Twitter 变脸：开发者之局

虚假账号泛滥的背后

相信许多国内用户对于新浪等微博上的所谓僵尸粉相当的熟悉，但也许在许多人的想象里 Twitter 是一个相对纯洁的社交网络，但事实上无论是 Twitter 还是 Facebook，虚假账户的情况并没有好到哪里去。Facebook 在不久前提交美国证券交易委员会的季度报告中承认，在其 9 亿 5 千多万的用户中，虚假账户的数量达到了 8300 万，比例达到 8.7%。而 Twitter 的粉丝买卖、虚假账户肆虐的情况也在美国民主党候选人 Mitt Romney 的关注者暴涨风波后浮出水面，针对这一问题，Barracuda Labs 进一步进行了调查，结果发现 Twitter 上粉丝买卖的情况正在又一次崛起。

而正好前几天一款 Twitter 第三方服务吸引了我的注意，这款名为 Status People 的作用是估算出一个 Twitter 用户的关注者中虚假用户的比例。在 Status People 上随机输入几个账号的数据显示，像 @ladygaga、@taylorswift13、@twitter、@wired 这样的热门账号，其虚假账号比例均超过了 30%，如果再去除比例不一的非活跃账号，那么实际上真正活跃的关注者平均只占 30% 左右。而在此之前的五月，有另一项调查显示，在 Twitter 的用户中，真正活跃的用户比例约为 15.1%。而针对国内微博，国内曾经也有人开发过类似的服务，同时新浪也公布其微博的用户活跃比例约为 9% 左右。虚假账户（僵尸粉）之所以崛起，是因为其背后的一个巨大的利益链条，就国内而言，针对微博的营销效果，业界形成了一个借助转发、推广为目的庞大产业，数据显示，一个拥有 300 万粉丝的账号转发一条微博的报价可以达到 3 万元以上，在此影响下，买卖粉丝的行当也相当的繁荣，而在 Twitter 上，直接利用账号牟利的案例虽然还不多见，但通过不正当手段增加关注从而提升自己账号在用户心理上影响力的现象却也是常事。

也许你认为这一数据对于真正的用户来说并不具有太大的意义，我只要不关注它们，并积极进行举报就行，但对于想通过向用户投递广告作为盈利手段的平台来说，虚假用户的比例偏高会严重的影响其广告价值，无论新浪、Twitter 还是 Facebook，对于虚假账号的打击力度都在不断的加强。但虚假账号行业者们的技巧也在不断的升级，从简单的机器注册大量账号，到抓取热门信息自动发布、以扰乱虚假账号识别算法，再到实际采用人工方法操作账号（得益于国内人力成本的低廉，这一方法和应用商店刷排名一样，在国内微博界更加常见），针对这些挑战，对用户账号情况的统计分析这一领域无疑为开发者们带来了广阔的机会。

如何评估账号的价值

与此同时，关注数作为目前社交网络上唯一的影响力指标也因为虚假账户的泛滥而失去了参考价值。一个用户该如何判断某个账号是否值得关注？如何评价一个账户的影响力？如何查看自己账号的影响因子？这一领域也开始呈现巨大的需求。Twitter 在这个领域将用户社交网络影响力分析服务 Klout 作为典型的示范案例，也鼓励开发者进行这一领域的尝试。

抛开围绕 Klout 评分客观性的争议，这种在单纯的关注数字以外寻求更多维度的对账户进行评估的服务对用户和账户拥有者本身来说都是非常具有价值的，就其形式而言，Klout 的评分与 Google 的 PageRank 非常类似，所谓社交网络上的 PeopleRank。针对质疑的声音，Klout 不久前全新改版，新增了来自维基百科、LinkedIn 等更多的用户现实生活的数据来源作为评分依据，试图解决用户以特定行为认为提高评分的问题；还加入了对有影响力的信息的分析工具，分析用户的影响力所覆盖的领域及范围等。无论对于账号管理者本人，还是关注者来说，此类数据对齐关注、信息发布都有重要的参考价值。与此类似的服务还有 Kred、针对国内微博的乐荐网络等。

如何发掘和延展优秀内容

Twitter、Facebook、微博的时间线固然有用，但这种呈现方式对于内容的消费和沉淀来说却并非最好的形式，因此像 Twitter 收购 Summify 后推出的每周精选 Digest、或是第三方的 Curate.me 这样，利用社交网络的现有关系图谱，对用户关注的领域和人群信息进行分析，进行内容推荐、延展的服务也是非常必要的。更广义的来看，像 Timehop 这样，为用户重新发掘过去信息的价值的服务；像 Branch 这样，从 Twitter 或其他地方获得话题，打造一个延伸讨论平台的服务等，都是值得开发者进行参考和实验的领域。