机器学习应用扮演的不仅仅是一个助理的角色，而更像是世界共享的一个大脑，是网络空间的上帝，俯瞰观察所有用户。
2011 年底，张一鸣强烈感受到了移动互联网时代来临了，人类的活动痕迹越来越多出现在移动互联网上，物理世界和网络世界的连接变得更紧密。
云存储技术也已成熟。张一鸣发现移动互联网上有大量业务需求（移动互联网提高了效率）。
于是，2012 年大年初七，他在知春路上的一个还没营业的咖啡馆里，给他的投资人讲了他的想法。
这样的场景通常少不了餐巾纸，张一鸣拿起其中的一张，在上边画了他的全部构思……
不需要过多地介绍 2014 年从产品上和商业上都大获成功的今日头条 App，这也不是张一鸣今天演讲的主题。
他认为，手机是人的外设，越来越多的智能硬件是手机的外设。它们的同时具备本地运算处理能力和联网能力，提高了人类行为的效率。
在手机上做一款推荐搜索信息引擎，再合适不过了。
张一鸣说，他发现在今天，通过书籍获得知识和信息已不是最有效的方式，而是通过「系统」学习用户行为，并且存储智慧。「例如在百度指数上得到春运的情况，完全是由机器得出的，而不是一个学者去查年检。」张一鸣举例。
机器学习在今日头条上的应用，可以简单定义为：一类自我成长系统的出现。
机器从感知——理解——判断，自动完成信息的检索到推荐分发。
今日头条 App 通过一系列用户行为来得到用户特征模型。例如：动作：点击、停留、滑动、顶踩、评论、分享；环境：地理位置，时间环境，网络制式，天气，节假日；社交媒体：关系链，发言。等等几百种特征模型。
「系统」会自我成长。张一鸣把它形容为：越多人用越长时间，App 越好用。时间越长，用户越多行为记录在系统中，系统就对他越理解，也就是用户画像越清晰。今日头条现在已有超过 2000 万日活跃用户，每天平均使用 6-7 次，每次 6-7 分钟；每天获取 100 亿条日志、750 亿条特征组合（330 亿条被使用）。庞大用户使用行为数据，支持背后的这个「系统」，获得的是越来越清晰的「群像」。
张一鸣说，他现在越来越觉得，机器学习应用扮演的不仅仅是一个助理的角色，而更像是世界共享的一个大脑，是网络空间的上帝，俯瞰观察所有用户。机器学习应用目前的智商未必高，但是年长（时间积累，且不会忘记）、见多识广（观察庞大人群）、不知疲倦（每时每刻输入、迭代数据），大规模抹平信息鸿沟，减轻人脑的负荷。
他预测，在机器学习领域内，短期内不会有一个能和人类智商相比的「通用型大脑」出现，但在搜索、阅读、导航、交易、天气预测等领域已经或将会出现垂直的「上帝应用」，效果优于人脑。
「两个新出生的婴儿，随着生活阅历不同，智商差别会发生非常大的变化。但系统和个人不同，一个系统能通过千万上亿月活用户，积累全面的知识。」张一鸣解释机器学习的优势。
2014 年是今日头条 App 迅猛发展，机器学习能力也到达了新的高度。「去年哪件事最快被人遗忘？哪个城市的人最喜欢哪个明星？1 月 20 号，欢迎参加今日头条年度算数发布会。」张一鸣最后打了个吸引人的广告。张一鸣
