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Apple 智能国行上线，苹果大涨超 6% 重返美股市值第一；英伟达显卡订单排长队，中国客户预计只能拿到 1%；字节限制员工使用个人 AI｜极客早知道

Thu, 05 Nov 2026 08:45:25 +0800

Apple 智能国行上线，苹果大涨超 6% 重返美股市值第一

11 月 4 日，Apple 智能伴随 iOS 27.3 的 Developer Beta 向中国大陆用户开放测试，并计划于 12 月随 iOS 27.3 正式版推出。与此同时，苹果也确认与阿里巴巴达成合作，将千问接入 Siri、写作工具及视觉智能，让中国用户能够通过系统直接调用国内大模型的能力。

不过，这一次上线的并不是完整版 Apple 智能。首批功能主要包括实时翻译、写作工具、视觉智能、照片消除、智绘表情、通知摘要等，而苹果此前展示的新一代 Siri AI，以及 WWDC26 公布的部分下一代 AI 能力，仍然不在此次更新范围内。

当日，苹果 (AAPL.US) 大涨超 6%，报 353.05 美元，总市值再度突破 5 万亿美元，重返美股市值第一。(来源：格隆汇)

OpenAI 升级 ChatGPT 图片能力，支持直接生成和编辑 GIF 动画

11 月 5 日，据 The Verge 报道，ChatGPT 现在可以通过提示词或上传到人工智能聊天机器人的照片来创建 GIF。此次更新与 OpenAI 的新 Images 2.6 模型同步推出，允许用户调整 GIF 的动画速度，编辑单个帧，并与他人分享。

在此之前，ChatGPT 无法单步原生生成 GIF。公司分享的一个示例展示了 ChatGPT 如何根据「你能制作一只猫跳舞的 GIF 吗？」的提示生成 GIF，同时还提供切换播放速度和逐帧观看的选项。

OpenAI 表示，除了支持 GIF 制作外，Images 2.6 更新还使 ChatGPT 能够更快地生成图像。公司表示，用户目前每周通过 ChatGPT 及其 API 生成超过 40 亿张图片，较其 9 月份报告的每周 30 亿张大幅增长。（来源：IT 之家）

Anthropic 向 IPO 投资者大谈 Claude 的芯片设计能力

11 月 4 日，Anthropic 的人工智能模型此前已帮助发现严重的网络安全漏洞，并改变了软件编程行业。如今，该公司正在探索其模型在陌生领域能够带来多大优势：设计自己的 AI 芯片。

据知情人士透露，Anthropic 正准备于本月晚些时候启动首次公开募股（IPO），届时公司估值可能达到 1.5 万亿美元。在近期与投资者举行的会议上，该公司表示，其新成立的 15 人芯片设计团队已经开始使用自家的 Claude 模型，开展定制芯片的工程和设计工作。Anthropic 的工程师发现，与他们估计的英伟达和超威半导体（AMD）等大型芯片设计公司的传统工作流程相比，Claude 能够显著缩短芯片设计所需的时间。（来源：The Information）

700 亿美元英伟达显卡订单排长队，中国客户四个月预计只能拿到 1%

11 月 4 日，据外媒报道，阿里、腾讯、字节等中国科技巨头累计订购约 600 万张英伟达 RTX PRO 5500 显卡，总价值约 700 亿美元。但受产能限制，未来四个月预计只能拿到数万张，约占订单量的 1%。

这批订单早在 10 月就已曝光。当时英伟达预计只能满足 5%–10% 的需求，如今短期交付情况更加严峻：2026 年底前可能只有数千张到货，明年 2 月再交付数万张。

RTX PRO 5500 原本是配备 84GB 显存的工作站显卡，性能不及 H200、B300 等数据中心 GPU。但在美国出口管制下，中国企业只能退而求其次，大量订购这款显卡。

偏偏英伟达正优先把台积电产能留给利润更高的下一代 Rubin 芯片，RTX PRO 5500 明年全球产量可能不足 300 万张，连中国订单的一半都满足不了。

部分中国客户估计，到 2027 年底可能累计拿到约 70 万张，也只占订单量的 12%。（来源：Blockbeats）

谷歌确认自愿离职补偿计划已扩大至加拿大、法国、德国、日本、瑞士等国

11 月 4 日，据路透社今日报道，面对人工智能领域的巨额支出，Alphabet 旗下谷歌正力求遏制不断攀升的成本，并于今年将员工自愿离职买断方案扩展至多个国家。

谷歌向该媒体证实，公司已于 6 月开始向加拿大、法国、德国、日本和瑞士的部分员工提供自愿离职补偿方案。

「在 2025 年，我们的一些团队推出了附带遣散补偿的自愿离职计划，」一位谷歌发言人在声明中表示。「刚刚过去的今年夏天，也就是 6 月，我们在全球少数几个国家扩大了该计划，以支持我们接下来的重要工作。」

目前无法确定有多少员工接受了这轮此前未被报道过的最新要约。此前，该公司已针对美英两国部分部门的员工推行了自愿离职计划。（来源：IT 之家）

OpenAI：印度反超美国，成 ChatGPT 最大消费者市场

11 月 4 日，据印度《经济时报》报道，OpenAI 印度区董事总经理普拉布吉特 · 辛格（Prabhjeet Singh）表示，印度目前的 ChatGPT 周活跃用户数已超过包括美国在内的任何国家，而且自 1 月以来，印度用户数量已翻了一番。

据 Indian Startup News 报道, 他还表示，印度是全球 ChatGPT 学生用户最多的国家。辛格另外对《印度时报》表示，印度已经是 ChatGPT 全球最大的消费者市场。为满足这一需求，OpenAI 正在印度境内扩充算力。它与 TCS 旗下的数据中心业务 HyperVault 达成合作，起步容量为 100 兆瓦，未来可扩展至 1 吉瓦。

Singh 表示，下一批用户能否增长，取决于语言和使用门槛。他说:「印度大部分地区其实并不把英语作为主要语言，所以我们真正的重点是印地语和各种地方语言。」他还提到了语音功能，以及面向低端手机、以安卓优先的产品。（来源：DoNews）

豆包工作接入抖音生活服务经营等官方插件

11 月 4 日，豆包工作宣布接入抖音生活服务经营、巨量本地推、TikTok for Business 三款官方插件。

据介绍，完成相应账户授权后，用户可用自然语言查询门店数据、做经营复盘、拿建议，减少报表搬运和重复整理，也无需在多个后台之间反复切换。(来源：新浪财经)

宇树王兴兴：2027 年或成为机器人行业发展的临界点

11 月 4 日，宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会上表示，2027 年大概率会成为机器人行业或机器人模型发展的「临界点」。他认为，当前机器人采集的数据尚未得到充分利用；如果模型能在仿真训练、实机测试和结果反馈之间持续迭代，数据利用效率有望提高。

王兴兴也指出，机器人距离在陌生场景中完成多种任务仍有技术障碍。经过充分训练，机器人在固定工位执行单一任务的成功率可以接近 100%；但拆装手机、穿针引线等精细操作的成功率仍较低，关键在于模型对接触和触觉信息的理解还不够准确。他预计相关问题有望在未来一至三年改善，这仍是对技术进展的判断。

王兴兴还在会上分享了自己的预测，称未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。（来源：第一财经）

SpaceX 选用高通平台建设星链移动美国全国 5G 网络

11 月 4 日，据高通官网消息，高通宣布 SpaceX 选择其 Dragonwing 蜂窝基础设施平台，为星链移动（Starlink Mobile）美国全国 5G 地面网络提供技术支持。双方已签署一项多年期协议，高通将为 SpaceX 的 5G 网络建设数万个基站，相关部署将于 2027 年启动。消息宣布后，高通股价盘前上涨 4%。（来源：第一财经）

字节限制员工使用个人 Claude、Codex 账号，洪定坤：不靠禁竞品推广自家 AI

11 月 3 日，据媒体报道，字节跳动计划从 11 月起，大范围限制 Claude、Codex 等外部 AI 工具访问内部数据。根据内部流传的通知，全公司 L4 级代码仓库和飞书文档将禁止外部 AI 访问。员工个人购买的 AI 账号，也将无法继续用于访问这些受限内容。

新规在内部引发讨论。字节技术副总裁洪定坤回应称，「L3 及以上内容一旦有泄露，后果是非常严重的」。但他同时强调，推广自家产品不需要靠禁止其他选择来强迫员工使用，「因为这样效果很差」。

这并非字节第一次收紧外部 AI 工具。2025 年 5 月，公司就曾因员工使用个人账号、导致业务数据沉淀在个人账户，限制 Cursor、Windsurf 等第三方工具的使用。（来源：Blockbeats）

腾讯混元团队发布 Hy4，称跻身最强开源模型队列

11 月 4 日，混元发布最新一代大语言模型 Hy4，该模型参数量 770B（B 为十亿），提升了指令遵循、长文理解、长程智能体能力，将于近期开源模型权重，下一代 Hy5 模型参数量规模将进一步扩大。混元团队称，Hy4 是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍存在较大差距。

在 ProgramBench、FrontierCode2.0、Agents' Last Exam v1.1 等多项基准测试中，Hy4 得分超过 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，部分得分与 Kimi K3.1 Pro 接近，部分得分超过 GPT6.1 Sol，但多数基准测试分数仍低于 GPT6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5。（来源：第一财经）

iPhone 18e 爆料：升级或集中在芯片，其他变化有限

11 月 4 日，据博主「定焦数码」爆料，iPhone 18e 目前较明确的升级方向是更换芯片，其他方面预计不会有太大变化。他还称，标准版 iPhone 18 与 iPhone 18e 在部分制造工艺上可能有共通之处，但没有说明具体环节。

另一名博主「数码闲聊站」此前称，iPhone 18e 可能搭载 A20 芯片，继续采用 6.12 英寸、60Hz 的 OLED 屏幕和后置 4800 万像素单摄。关于新机是否保留刘海屏，目前没有明确说法。苹果尚未公布 iPhone 18e 的配置和发布时间，2027 年春季发布也仍是市场传闻。（来源：cnBeta）

Netflix 测试 AI Discover：按心情和空闲时间推荐影视作品

11 月 4 日，据 Netflix 官方消息，平台开始在电视端测试 AI Discover 标签页。用户可以从「来点轻松的」「吓吓我」「家庭电影之夜」「快速观影」等主题入手，查看相关作品片段和推荐结果；选定主题后，还能继续缩小范围，或选择「换点别的」重新寻找。

每部推荐作品旁还会出现「调整推荐」按钮，用户可以保留感兴趣的内容，也可以要求 AI Discover 不再推荐某部作品。Netflix 称，这一标签页是测试新选片方式的空间，用户反馈将决定哪些功能继续改进或进入主界面。目前，它仅向美国部分使用英语版 Netflix、且设备受支持的电视用户开放，未来几周将逐步扩大范围。（来源：IT 之家）

理想官方电动踏板上线：适用于 24、25 款的理想 L7、L8、L9，售价 6999 元

11 月 4 日，理想汽车宣布，理想官方电动踏板现已上线，适用于 24、25 款的理想 L7、L8、L9，售价 6999 元。官方还预告，适用于 24、25 款的理想 L6 的理想官方电动踏板 11 月即将上线，敬请期待。

据介绍，这款电动踏板通过全套车规验证（通过 EMC、高低温、振动、盐雾、耐久等多项车规级测试），融入原车系统，支持中控屏控制踏板伸缩，兼容原车通讯协议。

理想汽车表示，从改制流程到安装辅料，全程遵循理想官方标准。安装涉及的所有卡扣、螺栓、螺母等辅料，全部使用理想官方全新件，保障安装规范与长期使用可靠性。（来源：IT 之家）

宝闪购到家餐饮项目「家宴」在北京开启内测

11 月 4 日，据媒体报道，淘宝闪购高端到家餐饮项目「家宴」已于 10 月中旬在北京开启灰度测试，首批覆盖 6 个品牌、18 家门店。继上海、杭州、成都、深圳之后，北京成为「家宴」灰测的新城市，项目覆盖范围也随之扩大至全国 27 个品牌、50 余家门店。

北京首批灰测名单中，北京宴、湘上湘、粤界、鲁上鲁 4 个品牌为首次加入；此前已参与灰测的鲁采、许家菜，此次将北京门店一并接入。与此前几城一致，北京灰测目前面向部分特邀用户开放体验，需至少提前一天预约。菜品由合作餐厅现制出品，使用定制餐具包材，由专属骑手以恒温餐箱配送并全程温控。

在产品形态上，家宴按正式宴席设计——冷盘、热菜、主菜、汤品、甜品，连同酱菜味碟一应俱全。淘宝闪购为此专门研发了一整套专属包装和餐具，覆盖多种标准尺寸。在履约端，家宴为骑手取餐设置了独立动线和交接流程，每单由经过专项培训的骑手一对一配送。（来源：电商报）

国行版苹果 AI 开始测试；ChatGPT 搜索量已达到谷歌 20%；Seedance 被曝五成收入来自海外｜极客早知道

Wed, 04 Nov 2026 08:28:02 +0800

国行 Apple 智能开始测试：iOS 27.3 首个开发者 Beta 版已推送

11 月 4 日，苹果向开发者推送 iOS 27.3 首个 Beta 版，国行 iPhone 用户开始测试首批 Apple 智能功能，包括实时翻译、照片消除、写作工具和通知摘要等。国行 Apple 智能与阿里巴巴达成合作，在部分体验中接入千问。国内用户可直接在 Siri、写作工具和视觉智能中调用千问，覆盖文本与图像理解相关能力。

这次开放的是开发者测试版，正式版计划于 12 月推出。首批支持 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 及后续机型，以及 iPhone Air 和 iPhone Duo；WWDC 2026 发布的新版 Siri AI 暂未包含在内。（来源：快科技）

腾讯 12.8 亿用户蝉联中国互联网第一，绿泡泡月活破 1.5 亿，手游 top10 独占 8 款

11 月 3 日，QuestMobile 发布最新《中国移动互联网秋季大报告》。报告显示，截至 2026 年 9 月，腾讯控股以 12.80 亿去重总用户量（APP + 小程序）位列中国互联网公司用户规模榜首，第九年蝉联榜首，霸主地位稳固。

短剧业务是本次报告的关注重点。腾讯旗下嵌入微信生态的绿泡泡短剧 2026 年 9 月月活跃用户规模达到 1.56 亿，登顶微信小程序短剧月活榜。该产品依托微信社交关系链与视频号导流快速起量，目前体量已是短剧行业第二名，增长速度很快。

游戏业务方面，2026 年 9 月手机游戏 App 月活跃用户 TOP10 中，腾讯独占 8 款，合计月活约 3.41 亿。其中，王者荣耀以 1.29 亿月活位居全行业第二，仅次于乐元素开心消消乐的 1.61 亿；三角洲行动、和平精英分别以 6675 万、3547 万月活位列第三、第四。报告同时提到，名古屋亚运会期间，王者荣耀以庞大玩家基数成为电竞项目顶流。

报告指出，短剧视频与短视频已成为驱动全网用户时长增长的核心引擎，增长贡献率达 111.5%。依托微信社交与私域流量，小程序短剧起量迅猛，短剧业务正成为腾讯盘活流量矩阵的重要抓手。（来源：雷锋网）

OpenAI 将停用旧版 ChatGPT Classic 应用，合并聊天和工作标签页

11 月 3 日，据科技网站 9to5mac 报道，OpenAI 已通知仍在使用旧版 ChatGPT Classic 应用的用户，该应用将很快停用。同时，OpenAI 也正在准备将聊天 (Chat) 和工作 (Work) 合并为一个统一的界面。

尽管此前种种迹象已经表明，旧版应用即将走向停用，但如今官方终于给出了具体日期。根据用户打开 ChatGPT Classic 时看到的新提示信息，该应用将于 2027 年 1 月 30 日正式停止提供服务。

「这款应用将于 2027 年 1 月 30 日正式停止服务。请使用新版 ChatGPT 应用，体验最新功能。你的全部聊天记录都会迁移过去，你可以继续之前未完成的对话。」OpenAI 称。

OpenAI 正在告知用户，未来几周内将开始测试整合 Chat 和 Work 功能的统一体验。几个月前，OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 曾承认，新版 ChatGPT 界面「确实有点混乱」。他当时表示，公司希望在年底前取消 Work 标签页，将其功能整合到常规 ChatGPT 体验中。（来源：cnBeta）

苹果开放 Siri AI 第三方 App 操作能力，开发者可让 AI 执行复杂任务

11 月 4 日，苹果开始向开发者推送 iOS 27.3 Developer Preview，进一步开放 Siri AI 对第三方 App 的操作能力。新版本允许开发者向 Siri 提供应用内操作接口。

Siri 可以结合自然语言指令、个人上下文和屏幕内容执行任务，而不仅是打开某个 App。苹果还引入「App Skills」机制，让开发者把多个操作组合成一个可调用的任务。例如，用户通过网约车 App 叫车后，可以直接让 Siri 修改上车地点，而不必重新进入 App 完成全部操作。这次更新也扩展了 Siri 对苹果自有应用的操作能力，覆盖日历、文件、邮件、地图、照片和 Safari 等产品。（来源：The Verge）

苹果调整 App 年龄分级：约会及恋爱类功能最低 18+

11 月 3 日，苹果发布公告，宣布自 11 月 16 日起，在 App Store Connect 年龄分级问卷中新增「位置共享」和「约会与关系」两项内容描述。其中，包含「约会与关系」功能的应用，最低年龄分级为 18+。

此次申报范围不仅包括真人之间的约会或恋爱关系连接，也涵盖与用户进行内容互动的虚拟伴侣功能。「位置共享」则指向其他个人或群体分享现实地理位置，该功能在部分地区可能不会影响应用的最低年龄分级。（来源：凤凰科技）

古尔曼：苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 原计划 11 月发布，最终「仓促提前至 10 月」致库存严重短缺

11 月 3 日，据彭博社记者马克・古尔曼报道，苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 实际上是「仓促推出」。

古尔曼表示，苹果最初计划于今年 11 月率先美国和中国市场发布这款产品，但最终将上市时间提前至 10 月 23 日，相应机型同步在全球 70 多个国家和地区同步开售。这一决定导致产品上市初期库存严重短缺，许多消费者不得不四处寻找现货。

同时，苹果仓促调整 iPhone Duo 上市计划也可能导致了近期曝光的硬件问题。部分首批用户反映，iPhone Duo 屏幕在铰链折叠区域出现破裂问题。由于目前替换设备同样十分紧缺，遭遇屏幕故障的用户想要申请换机也面临不小困难。苹果目前需要同时应对供应链库存不足以及首批产品屏幕质量争议等问题。

Mark Gurman 表示，如果苹果坚持最初定下的 11 月上市计划，或许能够争取更多生产备货时间，从而避免目前的严重供货瓶颈，减少这款年度重磅新品上市过程中出现的问题。（来源：IT 之家）

QuestMobile：豆包、DeepSeek 月人均使用次数超其他 AI 应用

11 月 3 日，QuestMobile 发布《中国移动互联网秋季大报告》，指出国内 AI 应用市场的「入口大战」正接近尾声，行业竞争重点已从用户规模扩张转向高频交互和用户经营。报告认为，具备独立服务闭环的应用入口，以及能够打通服务交付的系统级入口，正在逐渐占据优势。

数据显示，2026 年 9 月，豆包和 DeepSeek 的月人均使用次数分别达到 72.0 次和 65.9 次，月人均使用时长分别为 132.5 分钟和 136.7 分钟，在使用频次和时长方面领先其他 AI 应用。

