想要汽车学会「无人驾驶」?它不仅要懂地形,还要通人性

想要汽车学会「无人驾驶」?它不仅要懂地形,还要通人性

编者注:自动驾驶的车辆一向是人们期待实现的科技,但究竟为什么无人驾驶这项技术这么难以完全实现呢?其中除了技术方面的原因之外,福特的 CEO Mark Fields 给出了另外的解释——无人驾驶车辆不仅要懂地形,还要通人性。


本文编译自 MIT Technology Review,配图来源于网络。

上一周在 CES 大会上,与预期的不同,福特没有宣布与 Google 合作开发无人驾驶车的事项。但这家汽车制造商确实重申了一遍,自己开发无人驾驶车辆的承诺。CEO Mark Fields 公布了一辆新版的自动驾驶测试车辆,并表示公司今年将会增加 10 到 30 种这样的车辆,从而使公司能更快地收集信息,最终能把这样的车辆带给消费者。

以下是 Fields 与 MIT Technology Review 的讨论:关于这家公司在制造自动驾驶车辆之时,遇到了哪些困难;在将这些车辆以及在投入到现实生活使用之前,我们需要给车辆预设好的程序。不过,讨论中 Fields 拒绝对与 Google 之间的交易做出评论,并表示公司就那件事与许多其他公司在私下与很多公司交流过。

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相对于其他车辆制造公司,福特在自动驾驶方面要沉默得多。为什么你们对这项技术要比其他公司更谨慎?

我们对待自动驾驶这项技术,非常非常地谨慎。我们希望在拥有很多经验之后再讨论某件事情本身,这样能保证我们能明智地说出自己前进的计划。但是显然今年,我们出现在全世界最高规格的大会(CES 展)上,就是在告诉世界,我们正在将这家公司由纯粹的汽车制造商转变为汽车和交通公司,并且正在考虑通过一种更整体的方式来转型——通过我们称之为「福特智能交通(Ford Smart Mobility)」的方式,而「福特智能交通」中的一个元素就是自动驾驶。这就是为什么我们今天宣布,将会把测试车型增加到三倍。

从之前实验的无人驾驶车辆的模型中,你们获得的最大收获是什么?

首先,这其中有很多变量。起初你会以为已经将一切的基础考虑进来了,但之后试验中,你会意识到其实还有更多事情你没有考虑进来。

拿天气举例:当你了解摄像头,声波定位仪和传感器的能力之后,你会发现有些在雨雪和极度寒冷的天气下,是不工作的。我们已经解决了其中的一部分,现在还在解决中。

没错,一些对于自动驾驶而言最为关键的技术,比如激光雷达扫描仪,在恶劣天气下是不工作的。你怎么解决这个问题?

我们需要解决的不仅仅是使用激光定位传感器的问题,还需要解决如何使用摄像头和声波定位仪来克服,比如恶劣天气这样的状况。

这些问题在不久的将来能解决吗?

我认为它们将会被解决掉。不过会花一些时间。我们已经说过了,我们并没有何时引入完全自动驾驶车辆的详细计划,但我们也已经说过,我们想要保证这样的技术能够正常运行——它是安全的,并且每个人都能负担得起,而不是有钱人才能玩得起的奢侈车辆。

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除了我们看过的无人驾驶车辆的一些特点之外,你还期望自动驾驶如何走到大众面前?

我认为,首先我们需要看到完全自动驾驶的车辆在已经被 3D 绘图过的区域驰骋。接下来将有可能上线一项服务,将交通运输当做一种服务。比如顺风车服务,这些都是我们现在正在思考的事物。

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针对不同司机和情况下,最终会有不同程度的自动驾驶吗?

我认为,我们将会有不同程度的自动驾驶。我的意思是,我们的策略是分为两级的。第一级是继续提供优秀的半自动驾驶特点。今天我们的车辆上已有特点在很多领域中都是领先的,这些特点包括:确保你的车辆在自己车道内的,或者帮助你成直角地自动倒车的,自动刹车的等等。

我们同时也有一个团队正在攻克全自动驾驶车辆,但自动驾驶是在一个特定区域内的。我们的长期目标当然是全自动驾驶车辆,这样的车辆无需司机插手驾驶的全部事情,但最近的目标显然是增加更多的半自动驾驶特点。

自动驾驶车辆目前还是拒绝违反交通规则的——即使当时违规能最大程度上保证安全,比如避免一场车祸。我们如何将这一层面上的智能增加到无人驾驶车辆上?

我们将会在这方面下功夫。就拿自动驾驶车辆经过人行横道举例吧,如果你是一个行人,正在通过没有红绿灯的路口,你一定会用盯着车辆,而若是通常的自动驾驶,那么车辆会停下来,但我们希望这时自动驾驶的车辆能够缓行。所以我们会以此为突破点来改善自动驾驶的灵活性。

或者我们假设你在一个四向停车(four-ways stop)的路口。规则是车辆先到达路口,并停下来,哪辆车先开始缓行,哪辆先通过路口。但大家都知道,人们不总是遵守交通规则。所以我们可以预先写入汽车一个程序:当你来到一个四向停车的路口之时,你实际上可以开始默默地慢慢移动来示意其他车辆,你在通过路口。我想,这是摆在我们面前开发进程的一部分。


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