张一鸣:机器学习能带来更有趣的世界吗?

张一鸣:机器学习能带来更有趣的世界吗?

2011 年底,张一鸣强烈感受到了移动互联网时代来临了,人类的活动痕迹越来越多出现在移动互联网上,物理世界和网络世界的连接变得更紧密。

云存储技术也已成熟。张一鸣发现移动互联网上有大量业务需求(移动互联网提高了效率)。

于是,2012 年大年初七,他在知春路上的一个还没营业的咖啡馆里,给他的投资人讲了他的想法。

这样的场景通常少不了餐巾纸,张一鸣拿起其中的一张,在上边画了他的全部构思……

不需要过多地介绍 2014 年从产品上和商业上都大获成功的今日头条 App,这也不是张一鸣今天演讲的主题。

他认为,手机是人的外设,越来越多的智能硬件是手机的外设。它们的同时具备本地运算处理能力和联网能力,提高了人类行为的效率。

在手机上做一款推荐搜索信息引擎,再合适不过了。

张一鸣说,他发现在今天,通过书籍获得知识和信息已不是最有效的方式,而是通过「系统」学习用户行为,并且存储智慧。「例如在百度指数上得到春运的情况,完全是由机器得出的,而不是一个学者去查年检。」张一鸣举例。

机器学习在今日头条上的应用,可以简单定义为:一类自我成长系统的出现。

机器从感知——理解——判断,自动完成信息的检索到推荐分发。

今日头条 App 通过一系列用户行为来得到用户特征模型。例如:动作:点击、停留、滑动、顶踩、评论、分享;环境:地理位置,时间环境,网络制式,天气,节假日;社交媒体:关系链,发言。等等几百种特征模型。

「系统」会自我成长。张一鸣把它形容为:越多人用越长时间,App 越好用。时间越长,用户越多行为记录在系统中,系统就对他越理解,也就是用户画像越清晰。今日头条现在已有超过 2000 万日活跃用户,每天平均使用 6-7 次,每次 6-7 分钟;每天获取 100 亿条日志、750 亿条特征组合(330 亿条被使用)。庞大用户使用行为数据,支持背后的这个「系统」,获得的是越来越清晰的「群像」。

张一鸣说,他现在越来越觉得,机器学习应用扮演的不仅仅是一个助理的角色,而更像是世界共享的一个大脑,是网络空间的上帝,俯瞰观察所有用户。机器学习应用目前的智商未必高,但是年长(时间积累,且不会忘记)、见多识广(观察庞大人群)、不知疲倦(每时每刻输入、迭代数据),大规模抹平信息鸿沟,减轻人脑的负荷。

他预测,在机器学习领域内,短期内不会有一个能和人类智商相比的「通用型大脑」出现,但在搜索、阅读、导航、交易、天气预测等领域已经或将会出现垂直的「上帝应用」,效果优于人脑。

「两个新出生的婴儿,随着生活阅历不同,智商差别会发生非常大的变化。但系统和个人不同,一个系统能通过千万上亿月活用户,积累全面的知识。」张一鸣解释机器学习的优势。

2014 年是今日头条 App 迅猛发展,机器学习能力也到达了新的高度。「去年哪件事最快被人遗忘?哪个城市的人最喜欢哪个明星?1 月 20 号,欢迎参加今日头条年度算数发布会。」张一鸣最后打了个吸引人的广告。张一鸣

张一鸣机器学习今日头条
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