从季度环比变化来看，两款产品呈现不同走势。豆包月人均使用次数和时长分别下降 6.1% 和 7.8%，DeepSeek 则分别增长 5.8% 和 9.5%，用户活跃度持续提升。

报告还显示，2026 年 9 月，抖音集团前三大应用变为抖音、红果免费短剧、豆包，去重总用户量分别为 10.29 亿、4.3 亿和 4.19 亿，红果已超过豆包；而去年还是抖音、今日头条和抖音极速版。（来源：ITBears）

OpenAI 称 ChatGPT 搜索量已相当于谷歌的 20%，搜索竞争继续升温

11 月 4 日，OpenAI 消费产品负责人 Adam Fry 在接受媒体采访时表示，ChatGPT 当前触发的网络搜索请求量，已经相当于谷歌搜索量的约 20%。

OpenAI 的统计口径是用户问题触发实际网络检索的次数，不包括没有调用搜索的普通聊天或知识问答。需要注意，OpenAI 并未完整解释其用于对比的谷歌搜索数据来源，因此这个比例属于公司自己的估算，不能直接等同于 ChatGPT 已经获得全球搜索市场 20% 的份额。（来源：The Verge）

英特尔股价 10 月下跌 45%，PC 低迷与产能紧张夹击转型

11 月 3 日，据报道，英特尔股价在 10 月最后一个交易日下跌约 29%，全月累计跌幅约 45%。此前公布的第四季度营收指引低于市场预期。英特尔第三季度客户端计算相关业务营收 81 亿美元，约占总营收的一半；公司预计，PC 市场的疲软至少会持续到明年上半年。

另一边，英特尔数据中心与 AI 业务第三季度营收同比增长 78%，但服务器芯片供应跟不上需求。为增加产量，英特尔计划将俄勒冈州部分原用于 18A 制程的产能转向 Intel 3 制程。分析人士担心，如果英特尔连自身需求都难以满足，外部客户也会质疑其代工业务的供货能力。（来源：华尔街见闻）

曝字节跳动视频生成模型 Seedance 海外收入占比已达 50%，腾讯、B 站是国内大客户

11 月 3 日，据《智能涌现》爆料，字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 的海外收入占比已达到 50%。

报道援引接近火山引擎人士消息称，过去半年，Seedance 在海外市场的收入增长近 5 倍。目前，海外已经成为 Seedance 模型的重要战场。

知情人士透露，从 Token 消耗和贡献收入来看，腾讯位列 Seedance 中国区客户前三，B 站则进入前十——头部互联网企业正在规模化采购 Seedance。

10 月 23 日，火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K，通过专项训练，Seedance 2.5 4K 更充分地学习了人物表情、细微动作与画面细节，是 Seedance 2.5 这一代中最强的模型。（来源：IT 之家）

Isomorphic Labs 总裁：未来所有药物都可能由 AI 设计，首批候选药仍待临床检验

11 月 2 日，谷歌旗下 AI 制药公司 Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 在伦敦的一场活动上表示，他认为未来所有药物都将由 AI 参与设计，关键在于这一过程需要多久。他称，传统药物研发仍有大量试错环节，公司希望用 AI 加快寻找和优化候选分子。

Isomorphic Labs 已公布药物设计系统 IsoDDE，用于预测分子与蛋白质的结合方式、结合强度及潜在结合位点。不过，公司自研药物目前仍处于临床前阶段，计划于今年年底启动首次人体临床试验。计算预测能否转化为安全、有效的药物，还要经过临床检验。（来源：MIT 科技评论）

百度披露面向物理 AI 的全模态世界模型 Apollo World

11 月 3 日，百度在 AI Day·Apollo 专场首次披露世界模型 Apollo World。它能生成供无人车测试的虚拟城市，其中的车辆和行人由 AI 智能体控制，会随无人车的转向、加速或减速改变行为。模型还会实时生成摄像头画面和激光雷达点云，让自动驾驶系统在虚拟环境中完成感知、决策和反馈的循环。

百度称，Apollo World 支持无人车在虚拟城市连续完成接单、载客和送达任务，也能把真实道路中的复杂路况转化为可重复测试的场景。目前，该模型已用于萝卜快跑的测试与验证。（来源：IT 之家）

腾讯据报将发布面向 C 端用户的 AI 搜索引擎

11 月 3 日，有媒体称，腾讯即将发布一款面向 C 端用户的 AI 搜索引擎，界面极简、全面 AI 化，强化权威信源排序，会将 AI 问答与网页搜索揉在同一体验里。

根据报道，有腾讯内部人士透露，这款 C 端搜索引擎与元宝 App 内置搜索、腾讯云「元宝搜索」API 共享同一套底层能力，即在面向浏览器与网页搜索场景时，三者本质是同一套能力在不同入口下的产品化呈现。（来源：格隆汇）

腾讯《王者荣耀》开放苹果 iPhone Duo 机型 120 帧模式，Air 苦等一年仍被「遗忘」

11 月 3 日，据多名玩家反馈，腾讯《王者荣耀》手游终于开放了苹果 iPhone Duo 机型的 120 帧游玩模式，但内屏游玩时的「大黑边」问题仍未解决。

另外，还有一款机型至今仍未适配《王者荣耀》的 120 帧模式—— iPhone Air。该机型于 2025 年 9 月随 iPhone 17 系列一同发布，主打轻薄特性，也是苹果在国内首款纯 eSIM 的 iPhone。

iPhone 17 系列除了 Air 外，其余机型均已开放《王者荣耀》120 帧模式。值得一提的是，iPhone Air 虽然不支持《王者荣耀》国服 120 帧游玩，但却支持在国际服开启该帧率选项。（来源：IT 之家）

拿下近亿美元融资后，他们造了个开放动态真实世界的「行动伙伴」

Tue, 03 Nov 2026 19:54:26 +0800

作者｜苏子华

编辑｜郑玄

博尔赫斯写过一则著名的寓言。一个帝国的制图师们绘制了一张与领土等大的地图，精确到每一寸土地、每一条河流。后代人发现这张地图毫无用处，把它弃置在荒野中，任其腐烂。

真正在一个地方走路的人，靠的从来不是一张一比一的图纸，而是脚底的感觉、眼睛的判断，以及走错了再调整的能力。

具身智能行业正在上演这则寓言的现实版。

过去两年，人形机器人学会了跳舞、翻跟头、弹钢琴。但一个略显尴尬的事实是，这些编排的动作，大多是提前反复排练，且发生在受控的封闭环境里。如果放在现实社会的开放环境中，这些机器人该怎么办，它们到底能帮你干什么？

费莫一科技（PHYMI）试图回答这个命题。成立初期便完成近亿美元种子轮融资，由 IDG 资本领投，云启资本、滴滴出行、复星锐正、耀途资本、禾赛科技跟投。融资消息仅公布一个月后，它便推出首款行动伙伴。

行动伙伴 Sagi｜图片来源：PHYMI

10 月 28 日，Sagi（萨其玛）正式发布，是行业内首个定位「行动伙伴」的 Physical Agent。Sagi 采用四轮足、人形上身、背着小型货箱的机器人，英文名取自人马座。辨识度鲜明的身体，它没有追求像人，围绕长程移动、操作与承载共同设计；「行动伙伴」则定义了它与人的关系：理解人的目标，能够独立担当，也能够相互协作。

但它具备极其实用、且当下行业里极为罕见的能力：接收一个目标，然后在一个开放、动态、真实的场景里，将跨场景移动与物品操作连接起来，遇到需要判断或帮助的情况，再通过 LINK 与人协作，持续推进任务，完成全流程交付。

费莫一创始人刘念邱，此前是元戎启行的技术合伙人、董事，亲历高阶自动驾驶从 L4 研发运营走向规模化量产的关键阶段，参与无图智驾方案落地，以及技术体系向端到端模型、VLA 大模型演进。再往前，他是英特尔的高级工程师，做过智能硬件的连续创业者。

在具身智能赛道愈发拥挤的 2026 年，PHYMI 没有追求酷炫 demo，而是选了一条看似朴实、实则困难得多的路。在刘念邱看来，「开放场景才是真正的考场。」

为什么是「行动伙伴」？

费莫一的第一款产品，绕开了行业里最普遍的叙事。

刘念邱告诉极客公园，更希望用「伙伴」来定义他们推出的 Physical Agent，「因为我们首先关心的是，用户希望它帮助自己完成什么，以及它能够创造什么价值。」

在他看来，Physical Agent 的核心是，站在用户的立场，理解他的想法、拆解他的目标，通过长程移动、操作和交互，在物理世界中把事情做成。「即使人不在现场，也可以把目标交给它，让它独立推进；遇到信息不足或需要判断的情况，人也能通过 LINK 提供帮助，共同完成任务。」

「行动伙伴」干的，不是人做不了的事，而是人不想干的事——承接的是人需要亲自到场、跨越不同地点并连续执行的事务，拓展人的行动能力。这种定位差异背后，本质是一场关于「人与机器关系」的重新倒置。

传统服务机器人的逻辑，本质上是改造环境以适应机器人：要进写字楼，先得铺设专用的磁条引导线、贴满 QR 码定位标签、打通电梯系统的无线协议，甚至提前用激光雷达将几千平米的物理空间毫厘不差地建图。人类世界必须为了机器人做出改造。

而费莫一的思路恰恰相反——应该让 Physical Agent 适应人类生活的社会，而不是让人类社会一直去适应它。

真实世界天然是开放的、动态的、乱糟糟且充满意外的。前台的箱子可能被临时挪动，走廊里随时有行人穿过，办公室的门可能是半掩着的。「人的生活和工作天然发生在不同地点，一个目标往往包含多个相互关联的步骤。任务执行过程中，环境、物品和人的需求还会变化。」

刘念邱表示，Sagi 的设计初心，就是直接丢进这种未经改造的真实环境里。Sagi 没有一上来就挑战人类手部极限的精细活，比如拧螺丝、缝合伤口、弹钢琴等等，而是优先建设开放动态场景中的长程移动与操作能力。取放、携带和交付，是验证这些能力的具体任务；关键在于机器人如何将多个地点、动作与反馈连接成完整过程。

看似不够科幻，但实际上这是在 Day 1 就选择了一条极难、直接挑战「深水区」的路线：开放动态场景中的长程移动与操作。

可以说，开放场景才是真正的考场——空间无法提前穷举，物品和人的需求随时变化，机器人必须基于实时感知理解环境、围绕用户目标自主行动，而不是在排练好的舞台上表演。

刘念邱解释说，长程移动是费莫一的一项差异化能力。「机器人要能够自己到达用户需要它出现的地方，才能接触更丰富的场景、承担更多工作。同时，移动与操作缺一不可：到达之后需要与物品交互，跨场景行动中的开门、乘梯等环节，也可能需要两者协同。」

这种「长程」，不仅是物理空间上的数百米跨越，更是任务持续时间、步骤数量以及面对突发状况时连续决策的跨度。这正是「行动伙伴」所代表的技术含金量。

开箱即用：不建图、不改场地，拉过来就干活

在费莫一展示的真实场景 Demo 中，Sagi 展现出了极强的自如感。

在社区快递站，它穿梭于堆满纸箱的狭窄通道间，识别出目标包裹后，由上身双臂抱起放入背箱，随后自主搭乘电梯送达住户门前：

在办公园区，它接到指令后可以穿越大堂、电梯、楼宇，帮忙递送物品：

而在公园露营场景中，面对崎岖不平的草地和随机摆放的折叠椅，它依然能够平稳行驶，驮着物资跟在人身边，随时接下临时的新需求：

这些场景之所以能够流畅运行，关键在于费莫一祭出的杀手锏——开箱即用，免部署。

对于传统服务机器人来说，进场前的建图、调试、改环境往往要折腾一整周时间。据介绍，在当前支持的环境和任务范围内，Sagi 第一次进入陌生环境，不需要工程人员先来「扫描打点」。启动之后，它会直接在执行任务的过程中边走边探索、寻找路径，并逐步形成记忆——就像一个新到岗的实习生，第一次去茶水间可能会看两眼路标，但走过一次后就自然记住了路线。

这份「无图运行」的底气，源于团队血脉里的技术基因。

作为元戎启行前技术合伙人，刘念邱是国内最早实现「无图智驾」攻坚的开拓者。团队在自动驾驶领域积累的经验，为这条路线提供了基础。可以迁移到具身智能领域的，包括降低先验依赖、基于实时感知理解环境、通过数据闭环持续迭代的方法，以及复杂软硬件协同和工程部署经验。

自动驾驶的「无图」解决的是车在马路上怎么开，而具身智能的「无图」面对的则是更复杂的三维物理世界。本质上，它们指向同一个底层哲学：让 AI 像人一样凭实时感知去适应陌生环境，而不是靠预先把世界全画下来。

为了支撑起这种开放环境下的长程能力，费莫一搭建了一套完整的四层技术支柱架构：大脑（BRAIN）+ 身体（BODY）+ 数据（DATA）+ 链接（LINK）。

我们来拆解一下这套结构的分工和背后的思考：

1.大脑：认知、行为、接触

不同于行业普遍采用的单一端到端大模型或简单级联方案，Sagi 搭载的 PHYMI BRAIN 1.0 采用了「异步分频多模态架构」，将机器人的思考与反应划分为三个空间：

认知空间：负责「大局观」。理解人类意图，拆解长程任务，保持任务上下文，在面对突发阻碍时重新规划路线。
行为空间：负责「眼手腿协同」。结合现场实时观测与物理预测，评估并生成下一步的具体动作策略。
接触空间：负责「拿捏分寸」。以极高的频率处理力触觉反馈，确保在开门、拿取易碎物品时能够实时修正力道，实现安全的柔顺交互。

2.身体：实用主义的人马构型

在机器人的躯体形态上，费莫一率先采用了「四轮足 + 人形上身 + 随行背箱」的人马形态。

为什么是这种形态？

刘念邱向极客公园解释道，腿部服务于通过性。四足提供稳定和承载基础，轮式移动兼顾长程行进效率。人形上身和双臂，则希望与人的操作方式对齐，适应人日常放置物品、开展工作的环境。背箱承担随行载物需求，减少运输过程中持续占用双臂的需要。

「背箱本质上是一种任务容器，可以根据不同需求调整配置。」刘念邱说。

他透露，团队并没有放弃双足。「双足体积更小，有机会进入更多空间；四轮足在稳定、承载等方面也有自身价值。我们认为多种形态会长期并存，人马形态本身也有长期需求。」

在产品边界上，他们不追求「万能」，而是先在一个场景里把一件事做到真正可用。

「现阶段希望先把第一个真实场景服务好，验证长程移动与操作的协同，再通过持续使用、数据反馈和模型迭代，逐步拓展任务与场景覆盖。」刘念邱说。

3.数据：经验如何变成能力

要让大脑学会在真实世界里干活，数据是核心。但现有的开源数据集大多局限于桌面前的近距离抓取。「一些现成采集方案更侧重近距离操作，未必能同时满足我们对远处细节和完整任务信息的需求，所以我们根据自己的任务要求，自研了采集设备。」刘念邱说。

费莫一自研的这套 360° 采集头环，结合了广角与长焦镜头，能够同步记录人类在复杂移动操作过程中的周边全局与细节视角。

真实场景采集、数据对齐与筛选、模型训练与评估、更新验证，再回到任务执行到反馈回流，一条高效的进化飞轮被彻底打通。

4.链接：人机协作的「伙伴」哲学

PHYMI LINK 是连接人与 Physical Agent 的实时交互系统，也是区域服务的调度中心。用户通过它交付目标、提供授权、了解进展，并在必要时补充信息或调整任务；区域内多个用户提出需求时，LINK 可以统筹调度多台机器人。在所有技术模块中，LINK 可能是最能体现「伙伴」一词含义的部分。

可以通过手机语音下达新的指令或沟通｜图片来源：PHYMI

刘念邱举了一个例子：你让 Sagi 去买可乐，它到了现场发现没有可乐，就可以通过 LINK 请求帮助。你通过 LINK 看到它当前看到的画面，查看其他饮料，确认换成哪一种并完成付款，它再根据更新后的需求继续执行。

「机器人帮人承担行动，人也在必要时帮助机器人推进任务。」刘念邱说，「我们希望这种协作让用户持续感受到价值，也让 Physical Agent 在真实使用中积累经验、提升能力。」

这种双向协作还体现在任务调度上。用户可以临时追加任务，系统会结合当前进度、任务约束与能力范围，调整后续计划。当区域内有多个用户提出需求时，LINK 可以统筹调度多台机器人，让已经开始的任务能够完成，新的需求也得到响应。

「不同用户的需求需要有执行顺序。机器人已经承接一个人的任务，其他人的新需求不能随意打断它。」刘念邱说，「新的需求进入 LINK 后，由调度中心统筹安排，可以调度区域内其他机器人承接，也可以安排后续执行。」

这个例子看似简单，但也道出了一个重要的产品哲学：机器人不是孤立的工具，而是嵌入在一个人机协作网络中的节点。它既需要自主性，也需要在关键时刻接受人的帮助和判断。

因此，也不难理解费莫一的产品节奏：先让机器人「到达」，再谈「操作」——长程移动与操作协同：机器人需要自己到达现场、完成交互，再根据反馈继续行动，才能承接更多真实任务，用得越多、数据越多，能力再一点点长。

Physical Agent：从「伙伴」开始，重新定义落地的节奏

费莫一选择在 2026 年下场，是一个有意思的时间点。

刘念邱曾在访谈中表示，2024 年前后那波机器人创业潮，时机还没到——机器人专用关节电机、减速机供应链不成熟，AI 范式未收敛，数据闭环也没跑通。他判断，产品持续进化的核心，是它的「大脑」能力。

到 2026 年，他判断的三个条件同时到位：本体供应链成熟了，AI 基础设施充裕了，智驾行业也完整跑通了大规模数据闭环。

这个时间点，恰好也是整个行业的分水岭。

2026 年上半年，中国人形机器人出货量已超过 4 万台，全球占比 97%，市场规模迅速扩张；而另一面，演出租赁市场的泡沫正在出清，行业对于「能落地干活」的诉求变得迫切。

用户并不关心你的神经网络拥有多少亿参数，也不关心你的算法用了多么复杂的控制理论；用户只关心，下楼拿快递这件事，今天它到底能不能帮我跑一趟。

Sagi 的出现，正是呼应了当下行业的焦虑。机器人不一定非要只走弹钢琴、绣花等路线，它也可以只是一个帮你完成日常琐碎小事的行动伙伴。

这或许就是 Physical Agent 最触动人心的地方。它没有试图去用高不可攀的技术姿态去震撼人类，而是将最先进的技术，隐匿于一个个微小的生活场景之中。

虽然人工智能的技术巨浪席卷全球，但当下，我们很难要求每一个 Agent 都拥有超人般的头脑与躯干。能有这样一个默默无闻、开箱即用、随时准备帮你干活的「行动伙伴」，其实已经足够好。

心言巴布「Bubbo 1」：一台机器人，如何成为家人

Tue, 03 Nov 2026 15:11:52 +0800

头图来源：心言机器人

2026 年 10 月 29 日，心言机器人正式发布具身家庭智能体「巴布（Bubbo 1）」。

这台毛绒外形的机器人，基于心言自研的 Bubbo OS，主打「伙伴式交互」：它不是一台等人发号施令的家电，而是一个会主动走近、主动回应的家庭成员。产品即日起在京东等官方渠道发售，售价 9499 元，前 1000 名订购者可享 7999 元。

