友盟公布「数据工场」战略,推出「用户评级」和「微社区」

友盟公布「数据工场」战略,推出「用户评级」和「微社区」

友盟在上周举行了主题为「开发数据无线潜能」的发布会,推出了他们的数据战略——「友盟数据工场」,以及数据产品「用户评级」和「微社区」。

「数据工场」能给开发者带来什么价值?

友盟高级技术总监叶谦介绍了「友盟数据工场」的运转流程,其挖掘系统构建在开源大数据处理平台,通过设备识别、行为分析、设备评级等手段,日夜不停地对近十亿移动设备数据进行挖掘和分析,产出包括用户属性标签、用户兴趣标签、用户地理位置 POI、移动设备标识体系在内的多个数据成果。

这些数据挖掘成果将不仅仅用在友盟自有产品中,随着此次「数据工场」的发布,友盟将开放更多的数据挖掘成果,提供对应的数据产品,并支持数据无缝接入到开发者 App 的业务逻辑和运营体系里,帮助开发者进行更精细化的运营。

「用户评级」:终端设备价值的量化评估体系

 友盟还发布了数据工场的第一款产品,「用户评级」。它实质上是一套设备信息预处理+设备价值的量化评估体系。

友盟为什么要推出「用户评级」?其实,对移动领域从业者来说,如何快速、全面的评估设备、用户的价值,一直是个难题。虚假设备和刷量行为不易评估、用户行为不能跨 APP 进行交叉分析等等,很多业务由于没有数据的深度参与而难以推进执行。 

友盟「用户评级」则结合了设备硬件信息、流量信息、App 使用行为、用户兴趣标签等数据,加上贴合业务场景的特色算法设计,能够以量化的方式,衡量设备的风险情况和对 App 的价值。可以设想一个使用场景:当开发者上传 App 终端用户的设备标识后,友盟数据工场能够返回这些设备的兴趣标签分布,地理位置分布等统计信息。

「用户评级」的数据维度够丰富吗?友盟称目前的数据维度遍布移动互联网各个维度,覆盖 20 个垂直领域、400 余个用户兴趣标签,从消费能力、活跃程度、行为偏好、用户属性几方面对终端用户进行综合评估,能够帮助开发者了解用户既往历史和行为特征,从而在运营推广过程中做出更正确的决策,譬如提升消息推送的精准度,或者是更准确的评估渠道推广的效果。

「友盟微社区」:App 内社区解决方案

除了数据层服务,友盟在 App 社交方向率先推出了 App 内社区产品,也就是「友盟微社区」。

友盟高级技术经理陆义元介绍到,从功能上来说,「友盟微社区」类似于 App 内的微博,是一个专属于应用内的社区系统。在这个社区内,用户通过关注自己感兴趣的话题和人,拥有专属于自己的信息流,高度聚焦不被纷乱信息干扰。用户之间也可以围绕各种话题进行在线交流,对感兴趣的内容进行点赞、转发或者评论。从 App 运营角度来说,开发者可以通过「微社区」来发布活动,也可以配合不同场景来进行消息推送,能够显著提升用户的活跃度和留存率。

从产品形态来说,「友盟微社区」既是一个 SDK,也是一款独立的 APP,没有应用的开发者可以一键导出并生成独立社区 APP,直接上线运营。另外,」友盟微社区「的 SDK 开放源代码,支持开发者根据自身需求进行深度定制。该产品在发布会当天开放内测申请,记者看到不少资讯类、工具类、O2O 服务类开发者填写了申请表单。

除了上述新品,友盟「一站式解决方案」也做了全面升级,统计分析(含游戏统计分析)、消息推送、友盟指数等产品在不同程度上进行了功能更新。友盟副总裁焦岳还公布了最新业务数据,友盟覆盖的终端设备量超过 9 亿、移动开发者 15 万,覆盖 App 量 42 万款。

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