康诺云希望成为你的保健医师

康诺云希望成为你的保健医师

目前市场上做健康管理的智能硬件产品并不少,智能手环、计步器、健康秤,甚至能测心率的手机都有,产品形态却是大同小异。时云科技的康诺云项目,在去年以其“灰度模式”来分析体征变化规律而被同行熟知,但一直没有发布具体的面向消费者的产品。

4 月 10 号,康诺云发布了旗下首款云悦体质分析仪,以及未来将要上市的云动智能健康监测运动腕表和云律血压节律仪。

三款智能硬件

康诺云发布的三款智能硬件都基于 RySmart 智能体系标准,RySmart 体系除了硬件上的配合,也考虑了用户的生活习惯和场景。尽量让用户将以前的使用习惯移植过来,降低学习成本。

云悦体质分析仪

云悦体质分析仪和其他体脂称一样也采用了生物电阻抗测量方法,但是得益于时云在算法和医疗健康方面的优势,用户还能看到自己基础代谢率,内脏脂肪数等更详细的数据。这些数据则可以被康诺云的健康服务系统分析,帮助用户预警潜在的健康风险。

云动智能健康监测运动腕表

除了具备智能手环运动管理和睡眠管理的功能,还带有心率和体温检测的功能。

云律血压节律仪

可以连续提供血压节律测量的设备。除了单点的血压检测功能之外,还能对使用者的血压波动规律进行检测和分析,从而对因为高血压引发的伴生性疾病:中风、老年性痴呆、肾衰、冠心病等进行提前的预警。

用户到底关心什么

  1. 对于用户使用健康管理的智能硬件产品,最关心的问题就是数据的精度如何。

  2. 使用过程需要简单易用。新的使用方式,学习成本会成为用户主动、坚持使用的门槛。

  3. 能否持续激励、为用户提供有价值的信息反馈,帮助用户持续使用。

目前健康管理智能硬件的问题

目前的健康管理硬件,大多都是停留在数据采集器上面,将用户的体征数据收集起来,通过与移动设备相连接将数据呈现出来,本质上是利用移动设备将数据方便的从 A点传输到B点。

当检测出用户的体征数据出现异常之后,现在市场上的健康管理硬件是可以帮用户发现一些风险,但仅此而已,无法进一步促使用户去养成规律性的生活。用户得知了自己的体征数据之后,还需要自己去思考分析,去学习怎么样改善,信息来源散乱,整个学习成本就高很多。

目前健康管理的硬件对采集到的用户体征数据进行分析、处理的程度还远远不够,很难激励用户养成规律生活的习惯。

康诺云的解决方案

康诺云和美国明尼苏达时间生物学中心实验室合作,运用时间生物学的理论,对用户相关体征数据的监测,不是单点采集、单点分析、单点判断,而是连续采集分析,结合时间和环境维度进行判断,来分析用户的体征状况。用户连续体征数据采集后,除了判断单点体征数据之外,还对体征数据的周期性波动规律(波动振幅、波动周期、峰值相位产生时间、中心值)进行比对和判断,发现异于正常的波动规律,就会提醒用户可能存在健康风险。

对于收集到的数据,康诺云会做两个方向的对比。通过横向对比,和同年龄段及性别人群的基准值相对比,来发现身体健康异常的状况;纵向对比,通过将自己体征数据波动规律与之前的阶段性波动规律进行比较,让使用者掌握自身体征变化规律,了解健康状态的变化情况。

怎样做连续检测

连续检测数据需要分清检测者和排除噪点,需要软件和硬件上的亲密配合,康诺云通过体征数据波动规律来建立模型自动识别每次检测者是谁。并且为了尽量减少对用户的干扰,会基于后台的数据分析模型,对用户前面的体征数据做分析判断,如果最近一段时间很稳定,会放宽检测频率。

如果前面有检测出异常数据,会加密检测,避免错失关键数据。找到检测和体验的平衡点,根据每个人的身体状况定制。

反其道而行的“平台—数据—硬件”模式

目前做智能硬件的一个典型的模式就是通过低廉的硬件来争夺市场,获取大量的用户数据,然后再建立数据分析模型。在康诺云的郭辉看来,这些数据的采集没有考虑到有序性和有效性,没有考虑到人的生活环境、时间的因素,数据来源混杂,是形成不了医学价值的。如果前期没有进行数据清洗,形成一个很好的数据分析模型,那么最后只能沦为传统硬件的改良品。就更无法成为一个强大的数据和服务平台。

康诺云的做法是反其道而行之,和实验室合作,先有基础理论,然后知道到底需要什么样的数据,数据怎么样采集到,怎么样去除噪点。在数据需求明确之后,再去设计硬件。在硬件的设计上考虑用户的使用习惯、便利性,人机交互等因素,从源头上保证数据采集的有序和有效,这样累计的数据才会形成数据资产。并且在硬件的研发上,会考虑硬件设计如何推动用户产生改变的行为,因为只有用户真正依据他们的平台给出的分析和个性化建议,进行运动调节、饮食管理、睡眠管理和情绪管理,才能真正有效的避免健康风险的形成。硬件的研发不再是需求推动生产的单向模式,而是打造需求,分析需求,满足需求的自发型可持续发展的闭环。

做硬件的几个核心大坑

在康诺云的产品研发过程中,也掉进过不少坑,作为初创的硬件企业,每一个坑都是一次交学费的过程。如果你也有进入硬件领域的打算,不妨看看他们的经验。

简单的认为设计一款硬件的开发、开模的成本就是这些,每个阶段发现有错误还要重来,不像软件可以复用,如果前期硬件设计出现了问题,其研发成本就沉没了。硬件研发的成本和周期的控制不是简单的一个判断。

太强调了数据的要求,忽略了用户的使用习惯。最初设计时只想着怎样才能采集到有效的数据,但是用户使用不习惯。用户不使用,你做的再专业也没有价值。尽量不要做改变用户使用习惯的事情,设计时多考虑他们的学习成本。任何影响数据采集的环节,都要考虑到用户体验的平衡。

一开始如果找小厂代工,成本虽然低,但是时间不能控制,量产良品率不能控制,产品体验不能控制,量产能力不能保证。找大厂生产,单次投入成本高,批量采购的要求高,但是良品率高,用户体验好,后期的问题少。如果找大厂代工,大厂并不一定能接你的订单,你要跟他们讲你的价值在哪里,因为你的订单量比不上其他传统的硬件大厂。

硬件和软件的搭配,是硬件随着软件改,还是软件随着硬件改,都是一个问题。以谁的时间为准,以谁为主要,怎样去规划这个周期?硬件在规划的过程中,必须要不断的缩减功能,不要试着做大而全的功能,这样尽量不修改,才能减少后面软件的改动。

结语

康诺云提出了不同于国内其他运动健康产品的新概念,不过这种新的模式能否得到市场和行业的认可,只有等产品到了用户手中,才能见分晓。

康诺云时云医疗医疗硬件可穿戴设备
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