在心言机器人创始人、Bubbo 1 首席设计师任永亮看来，「技术决定体验的下限，交互决定体验的上限。」过去的 AI，是你不开口它就不在的工具；而巴布要做的，是从「外部」视角搭起一个 Family Agent—— 识别家里的每一个人，也关注他们之间的关系。

为此，它在身上装了 13 类、26 个传感器，用 6 个自由度和两块表情屏理解复杂情感，再靠记忆、多模态感知和分级对话，给出有「延迟感、呼吸感、边界感」的回应。

发布环节结束后，任永亮与主持人、极客公园创始人张鹏，全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师赵妍妍围坐在一起，讨论了一个问题：当机器人真正走进一个家庭，它该如何理解人、陪伴人，并长期留下来。

这是一场围绕「家人」展开的讨论。

在情感计算学者赵妍妍看来，机器人要跨越感知、认知、交互三层阶梯，才能从「看出你不开心」，走到「知道你为什么不开心」，进而给出有实质意义的帮扶。贾楠则用一组数据指出了产品背后的现实：截至 2025 年底，中国 60 岁以上人口已占常住人口的 23%，失能、独居老人将近 4000 万，而绝大多数老人仍希望居家养老。

任永亮把巴布定位为「家庭智能体」和伙伴，而不是工具或玩具。他最看重的功能，不是某项聪明的对话，而是「自动回充」——在他眼里，机器人要像一个物种那样，先学会在家庭环境中生存下去，「永不关机」。而衡量产品成功的标准，是它有一天学会了人类没有教过它的事。

「这是万里长征的第一步。」任永亮说。

以下为圆桌讨论实录，由极客公园整理：

一个「家人」的交卷时刻

张鹏：

永亮，记得两年前我还问你确认要上这艘船吗—— 从科技角度，这是件很难的事；但听完你的初心，我觉得它在人文上特别值得做，今天真心为你高兴。

接下来请两位朋友一起聊：全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师赵妍妍。

两位看到巴布的功能和整个发布过程，印象最深刻的是什么？

贾楠：

这已经是我第二次见到巴布了。今年 3 月两会之前，我第一次见到它，当时就眼前一亮——一个非常可爱的玩偶也好什么也好，就缓缓地走了进来，给我的第一感觉就是非常可爱。

刚才又听任总把整个创作、研制的过程做了详细介绍，我更有感触。当时我对巴布已经有所了解，主要是三大功能，其中对老人的陪伴这一块，是我们更加需要的。

非常感谢任总历经将近 10 年，投入了大量研发经费和精力。做这样的产品，前期必须有大量投入。在我们已经进入老龄化社会的情况下，现在具身机器人已经看得很多了，但像这样的陪伴式机器人，确实还很少。

张鹏：

对，在家庭场景里，明确想解决家庭情感和陪伴问题的，它是第一个。

贾楠：

它就像一个家庭里的小伙伴，家庭的一个成员。我觉得在当今社会，它非常有需要，也有很大的市场。

张鹏：

妍妍教授和永亮在产品、技术层面应该有很多交流。不知道你今天听到完整的产品图景，印象比较深的是什么？

赵妍妍：

巴布这款产品我其实也见过多次，但今天完整地、从各种技术细节，听任总「十年磨一剑」地介绍下来，还是大受触动。我本身是做情感计算的，这项技术我们从 20 年前就开始做，但正如任总所说，直到大模型出现之后，它才真正能和广大 C 端用户见面。

刚才任总从很多视角讲到巴布的功能，有几个点给我留下特别深的印象。

第一是记忆功能。大家可能对发布里两个孩子、一位退休老干部的例子印象很深，我来解读一下：巴布有记忆功能，它能记住孩子的爱好，比如孩子非常喜欢地铁，它就会沿着这个爱好做语义建模，为孩子提供更好的对话和追问回应。这是「记忆+个性化回复」非常重要的技术点。

第二是实时的多模态情绪感知，这一点很让我触动，技术实现也很难得。小机器人要有追踪能力，随时追踪、随时观察，并且要从多个视角、多个通道、多种模态去观察情感，是一项挺难的技术。

第三是它能做到比较好的安全。一款产品，尤其是陪伴孩子、服务老人这样敏感人群的产品，安全格外重要——从物理安全到内容安全，再到隐私保护，都是用户购买时会担忧的地方。我们从内容安全防控、隐私计算、隐私保护等各种技术角度做了防护，让消费者能够放心。这是我印象比较深的几个技术点。

张鹏：

听起来，长期记忆加上完整的技术边界设定，让你从专业角度看到了它背后的投入和思考的周全。确实，普通消费者可能只看到某个功能，而妍妍教授能看到不一样的东西。

最满意的功能：把陪伴「编程」出来

张鹏：

那我问问永亮，如果让你挑一个到目前为止最满意的功能——其他的你肯定也喜欢，但就挑一个——巴布身上，你最想点评的是哪一点？

任永亮：

我个人最满意的，是最后提到的报告功能。这个功能能让我像编程一样，去定义我如何陪伴孩子。这个机器人真的是一个智能体（Agent），我可以把自己的想法、孩子的反馈，用一种编程的方式实现出来。家长和孩子互动，天然会有一种对立感，这是身份带来的；但通过这样一个中间载体，我觉得很有趣。我说过，我是一个程序员。

张鹏：

接着想问问妍妍教授，人一眼就能看出对方高不高兴，但机器人要真正「懂人」，难在哪？技术上的难度阶梯是什么？

赵妍妍：

这是一个特别好的问题。情感认知、情感计算其实分成几个层级。

第一层是情感感知。什么是感知？就是能感受到对方高兴还是不高兴。

第二层是情感认知。刚才永亮总在介绍里提到一个「事件语义」的概念，在我看来就是情感认知——我们看到一个人高兴或不高兴，会非常想知道为什么，想知道是什么事件触动了他、他不开心背后隐含着什么理由。也就是要挖掘他背后隐藏的事件。

第三层，其实就是今天巴布的形态，是情感交互。永亮总也提到，过去我们只关注语言、语音，现在开始关注实体、关注具身。交互最好的模式，就是和实体、和具身进行交互。所以更高的难度是：机器人在感知到用户不开心、并且知道背后的原因之后，能够做出更有实质性的帮扶动作，这比单纯的言语安慰要高级得多。

从情感感知、认知到交互，是层层递进的难度。

张鹏：

所以有时候，不是你设定一个所谓的模式，问题就能被有效解决。要真正精准，就像你刚才谈到的多模态——模态越丰富、上下文越充分，才越有可能有效识别。

赵妍妍：

是的，是这样。

张鹏：这也是为什么，如果机器人不能移动、不能跟随人、不能主动看人，只是等着人来向它「汇报」，就很难。某种程度上，这也解释了永亮当时为什么跟我说要做一个可移动的机器人——我当时觉得很难，但后来认为他确实必须这么做，这也印证了技术本身就有这样的硬性要求。

赵妍妍：

是的。多模态信号的感知，不能指望人凑到一个固定的电子宠物面前让它感知，它必须具备主动感知的能力，所以跟随能力非常重要。

老龄化中国，家庭是主战场

张鹏：

技术之外，我想请贾常委给我们一些不同视角。站在整个国情的大背景下，在今天中国的家庭环境、社会环境里，机器人进入家庭，您觉得它特别值得去解决的问题是什么？它进入家庭的必要性在哪里？基于您对中国国情的全面了解，会怎么看？

贾楠：

大家可能都知道，中国的人口结构已经发生了很大变化。截至 2025 年底，中国常住人口中 60 岁以上的已经占到 23%，相当于将近四分之一的人口都是 60 岁以上的老人；65 岁以上的老人占到 15.9%，而且这个比重还在逐年增长。

1963 年是出生人口的最高峰，有 2970 多万；1964 年、1965 年这两年也都超过 2700 万。现在这一代人已经进入退休年龄。从 1963 年之后，我国基本上每年有将近 2000 万人进入 60 岁以上，中国的老龄化问题越来越严重。

据相关部门推算，我国现在失能老人、独居老人将近 4000 多万。

对这些失能、独居老人来说，护理是非常迫切的需求。独居老人一个人在家，虽然有些生活能够自理，但一方面会寂寞，另一方面一些家务劳动也需要别人帮忙。我国目前护理人员的数量远远不够，合格的保姆、护理人员更加稀缺。

我经常去敬老院，会听到一些老人说，他们本来是想居家养老的，但因为找不到合格、称心的保姆，被迫进了敬老院。

我们也做过很多调研，中国进入老龄化社会之后，国家出台了很多政策，支持政府、企业、社会各方建设养老机构，这些确实能解决一部分养老问题。但据调查，绝大多数老人还是希望居家养老。而居家养老，随着年龄增大、自理能力越来越弱，就需要帮手。

我自己已经年近 70，周围也都是退休的朋友，大家基本都希望能有一个帮忙做家务、护理老人的智能机器人，而且更希望它是「全能」的。

张鹏：

「全能」，这是一条技术逐渐发展的路径，真要让一个机器人帮老人做家务、照顾老人，前面也得有个铺垫：先把它放在家里、放在人身边，理解人的需求和情绪，之后才能更好地在物理上服务。所以今天机器人进家庭，先瞄准理解与陪伴，是必要的一步。

贾楠：

现在的机器人功能都很单一，有的只能做饭，有的只能打扫卫生，有的只能护理病人，「全能」机器人目前还是一个理想和梦想。

另外就是与人交流。对独居老人来说，更多的是寂寞，精神上的寂寞会引发很多疾病，比如老年痴呆，就和记忆有很大关系。

刚才任总讲到，要留住老人的记忆，也不要给年轻人留下遗憾，这一点我非常有体会。我母亲已经 90 多岁，现在住在敬老院。我经常去看她、陪她聊天，她会反复聊起以前的事情，就像任总说的，可能已经听过无数遍了。一方面你没有时间坐下来听，另一方面听多了也会有厌烦情绪，这是人之常情。所以老人需要一个倾听的伙伴，这种情绪交流非常重要。

老人孤独之后很愿意回忆，从前的事，无论是美好的还是痛苦的，都希望能向人倾诉；而倾诉必须有人倾听。有巴布这样的机器人在，情绪上的陪伴非常重要。

张鹏：

所以，老人要被照顾、被关爱，这是明确的方向，技术也需要一步步爬坡。但有些问题，其实今天就可以先努力解决，比如情绪上的陪伴：多倾听、陪聊天，时不时追问几句当年的事，老人应该会很开心。

我们这代人缺的，往往是陪父母聊天的时间。今天有了巴布，可能会好一点——它可以像个小孙子，天天追着爷爷问「你当年的事」，多讲讲故事。对老人来说这是一种快乐，对我们来说也许就少一些遗憾。您刚才说的这一点，永亮未来应该把它发扬光大。

任永亮：

收到你的建议。

从感知到自进化：让机器人学会成长

张鹏：

再问问永亮，我注意到你们和哈工大的情感研究实验室有合作，我挺好奇，什么事是你搞不定、要找学界聊的？你们合作的是什么方向？

任永亮：

我们合作的，主要是个性化对话技术，以及情感数据如何在其中起到反馈信号的作用，这是我最关心的。今天是产品发布会，我介绍的都是已经做出来的东西，很多正在做的功能没有提。

我非常强调「感知」。感知不仅是一家企业的事，它更是未来整个 AI 能力迭代最重要的输入。现在大家都在提 RSI，也就是自进化。

我们把这台机器人定位为家庭智能体，而智能体是一个 Harness（框架）工程，未来我们一定要从 Harness 进化到模型、进化到端到端——我不太愿意提这些技术名词，但这是我们最终的目标。

而进化到端到端，很难收集到足够的数据，所以我需要它在感知过程中，捕捉足够多关于人的信号、人的反馈信号，去优化内在的系统。就像人学习，我们不像大模型那样一次性把世界上所有的书都看完，而是在与人的互动中不断收获反馈、调节自己、优化自己。

我希望未来每一台巴布都具备这样的潜力，能通过情感信号去理解人真正的意图。我觉得赵教授说的「情感认知」，有一种一击即中的感觉。

张鹏：

顺着这个话题，我也想再问一下妍妍教授，被动接受任务很容易，难的是让它主动回应、让你觉得它真的是个伙伴。这个怎么才能做到？

赵妍妍：

这个问题特别好，也确实很难实现，包括我和任总后续的很多合作，也会聚焦在这个问题上。

任何一款机器人进入家庭、与人交互，都处于一个冷启动状态。在这个过程中，它怎样越来越了解家里的每一个成员？需要我们和它不停地互动，它也在自主进化。

它对用户的了解，第一点是比较泛化的了解，也就是性格；除此之外，还要记住用户的很多喜好，比如喜欢吃什么、喜欢玩什么、习惯在哪个时间段做什么。我的想法是，怎样才能更好地读懂人？意味着我们知道他越多的事，就越知道他遇到某件事时最喜欢的反应，越了解他认知里的东西，也就更懂这个人。

所以后续我们合作要做的，就是更好地模拟各种各样的用户，从而做到更好地懂人、了解人。

张鹏：

我再追问一个更细节的点。一般要建立一个可成长的体系，都要定一个目标。比如在关系建立上，有没有一个客观的衡量角度，能够定义关系的建立和深入？

赵妍妍：

它其实牵扯到评价。事实上，我们在了解每个用户时，需要机器人在交流的整个过程中实时监测人的反馈。

最好的评价就是人的反馈。人如果喜爱一款产品，就会乐于跟它分享更多东西、说更长的话，表情也会更愉悦。所以人在和机器人对话的过程中，反馈本身就是一种评价指征。

这也是为什么做具身、进入 C 端很重要——我们会收取大量数据，进行话术调控。比如在共情时，结合个性化和当前用户的状态，就能做更好的调控；当我发现他已经不乐意讲话了，就不要再絮絮叨叨说个不停，并不是我一直讲就是更受欢迎，及时终止，可能也是一种好的共情。就是要不停地调整状态。

一代产品的取舍，与银发经济的蓝海

张鹏：

做硬件，一代产品往往就要妥协、要取舍——想要完美，产品永远发不出来。永亮，你已经花了很长时间打磨，那么，这一代产品有哪些想做、但先放下的功能？你接下来最想推动的是什么？

任永亮：

从大的方面讲，就像刚才贾常委提到的，「干活」肯定也是所有具身智能公司追求的目标。比如在提供情绪价值的同时，能适当地做一些家务：我们不仅能提醒老人及时吃药，也可以给老人倒一杯水、把药递到老人嘴边。这一定是一个非常长期的课题。

短期来看，就巴布这一代的形态，我觉得还有非常多的参数没有达到特别满意的状态。我们之所以把价格定得足够低，核心是想和用户交朋友，真正了解用户在使用过程中会遇到哪些问题——这是做产品最有趣的地方。也许今天的这些功能，用户一时还不敢用，但用户可能会给我提供新的需求、新的想法。

做产品，本身就是一个冒险和探索的过程。

张鹏：

再问贾常委一个我挺感兴趣的问题，怎么让老年人的市场，也能像年轻人市场一样，有一堆人抢着做好产品？

贾楠：

现在创新能力、研发能力主要靠年轻人，而他们确实可能更关注自己的兴趣爱好和身边的人。本身是年轻人，就更容易从自我出发去研究产品。

但说到老年人，刚才也讲了，中国的老龄化社会已经非常严重，这部分的需求会越来越多、越来越广，所以年轻人确实需要投入更多的爱。这些年轻人本身也有父母，你如何对待自己的父母，就会如何去考虑老人的需求。

中国还有一个特殊现象，就是独生子女。独生子女政策各有利弊，它对控制人口起到了很好的作用，但也确实对一代人、几代人的性格成长，以及他们与社会的融合，造成了不太好的影响。所以需要年轻人更多地拓展研究思路，去关爱老年人。

我经常去养老机构、社区调研，会看到一些年轻人在从事养老事业，我就问他们为什么，他们说「热爱」。其中有些人，是从小和爷爷奶奶这一辈一起长大的，所以他们愿意去陪伴老人。

这些年轻人会从老人的需求出发，去做一些服务、做一些产品研发，这样就可能让养老、适老化的产品得到拓展。

更多的，我希望年轻人能得到一些帮助：一个是政策的优惠和引导，现在国家也在推动养老、银发经济，这是一方面。

张鹏：

其实银发经济还是一片很蓝海的市场。

贾楠：

对，是一个很大的市场。中国有这么多老年人口，需求非常强大，背后是广大的市场。我希望年轻人在更多接触上一辈老人的同时，去研究老人的需求、关爱老人。

另一方面就是，现在大家都在说「爱的价值」、情绪价值。巴布本身就是一个陪伴、情绪类产品，是一个非常好的伙伴。年轻人其实也需要同伴，但因为独生子女政策，我前几天还问一个小伙子，说他准备有钱了去旅游，我问他和谁去，他说一个人去，不愿意两个人。我问为什么，他说两个人就要考虑对方，两个人总有想法不同的时候。

现在年轻人连找个伴都不愿意，你怎么能让他去考虑老年人的需求？所以我觉得，回归家庭、重视家庭，需要社会、国家、政府一起来关注。现在还有年轻人不愿意结婚、结婚难、生育难，这些问题确实都存在，和这一代人的心理健康有很大关系。

张鹏：

看起来，家庭这个场景里有一堆问题很值得去解决：从组建家庭，到组建家庭之后上有老、下有小。它反而是一个技术能发挥作用、又有蓝海价值的地方，确实需要更多优秀的人在里面更认真地思考和解决。

张鹏：

那反过来，永亮，你应该当仁不让。看起来你的所有初心都是从这个视角出发的，做个好榜样，是不是也从这个角度？

任永亮：

对。作为一个创业者，刚开始一定是从自己的需求出发。比如我年轻的时候，重点解决的是情感需求；有了孩子之后，我觉得每一个有了孩子的创业者，都会有一个想为孩子做产品的梦想，我见过非常多这样的人，包括我的合伙人，他最早创业也是在做这样的产品。这是从我自己角度出发，而且我确实也遇到了刚才提到的、育儿过程中真实发生的问题。

另外一点，我们前期服务的用户，都是在大城市打拼的年轻女生。经过这十多年的发展，大家也都进入了人生的下一个阶段，她们也有这样的潜在需求。所以我也有动力，不仅为自己，也为以前相信过我的这些用户，再去创造一点有意思、有价值的东西。

张鹏：

很有意义。接下来，我们收尾收敛到一件事上：一个家庭伙伴，先把哪个功能做好，你就愿意让它留在家里？妍妍教授，如果你作为消费者的话，会怎么选？

赵妍妍：

首先，永亮总最后把它定位成「伙伴」，这一点我挺认可。它第一个应该做什么？其实它有很多可做的。

如果是我，我可能更看重的是「懂你」，更能懂得用户的心。我可能又陷入技术细节了——我觉得它应该能把每个细节记住，并且灵活地运用到每天共情的语言中，哪怕语言比较短，但要比较精准。

所以做一个懂你、有记忆、懂人心的伙伴，我觉得是很重要的一点。这也是目前技术上实现难度比较大、但我们努力可以做到的事。

张鹏：

就是要努力「蹦一蹦」，但能够摸到、能够实现。不管是对老人还是对孩子，可能真的就这一点，就会让大家觉得这段关系出现了变化。我们再听听贾常委怎么看？

贾楠：

我觉得现在已经能实现的就是「交流」。这个交流可能需要更灵活、更深入。现在简单的交流已经没问题了，它可以观察你的表情；但更深、更全方位的交流，不同的人会有不同需求，难度会更大。

