用户成本在上升，生命周期在缩短，好好做一款App到底有多难？
如今，App 获取用户成本正在上升，而 App 的生命周期却不断缩短。
「2015 年 3 月份，O2O 单个用户获取成本在 120～150 元，拼车应用是 180 元，P2P 金融更是达到几百元。」Testin 云测曾统计，CEO 王军说。
与此相反的是：「App 的生命周期平均只有十个月,85% 的用户会在 1 个月内将其下载的应用程序从手机中删除, 而到了 5 个月后, 这些应用程序的留存 率仅有 5%。」艾媒咨询师罗远妹对媒体表示。
这就意味着即便通过高运营成本获得的用户，最终仍有可能流失。那么如何在 App 发展的每一个关键时期敏锐地观察用户，本文试图从数据角度给大家一些建议。
越简单的指标，越体现价值
传统上，衡量一款 App 基本有 6 个维度：
1、终端属性（平台和厂商、机型、OS 版本、分辨率、所用语言、分辨率等）；
2、用户来源（渠道，广告等）；
3、App 相关属性（App 版本等）；
4、地区（国家、省份等）；
5、用户属性（性别、年龄段等）；
6、行为维度（新老用户、是否付费、使用频度等）。
新增、活跃、留存是衡量 App 最基础的指标。新增用户是活跃用户的子集，留存率是根据活跃率做的稍复杂运算；评定活跃率深度的用户会话次数和时长，是衡量活跃用户更为细腻的指标。
TalkingData 产品副总裁闫辉认为：不同类型的 App 要跟不同领域的指标组合，比如游戏类 App，最重要的数据指标是注册转化、收入额、ARPU、ARPPU 以及生命期价值（是指当用户新增后，达到一定生命期天数时，平均一个新增带来的收益）。泛电商领域比较重要的指标则是：客单转化，客单价，ARPU。
越是核心指标，越能体现 App 发展的状况。DAU 详细拆解后，能计算出其中的新老用户占比，用户占比变化反映出产品生命期变化。
一款 APP 的生命周期可以分为四个阶段：初创期，成长期，成熟期，衰退期。每个时期的数据侧重点是不同的。
友盟产品运营刘立明建议：「在 App 刚上线的推广期，为了提高 App 的知名度，需要做一系列的推广活动，增加用户规模，收集用户反馈。这个时期应重点关注用户的增长速度和对产品的优化。新增用户如果跟推广强度不匹配，说明推广存在问题，可能是选取的推广方法不恰当或推广人群不够精准。或者原因出在产品本身存在问题，产品交互设计不够人性化，存在 BUG 等。」
「在产品的成长期要趁热打铁，不能像推广期那么粗放，要进行精细推广，目标是获取高质量用户。所以要关注新增用户、留存率以及用户行为数据（使用时长、使用频率、访问页面等数据）。如果留存率和用户使用数据（时长、频率）表现较差，说明渠道质量较差，要适当调整推广策略。」
「成熟期的用户群基本上已经稳定，用户规模和活跃数据已经趋于平稳，拉新的门槛已经较高，要将重心转移到已有用户上。这个时期需要重点关注活跃用户和流失用户数据。一旦活跃用户出现大幅波动，沉默用户占比增加，那么说明流失用户在增加，可能是运营策略存在问题，这个时候需要开发者重视并加强产品的运营，维持老用户对产品的热情。」
国外较有借鉴意义的新鲜衡量方式
近年来，硅谷流行的数据指标有 NPS「净推荐值」。比如衡量一款 App 受欢迎程度，可以计算这款 App 的用户中，有多少人会在自己使用之后推荐给自己的家人和朋友。除此之外，闫辉则提到了相似的指标，比如——K 传播因子，计算平均每个活跃用户会向多少人进行分享。
刘立明觉得，新鲜的衡量标准针对手游的指标会多一些，比如 eCPA（有效用户获取成本）、ARPDAU（平均每日活跃用户收入）、ARPPU（平均每付费用户收入）、LTV（用户终生价值）。
eCPA 是用户获取成本的延伸指标，指的是有效用户获取成本。即获取每一名用户，再加上该用户所吸引而来的下载量的总成本，也可以理解为应用的病毒传播能力，跟 K 传播因子有些类似。比如做了一次推广花费 5000 块，带来 2000 个用户，但是当月总共带来 4000 用户，那么 CPA 是 2.5 元，而 eCPA 是 1.25 元。
