依然需要解决一些问题。车载芯片是自动驾驶的核心,但不是全部,如何与外围的摄像机、雷达等传感器协调工作,如何与云端的数据进行交换,也是非常关键的地方。

另外,过去几十年来汽车制造业形成的合作模式很难被打破,尤其是汽车生厂商和一级供应商(tier-one)之间已经建立了非常紧密的联系,NVIDIA 想要让自己的芯片被更多汽车厂商所接受,仍然需要一名产业内的「中间人」去协调——比如 Bosch(博世)。

Bosch 是世界最大的汽车零部件供应商,在自动驾驶领域也展现出了极大的积极性。Bosch 已经获得了加州车辆管理局(DMV)颁布的无人驾驶汽车测试牌照,曾经还改装了一辆特斯拉进行测试。当然,Bosch 想做的不仅仅是这些。

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(Bosch 基于特斯拉改装的测试车辆)

近日 Bosch 宣布将和 NVIDIA 共同打造一套面向大众市场的自动驾驶系统。该系统将基于 NVIDIA 的 DRIVE PX 2 自动驾驶平台进行开发, 其使用的芯片便是上面提到的 Xavier 。

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(DRIVE PX 2)

消息公布后,一位 NVIDIA 的发言人曾告诉外媒 The Verge,此次合作中 NVIDIA 将提供计算平台所需的硬件和软件,Bosch 则专注于开发配套的汽车传感器,最终组合一套完整的自动驾驶系统提供给汽车制造商。

NVIDIA CEO 黄仁勋也在官网表示,「深度学习和人工智能近期所取得的突破,将能解决自动驾驶汽车所面临的挑战。通过使用 NVIDIA 的 DRIVE PX 2 AI 计算平台,Bosch 可以打造一款量产车级别的自动驾驶系统。兼具安全性和可负担的自动驾驶汽车将是未来的趋势。」

在此之前,NVIDIA 和另一件汽车零部件厂商 ZF(采埃孚)也进行了类似的合作。事实上,ZF 也是第一家将 NVIDIA DRIVE PX 2 平台应用到生产中的一级供应商。

在 NVIDIA 的官网可以看到,目前 DRIVE PX 2 平台包含 3 种类型:

  • DRIVE PX2 AUTOCRUISE(自动巡航):外形小巧,被用来处理高速公路自动驾驶以及高清地图的功能。已于 2016 年第四季度上市。
  • DRIVE PX2 AUTOCHAUFFEUR(自动私人司机): 配置两个 SoCs(片上系统)和两个分离式的 GPU 来实现点对点的自动驾驶。
  • DRIVE PX 2 FULLY AUTONOMOUS DRIVING(全自动驾驶):多重全方位配置的 DRIVE PX 2 系统可以被整合到一辆车里面,来实现全自动驾驶。

而 ZF 所打造的 Pro AI 基于已上市的 DRIVE PX 2 AutoCruise 进行开发,使用 Tegra Parker SoC 进行配置。ZF 表示 Pro AI 专为打造从汽车、卡车到叉车和物料搬运车辆等自动驾驶汽车的公司而设计。如果说 NVIDIA 和 ZF 的合作更加偏重于行业应用一些,那与 Bosch 的合作则是着眼于未来大众市场的自动驾驶汽车。

zf-pro-ai-nvidia-ces-2017-3.jpg(ZF Pro AI )

2020 年是很多厂商预计自动驾驶汽车会普及的年份,这个看似很遥远的年份其实距离我们也只有 4 年时间了。可以看到,自动驾驶领域的上游芯片厂商都在积极地布局,高通收购了汽车半导体芯片厂商恩智浦,英特尔在其长长的收购清单上加上了 ADAS 厂商 Mobileye。

而 NVIDIA 过去几年在 AI 领域的积累正逐步在自动驾驶领域释出强大力量。这次和 Bosch 的合作最值得期待的地方在于,一旦这样的合作模式取得进展,将会鼓励更多的一级供应商帮助芯片厂商的加快产品落地,2020 的可信度或许会增加不少。

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