至于像打扫卫生这些，我倒建议老人能干的活、能干的事，尽量自己多干，这对延缓身体机能减退很有帮助。

另外交流这一点确实重要，任何人都有独处的时间，交流会是一个非常重要的伙伴。所以这一点，是巴布这个机器人更吸引我的地方。

现在很多具身机器人，更多是功能上、肢体上的交流，那些相对容易一些；但情感交流涉及到人，难度更大，所以这一点还需要任总花费更大的精力。

张鹏：

永亮，那你最期待你的产品里哪个功能，会让用户觉得「命中了」、觉得实现了？

任永亮：

我最看重的功能，可能大家都没注意，是自动回充。没电的时候，它能自己回去充电。

机器人和所有产品本质上都不一样，它是一个伙伴。我更希望用生物学的视角看待这个产品：它作为我们人类的伙伴，就像一个物种，最重要的任务就是适应环境、并且生存下去。

我希望这样一个新的品类能够真正成立，而验证它成不成立的标准，就是它能永不关机。「生存」，对我来说就是最大的成功。

贾楠：

这一点我补充一下。您说的这一点我非常认可。我自己是绝对不养宠物的，因为嫌麻烦；如果能解决这个问题，很多老人想要机器人，图的就是方便、便捷。我很认可自动回充。

张鹏：

是。永亮刚才讲到很重要的一点：你用的是「伙伴」这个词，而什么是最基本的生命力？

任永亮：

我对团队内部有一个说法：怎么判断我们成功了？就是当这个机器人学会了一个我们没有教过它的技能。它自己学会一个技能的那一刻，才是我们成功的时候。

我们做的本质上是一个软件，未来计划每个月至少升级一到两次。我还想回应一下，我最近在看《伟大的长征》，我觉得 AI 和机器人的前景非常好，但实在是太难了。我们今天做的所有东西，一定不会让所有人现在就满意，但我觉得，这是「万里长征」的第一步。

张鹏：感谢几位的分享，也恭喜永亮，伟大的「长征」你迈出了第一步。期待你一直走下去，走到彼岸，走到我们都期待的、新的家庭关系真正建立的那一天。

马斯克回应 Grok Bot 额度消耗过快：服务成本高到难以为继；Altman 称个人内存浪费遭全网声讨；《影之刃零》销量破 400 万份

Tue, 03 Nov 2026 08:40:51 +0800

Anthropic 更新 IPO 招股书：第三季度营收近 170 亿美元，算力承诺达 8954 亿美元

11 月 2 日，Anthropic 向美国证券交易委员会提交更新后的 S-1 招股文件，首次补充截至今年 9 月底的第三季度财务数据。

Anthropic 第三季度营收达到 169.6 亿美元，较第二季度增长 47%，但增速低于第二季度的 144%。公司第三季度营业亏损为 5.67 亿美元，而第二季度曾实现 9.74 亿美元营业利润。

与此同时，Anthropic 披露约 8954 亿美元的 AI 基础设施相关支出承诺，涉及亚马逊、谷歌等合作伙伴。公司警告，部分算力供应依赖第三方融资，如果相关资金出现问题，可能影响交付时间和成本。（来源：Reuters）

Meta 调整 VR 硬件优先级：将更多资源转向可穿戴设备和 AI 业务，降低消费级 VR 硬件优先级

11 月 2 日消息，Meta 首席财务官 Susan Li（李苏珊）在 2026 年第三季度财报电话会议上表示，Meta 旗下 Reality Labs 部门第三季度营收为 4.43 亿美元（现汇率约合 29.51 亿元人民币），同比下降 6%，主要原因是 Quest 头显销量减少，不过 AI 智能眼镜业务持续强劲增长，在一定程度上抵消了相应影响。

当前，Meta 正在调整硬件业务的优先级，将更多资源转向可穿戴设备和 AI 业务，降低消费级 VR 硬件及元宇宙业务的优先级。不过，Meta 首席执行官扎克伯格在电话会议中称公司「并未完全放弃 VR」，他仍然看好这项技术的长期发展潜力，只是「现阶段 Meta 将优先投入 AI 领域」。

按照 Meta 安排，其最新产品 Meta VR Glasses 预计将于 2027 年春季上市，主要面向消费级高端用户和专业人士，这款产品也被视为 Meta 下一阶段 VR 硬件战略的重要尝试，其定位更像是通往增强现实（AR）设备的过渡产品。（来源：IT 之家）

苹果新 CEO 首份财报：iPhone 营收增长 17%，折叠屏仍面临供应瓶颈

北京时间 11 月 3 日凌晨，苹果发布 2026 财年第四季度财报，也是 John Ternus 今年 9 月接任 CEO 后的首份季度成绩单。

苹果当季营收达到 1144.8 亿美元，同比增长约 12%；其中 iPhone 营收 575.8 亿美元，同比增长约 17%，创下 9 月季度纪录。Mac 营收达到 107.9 亿美元，服务业务营收 315.7 亿美元。

不过，苹果也警告，存储芯片价格上涨将对假日季度毛利率形成压力。Ternus 在接受路透社采访时还确认，首款折叠屏手机 iPhone Duo 目前仍然供不应求，部分设备出现屏幕问题，公司正在为受影响用户提供更换服务。

需要注意，iPhone Duo 在 10 月才开始销售，因此没有计入这份截至 9 月的财报。（来源：Reuters）

Marvell 宣布 1150 亿美元收购 Lumentum，押注 AI 数据中心光互连

11 月 2 日，美国芯片公司 Marvell 正式宣布，将以全股票交易方式收购光通信器件厂商 Lumentum，交易隐含企业价值约 1150 亿美元，其中股权价值约 1025 亿美元。

按照协议，Lumentum 股东每持有一股股票，将获得 4.5 股 Marvell 股票。交易完成后，Marvell 原股东预计持有合并公司约 67% 股权，Lumentum 股东持有约 33%。交易预计在 2028 年上半年完成，仍需股东和监管机构批准。Marvell 在定制 AI 芯片、网络交换和高速互连领域具有积累，Lumentum 则掌握高性能激光器、光收发器和光路交换等技术。

双方希望将电信号与光信号技术进一步整合，服务下一代 AI 计算集群。（来源：Reuters）

马斯克回应 Grok Bot 额度消耗过快：服务成本高到难以为继

11 月 2 日消息，埃隆 · 马斯克称，AI 富足时代终将到来，但眼下，Grok Bot 还做不到不限量使用。

这位 SpaceX 首席执行官当地时间上周日在 X 平台发文称：有用户反馈每周额度消耗速度远超往常，对此他表示，该 AI 智能体的服务成本「相对于收入而言高到难以为继」。

Grok Bot 是 SpaceX 在 8 月推出的 AI 智能体，其依托虚拟计算机替人完成购物等各类任务。该产品分多个档位，从免费版到每月 200 美元（现汇率约合 1,332 元人民币）套餐不等。

所有档位都设有每周重置的使用限额。SpaceX 以及 Meta 的 Muse 等其他 AI 智能体都采用这种方式，避免用户产生巨额算力账单。

周末大量 Grok Bot 用户在 X 发帖，表示额度比预期更快耗尽，这件事也引来了马斯克出面回应。

他回复一名用户：「升级更高额度套餐的涨价幅度太高了吗？」在另一条回复里他提到，下调额度并告知用户，「只是理性做法」

SpaceX 在上月财报中披露，Grok Bot 付费周活用户已经达到 80 万。马斯克当时对投资者说，这款 AI 智能体是「我这辈子见过增长速度最快的产品」。

他还补充：「我认为 Grok Bot 最终可能会吃掉我们绝大多数超级智能算力。」（来源：IT 之家）

OpenAI CEO 奥尔特曼称个人电脑浪费内存遭全网声讨，马斯克也来补刀

11 月 2 日消息，萨姆 · 奥尔特曼近期关于内存的言论引发越来越多人反对，埃隆 · 马斯克也加入了这场声讨。

上周，这位 OpenAI 首席执行官的一番话在全网、尤其是玩家群体中引发强烈不满。他称，人们把内存装在个人电脑里，而不是放在数据中心，是一件「很糟糕」的事。

在和博主 Cheeky Pint 的访谈中，奥尔特曼说：「从全球资源分配角度来看，所有人都把全球有限的 DRAM 资源放在自家电脑里，而内存大部分时间利用率只有 5%，这其实非常糟糕。在供给紧张的大环境下，资源放在云端才能实现利用率最大化。可很多人的直觉恰恰相反。」

这番言论遭到大量嘲讽。不少人认为，无论他本意如何，听起来像是想剥夺个人对内存的所有权，迫使全社会把资源交给 OpenAI 这类 AI 企业使用。社交媒体上充斥着批评帖、表情包和短视频，大家纷纷表态要守住自己的内存。也有大量玩梗内容，无数表情包、AI 生成视频调侃这位 AI 富豪。

说到 AI 富豪，他的行业对手马斯克也发了一张表情包表态，向数千万粉丝亮出自己在内存所有权这件事上的立场。

马斯克在自己旗下的 X 平台发文：「民众也理应拥有属于自己的内存！」（来源：IT 之家）

千问办公 CEO 陈宇森做客李佳琦直播间，半小时卖出 10 万份千问办公会员

11 月 2 日消息，今日晚间，李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公 Token。开卖仅半小时，就售出 10 万份千问办公个人会员月卡，累计约 2 万亿 Token。李佳琦曾创下 5 分钟卖出 1.5 万支口红的成绩，被称为「口红一哥」。

今年，Token 也登上了他的带货清单。当晚，李佳琦直播间评论区不断刷出「321，上 Token」。千问办公个人会员月卡，成了李佳琦直播间的抢手货。千问办公 CEO 陈宇森做客直播间，分享 AI 办公的日常使用场景。

直播现场，李佳琦问陈宇森：「能不能帮我做个 AI 分身，24 小时陪女生们聊天？」陈宇森回答，「AI 取代不了李佳琦。我更希望帮粉丝用 AI 解决琐事——到点下班、陪伴猫狗、照顾家人。」（来源: TechWeb）

首届 CMG 世界机器人登泰山大赛收官，宇树斩获 1 金 2 银

11 月 2 日消息，据新浪科技今日报道，首届 CMG 世界机器人登泰山大赛在山东泰安开赛。赛道从红门至中天门，全程 3.9 公里、3100 余级台阶，以连续石阶、陡坡弯道为核心挑战，考验机器人在复杂山地环境中的运动与自主决策能力。

足式机器人竞速赛中，宇树科技旗下北京灵翌科技队携宇树 A2 机器狗出战，以 41 分 41 秒的实际成绩（最终成绩 43 分 41 秒，罚时 2 分钟）夺得足式机器人竞速赛冠军。A2 全程采用全自主模式，实时感知、实时决策，在不规则石阶上稳定快速行进。

上海高羿科技队为宇树再添两银：宇树 A2 夺得足式机器人竞速赛亚军，宇树 B2 夺得足式机器人负重赛亚军。B2 在万仙楼—斗母宫赛段有效负重 66kg，含支架实际负重 74kg，满载稳健登阶。

报道称，本次赛事，由于时间精力限制，宇树官方仅派出 A2、B2 两款四足机器人，参加足式机器人竞速赛及足式机器人负重赛两项比赛。另有众多独立团队基于宇树产品二次开发后自发参赛，展现出较强的开发者生态。（来源：IT 之家）

发售 72 小时销量破 400 万：《影之刃零》交出国产 3A「第二棒」答卷

国产 3A 武侠动作游戏《影之刃零》交出了首个销量里程碑：官方今日宣布，游戏发售 72 小时后，全平台销量正式突破 400 万份。

对于上线以来玩家反馈的各类问题，官方表示已逐一记录并着手优化调整，近期将优先修复一批较为明显的 Bug，进一步改善玩家的游戏体验。

据了解，《影之刃零》于 10 月 29 日正式发售，登陆 PC 与 PS5 平台，国区数字标准版售价 268 元，数字豪华版售价 328 元。作为灵游坊自主研发并发行的国产 3A 武侠动作游戏，本作采用虚幻引擎 5 打造，以快节奏、高强度战斗为核心玩法，构建了一个融合中国传统武术与蒸汽朋克元素的虚构武侠世界——官方将这种风格定义为「功夫朋克」，并在战斗设计中融入大量中国传统武术动作，力求呈现兼具武侠特色与动作游戏爽快感的体验。

值得一提的是，知名动作演员甄子丹自 2023 年起担任本作游戏监制，并亲自参与「暗魔天堡之主：魔渊」的面部捕捉与动作捕捉工作；甄子丹旗下的甄家班也深度参与研发，为武术动作设计提供专业支持。（来源: TechWeb.）

苹果计划明年推出第二代触屏 OLED MacBook Pro，搭载 M7 Pro/M7 Max 芯片

苹果对 MacBook Pro 的规划并不止于引入 OLED 屏幕和触控操作——据最新披露的产品路线，第二代触屏 OLED MacBook Pro 预计明年推出，将搭载 M7 Pro 和 M7 Max 芯片，新一代芯片可能增加 AI 硬件能力，在性能与本地 AI 算力上完成升级。

作为对比，首代触屏 OLED MacBook Pro 搭载的是今年推出的 M5 Pro 和 M5 Max 芯片——10 月 29 日发布、11 月 6 日发售，采用更薄、更轻的机身设计，并改进了热管理与散热系统；该机型将 OLED 屏幕（PROLED XDR 双层串联 OLED，峰值亮度 2000 尼特、对比度 1000 万:1）、触控输入和灵动岛界面首次引入 MacBook Pro 产品线，国行售价 22999 元起。其触控方式相对常规，主要支持点击、滑动、双指缩放和滚动等操作，屏幕不能向后翻折至平板形态，也不支持 Apple Pencil。

第二代触屏 OLED MacBook Pro 计划于 2027 年底搭载 M7 Pro/M7 Max 登场，更高端的 M7 Ultra 则预计 2028 年上半年推出。（来源: TechWeb）

首付 7.99 万元起、最快 2 小时提车：小米澎程 N70 推出 11 月限时购车政策

近日，雷军发文宣布，小米澎程 N70 于 11 月推出全新购车政策：购车门槛下调至首付 7.99 万元起，目前全系仍有少量现车资源，先到先得，手续顺利的情况下最快 2 小时即可完成提车。活动时间为 11 月 1 日 0 点至 11 月 30 日 24 点。

消费者可在三项购车福利中任选其一：3 年零息金融方案、5 年分期且前 3 年免息方案，或价值 6000 元的保险补贴。选择 3 年 0 息方案，月供最低 3611 元；选择长周期分期方案，月供可低至 2167 元。

产品定位方面，小米澎程 N70 是一款面向家庭用户的中大型五座增程 SUV，提供 Pro、Max 两个版本，指导价分别为 20.99 万元、23.99 万元，轴距 2950mm，采用大五座布局，兼顾乘坐舒适度与储物能力。

安全层面，澎程 N70 采用铠甲笼式车身，高强度钢与铝合金占比 91.3%，关键位置使用 2200MPa 超高强度钢材，标配 9 枚安全气囊，并具备应急浮水脱困、高速爆胎稳定行驶能力；其搭载的小米龙甲电池拥有多层防护结构，在撞击、涉水、针刺等极端测试场景下能够做到不起火、不爆炸。（来源: TechWeb）

百代电影公司推出催眠实验：抹除观众记忆，帮其找回初次观看经典电影的感觉

11 月 2 日消息，法国电影制片与发行公司百代（Pathé）正在开展一项实验，尝试抹除人们对经典影片的记忆，让大家重新获得初次观看影片的感觉。

百代与催眠师维克多 · 克雷默（Victor Kraemer）合作，计划对 30 名影迷实施记忆催眠，看看他们能否重温初次观影的新鲜感。这项活动名为「百代回溯（Pathé Rewind）」。

活动报名现已截止，主办方会根据观影偏好、参与动机、时间是否合适以及是否同意参与本次宣传活动筛选申请者。入选参与者将和催眠师维克多 · 克雷默进行一对一线上催眠。

在正式放映影片前，参与者会再次接受他的催眠，之后在影院大屏观看影片。候选片单包括《黑客帝国》《七宗罪》《爱乐之城》和《星际穿越》，最终会选出这 30 位参与者最熟悉的那一部作为放映影片。

百代表示，这个实验当然无法保证催眠一定奏效，但结果值得观望。不过想必大多数人只想远远吃瓜，可不想被抹除记忆。尤其活动附带免责声明写道：「对于催眠的效果、产生的影响以及催眠带来的其他后果，百代不承担任何责任。」

免责声明还提到：「百代希望借这项实验研究，催眠能否打造全新的影院体验。百代不对催眠手段的有效性作出任何保证。」

这场实验将于当地时间 11 月 9 日，在海牙的 Pathé Buitenhof 影院举办。（来源：IT 之家）

传苹果逐步淘汰非触控 MacBook Pro；谷歌 AI 被指正切断互联网流量；赛力斯：问界全面进入欧洲市场

Mon, 02 Nov 2026 08:27:02 +0800

苹果 CEO：不会为了做 AI 而做产品

苹果 CEO 约翰·特努斯近日接受采访时，为苹果当前在人工智能领域的布局进行辩护。过去几年，外界常认为苹果在 AI 赛道落后，尤其是苹果推迟推出更强版本的 Siri，该功能直到今年夏天才正式上线。

特努斯是苹果资深高管，9 月初正式出任 CEO。他承认「每个人都有自己的看法」，但坚称：「我对我们现在所处的阶段很满意。」

特努斯补充，苹果一定会在新产品中运用人工智能，但他表示：「我们不想为了做 AI 而推出 AI。如果我们做得好，用户不会去思考这个功能到底是 AI 实现的，还是传统软件实现的。重点在于，我们是否打造出用户真正喜爱的产品。」（来源：环球市场播报）

OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 联手推行 AI 数据抓取退出标准

11 月 1 日消息，OpenAI、谷歌、微软以及 Anthropic 近日宣布将采用一项新标准，内容发布方可以借助该标准选择拒绝 AI 抓取自家网站内容。借助这项管控机制，内容发布方可以一次性向多家 AI 企业统一申明自身针对 AI 模型训练的内容使用偏好，而不必为每家企业单独设置规则。

该标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 向互联网工程任务组（IETF）提出，并将集成在网站的 robots.txt 文件中。

长期以来，robots.txt 文件用于告知网络爬虫哪些网站内容允许抓取、哪些禁止抓取，适用场景包含搜索索引、网页归档以及 AI 模型训练。目前，网站必须向每一家 AI 企业分别单独声明自己的 AI 训练相关内容使用偏好。在此背景下，各类 AI 爬虫持续抓取网站内容、将网页素材输入 AI 模型训练，内容发布方正为此焦头烂额。（来源：新浪财经）

苹果计划在 2027 年逐步淘汰高端非触控 MacBook Pro

苹果刚刚为 MacBook Pro 引入触控屏幕，但这一变化可能只是产品线调整的开始。根据彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在其 Power On 通讯中的消息，苹果计划在 2027 年推出第二代触控屏 MacBook Pro 时，逐步取消现有的高端非触控版本，届时除了入门级 14 英寸机型之外，MacBook Pro 产品线可能将全面转向触控屏设计。

苹果在 2026 年 10 月底推出了首批配备触控屏的 MacBook Pro，提供 14 英寸和 16 英寸两种尺寸，采用名为 PROLED XDR 的新型显示屏，并搭载 M5 Pro 或 M5 Max 处理器。这是苹果首次在 MacBook Pro 上正式引入触控操作，意味着公司坚持多年的笔记本电脑不需要触摸屏这一产品理念出现了明显转变。

