对于人工智能而言,Marvin Minsky 意味着什么?

对于人工智能而言,Marvin Minsky 意味着什么?

数学领域的先驱,认知科学家,计算机工程师,同样也是「人工智能」之父的 Marvin Minsky 于上周日在自己的家里以 88 岁的高寿离开人世。

本文编译自 MIT Technology Review,图片来源于网络。


涉猎广泛的科学家

Minsky 是一位聪明,富有创造力而又非凡魅力的人,在工作中无时不刻闪耀着智慧和想象力。他的概念催生了一股改变现代生活的革命。今天我们依然能从现代人工智能机器开发过程中,感受到 Minsky 的贡献——它是我们这个时代最令人激动且重要的事业。

Minsky 在纽约市长大,在哈佛念大学的时候,他的好奇心驱使着他选修了一系列的学科,包括数学,生物和音乐。然后他在普林斯顿通过一项享誉盛名项目完成了 PhD 的学位。在那儿,他与像物理学家 Albert Einstein 和 数学家及计算机先锋 John von Neumann 混迹在一起。

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受到数学中的逻辑和算法的启发,Minsky 相信人类的大脑与计算机基本没有差别,于是他选择专注于智能机器工程上。起初他供职于 Lincoln 实验室,后来在 1959 年,他在 MIT 担任教授期间,与另一位人工智能领域的先锋 John McCarthy 一同建立了「人工智能实验室」。

Minsky 的早期成果包括建造了机械手臂和抓爪,计算机视觉系统以及第一个电子学习系统——一台被他称之为 Snarc 的设备,能模拟一个简单的神经网络的功能视觉刺激。值得纪念的是,1956 年他还在哈佛之时,发明了共焦扫描显微镜。今天这个设备依然被广泛地运用在医疗和科学领域。

科学家之外,还是位作者

在人工智能核心技术之外,Minsky 依然影响深远。在 1969 年之时,他与在学习方面的专家 Seymour Papert 一同撰写了名为《感知器(Perceptrons)》的书,这本书指出了当时新兴神经网络领域的关键问题。这本书长久以来被指责将研究方向带偏离了神经网络领域。今天,研究从神经网络的转移看上去像是一次错误,因为高级神经网络,又称之为深度学习系统,已经被证实了在很多任务上都是非常实用的。

事实上,这个 Minsky 的愿景更为复杂。《感知器》强调了一些重要需要被解决的重要问题,以使得神经网络更为有用和有力。Minsky 经常争论道,纯粹注重的「链结式」的神经网络怎样也不能让机器充满天才般的智慧。确实,许多现代的人工智能研究者,包括一些深度学习方面的先驱,逐渐开始接受 Minsky 的想法了。

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一言蔽之,Minsky 在人工智能方面做出了巨大的贡献。他发表了算法方面的重要成果,同时也在基于符号计算的方法上面硕果颇丰,其中包括逻辑和思维的高级概念交涉。研究人员早年间在这个计算方法上取得了巨大的进展。

另一本由 Minsky 撰写的书籍《心智社会(The Society of Mind)》同样也展示了最早的,高度原创人类智慧的理论,这本书是受到了开发思考机器的启发,而著成的。它暗示了智慧不仅仅出现在一套系统中,还出现在大量简单部件或者「动因」之间的互动中。

「人工智能之父」

有趣的是,随着人工智能近年内开始复兴,Minsky 的另一方面的想法也会被证实为「非常重要」。与那些对人工智能的威胁「杞人忧天」形成鲜明对比的是,Minsky 经常采取一种积极的哲学观点。他认为将来人工智能也许能真正地思考,并且最终能提供解决人类最大问题的方法。

对于那些与 Minsky 共事的人,被他教导的人,或者仅仅与他萍水相逢的人而言,他滔滔不绝的创造力,风趣的话语和好奇心,让谁都难以忘却。更不用说,他对于解决问题的激情也会持续让我们沉醉。

在 1981 年出版的一本《纽约客》个人资料上,Minsky 回忆他的本科生涯,写到:

「遗传学看上去非常有趣,因为目前还无人知晓它是如何运作的,」他说道,「但我并不确定这方面是否深邃。物理学的问题看上去十分深邃,也能被解决掉。可能做物理学的学问也不错。但智能方面的问题深邃得让人无助。我再也想不出其他比之更值得一搏的研究了。」


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