天翼开发平台提供多种数字内容的智能识别能力，有效解决了轻量级应用在处理内容转换时的技术难关。
随着移动网络条件的改善、即时通讯工具功能的加强，人们之间的远程沟通方式变得越来越多元化。从最基础的文字，到现在风靡移动互联网的语音应用（如微信、啪啪等），不同信息传播形态之间的高效转换成为下一个亟需解决的问题。但是对于团队力量有限的一些开发者或创业者来说，自主研发如语音识别、图像识别之类的技术难度较大。中国电信天翼开放平台将这部分工作整合进了自身体系之内，为开发者提供了强有力的数字内容智能识别支持。
天翼开发平台的数字内容智能识别能力目前包括以下四个方面：
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语音合成：调用此能力可通过用户提交的文本信息，对此文本数据进行语音合成，并获取生成的音频数据，即将文本转换为语音。
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手写智能识别：调用此能力可通过用户提交的笔迹坐标获取该笔迹数据的识别结果，即可智能识别手写笔迹数据。
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语音智能识别：调用此能力可对用户提交的语音进行识别，即可智能地将语音信息转换成文本。
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图像智能识别：调用此能力可对用户提供的图片信息进行数字识别，即可智能地将印刷图片转换成为电子图片。
所以，即使开发者欠缺对数字内容识别的研发能力，天翼开放平台也能够帮助他们跳过这一环，迅速处理好产品的后端，从而能够把精力放到与用户直接产生交互行为的前端上。
如今很多开发者纷纷开始将目光转向微信、UC、百度等拥有亿级用户量的超级 App 上，Web App、轻应用等概念随之兴起，借助这些平台进行轻量级开发成为创业者青睐的方式。但这些平台本身主要提供的是渠道方面的支持，当开发者面临需要处理多种数字内容转换的场景时，轻量级开发原本具有的优势就会因技术问题被削弱。
以微信为例，其产品本身的特性使得用户习惯于进行语音交互。但并不是所有开发者都具有一直人工客服团队。此时通过调用天翼开放平台的语音识别能力，就能够在后台将用户表达的语意转化为文本并进行匹配分析，从而可以回复出用户希望获得的答案。
在移动终端逐渐普及之后，人们走在路上不仅要用眼睛去看，用耳朵去听的需求也逐渐浮出水面，市面上逐渐兴起的各种电台类应用就是例证。天翼开放平台的语音合成能力（文本转语音）在涉及文章阅读、外文单词拼读的功能上有着广泛的应用场景。在搜狐新闻客户端里，用户就可以通过点击每条新闻上面的虚拟播放按钮，让客户端为自己读新闻。
此外，随着整个行业对身份认证和安全系数要求越来越高，对用户身份的验证成为未来的重要环节。用户的笔迹、签名、照片、扫描证件等都会成为个人信息的一部分。这些内容如何准确高效地以数字形式保存下来？手写和图像的智能识别能力将是一片蕴藏丰富的蓝海。
目前天翼开放平台的语音智能识别能力调用次数已超过一万，其他能力也都达到五千次左右。未来天翼开放平台必将会成为重要的数字内容输入输出的枢纽。