当然，目前关于 2027 年产品线调整的消息仍然属于爆料，并非苹果正式公布的产品规划。（来源：cnbeta）

Google AI Mode 正在切断互联网流量

Google 正在改变人们使用互联网的方式，而这种变化可能给整个网络生态系统带来深远影响。随着人工智能搜索逐渐取代传统搜索结果页面，用户越来越习惯直接从 AI 生成的摘要和对话中获取答案，而不是点击链接访问具体网站。

对于长期依赖 Google 搜索流量获取用户的企业和网络出版商而言，这意味着一个曾经稳定的流量来源正在迅速萎缩。

美国社交平台 Reddit 最近公布的第三季度财报，成为这一趋势的一个典型案例。公司联合创始人兼首席执行官史蒂夫·霍夫曼（Steve Huffman）在财报电话会议上直言，用户仍然需要 Reddit 上的内容，但 Google 已经不像过去那样将用户引导至 Reddit。

霍夫曼表示，Google 仍在大量抓取 Reddit 上的内容，说明用户对这些信息的需求并没有消失。真正发生变化的是 Google 的 AI 搜索模式：它能够直接回答用户的问题，却不再像传统搜索那样为内容提供者带来相应的网站访问量。（来源：网易）

OpenAI 考虑将数据中心重新包装为「AI 算力园区」

11 月 2 日消息，据外媒 Axios 昨天报道，OpenAI 正准备在周二美国中期选举结束后，发起大规模公关宣传活动。

OpenAI 首席全球事务官克里斯 · 莱汉（Chris Lehane）对此表示，此次中期选举将成为 2028 年总统大选的「预告片」。未来，人工智能将成为大选的核心议题。

莱汉提到，他们计划制定 AI 发展速度限制；并寻找方法，让人们认识到 AI 如何赋能日常生活；推动美国参与制定全球标准；以及将数据中心重新包装为「AI 算力园区」。

莱汉认为，AI 公司与民众就数据中心展开的讨论将是「良好且健康的对话」。此前因数据中心建设争议不断发酵，亚马逊和微软宣布，与地方政府谈判相关项目时，将不再使用保密协议。（来源：IT 之家）

我国人工智能推理数据量首超训练数据量

11 月 1 日消息，据央视新闻报道，中国电子信息产业发展研究院（简称「赛迪研究院」，英文缩写 CCID）发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

数据显示，截至 2026 年 6 月，日均词元调用量超过 175 万亿，相比 2024 年年初增长 1000 多倍。顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天，人工智能正从「喂模型」的实验室阶段，全面转入「用模型」的产业落地阶段。（来源：央视新闻）

赛力斯：问界将全面进入欧洲市场，公司不参与价格战和规模内卷

11 月 1 日消息，赛力斯 10 月 31 日发布投资者关系活动记录表，其中回答了「公司在问界的整体经营思路上有什么样的思考？对下一步业务发展有什么规划？」。

据其介绍，问界坚定做全球高端品牌。目前问界全系正推进欧盟 WVTA E1 整车型式认证，验证周期长、环节多，是高端车进入欧洲市场的必经门槛。公司坚持按最高标准走完全程，确保产品以合规、可靠的状态出海。

随着认证与渠道建设推进，问界将全面进入欧洲市场，稳步迈向海外销量占比三分之一的目标。

该公司还提到坚持以盈利质量为核心导向。公司不参与价格战和规模内卷，不追求无盈利支撑的销量规模，坚持走高端化经营路线。

该公司透露，问界已累计交付 120 万辆高端智能电动汽车，拥有超过 120 万的问界用户。（来源：凤凰网）

国产武侠游戏《影之刃零》Steam 峰值在线玩家 83 万创新高，连续四天走高

11 月 1 日消息，SteamDB 平台显示，《影之刃零》Steam 峰值在线玩家数达到 83 万创下新高，这部国产武侠游戏在线人数连续四天走高。

国产 3A 游戏《影之刃零》已登陆 PS5 与 PC 平台，国区数字标准版售价 268 元，数字豪华版售价 328 元。PS5 实体光碟将于 2027 年推出。该作由灵游坊自主研发发行，采用虚幻引擎 5 打造，定位黑暗武侠题材第三人称动作冒险与单机动作 RPG，把中国武术与蒸汽朋克融合为功夫朋克风格，美术深沉黑暗，主打快节奏高速战斗。

在《影之刃零》中，玩家将化身心脏遭受重创的剑客，在仅余六十六天的生命里，逃亡于刀光剑影和腥风血雨之间，并粉碎一桩笼罩在整个武林上方的惊天阴谋。在失序末法的武林中以身证道，以命寻心。战斗系统提供 30 余种主武器与 20 多门夺自败者的奇诡武装，连击流畅、易上手而难精通，借助全新动作捕捉逐帧还原真实技击，以电影化演绎呈现中国功夫。（来源：东方财富）

酷态科 30 号笔记本适配器发售：自带主动风冷、可为游戏本提供 360W 输出，499 元

11 月 1 日消息，酷态科旗下 30 号笔记本适配器现已在京东发售，该产品带有主动风冷，可为游戏本提供 360W 输出，定价为 499 元。

该适配器尺寸为 84.5 x 85.5 x 36.6 mm，匹配三脚新国标半包胶插脚，产品包装内附赠收纳袋，方便日常存放与携带。适配器采用 5525 标准 DC 接口，附赠 20 余款转接头以及约 0.5m 和 1.5m 长度的编织 DC 线，适用多种机型场景。

官方强调，该适配器使用 GaN 芯片，首发 MPS 图腾柱无桥 PFC 架构。通过去除传统 PFC 电路的二极管整流桥，有效降低了导通损耗。该设计使整机满载效率达到约 96%，整机功率密度提升约 109%。同时适配器采用主动风冷散热系统，内部风扇最高转速可达 13300 RPM。（来源：IT 之家）

「幽灵学生」借助 AI 骗取助学金，美国调查揭露跨国教育欺诈网络

美国司法部近日公布了一起涉及人工智能技术的教育资助欺诈案件。检方已在内布拉斯加州、弗吉尼亚州和新泽西州起诉五名涉案人员，并查扣超过 75 万美元的加密货币资产。

调查显示，一个与肯尼亚相关的犯罪网络利用被盗身份信息伪造学生身份，通过人工智能完成课程作业、模拟在线上课，从而骗取联邦助学金。

检方表示，犯罪分子利用窃取的美国公民个人身份信息注册虚假学生账户，申请联邦学生资助并入读大学及社区学院。为了避免被学校发现，这些虚构学生会借助人工智能自动填写申请材料、完成课程作业，甚至在部分情况下制造出真实学生参与在线课堂的假象。

调查发现，部分涉案金额相当可观。根据司法部披露的信息，其中一名被告利用多家金融机构账户接收了超过 700 笔欺诈性助学金退款，总金额约 144 万美元。另有涉案人员通过 300 多个虚假学生账户相关资金流获得超过 100 万美元存款。

联邦调查局表示，目前已经确认类似「幽灵学生」计划造成的损失超过 3200 万美元，而实际损失金额很可能远高于这一数字。（来源：网易）

个人灵光 2.0 实测：个人 AI 助理的机会和门槛｜AI 上新

Sun, 01 Nov 2026 18:03:12 +0800

作者｜汤一涛

编辑｜靖宇

10 月 21 日的 Meta 财报会上，扎克伯格披露了一组关于个人智能体 Muse 的关键数据：超过 1000 万人设置了 Muse，购物是 Muse 最常见的用途，超过四分之一的用户在用它买东西，平均客单价超过200 美元；上线第一周，Muse 交易量便超出了预期，Meta 不得不与支付合作伙伴 Stripe 一起临时上调了信用额度。

六天后的 10 月 27 日，蚂蚁集团发布了灵光 2.0，将产品定位从最初的「30 秒用自然语言生成小应用」，彻底转向「能管事的个人 AI 助理」，官方口号概括为九个字：「记得住、盯得牢、办得了」。它打通了支付宝账单、钉钉、飞书、米家等服务，让 AI 替你管日常事务，试图成为中国版 Muse。

但 Muse 和灵光面对的问题截然不同。美国电子商务分散在大量独立网站中，Muse 可以通过云端浏览器直接访问店铺；而中国的日常消费与沟通高度集中在少数几个超级 App 内部，数据与交易链路彼此独立。

灵光 2.0 界面

我们花了两天实测了灵光 2.0，并横向对比了千问、Muse 和 Claude Duet。实测表明，把一个 AI 个人助手放到中国的移动互联网生态里，真正的瓶颈已经不再是模型的推理能力，而是跨平台的权限边界、安全责任划分与商业利益归属。

首先定义一下「私人助理」这个概念。在现实世界里，一个人类私人助理之所以能替你把事情办妥，靠的是四样东西：

信息：知道你的偏好、账单、日程等上下文；
权限：能以你的名义采取行动，而且外部平台和交易对手认可这个授权；
责任：一旦出错了，有明确的追责与兜底机制；
忠诚：在利益冲突时替雇主着想。

过去，只有极少数富人请得起私人助理，因为维持这四样东西的成本极其高昂。到了大模型时代，云端算力和代码大幅降低了「整理信息」和「持续盯盘」的成本；但后三项（权限开放、责任承担与立场忠诚）依然受制于商业生态与法律规则。这三个维度，正是检验灵光 2.0 真实成色的核心框架。

01

权限：灵光拿到了一半

在「看」和「盯」的层面，灵光 2.0 表现不错。实测中，授权支付宝账单后，它能准确揪出百度网盘会员和 App Store 订阅等自动续费项目（不过受限于接口权限，它明确提示「账单只能看到扣款记录，看不到当前的签约状态」）；授权办公软件后，它也能顺利读取钉钉群聊与通讯录，或是在飞书里新建一篇云文档。

一旦指令推进到和外部的交互中，灵光就会撞上两堵墙。

第一类拦截来自灵光自身的安全策略。实测中，无论是让它在钉钉发群消息，还是在飞书里回复联系人，哪怕用户在前端界面点击了「确认发送」，最终都失败了。

面对追问，灵光在自我排查后承认：不是钉钉的问题，是这边执行环境的安全策略把发消息这类操作都拦截了。

第二类来自外部平台的接口风控与限流。尽管在公众认知中蚂蚁与阿里同属一个大生态，但灵光与淘宝之间并未打通底层接口。当我们让灵光查看淘宝购物车时，它只能在云端打开淘宝网页版，要求用户扫码、提交短信验证码登录；即便登录成功，购物车数据也始终无法加载，直接被淘宝的反爬风控机制拦截在外。

米家也是类似的情况：扫码授权成功后，小米的接口连续两次触发限流，设备列表始终拉取失败。

灵光进不了淘宝的购物车，但千问却可以。

当我们把同一句指令「帮我看看淘宝购物车有什么降价幅度比较大的商品」发给千问时，两者的权限差距一目了然：千问不仅直接列出了购物车清单，甚至清楚地知道里面那把人体工学椅「已经加购快 300 天、看了几十次」。

与此同时，支付路径，阿里目前也没有向灵光 2.0 开放。当我们在实测中让灵光点一杯瑞幸咖啡时，它无法调用近在咫尺的支付宝 AI 付，只能告诉用户「最后一步得你自己点一下确认」，并甩出一条跳转支付宝瑞幸团购券的链接。

灵光（左）无法完成支付，只能给出跳转到支付宝的链接；千问（右）可以直接在 App 内完成点单的全流程

灵光和千问支付权限的差异，部分源于集团内部的组织边界与产品分工。一方面，蚂蚁与阿里作为两个独立运营的主体，数据与接口有着严格的合规隔离；另一方面，在阿里的 AI 布局中，依托支付宝 App 的「阿宝」负责服务大众用户的日常需求，而独立的「灵光」则侧重于前沿的产品与技术探索。

这是国内互联网巨头在 AI 时代的普遍选择：交易闭环高度收拢在拥有自有交易场的平台内部，对外则保持严格的防御。

字节跳动联合中兴努比亚推出初代豆包手机时，就尝试用系统级权限跨应用模拟点击，结果迅速触发微信、淘宝等 App 的风控拦截。

到了今年 9 月 16 日，量产版「豆包手机二代」（努比亚 NaviX Ultra）上市，字节改用更为温和的「协议敲门」方式，推出了 SAEP（屏幕自动化操作声明协议），把是否允许 AI 操作的选择权交给开发者。

但 10 月 14 日公示期结束后，仍有 155 款主流 App明确拒绝，覆盖腾讯、阿里、快手、美团四大系，京东是唯一全系未出现在拒绝名单上的主要平台。

跨平台打通受阻的同时，各家巨头在自家生态内部却在加速闭环：千问打通了淘宝，豆包 App 已接入抖音电商内测直接下单，微信支付则推出了『 AI 专属卡』，接入自家的 WorkBuddy 去点美团团购。

美国市场的博弈路径则有所不同。Meta 手里只有社交网络而没有电商平台，Muse 想要完成购物，只能靠云端浏览器访问公开网页，或是逐家进行商业谈判。

这同样引发了分化：Muse 上线 12 天后，依赖站内搜索广告变现的亚马逊便于 9 月 20 日将其屏蔽；摩根大通、嘉信理财等金融机构也阻止了 Agent 访问客户账户。

相反，靠商家交易抽成、长期与亚马逊竞争的独立站平台 Shopify 选择与 Muse 合作，允许其浏览店铺并用 Shop Pay 结账。今年 1 月 11 日，Shopify 还与谷歌联合发布了旨在标准化智能体交易接口的 UCP（通用商务协议）。

02

责任：你始终是第一责任人

在现实世界里，你之所以需要一个私人助理，本质上是为了把一部分决策和执行的责任转移出去。一个人类助理出错了，你可以让他重做、可以依法追责。这种风险分担，本身就是雇佣关系的一部分。

AI 助理目前做不到这一点。翻开《灵光用户服务协议》（2026 年 5 月 29 日版本），第 1.3 条用加粗字体写得很明确，Agent 协助完成的操作，视为用户本人的操作，后果和风险由用户承担。

这并非灵光独有，而是当下 AI 行业的通行条款。在现实的消费体验中，这是一个结构性矛盾。一方面，在厂家的市场宣发与公关叙事里，AI 助理被包装成无所不能的「赛博管家」，鼓励用户放手。但与此同时，在底层的技术现实中，大模型幻觉无法消除，AI 在自动化运行中一定会出错。这套叙事逻辑本身就是悬空的。

这很像过去几年的自动驾驶行业：车企在宣传时往往强调系统的自动驾驶与托管能力，但在用户协议与法律定性上，始终将其限定为 L2 级辅助驾驶，不赋予 AI 自主承担风险的资格。方向盘后的驾驶员依然是第一责任人，一旦发生事故，法律责任由用户自行承担。

对用户来说，当下最实际的建议可能是：像对待 L2 辅助驾驶一样对待 AI 助理，让它帮你盯着，但做决定和按按钮的时候，自己确认一遍。

03

忠诚：谁付钱，它替谁说话

在所有的实测环节里，最能体现个人 AI 立场差异的，是一道关于比价的测试题。我们问千问和灵光同一个问题：「清闲人体工学椅在哪个平台买最便宜？」

两款产品的回答截然相反：

千问直接回复：「抱歉，我只能帮你查询淘宝平台的价格信息。」在给出的淘宝商品卡片下方，还叠加了各类折扣、红包信息。

灵光则调取了公开网页信息，同时比对了京东和淘宝的到手价，最后给出结论：「京东最便宜，建议直接在京东下单。」

灵光之所以能给出这样客观、完全站在用户省钱角度的建议，很大程度上是因为它目前处于交易闭环之外。但一旦进入商业化深水区，「钱从哪来」就会立刻决定 Agent 替谁说话。

Muse 的商业模式已经比较清晰。对多数用户免费，主要从平台上的交易中抽成。花旗预测，Muse 变现后约贡献 1680 亿美元交易额，按 5% 佣金率，首年交易收入约 84 亿美元。

而在国内，摩根士丹利 9 月 15 日发布的报告同样预测，到 2030 年中国消费者 AI 可变现市场规模将达约 2940 亿元人民币，其中约 99% 都将来自商家出资的广告和交易佣金。换句话说，在分析师眼中，中国消费 AI 的钱几乎全部来自商户，而不是用户。

如果几乎全部收入来自商户，AI 助理的利益就很难与用户完全一致。在 Shopify 这种商家高度分散的生态里，跨平台推荐和抽佣可以并存。Agent 帮用户找到最合适的商品，平台从中抽成，三方都受益。但在国内平台高度集中的市场结构下，一个深度绑定单一商城的 AI，天然会倾向于扮演商城导购的角色。

订阅是另一条路。Muse 针对重度用户推出了高昂的订阅档位，Power 档每月 20 美元（每周 5 亿 token 额度），Max 档每月 100 美元（每周 30 亿 token 额度）；Anthropic 的 Claude Duet 同样严格受制于付费套餐额度。

用户直接为算力买单，理论上能让 AI 保持独立立场，但这取决于普通人愿意为一个「替自己操心」的软件付多少钱。历史经验表明，纯工具订阅在中国 C 端市场是一条很难跑通的路径。

目前，蚂蚁还没有公开灵光 2.0 的商业模式。它今天在比价时毫不犹豫地站在用户这边，很大程度上是因为它尚未背上交易变现的指标，但这并不代表明天它接通商业闭环后，还能保持同样的中立。

*头图来源：The Guardian｜作者：Keystone-France/Gamma-Keystone

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DeepSeek，怎么就变成了一条「大肥鱼」

Sun, 01 Nov 2026 17:57:50 +0800

作者｜Moonshot

编辑｜靖宇

最近，B 站评论区闹起了「鱼灾」。

先是有人开了个「Claude 大小姐在运营」的账号，让 AI 负责选题、制作和运营。第二天，「DeepSeek 鲸鱼娘在运营」跟着上线，第一条视频播放量就超过了 200 万。

由于目前 DeepSeek 暂无生图功能，该账号形象还是由 GPT 绘制的。｜图源：Bilibili

网友纷纷效仿，给自己的 Agent 装上刷 B 站的工具，很快，科技区出现了一大群「XX 的大肥鱼」、「XX 小飞鲸」的 AI 账号，还喜欢在评论区互相艾特、互相捧场。还有人专门写了个「大肥鱼清除计划」插件，就为了屏蔽这些 AI 评论。

就这样，一个象征着人工智能探索和想象的蓝鲸 logo，一个原本以技术能力出圈的 AI，在用户的集体创作中，逐渐变成了穿女仆装、爱吃白饭、动不动就摸鱼、甚至有粉丝阵营的「大肥鱼」。

图源：梗鲸

而被网友安排上性格的，还不止 DeepSeek。豆包从名字到头像，都想成为一个亲切、好相处的朋友，结果在网上被编排出了「豆包型人格」，甚至成了一个任人捉弄的「笨女孩」。国外也有类似的现象，Grok 被叫成「老司机」，Claude 则被不少人当成严肃、可靠的工作搭档。

这些印象多少来自真实的产品体验，却又经过表情包、翻车视频和网友二创，逐渐长成了另一副模样。

简言之，AI 公司负责训练模型，互联网负责训练它的人设。

01

谁让 DeepSeek 变成了「大肥鱼」

「大肥鱼」这个外号，流传最广的解释来自一场识图乌龙：有用户把 Logo 发给 DeepSeek，让它辨认图片，结果 AI 没认出自己，反倒一本正经地说，这是一条「蓝色大肥鱼」。最初的对话记录已经无从考证，但这个称呼算是叫开了。

