读图年代:瀑布流化的微博

读图年代:瀑布流化的微博

极客公园曾经探讨过Pinterest模式的流行是否代表着读图时代的到临,也曾就读图时代的商业机会专门组织过讨论。无可否认,读图已经成为一个热门话题,各种应用也是层出不穷。今天介绍的“读图年代”将类似 Pinterest 化的瀑布流阅读方式引进到新浪微博之中,使得用户可以轻松阅读微博海量信息,同时将各类信息集合并分类以方便用户浏览,以节省搜索的时间成本。

“读图年代”的机遇

早期的微博里图片不多,但是随着微博配图的流行,图片在微博里占的比重越来越大。但是,线性阅读并不是用来浏览图片的最好方式,经过 Pinterest 的普及,人们已认识到瀑布流是一种阅读图片和大量简短信息的有效方式。“读图年代”把握到了这点,将中国热门的新浪微博与瀑布流的阅读方式有机结合,为用户提供一种更加高效的交互方式,同时有效扩展了新浪微博的功能,满足不同人群的需求。

亮点所在

瀑布流式的阅读

“读图年代”对新浪微博版面进行了彻底的改动,它把类似 Pinterest 一类的瀑布流嵌进到微博之中,使得用户可以快速地阅读新浪微博的海量信息。在“我的新浪”板块里,有“最新微博”、“我的订阅”以及“我的微博”等8个子栏目,用户可以按照自己的需要快速浏览。同时,为了满足不同人群的阅读需求,它提供了三种阅读模式:

  • 读图模式。整个版面呈现的都是图片,用户点击图片后,才会显示微博的文字内容。

  • 图文模式。每条微博都分为图片和文字,图片在上,文字在下。

  • 微博模式。即是按照新浪微博的传统呈现方式,无论有没有图片,全部微博都会呈现,如果有图片的话,则是文字在上,图片在下。

需要指出一点的是,如果选择了“读图模式”或者“图文模式”,那么如果一条微博没有配图,它将不会呈现出来。如果要把全部微博呈现,只能选择“微博模式”。此外,“我的订阅”允许用户不经关注而订阅对方的微博,这点实际上和新浪的“悄悄关注”有异曲同工之处。

强大的分享功能

随着越来越多的网站可以一键將内容分享到新浪微博,微博在事实上已经成为了一个信息的集合地,因此微博上的内容已经变得越来越丰富。不过,在新浪官方版本,用户是没有办法一键分享微博到外部社交网站的。“读图年代”则在功能上弥补了这点。在“读图年代”里,用户可以一键将内容分享到国内外主流的社交网站,比如QQ空间,人人,Facebook,Twitter等。这点对使用多个社交网站的用户来说,可以有效且快速地将新浪微博的优质内容分享出去。

打通与 Facebook 的连接

从大陆出去的留学生,由于其在国内的微博有大量关系链,但到了国外后,针对新的朋友圈,其主要的社交工具又变为了 Facebook 。“读图年代”针对这一特殊情况,打通了新浪微博和 Facebook 的链接,使得用户在“读图年代”版面之中可以直接查看 Facebook 版面,且允许在新浪微博和Facebook之间分享内容。

信息的有效分类

新浪微博上的内容繁杂,要有效进行信息的筛选也是不小的挑战。针对微博的这一特点,“读图年代”推出了一个将内容分类好的栏目,我们可以从里面快速获取相关信息。目前,该板块已经推出了“新闻”,“科技”,“书画”,“体育”等 20 个字子版块,总体上已经覆盖了新浪微博上的主要内容种类。

当内容更加完善之时,这20个子版块将会是查看相关种类信息的一个绝佳入口。

“今日推荐”

“读图年代”对微博上的海量信息进行有效收集,并通过用户推荐与机器学习相结合的方式,每日都会推荐微博上的热门信息。随着用户行为的逐渐积累,“今日推荐”毫无疑问将会朝着个性化推荐的方向发展。

路在何方?

除了完善网页版的功能与体验外,“读图年代”也推出了自己的 Andriod 版本以及 iOS 版本。它们延续了网页版的瀑布流交互方式,只是在功能上有一些阉割,比如不能转发到外部社交网站,不能选择阅读模式,读图模式下点击图片没有像网页版那样有文字介绍。总体上看,由于手机屏幕的大小问题,app 版的读图年代没有网页版的体验好,不过如果想换一个阅读微博的方式,那么读图年代会是一个不错的选择。

在采访“读图年代”官方微博时,对方强调“读图年代”未来将会沿着两个方向继续推进:一个方向是个性化推荐促进兴趣图谱分享平台的发展;另一个是继续拓展“北美时空”以推进代购业务平台的发展。

要做关于兴趣图谱分享的产品,在初期如何解决优质内容的来源问题是一个挑战。“读图年代”将自己与新浪微博结合起来,有效解决了产品初期优质内容的来源问题。但是要做好一个关于兴趣图谱分享的产品,其内容来源仅仅依靠新浪微博是不够的。拓展内容来源,将外部优质内容引进到读图年代,将会是读图年代下一步的重点。

对大多数人来说,除了以瀑布流方式阅读自己的微博,个性化推荐也是一个值得期待的功能。想象一下,如果你平常经常分享或推荐 GeekPark 的微博,那么系统将会为你推荐更多像 GeekPark 一类的科技媒体如 瘾科技the Verge 等。这目前还是一个前景,不过鉴于读图年代团队的大数据分析和机器学习背景,这或许并不遥远。

 
 
 
 
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