LTV（用户终生价值）指的是平均每个玩家在游戏内的累计消费额，该指标的统计对象含付费和非付费玩家。可以通过 ARPPU（平均每用户使用应用的月数）计算得到。
创业到不同融资阶段，App 有不同的衡量方式
「从 A 轮至 C 轮，投资者关注点无外乎创业团队、产品理念、商业模式、产品规模化、可复制性、盈利能力。企业在凭借商业计划书完成 A 轮融资之后，在 B 轮主要是为了对定商业模式进行验证。C 轮融资则是企业对盈利和规模化的进一步验证。」
「因此在 B 轮融资时，投资人会关注企业的经营成本状况、团队扩张速度、产品增长率等具有反映市场属性的数据，而在 C 轮期间，投资人会更关住产品和市场的爆发点，持续的经营能力，项目进行扩张的能力，为上市做准备。」云适配创始人兼 CEO 陈本峰认为。
依据这样的观点，从天使轮到 C 轮，可以划分出一些数据维度。
天使轮。投资人最关心 DAU 趋势，是否高斜率，爆发快。DAU 构成中新用户占比，新用户的得来是靠传播的自然新增，还是渠道推广拉动。
A 轮。依然 DAU 趋势和稳定的留存率。同时要关注使用频次和时长之类的质量指标
B、C 轮后，则是变现数据或者商业模式相关数据。
「3 个月前，一份好的数据和用户积累很有可能打动投资人，但目前投资人更关心创业者的财物状况，『烧』完投资人的前后，你是否还能活下去。」TestinCEO 王军建议：「寒冬将至，创业者还要关注的是细分领域的市场占有率，活跃用户份额、覆盖量份额，保证自己健康地活下来。」
升温的用户画像分析
用户画像研究越来越成为 App 数据分析的一个重点方向。通过为用户添加标签，找到更有消费潜力的人，在商品或者活动推广期根据用户画像进行精准推送，以提高转化效率。根据友盟和TalkingData 提供的一些数据指标，用户分析可以有以下几个维度：
人口属性 ：性别、年龄、婚育情况、房产情况、车辆情况；例如收入情况、知识程度、职业等。
兴趣爱好 ：描绘人对各个方面的偏好，比如，爱玩游戏、喜欢旅游。
近期意向 ：最近对什么物品和内容感兴趣，或是已经消费了什么东西，会在短期对关联品有意向。
位置属性 ：最简单的是省市划分，更有价值的是常活动的区域，常去的场所类型。比如机场、意愿、旅游点等。
生活习性 ：作息时间，吃、穿、住、行 上的特征。
传统行业始终都对画像的需求很强，比如平安、招商银行这些从传统业务转型到移动互联网领域的公司。在互联网圈子里，用户需求较大的 App 种类都与盈利有关，也会跟时下的热门领域关联；最近比较多感兴趣的是互联网金融，手游，各类 O2O。
采访手记 如何选择一家靠谱的数据服务公司？
目前在 App 市场上有不同的公司在提供数据，因为数据采集来源不同，各家公司提供的数据差别也较大。
TestinCEO 王军认为：「像艾瑞和易观提供的数据，更类似权威专家观点，采取样本统计法，数据的准确性取决于样本的数量，对应国外的机构则类似 Gartner。」
「Testin 提供的数据服务则像 App Annie，通过第三方数据导入和开发者数据服务进行分析，Testin 不做 SDK 植入到第三方 App 中获取数据。」
「TalkingData 和友盟则是通过 SDK 的方式，获取第三方数据。在覆盖的 App 类型上各有自己的特点。」
对数据的关注只是产品开发过程中的一个借鉴方向，TalkingData 产品副总裁闫辉认为选择数据平台可以有几方面考虑：
首先是功能：
A、业务分析功能。该有的指标应该都有，可以支持版本、渠道等多维度筛选和拆解即可。做业务分析方面，各个平台功能差别不会很大。
B、数据能力。数据能力就不是业务分析那么简单，需要找对数据加工有经验，非常懂和在意数据合法性和安全性的公司。需要能帮助你去整合全行业数据，帮助识别每个用户的行为特点，能提供自身业务上获取不到的更多数据补充点的平台。
其次是规模：
需要找比较有规模，放心的合作商；初创和小的数据公司，会有更高风险，一旦他们出了任何问题，对创业者来说相当于是重要的资产流失了。另外规模也从另个侧面反映平台的稳定性，数据的准确和稳定是第一位的。
图片来源：海洛创意