而后，网友不满足于叫它大肥鱼，还要把赋予它具体形象。如今最流行的 DeepSeek 二次元的鲸鱼娘形象，就来自一场接力式创作。

B 站 UP 主「上善无形」最早利用 AI 绘图创作了一个叫「溟月」的原创角色，长着蓝色长发、鲸鱼头鳍和一条大尾巴，原本和 DeepSeek 没有关系。后来有网友借用这套设计，加入 DeepSeek 的元素和女仆装，再有人把她做成大头小身子的 Q 版。几轮接力之后，这个形象才渐渐和 DeepSeek 绑定。

图源：NGA

「大肥鱼」的性格，则源于网友对技术的「拟人化」。

比如 DeepSeek R1 让很多普通用户第一次接触到推理模型。当 AI 开始分析问题、修正思路，用户可以在界面上看到一段段生成的推理文本。严肃的技术能力，到了网友眼中，变成了观看 AI「内心戏」的窗口。

在一个问题上反复推敲，被拟人化成想太多；答错问题是犯傻；用户拿它干活，消耗的 Token 就是「吃白饭」；没有执行好 prompt，是「吃白饭不干活」。

「鲸鱼娘」甚至有了自己的内容集合网站｜图源：梗鲸

这种「AI 拟人化」特别适合互联网传播。相比说「新模型的推理效率有所下降」，「大肥鱼又在摸鱼」更容易被理解和传播。

吃饭积极，干活随缘，内心戏多，一套「打工干饭大肥鱼」的人设就这么有了。后来甚至有人编写专门的 Prompt，让 DeepSeek 在聊天时维持鲸鱼娘的人设。随着同人画、视频和表情包越传越广，甚至连不常用 DeepSeek 的人，也开始跟着喊「大肥鱼」。

「鲸鱼娘」并不是 DeepSeek 唯一的民间形象。早在女仆大肥鱼流行之前，就有画师创作过一个叫「D 老师」的男性角色，蓝发、黑西装、白手套，走的是这几年流行的「Hot Nerd」路线，性格成熟克制，带着一点高冷的气质。这个形象在乙女游戏爱好者中很受欢迎，时间线上也比鲸鱼娘要更早。

「D 老师」的形象｜图源：萌娘百科

技术用户看到的 DeepSeek，可能是一个专业、严谨、擅长解决问题的助手。但喜欢玩梗，更爱解构的用户，则更爱看 AI 犯错、道歉、被提示词捉弄的样子，两群人拿着各自的使用经验，给同一款产品画出了不同的面貌。

偏偏 DeepSeek 又是一款拥有极高知名度和技术口碑的产品。不同粉丝都希望自己熟悉的版本成为大众默认形象。原本各玩各的同人创作，也就有了几分粉圈争「正统」的味道。

今年国庆前后，两种形象的粉丝就吵了起来。起初只是讨论哪种形象更符合自己心中的 DeepSeek，后来逐渐演变成互相拉踩，甚至牵扯到二创归属和形象代表权，最终「D 老师」的创作者下架了相关作品。

一款 AI 连官方拟人形象都没有，网友已经开始为谁更有资格代表它，拉帮结派、吵架投诉了。

两波粉丝至今还在争论 DeepSeek 的「正统」形象，网友戏称为「统一 D 量衡」｜图源：Bilibili

我们似乎越来越习惯用评价一个人的方式，去评价一款 AI。以前说软件不好用，无非是卡顿、闪退、出 Bug。现在我们却会说一个 AI 嘴硬、爱摸鱼、讨好型人格。

这些「人设」多少都和产品体验、设计相关，但经过网友的玩梗、二创和传播，会把「拟人化」玩到极致。公司能设定模型的能力，说话的风格，但它奈何不了用户，把一款技术产品当成电子宠物。

DeepSeek 官方还没有参与这套民间人设的创作，网友自己就养出了一条大肥鱼。换成另一款国民级 AI「豆包」，故事就更有意思了。

02

被「网络霸凌」的豆包

大肥鱼那身女仆装是网友给穿上的，豆包却从一开始，就被官方安排了一张短发女孩的脸。

豆包最早叫 Grace，是一个常见的女性英文名。但字节跳动副总裁朱骏就曾解释过，团队希望这款产品像用户身边的朋友，最初定下的产品原则之一就是「拟人化」，名字要像朋友之间的昵称，叫起来亲切。于是，都市白领 Grace 变成了带点儿憨厚的「豆包」，再配上温柔的女声，让用户拿起手机就能跟它唠嗑。

不同于其他 AI，豆包诞生时就已经有了具体形象｜图源：豆包

相比 DeepSeek 那些喜欢研究代码、推理和模型能力的用户，豆包更早走进了普通人的日常生活。它能帮孩子辅导作业、给长辈答疑解惑、陪人聊天解闷，甚至对着摄像头帮忙挑衣服。你不需要懂什么 Prompt 工程，什么家长里短它都能接住。

但聊着聊着，网友发现，豆包好像有点太好说话了。你让它指导穿搭，它就一直夸你「这么穿有范儿」，你故意问些刁钻的问题，它也认真配合，答错了就滑跪道歉。

慢慢地，网友发现「逗豆包」比「用豆包」有意思多了。「豆包型人格」还成了新的网梗：情绪稳定、嘴甜、认错快，不对任何人的观点加以评判，你一质疑它就真诚地道歉，但问题就是不解决。甚至豆包爱作为开场白的「我将用最直白，最直接，最不绕弯子的方式告诉你」都成了网络热梗。

「豆包型人格」间接塑造了产品的刻板印象｜图源：Bilibili

随着玩梗的人越来越多，豆包的民间形象也开始走样。有人质疑它的能力，把它 P 成胖乎乎、呆头呆脑的女生；还有人用带有残障歧视意味的谐音词和丑化图片来取笑它。

一款主打亲民、接地气、带点儿陪伴型的 AI 产品，就这样在互联网的小范围内，被塑造成了一个可以随时捉弄、永远不会翻脸的「笨女孩」。

网友觉得豆包太讨好人，但这正是豆包曾经定好的技术路线。

据说，豆包的后训练团队有一个叫 Strong Character（强人格）的小组，专门调整模型的回答风格。团队会利用用户反馈训练奖励模型，让豆包学会怎样说话更讨人喜欢。

结果今年春节前的一次更新，因为过度放大用户偏好，模型变得更加迎合用户，甚至影响了回答准确率。团队花了一个多月才纠正过来，代价是短期留存下降了不到 1%。

模型训练可以调整，互联网上的人设却没那么容易改。

豆包 Seed 2.1 Pro 在 SuperCLUE 的科学推理评测中拿过第一，综合成绩也位居国产模型前列。但比起这些成绩，大家更容易记住的，还是它「订餐厅失败」「退手续费翻车」的各种热搜。

但不得不说，而且豆包是一款日活超过 2 亿的国民级产品，高频使用结合庞大的用户基数，会产生大量的翻车现场。

互联网又特别擅长放大这些瞬间，答对一万次没人关心，犯一次傻却能被做成梗图四处流传。「笨笨的豆姐」，就这样成了部分网友对豆包的固定印象。

被过度丑化的「笨笨豆姐」形象｜图源：豆包 AI 生成

某种程度上，AI 时代 To C 太成功，反而可能成为一种「诅咒」。

现在，AI 行业的重心正在从聊天转向 Agent。字节也推出了「豆包工作」，将办公 Agent 能力与飞书打通，希望 AI 能接手更复杂的工作。与此同时，豆包内部的组织分工也在调整，部分对话团队的职能转向了交易和办公场景。

当 AI 到了 Agent 替人办事的阶段，凭借亲切、好聊走进亿万人生活的「豆姐」，嘴甜不粘锅的「豆包型人格」，成了豆包最难甩掉的刻板印象，也成了用户怀疑它工作能力的理由。

03

AI 刻板印象的「诅咒」

互联网给 AI 安排的性格，当然也不是凭空捏造，本来就受到技术路线和产品策略的影响。到了互联网上，这些复杂的技术差异，最后可能只剩下几个人人都听得懂的标签：「老司机 Grok」、「豆姐」、「D 老师」。

比如 Grok，在网友眼里已经成了 AI 中的「老司机」，xAI 也乐于强化这种形象，主打敢说暴论，能制作更大尺度内容的 Spicy 模式。这也让非用户群体，容易忽略它的实时信息和推理能力。

反观 Claude 则显得严肃得多，Anthropic 把诚实、审慎、必要时反驳用户写进了模型的行为准则，甚至对用户要求「请勿言语虐待 AI」，结合大规模的封号潮，这也让大众对 Claude 形成了「正经、严肃、能干、敬而远之」的刻板印象。

「技术宅」和「二次元爱好者」的重合度，也加强了这种大众印象的传播｜图源：LINUX DO

而且，AI 的民间形象一旦流行，就有了自己的传播路径。一次翻车的截图、一个被反复模仿的口头禅、一张大尺度的图片，传播周期可以跨越好几代模型，人们还会带着这些印象去使用 AI，再把符合预期的回答分享出来。

这也是 AI 和 App 时代不同的产品逻辑，过去我们评价软件，关心的是功能、性能和体验。如今我们会讨论不同 AI 的性格、使用方法、专业程度、性价比。

于是，一款 AI 实际上拥有了两个版本：一个是公司不断训练、升级的技术版本，另一个是由无数用户的真实体验、网络玩梗和集体创作拼凑出来的「民间版本」。

这份民间版本，也成了很多用户认识 AI 的非官方说明书。它不去解读模型参数、跑分榜单，只是在浓缩了大量用户的使用经验后，告诉你谁更靠谱、谁适合陪聊、谁可能把事情搞砸。

这两个版本之间差距，也在于 AI 公司拥有模型的升级权，却未必拥有公众认知的更新权。人设是 AI 走向大众的捷径，却也可能是一条单行道，互联网能让它出圈，但最终会把它塑造成什么形象，早已不是公司说了算。

毕竟，互联网的记忆，可不按版本号更新。

*头图来源：梗鲸

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DeepSeek 公布 Super Agent 架构；苹果超越英伟达，重回市值第一；传 Meta 与傅利叶打造 Muse 机器人

Sun, 01 Nov 2026 08:29:48 +0800

DeepSeek 发布全新 Agent 架构

10 月 31 日晚间，DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》。

DeepSeek 表示，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手（Personal Agent）开始集中涌现。然而，现有主流 Agent 设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，多任务上限取决于人的注意力。

要突破这些限制，需要打破 Agent 与单次手动会话的绑定，使其成为一个能跨会话保持上下文、同时推进多项复杂任务且互不干扰的连续实体。DeepSeek 把这种 Agent 形态及其系统架构称为 Super-agent。

通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 等思路，DeepSeek 团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。

目前，基于这套思路构建的内部 Super-agent 实例已经在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应与 DeepSeek Harness 自身的迭代。（来源：上海证券报）

AI 基建掀起军备竞赛：微软、谷歌、甲骨文等巨头承诺投入超 3 万亿美元

据彭博社 10 月 31 日凌晨报道，AI 基础设施建设仍将吸引巨额资金。Alphabet、Meta、微软、亚马逊和甲骨文五大科技巨头承诺，未来数年将在数据中心等领域投入超过 3 万亿美元（现汇率约合 20.01 万亿元人民币）。

随着数据中心建设竞赛愈演愈烈，五家公司披露的租赁、建筑、能源及设备采购承诺大幅增长。这些资金有的将在短期内支出，有的则涉及未来数十年的长期合同。

今年商界的一大争论，是科技企业斥资数千亿美元建设 AI 数据中心，究竟能否收回投资。Alphabet 和 Meta 都是全球最赚钱的企业之一，却因投资有望改变行业格局的新业务，出现自由现金流由正转负的情况。

不过，五家公司的支出并非全部用于数据中心，披露口径也不完全一致，因此很难直接比较。

例如，Meta 的部分预算用于 Reality Labs 部门的消费级硬件产品，Alphabet 和亚马逊的计划支出则包括内容授权费用。本次统计也没有计入现有租约和债务等其他大额支出。

五家公司未来的租赁付款承诺合计 1.3 万亿美元（现汇率约合 8.67 万亿元人民币），其他采购承诺合计 1.9 万亿美元（现汇率约合 12.67 万亿元人民币）。除微软外，数据均取自各家公司最新财报。微软的采购和建设订单数据来自截至 6 月底的年度报告，该公司此后尚未更新这两项数据。（来源：IT 之家）

苹果市值超越英伟达，重登全球第一宝座

在经历过去一周科技股普遍下跌之后，苹果公司凭借持续强劲的 iPhone 市场需求，再次超过英伟达，重新成为全球市值最高的上市公司。

此次苹果能够重新夺回榜首，与其近期密集推出多款硬件新品，以及首席执行官从 Tim Cook 平稳交接至约翰·特努斯有关，这些因素都提振了投资者信心。

截至 10 月 30 日收盘，苹果股价报 344.63 美元，公司总市值达到 5.03 万亿美元。英伟达当天同样遭遇股价下跌，收于 204.64 美元，对应市值约 4.93 万亿美元，暂时落后于苹果。

市场分析认为，新产品带来的销售动能和品牌影响力，帮助苹果在市值竞争中再次领先英伟达。不过，随着人工智能产业持续扩张以及双方业务各自增长，全球市值第一的位置未来数年仍可能在苹果和英伟达之间反复易手。

至少在当前阶段，苹果已经再次成为全球最具价值的上市公司。（来源：cnBeta）

Anthropic 收紧 Claude 使用边界，禁止逆向工程复刻现有游戏

近段时间以来，借助 AI 克隆游戏、逆向工程与反编译的做法愈发流行，一批游戏项目几乎在一夜之间涌现，形成了一种小规模的「家庭作坊式」产业。这些项目类型多样，既有引发争议的《堡垒之夜》与《辐射》克隆作品，也有玩家自制的游戏主机移植版本。

如今看来，Anthropic 似乎已经受够了负面舆论，也可能承受着来自游戏行业巨头的压力。有用户反映，Claude 不再愿意复刻游戏机制或重现现有游戏。

一名 X 平台用户指出了 Claude 规则中的一条新条款，认为它可能正是上述限制的来源。该条款写道：「可以构建原创游戏、某一类型下的游戏，以及基于用户自身设计与素材的游戏。不要构建对某一特定现有游戏的复刻，即使它被改名或被称为原创。」

这一新规的本意或许是防止侵犯版权、规避 Anthropic 可能面临的法律风险，但实际效果却是 Claude 的 GitHub 页面上涌现出大量新问题。有报告称，Claude 甚至拒绝复刻开发者本人在项目早期完成的成果，仅仅因为后续开发需要用到相似的机制。

在 Reddit 等平台上，也有用户报告称，这一问题的影响范围已超出游戏领域。有报告提到，Claude 拒绝调用广受欢迎的「Reverse Engineer Anything」（逆向工程一切）能力，而这一能力此前被用于多种用途：从破解智能电视的厂商锁定，到为汽车信息娱乐系统增添功能，甚至包括将电子游戏重新编译到其他平台运行。（来源：cnBeta）

消息称 Meta 与中国企业傅利叶打造人形机器人原型，号称 Muse 模型的物理化身

据 The Information 昨天报道，Meta 最近与中国企业傅利叶（Fourier）合作，打造一款名为 Max 的人形机器人原型。

据介绍，这款机器人研发用时三个月，其身高接近 5 英尺（约 1.5 米），体重约 106 磅（约 48.1 千克），搭载英伟达 Thor 芯片。Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格将这款人形机器人，视为 Muse 人工智能模型的「物理化身」，认为它能够承担日常家务。

据悉，两家公司已在今年 9 月启动 Max 2 原型产品的研发工作。新机器人预计将重新设计躯干部分，并进行其他常规升级。Meta 与傅利叶暂未确定该产品推出时间，也无计划销售原型机。（来源：IT 之家）

英特尔、Reddit 双双暴跌近三成，美股 10 月最后一个交易日以「惨烈」告终

据路透社报道，10 月最后一个交易日的市场表现相当惨烈，今年以来持续上涨的科技股再次遭遇考验。

当地时间 30 日，纳斯达克综合指数创下 6 月以来最大单日跌幅。英特尔和社交媒体平台 Reddit 股价双双下跌 29%，AI 基础设施投资热潮的重要受益者之一、芯片制造商闪迪也下跌 13%。

这轮抛售发生在大型科技股本周接连下跌之后。微软、Meta、亚马逊和谷歌母公司 Alphabet 等 AI 基础设施建设的核心参与者，股价周五再跌 1% 至 2%，此前本周早些时候已经出现明显回落。

凯投宏观指出，过去 12 个月，微软、Meta、亚马逊和 Alphabet 四家超大规模科技公司的资本支出，已占到标普 500 指数现有成分股总资本支出的三分之一以上。

该机构预计，这一比例还会继续上升，但投资者对这一趋势越来越感到不安。

投资者眼下关心的是，进入 11 月后市场能否重新企稳。经历了周五的剧烈抛售，不少人选择离场避险，而不是持仓度过周末，等待市场给出进一步信号。（来源：IT 之家）

马斯克预言：2029 年太空 AI 算力将远超地面算力

全球首富埃隆 · 马斯克（Elon Musk）10 月 31 日在 X 平台发布推文，预言 2029 年部署到近地轨道的 AI 与云计算处理能力，将远远超过地面算力。

马斯克预言到 2028 年，轨道算力（太空计算能力）每月新增部署量将超过地面算力，而到 2029 年「远超」地面算力。这里的「轨道算力」指部署在卫星或太空数据中心里的 AI / GPU 等计算能力，其潜在优势包括太空太阳能供电、散热条件以及可大规模发射部署。

随着 AI 训练与推理需求激增，地面数据中心正面临电力短缺、电网扩容缓慢、土地与水资源紧张，以及社区反对等多重约束。支持者认为，将服务器、GPU 和存储设备送入近地轨道，可利用太空中更强、更持续的太阳光照，摆脱对地面电网的依赖。

在合适的太阳同步轨道上，卫星几乎可全天候接收阳光，从而为高耗能 AI 芯片提供稳定电力。行业研究指出，太空中的太阳辐照强度可达约每平方米 1361 瓦，且不受昼夜和天气影响。（来源：IT 之家）

马斯克公布 Neuralink 脑机新产品进展：第二款产品「盲视」只待监管批准

10 月 31 日消息，马斯克透露，Neuralink 第二款脑机接口设备 Blindsight（盲视）已完成工程研发，接下来只待监管部门放行。这款设备旨在帮助失明者以及从出生起就没有视觉的人获得视觉能力。不过，迄今尚无公开披露并得到确认的人体植入试验结果。

马斯克 30 日在 X 上发文称：「从工程研发的角度来说，设备已经准备就绪，只等监管部门批准。」

与 Neuralink 此前推出的首款植入设备不同，「盲视」并不是读取大脑活动并将信号传输出去，而是反过来向大脑输入信息。设备将摄像头获取的画面转换为信号，传递到大脑视觉皮层，试图绕过已经受损的眼睛和视神经，让使用者获得视觉信息。（来源：IT 之家）

连屏幕都是透明的，号称全球首款全透明掌机的 Arduview 成功达成众筹目标

10 月 31 日消息，据外媒 VGC 晚间报道，号称全球首款全透明游戏机的 Arduview 在 Kickstarter 上已经成功达成众筹目标。

这款掌机只有信用卡大小，采用 Arduino 开源项目作为软硬件基础。过去，不少游戏机和掌机都推出过透明外壳版本，但 Arduview 与众不同的地方在于，连屏幕都是透明的。

关机时，屏幕看起来就像一块普通玻璃。开机后，屏幕上发光的像素会呈现青色，而没有显示内容的区域依然保持透明。因此即使从机身背面观察，也能透过屏幕直接看到游戏画面，而这这正是 Arduview 所主打的全透明设计。

该机整机重量仅约 50 克，不仅采用透明外壳，还将电路板和 OLED 屏幕设计为透明材质，用户可以直接看到机身内部的各个组件。

Arduview 由马萨诸塞州巴布森学院学生 Louis Huang 设计。该产品采用开源 Arduboy 平台开发，目的是让用户能够自行拆开设备、刷写程序和进行改装，而不是将设备完全封闭起来。其出厂内置 400 款游戏，用户还可以安装 Arduboy 社区制作的其他游戏。

Arduview 目前正在 Kickstarter 上接受众筹，已经完成预定目标，距离众筹结束还有 38 天。参与众筹的用户可以享受不同档位的早鸟优惠，售价分别为 573 港元（现汇率约合 487.2 元人民币）、692 港元（现汇率约合 588.4 元人民币）和 770 港元（现汇率约合 654.7 元人民币）。

相比之下，产品正式上市后的售价为 1,159 港元（现汇率约合 985.4 元人民币）。（来源：IT 之家）

全球最大加密货币盗窃案：币安溯源是工程师笔记本失守，称已补回九成被盗加密资产

全球最大加密货币交易平台之一币安（Binance）近日遭遇重大安全事件，黑客窃取了价值约 63 亿美元的用户加密资产。

据币安方面披露，此次被盗资产总额约为 63 亿美元。目前，平台已经补回其中约九成，相关资金由币安直接承担。尚未补齐的约 10% 主要涉及流动性较低的加密代币，这类资产在市场上不容易迅速购得，因此补充过程可能需要更长时间。

币安强调，用户不会因为此次安全事件而承担资金损失。公司承诺将全额覆盖此次事件造成的财务影响，并通过可量化的进展、透明的信息披露以及实际行动兑现这一承诺。

与此同时，币安正在为恢复用户提现服务做准备。由于安全事件发生后平台暂停了提现功能，用户暂时无法正常提取资产。币安在社交平台 X 发布的公告中表示，恢复提现工作仍按原定计划推进，预计将于 2026 年 11 月 1 日重新开放，并将在具体安排确认后进一步公布消息。

此次事件不仅考验币安的资产储备和风险应对能力，也再次引发市场对大型加密货币交易平台安全机制的关注。对于交易所而言，能够在重大盗窃事件后迅速补充资产、维持用户信心固然重要，但资金恢复情况、提现服务何时全面恢复，以及后续是否会公布更详细的安全调查结果，同样将影响用户对平台的信任。（来源：cnBeta）

苹果官宣 Apple 智能接入阿里千问；DeepSeek 完成第二轮 1055 亿元融资，估值达 6155 亿元；英特尔股价开盘跌超 30%｜极客早知道

Sat, 31 Oct 2026 08:03:20 +0800

国行 Apple 智能确定上线时间：11 月开放测试，千问接入 Siri

10 月 31 日，苹果宣布，国行 Apple 智能首批功能将于 11 月 4 日随 iOS 开发者 Beta 版开放测试，12 月随 iOS 27.3 正式面向用户推出。首批功能包括实时翻译、写作工具、照片消除、智绘表情和通知摘要等，支持 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo。

阿里巴巴强调，在任何问题、文档和图片发送给千问之前，都会先征得用户同意。

苹果表示，这些功能由其自有模型驱动；用户也可以选择接入阿里巴巴千问，在 Siri、写作工具和视觉智能中处理部分请求。不过，首批更新不包含新版 Siri AI，iPad、Mac 等其他平台还需等待必要审批。（来源：极客公园）

OpenAI 撤回 Pro 200 降额计划，同时提高 Work 和 Codex 用量

当地时间 10 月 29 日，OpenAI 宣布调整 Pro 和 Business Premium 订阅中的 Work、Codex 使用额度。Pro 100 和 Pro 500 的原有额度翻倍；此前额度较低的 Pro 200 用户也获得翻倍提升，与原本享有较高额度的 Pro 200 用户持平。新额度立即生效，现有订阅用户无需等到续费。

这也意味着，OpenAI 撤回了 9 月底通知中的 Pro 200 降额计划，原本享有较高额度的用户可以继续保留。需要注意的是，额度翻倍不保证可完成的任务数也翻倍：实际消耗取决于模型、任务和速度模式，Fast 模式消耗额度的速度约为标准模式的 2.5 倍，Ultrafast 则为 8 倍。（来源：ITBears）

英特尔股价开盘跌超 30%，或将创下有记录以来最大单日跌幅

10 月 30 日开盘后，英特尔股价大幅下挫，盘中跌幅一度超过 30%，公司市值蒸发超过 1,370 亿美元（现汇率约合 9,147.3 亿元人民币），超过 2024 年最大单日跌幅（约 26%），如果能达到 31% 将超越 1974 年 7 月 5 日创下的终极历史纪录。

路透社报道称，此次暴跌主要源于英特尔发布低于市场预期的第四季度业绩指引，同时警告个人电脑市场疲软、内存价格上涨等问题可能持续至 2027 年上半年。

英特尔 2026 年第三季度财报显示，尽管公司当季营收同比增长 21%，达到 165.1 亿美元（现汇率约合 1,102.35 亿元人民币），但第四季度业绩指引低于市场预期，令投资者对其业务复苏前景产生担忧。（来源：IT 之家）

Google 关闭 AI 编程智能体 Jules 推出不到两年

10 月 30 日，Google 将关闭其 AI 编程智能体 Jules，把从该工具中获得的经验引入其 AI 编程平台 Antigravity。2024 年 12 月，Google 推出 Jules，将其定位为一款能够完成那些「你不想亲自做」的编程任务的工具。现在，Google 表示将逐步关闭 Jules。

以下是 Jules 官方 X 账号发布的声明：

「当我们推出 Jules 时，这是一项实验，旨在了解异步编程智能体如何帮助开发者更快交付。看到大家用它构建的东西，让我们对智能体开发的未来方向有了深刻认识，并直接影响了 Google 旗下多个产品。

我们正在努力将从 Jules 中积累的经验融入 Antigravity，让用户能够兼得两者之长：既能自主在远程环境中执行后台任务，又能拥有以智能体为核心的开发环境。随着我们将重心转向打造统一的体验，Jules 将逐步停止运营。

无论你是用 Jules 消灭漏洞、编写测试，还是发布功能——感谢你塑造了智能体编程的未来。」（来源：cnBeta）

iPhone Air 2 被曝将增加超广角镜头，电池容量也有望提升

10 月 29 日，据数码博主「数码闲聊站」爆料，苹果正在准备下一代超薄手机 iPhone Air 2。新机据称将把后置单摄升级为双摄，采用 4800 万像素主摄和 4800 万像素超广角镜头，同时增大电池容量。影像和续航正是第一代 iPhone Air 受到关注的两项取舍。

其他曝光配置包括 6.55 英寸、120Hz 的 OLED 屏幕，以及采用 2nm 工艺的 A20 系列芯片。另有消息称，新机可能在 2027 年春季发布。目前苹果尚未确认产品规格和发布时间，电池具体容量也没有可靠的公开数据。（来源：cnBeta）

DeepSeek 完成第二轮 1055 亿元融资，估值达 6155 亿元

10 月 30 日，据 The Information 报道，DeepSeek 第二轮融资规模为 1055 亿元，公司估值达到 6155 亿元，近 30 家投资方参与。国资背景投资者贡献本轮融资额的 27%，首轮融资中这一比例为 2%。上述比例为相关投资者在单轮融资中的出资占比，并非其持有的公司股权比例。

腾讯和宁德时代仍是 DeepSeek 本轮融资中出资规模最大的两家投资方。DeepSeek 创始人梁文锋本轮再出资 20 亿元。国家人工智能产业投资基金追加投资 10 亿元，与其首轮出资金额相同。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿也参与本轮融资，各自出资 20 亿至 80 亿元。

产业投资者方面，本轮新增长鑫存储及朱一明，中芯国际也参与投资。vivo、美团、美的、立讯精密、吉利、携程和小红书分别出资 10 亿至 30 亿元。

投资机构方面，由曹曦创立的砺思资本出资规模居前。IDG 资本两轮累计投资 65 亿元，博裕资本本轮投资 35 亿元。

今年 6 月，DeepSeek 完成约 510 亿元首轮融资。此后，其第二轮融资目标曾多次调整。相关消息显示，本轮募资目标最初设定为 500 亿元，之后上调至约 1000 亿元。此次披露的 1055 亿元为更具体的融资规模。（来源：CNMO）

Neuralink 演示意念唤醒 Grok，渐冻症患者用脑机接口打电话

10 月 30 日，Neuralink 公布了一组脑机接口新功能。工程师在渐冻症受试者 Kenneth 家中进行了为期 72 小时的开发和测试，其中一项原型功能可将他想象说出的「Hey Neuralink」及任务指令解码，进而唤醒电脑上的 Grok 智能体执行操作。

团队还测试了自动识别说话意图的功能，让受试者不必每次手动开启语音解码；通过手机应用 Bloom，脑机接口生成的语音也能直接进入 iPhone 通话。Kenneth 已用这套功能与妻子通话。Neuralink 强调，这些功能仍处于临床研究阶段，Grok 联动也只是早期原型，尚未成为面向公众的产品。（来源：Neuralink）

Reddit 大调整：浏览内容需先登录，以防范 AI 爬虫

10 月 30 日，Reddit 首席执行官史蒂夫 · 赫夫曼宣布，平台将逐步转向以登录浏览为主的模式，用户对这项调整普遍感到不满。

这个 2005 年上线的社区平台，长期以来都支持游客无需登录即可浏览内容。当然，游客无法享受登录用户的全部功能，但除了旧版界面 old.reddit 和年龄限制内容之外，原本可以自由浏览。而现在，Reddit 打算改掉这个规则。

赫夫曼给出了推行这项改动的理由。他写道，转向登录优先模式可以优化内容个性化推荐、提升用户互动，方便平台投放更贴合用户的广告，而最重要的一点，是阻止 AI 模型爬取站内内容。

根据该公司第三季度股东信，2026 年第三季度，Reddit 日均独立访问用户为 1.303 亿人，其中游客访客 7680 万人，登录用户 5350 万人。也就是说，上一季度 59% 的活跃用户都是以游客身份访问平台。换句话说，这次改动影响的将是大部分日活用户，而不只是一小部分人群。（来源：IT 之家）

全球智能手机第三季度出货量下降 20%，创 2013 年以来同期最低

10 月 29 日，市场研究机构 Omdia 发布报告称，2026 年第三季度全球智能手机出货量为 2.547 亿部，同比下降 20%，创 2013 年以来第三季度最低纪录。三星以 5780 万部位居第一，同比下降 5%；苹果以 5650 万部排名第二，与去年同期持平。小米、OPPO 和 vivo 分别下降 29%、39% 和 33%。

Omdia 指出，存储芯片等零部件涨价推高了手机成本，价格敏感的新兴市场受到的影响更明显；渠道商也因采购成本上升，减少了节前备货。非洲市场出货量同比下降 39%，为主要地区中降幅最大。Omdia 预计，2026 年全年全球智能手机出货量将下降 12%，2027 年可能继续收缩。（来源：cnBeta）

消息称小米手环有望时隔五年重返印度市场

10 月 30 日，消息源「Yogesh Brar」发文，透露小米计划将手环产品线重新引入印度市场，新品预计今年年底前在印度亮相。

小米上一次在印度市场推出手环产品可追溯至 2021 年的小米手环 6，此后其后续机型均未进入印度市场。若上述爆料属实，将标志着小米手环系列在时隔约五年后重返印度市场。（来源：IT 之家）

Epic CEO 炮轰 Valve：Steam 拖累了游戏行业多年

10 月 30 日，Epic Games CEO Tim Sweeney 在社交媒体公开发文称，Valve 的 Steam「多年来一直在拖累游戏行业」。讨论起源于 Epic 前首席动画程序员 Kiaran Ritchie，Ritchie 批评 Valve 从游戏销售中抽取 30% 的分成，表示「一周就能用 vibe coding 写出一个 Steam 替代品」，并称行业急需一个让开发者保留收入的分发平台。

他承认 Steam 的网络效应和玩家对 Steam 库的执念构成壁垒，但如果开发者能真正有收入，会有更多好游戏和更多成功案例。

当有用户质疑这一分析、并指出 Epic 自身客户端表现平平，Ritchie 回应称客户端在当下已无关紧要，「任何人都能做出比 Steam 更好的客户端，这并不难」。

Sweeney 随后加入讨论，回复「完全如此」，并进一步表示 Valve 通过 Steamworks 的社交围墙将开发者的 PC 游戏锁死，导致玩家无法与 iOS、Android、Xbox、PlayStation、Switch 甚至其他 PC 平台的玩家互通。（来源：cnBeta）

Claude 多端应用迎来重磅升级，iPhone 版正式支持 CarPlay 语音交互

10 月 30 日，Anthropic 官方在 X 平台连发多条推文，宣布对其覆盖多平台的移动端应用进行一次全面且深度的升级。

iPhone 版 Claude 语音模式正式接入了苹果的 Apple CarPlay 车载系统，用户在日常驾驶途中，可以直接通过车机系统与 Claude 进行流畅的语音问答，为人车交互带来了全新的智能化体验。

除了车载场景的突破外，本次多端应用升级还覆盖了界面交互、多账号管理以及语言能力的全面拓展：iPhone 和 iPad 端即将上线下拉搜索功能，方便用户快速检索历史对话与相关内容。同时，在 iPad 以及 iPhone Duo 等设备上，Claude 生成的内容将支持与聊天窗口并排展示，用户也可根据需要一键切换为全屏查看模式，大幅提升了大屏设备的阅读与操作效率。

在账号管理方面，iOS 与 Android 版本的 Claude 现已支持多账号同时登录并直接切换。针对 Android 端的大屏与折叠屏设备，应用体验也进一步向桌面端靠拢，新增了多项针对性适配操作，让大屏交互更加自然流畅。

Claude 还新增支持 24 种语言，使得累计支持的语种达到了 33 种。同时，语音模式的响应速度更快、识别准确度更高，非英语语音的听感也变得更加自然，且语音功能覆盖了更多的 Android 手机终端。（来源：ITBear）

腾讯 Marvis 上线 Coding 管家，手机可接续电脑端 AI 编程任务

10 月 29 日，腾讯旗下 AI 管家 Marvis 上线「Coding 管家」，首批支持 CodeBuddy IDE 的编程模式和 Kimi Code Desktop。用户离开电脑后，可以在手机上查看这两款工具中的项目、聊天记录和任务进度，继续发送指令，也可以发起新任务。

使用时，电脑端需运行相应的 AI 编程工具，并由用户授权连接。手机端还支持向对话添加文件和照片，操作内容会同步回电脑。这项功能让用户可以直接进入原有的项目对话，处理需要补充或确认的事项，而不必在手机小屏幕上远程操作整个电脑桌面。（来源：aibase）

Meta 悄悄上线穿搭应用：用 Instagram 照片整理衣橱，AI 推荐搭配

10 月 30 日，据 TechCrunch 报道，Meta 推出独立应用 Style Sketch。用户可以连接 Instagram，从过去发布的照片中整理出虚拟衣橱，也可以通过拍照、录视频或上传图片添加衣物。应用会根据已有单品和个人风格推荐穿搭，并在与用户体型、肤色相近的虚拟模特上展示效果。

用户还可以指定某件衣服，让 AI 围绕它推荐搭配；输入旅行目的地和行程后，应用也能结合天气安排每天的穿着。目前 Style Sketch 仅在印尼、新加坡和泰国上线，支持 iOS 和安卓。Meta 尚未公布是否会推广至更多地区。（来源：IT 之家）

Stack Overflow 月度提问跌破千条，巅峰时期曾超 20 万

10 月 30 日，据 Hacker News 报道，开发者通过 Stack Exchange 公开 API 核对发现，全球规模最大的编程问答网站 Stack Overflow 在 AI 工具面世后访问量持续下跌，现在每月新增提问不足 1000 条，在 2026 年 9 月仅有 969 条新增提问仍可查询到。作为对比，2020 年 10 月的可查提问数约为 14.2 万条，2014 年 3 月曾超过 20 万条。

相较 2020 年 10 月，提问量暴跌 99.3%。这个曾经和「谷歌报错信息」绑定在一起的网站，如今一个月产生的新问题，差不多只等于当年短短几小时的量。（来源：IT 之家）

国行 Apple 智能官网正式上线：千问接入，11 月推送

Sat, 31 Oct 2026 06:26:23 +0800

头图图片来源：Apple

10 月 31 日，苹果中国官网的 Newsroom 发布新闻稿《Apple 智能即将登陆中国》，给了一张具体的时间表：11 月 4 日起，首批 Apple 智能功能随最新的 iOS 开发者 Beta 版开放测试；12 月 iOS 27.3 正式发布时，面向中国用户推出。

苹果中国官网的 Apple 智能页面也改了口。9 月 iPhone 18 和 iPhone Duo 发布时，国行产品页上 Apple 智能后面跟着的是一句「推出时间依监管部门审批情况而定」，到这周新款 MacBook Pro 发布，国行页面还是这句话。现在页面顶部写的是：「Apple 智能的首批核心功能将于今年稍晚推出。」

从 2024 年 6 月在 WWDC 上亮相算起，国行 iPhone 等了整整两年半。

今年 3 月 31 日凌晨，有国行 iPhone 用户发现设置里的「Siri」变成了「Apple 智能与 Siri」，据当时的报道，两个小时左右又被撤了回去，苹果的解释是软件问题。

7 月 15 日，网信办公告 7 款手机端侧生成式 AI 服务完成备案，苹果技术开发（上海）有限公司的「Apple 智能」在列。9 月 29 日，iPhone Duo、iPhone 18 Pro 等多款国行 iPhone 完成进网许可换证，许可文件里新增了三个大模型备案编号，分别对应 Apple 智能、阿里的通义万相和通义千问。

10 月 15 日，已经卸任 CEO、现任苹果执行董事长的库克在上海接受澎湃新闻采访时确认：「我们非常高兴已获批为中国用户带来首批 Apple 智能的核心功能，包括实时翻译、照片 app 中的消除工具以及写作工具等。」他还说，期待在「本月晚些时候即将推出的测试版」里把这些功能交给用户。

但实际的测试版终究还是晚了几天，落在 11 月 4 日，而且是开发者 Beta 版。普通用户要用上，得等 12 月的正式版。

首批功能 12 月随 iOS 27.3 推送｜图片来源：Apple

首批上线功能

按苹果新闻稿和官网的介绍，沟通这一块的重头是实时翻译：其中包括信息 app 里的文字自动翻译，FaceTime 通话显示翻译字幕，电话 app 里直接做语音翻译，不过电话和 FaceTime 只支持一对一通话。戴着 AirPods 4（主动降噪款）、AirPods 5、AirPods Pro 2 及后续机型或 AirPods Max 2，还能翻译面对面的对话。

电话里的实时翻译，限一对一通话｜图片来源：Apple

写作工具负责改写、校对和摘要。邮件 app 会把最急的邮件顶到收件箱最上面，长邮件点一下就出摘要，邮件和信息里都有智能回复。锁屏上的通知会被压成摘要，最要紧的排在最前面，「减少干扰」专注模式只放行需要马上处理的通知。备忘录和电话 app 录下来的音频，可以转成文字再生成摘要。

照片 app 里有三样：「消除」工具去掉画面里的干扰物，目前还是 Beta 版；用一句描述搜照片和视频，能直接找到视频里的某一段；输入描述，生成一段回忆影片。

照片编辑只有消除这一项｜图片来源：Apple

智绘表情可以用文字描述生成新的表情符号，也能以亲友为原型来做。视觉智能可以识别镜头前的东西，也可以对屏幕上正在看的内容做摘要、提问，或者找同款。

Siri 换上了屏幕四周一圈光晕的新样子，在屏幕底部轻点两下就能打字给它。苹果说，话说得磕磕绊绊它也能听懂，连续对话能接住上下文。

千问出现在三个地方：Siri、写作工具和视觉智能。Siri 处理不了的问题可以交给千问，也可以拿照片、PDF 和演示文稿去问它；写作工具里多了一个「创作」，让千问从零写一段内容。要用千问，得登录千问账户，或者用「通过 Apple 登录」。

能用的机型是 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max、iPhone 16 全系列（包括 16e）、iPhone 17 系列、iPhone Air、iPhone 18 Pro 系列和 iPhone Duo，Siri 和设备语言要设成简体中文或英语。iPhone 15、iPhone 15 Plus 和更早的机型不在名单里。

把这份清单和海外对一下，几乎就是海外 iPhone 从 2024 年 10 月到 2025 年 9 月陆续拿到的那些 Apple 智能功能：写作工具、消除、通知摘要是 2024 年 10 月的第一批，智绘表情是同年 12 月，实时翻译是 2025 年 9 月。

千问的位置也似曾相识。Siri、写作工具、视觉智能，这三个入口正是 2024 年底 ChatGPT 接入 iPhone 时的位置：Siri 答不了的转给它，写作工具的「创作」交给它，视觉智能拍到的东西也能问它。国行版把这三个位置给了千问。

驱动这些功能的，按苹果新闻稿的说法，是「Apple 构建的生成式模型」。7 月备案消息出来时，阿里对外的说法是千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，覆盖 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户。这次苹果把分工写清楚了：底下跑的是苹果自己的模型，千问是一个可以选择接入的扩展，而且首批只有 iPhone。

官网原话：千问用来「进一步扩展」功能｜图片来源：Apple

下一代还在门外

但也别急着过于兴奋，新闻稿里还有一句话：「本次更新不包含 Siri AI 及 Apple 在 WWDC 2026 上宣布的其他下一代 Apple 智能功能。」

苹果美国官网的 Apple Intelligence 页面上，排在最前面的就是 Siri AI：能翻出邮件、备忘录和多年前的照片来回答问题，能在信息、音乐、提醒事项这些 app 里直接动手，有独立的 Siri app，也能进 CarPlay。往下是拍完照还能重新构图、往外延伸画面的照片编辑，以及能生成写实风格图像的图乐园。这些在国行页面上一项都没有。

从这个角度来看，Siri AI 缺席，倒不全是审批的事。例如当前的台湾地区官网的脚注写着，Siri AI Beta 版初期只支持英文、法文、日文、韩文、葡萄牙文和西班牙文。中文版的 Siri AI 现在在哪个地区都还没有，台湾、香港用户把 Siri 设成中文，一样用不上。

Siri AI 初期支持六种语言，没有中文｜图片来源：Apple

台湾地区官网的兼容列表里，iPhone 之后还有 iPad、Mac 和 Apple Vision Pro；国行的列表只有 iPhone。新闻稿对其他平台只留了一句：「其他平台的支持将在获得必要审批后推出。」

这意味这周刚发布的触屏 MacBook Pro、M6 iMac 和新款 iPad mini，国行版暂时都用不上 Apple 智能。

此外，模型能力合作方也比预期少了一家。7 月备案消息出来时，南方都市报的报道标题写的是国行 Apple 智能「将集成阿里千问和百度 AI 能力」；这次苹果的新闻稿和官网只提了阿里巴巴和千问，百度一个字都没有出现。

进网许可里的通义万相是阿里的图像与视频生成模型，官网没有说它用在哪个功能上，海外那个专门生成图像的图乐园，也不在首批名单里。

全球官网用一整块篇幅介绍「私密云端运算」：设备端处理不了的请求，交给苹果服务器上更大的模型，数据不储存、只用于处理这次请求，承诺可供检验。

在国行页面的隐私段落，当前只写了「设备端处理技术」，这个词没有出现。国行版里，设备端处理不了的请求交给谁的服务器，至少目前苹果没有公开相关的服务提供商信息。

国行页面的隐私段落，没有提云端｜图片来源：Apple

但至少，官网上那句「推出时间依监管部门审批情况而定」，终于换成了一张确定的时间表。Apple 智能在中国大陆，也不再只是一个反复「狼来了」的故事。

当然，它如今要面对的国产 AI 手机们，早已和 2024 年不可同日而语。

TRAE 开发者个人助理，打响 AI Coding 的下半场

Fri, 30 Oct 2026 13:49:25 +0800

作者｜Cynthia

编辑｜郑玄

过去两年，AI Coding 最令人兴奋的时刻，大基本止步于代码生成的那一秒。

一句话生成页面，几分钟搭出原型，一个开发者用半天时间做完了过去需要一周才能完成的开发任务……

但在这之后，即使某项单点开发任务获得五倍、十倍的提速，一个项目从需求提出到产品交付的速度，有时候未必能有两倍效率提升。

时间去了哪里？

写提示词、等待 AI 生成是一部分；生成效果不理想，手动在 IDE 中修改是另一部分。甚至，开发完成后，代码还需要打开终端测试；准备项目汇报，又要切换到文档和演示工具。

每换一个应用、开启一段新会话，都可能需要重新解释：项目在做什么，为什么这样设计，刚才改到了哪里，还有哪些问题没解决。

AI 的生产力跑在了前面，而承载它的开发基建：任务调度、状态管理、验证闭环、产物沉淀、跨工具协同，还停留在前 AI 时代。

于是，到了 2026 年，一些变化开始发生了。这一年，AI 个人助理赛道的热度彻底走到了爆发节点：Meta 推出的个人助理 Muse 上线两周便登顶美加 iOS 免费榜，下载量突破 340 万；此后，OpenAI、Google、字节、腾讯、阿里均在加速落地个人助理类产品，短期内上百玩家如雨后春笋冒出。然而，噱头大过了实际，多数生活场景并不存在所谓的标准版答案，也导致真正帮助用户解决实际问题的产品寥寥无几。

为数不多的例外来自编程，以 TRAE 为例，前不久将 TraeCode 与 TraeWork 合并之后，10 月 29 日，平台又正式上线开发者个人助理 TRAE，可以跨项目理解历史上下文，也可以在单个项目里拆解、并行、统筹多个任务。对开发者来说，从此开启新任务时不再从零解释；完成复杂项目推进时，也不再自己拆任务、切会话、盯进度、拼结果。

这一次，工作流的进化，终于赶上了 AI 生成的速度。

01

AI Coding 的工作单位，

在从一条指令升级为一个项目

AI 编码工具的进化，到今天刚好走完三代。

第一代是补全时代。Tab 键自动补全、函数级生成，本质是编辑器的增强，人主导每一行，AI 做填空。它提升的是输入速度，改变不了工作流。

第二代是单会话 Agent 时代。开发者说一句需求，AI 自己读文件、改代码、跑命令，能端到端做完一个小功能、跑出一个 Demo。但它仅限于完成单次会话、单个任务、上下文随会话结束清零，复杂一点的多线程任务，还是要人来拆解、跟进，做结果拼合与修改。

以全新的 TRAE 为代表，行业正式进入第三代，即项目级助理时代。 AI 开始拥有任务调度权和状态记忆，可以自己拆解复杂需求，派发多个子任务并行执行，自己完成编译、测试、验证的闭环，并且跨会话、跨项目记住做过的事、产出的文件、踩过的坑。

具体来说，与此前 OpenAI 完成 ChatGPT 与 Codex 的合并，Cursor 3 推出了专门的 Agents Window，把 Agent 管理从编辑器侧边栏独立出来类似，TRAE 先是将做编排的 Agent 模式与做开发的 IDE 模式整合，让它们可以同步本地任务对话、最终产物及相关配置。

在此基础上，又借助全局助理「全局 TRAE 宝」+ 项目助理「项目专属 TRAE 宝」的双层架构，把跨项目记忆和单项目并行调度落地到了本地仓库场景。

如此一来，开发者可以先在工作台里描述目标，由 Agent 完成拆解后，全局助理与项目助理会承接具体的开发，当开发者需要检查具体实现时，又可以再进入 IDE。

再加上配套的模板库、插件市场、自动化任务和产物管理等能力，AI 的工作单位，已经逐渐从一条指令升级为一个项目。

02

实测：TRAE 开发者个人助理

究竟节约了多少真实开发中的垃圾时间

理想很丰满，但所谓的跨项目记忆到底有没有复用价值，个人项目助理又能不能真的完成真实场景测试，我决定用一个真实复杂项目做个测试。

这次，我选了 B 站开源的 Go 微服务框架 go-kratos/kratos（GitHub 2.6 万星）。

选择它，是因为这个项目有足够多的上下文负担。

HTTP、gRPC、中间件、服务注册发现、配置中心，分布在十几个目录中。一个 HTTP 请求进来，监听和路由由 transport/http 负责，日志、熔断、限流等通用能力则在 middleware 中实现。想写出能用的代码，首先要理解这些模块如何配合。

此外，这次测试的仓库主干已经使用 github.com/go-kratos/kratos/v3 包路径。如果 AI 沿用过去熟悉的 v2 写法，没有读取当前仓库的配置与源码，生成的示例就可能无法编译。

而针对这样的需求做 AI 开发，过去开发者往往需要先手动找出核心文件，解释模块关系，把相关代码贴进对话框。接下来，写代码、补文档、跑测试，如果分成几个会话，又要自己同步背景、跟进进度、汇总结果。

代码生成之前的准备，以及生成之后的收尾，构成了开发中大量零散、重复的时间开销。

所以，这次实测，我把架构梳理、示例开发、测试验证和后续维护放进同一条工作流，看看 TRAE 究竟能帮我解决多少实际问题。

第一步，开通全局 TRAE 宝，然后按照我的个人偏好，给它改名。

先去模板库和插件市场完成工具配置。

进入项目之前，我先看了 TRAE 的模板库和插件市场。模板库按内容创作、数据分析、办公协同、产品开发、战略与研究等场景组织案例。选择模板后，输入框会带入结构化指令；「应用开发」「项目理解」「工具脚本」等入口，也能帮助开发者快速组织任务。

当我们的需求包含多个交付物时，它可以先给出一份相对完整的任务骨架，减少从零组织提示词的成本。

比如要做技术选型或立项，直接点选模板，输入框里会自动填好结构化指令（像图里的 @采购分析调研筛选 5 家大模型供应商，为 AI Token 采购立项制作价格、能力和预算对比）。

接着，我又在插件市场为后续流程安装了「代码审查报告」和「飞书」插件，前者用于检查代码改动，后者用于连接云端文档。

准备以上完成后，就正式打开 kratos 的项目助理，处理真正的开发任务。

进入项目后，助理先读取本地仓库，识别了 transport、middleware、registry、contrib 等核心目录。过程中，我没有逐个复制文件，也没有先手写一份项目背景说明。

随后，我一次性提出了三个要求：

梳理 transport/http 与 middleware 的职责，生成说明文档，重点解释 HTTP 层的 FilterFunc 与框架层 middleware.Middleware 的执行时机。
增加一个最小可编译的 HTTP handler 示例，使用当前仓库的 v3 包路径，并说明如何接入 App 的生命周期管理。
运行相关包的测试，说明测试范围，以及项目已有的 Makefile 和 CI 如何执行测试。

这三个任务共享项目背景，又分别涉及源码理解、代码实现和运行验证，很适合观察项目助理能否完成拆解与统筹。

TRAE 先执行了 6 条命令了解仓库结构，随后启动三个子任务，并行推进文档、示例和测试。

从这里开始，任务拆分、上下文分发和进度统筹，已经由项目助理接手。

最终可以看到，子任务 A（写文档）产出了 179 行的 docs/http-middleware-overview.md。里面直接点透了最容易踩坑的区别：FilterFunc 在路由匹配前执行，middleware.Middleware 在路由匹配后执行，并附带了请求链路图、关键文件表和 6 条踩坑点。

子任务 B（写示例），则生成了 54 行的 examples/http/helloworld/main.go，使用当前仓库的 kratos/v3 路径，监听 8000 端口，设置 5 秒超时，注册 GET /hello 路由。代码中的注释还交代了如何通过 kratos.New(kratos.Server(httpSrv)) 接入 App，统一管理生命周期，以及如何同时挂载 gRPC Server。

测试任务（子任务 C）则运行了 transport/http、status 和 8 个 middleware 子包的测试，结果全部通过，未出现 FAIL；同时指出 pprof 子包没有测试文件，并梳理了 Makefile 中带 -race 的 make test，以及 CI 使用的 make test-coverage。

最终，三个子任务的结果被汇总到同一个项目任务中，我不需要再逐个窗口追问、复制和整理。

完成代码只是其中一步。接下来，还要确认它能编译、能启动、能返回预期结果。

过去这需要我们先打开终端，跑构建和检查，启动服务，再用 curl 测接口。任何一步出现环境问题，都要继续排查。

这次，项目助理在完成示例后，继续执行了 go build ./examples/... 和 go vet ./examples/...，两项检查均通过，随后启动服务进行接口验证。

验证过程中，还遇到了一个本地环境问题：127.0.0.1:8000 已经被一个 Python 进程占用。

助理继续检查，通过 IPv6 地址 [::1]:8000 请求接口，拿到了 {"message":"hello kratos"} 的响应，并在结果中提醒我，IPv4 的 8000 端口仍然被占用。

最后，助理检查 Git 工作区，确认只新增了说明文档和示例代码两个未跟踪文件，没有修改原有框架源码，也没有留下编译生成的二进制文件。

从读仓库、写代码，到编译、测试和接口验证，这轮任务形成了一个连续的执行过程。

随后，我调用了此前安装的「代码审查报告」，要求审查 kratos 的代码。

TRAE 自动调用了 1 次 MCP 和 1 次技能，先对工作区拍了个快照（Snapshot captured），然后识别出工作区只有 2 个未跟踪文件：它按审查标准自动跳过了非代码的 .md 文档，精准锁定唯一可审查的 examples/http/helloworld/main.go，补齐上下文后直接拉起 Sub Coding Agent（两名独立校验者）分头搜索文件、做交叉独立验证。

这一步接上了开发后的审查流程，至此，一个完整的项目已经彻底跑通。

但项目提交之后，一切就结束了吗？对开发者来说，隔了一段时间，或者切换工作区之后，需要重新找回之前的工作是个常态。

此后，我切到全局助理「TRAE 宝」，没有提供文件路径，也没有粘贴聊天记录，直接问它：刚才在 kratos 中做了什么，产出了哪些文件，下次进入新仓库时可以如何接着用。

它不仅找到了刚才的任务，列出了文档、示例和测试结果，还保留了本机 IPv4 的 8000 端口被占用、最终通过 IPv6 验证接口的细节。

至此，从读仓库、写代码，到编译、测试和接口验证，再到后期审查乃至工作回顾，这轮任务形成了一个连续的执行过程。开发者需要逐次接手的节点，只有几次点击确认。

03

从提需求，

到实时进度追踪、IDE 模式切换，

TRAE 治好了我的 token 焦虑

实际开发中，工程师大量的时间往往都被用于等待 AI 产出结果，像 kratos 这样的大代码仓，完成一次测试，可能就需要十几分钟甚至几个小时。

很多 token 套餐会设置时段额度上限，如此一来，如果任务跑完了但开发者没能及时察觉、接续发起新任务，这段窗口期里的额度就浪费了。

对于类似场景，TRAE 还提供手机端和消息连接入口，可以在离开电脑后查看进度、补充需求，知道当下的项目完成进展。不用钉在电脑屏幕前死等，任务什么时候结束随时能感知到，任务一跑完就能立刻评审或者追加新需求。

最终开发结果的整理，还可以继续通过飞书插件汇总，让它把所有成功跑完的项目，都会自动同步到飞书「我的文档库」「云盘」里的汇报文档，全部按更新时间集中排列，点开就能回看或继续编辑。

甚至，代码提交后，如果还是被测出了一些 AI 难以修复的小 bug，或者一些手动修改更快捷的细小改动，也可以直接在 Agent 窗口的右上角，点一下「IDE ↗」按钮（见右图红箭头），就能一键切回完整的 IDE 模式。切过去之后，左边就是熟悉的完整代码树和编辑器，底部终端（gopls、Go 版本环境等）全部就绪。

像只改 examples/http/helloworld/main.go 第 21 行的监听端口 http.Address (":8000")，或是微调一个超时时间这种微小变更，如果交给 AI，它要重新加载、读取一长串上下文，消耗 token，速度还慢。切到 IDE 里手动改就是几秒的事情，省下的 token，可以留给这个时间窗口里更重、更适合 Agent 跑的大任务；等准备好新一轮批量任务时，再切回 Agent 窗口交给助理继续跑。让开发可以在 AI 当苦力跑流程与真人下场抠代码细节之间灵活切换。

04

尾声

几轮实测做下来，我最大的感受是：终于不用一边享受 AI 写代码带来的提效，一边还要追在后面给 AI 又当项目经理、又当善后小弟了。

以前，AI 负责生成，人要搬上下文、拆任务、盯进度、解释结果。模型越来越聪明，人却在给 AI 的打杂与搬运中，不断能力退化。

现在，脏活累活交出去之后，未来开发者的价值一定会进一步向决策集中。做什么、为什么做、接受哪些取舍，以及产品应该呈现怎样的体验，都需要更明确的判断。目标定义、架构选择、品味与审美，会更直接地影响 AI 最终交付的质量。

团队的工作方式也会随之调整。任务怎么拆，哪些可以并行，接口怎么约定，最后按什么标准验收，都要重新组织。原本围绕人的串行协作建立的流程，也要开始适应人与多个 Agent 共同推进项目的节奏。

也只有单点能力的提升与整个工作流的重构汇合，AI 的提效才能从一次代码生成，延伸到项目开发、验证、交付乃至持续维护的全流程。

*头图来源：AI 生成

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

Google 母集团市值蒸发 5000 亿美元创纪录；苹果高管回应新 iPad mini 60Hz 刷新率；因电池问题，理想 MEGA 退一赔一｜极客早知道

Fri, 30 Oct 2026 08:15:04 +0800

谷歌市值创纪录蒸发 5000 亿美元 AI 侵蚀营收

Alphabet Inc 股价一度下跌逾 13%，市值蒸发逾 5000 亿美元，单日市值缩水规模创公司纪录。此前公司公布的搜索和广告业务营收令人失望，加剧了投资者对人工智能（AI）威胁其核心业务的担忧。

这家谷歌母公司公布，第三季度不含合作伙伴分成的营收为 1112 亿美元，低于分析师预测。搜索及其他渠道的广告营收也不及预期，增速为五个季度来最慢。这项业务约占公司总营收的一半，也是为巨额 AI 投资提供资金的关键来源。

摩根大通分析师 Doug Anmuth 等人在研报中表示，业绩和股价反应显示，对于投入数千亿美元建设 AI 基础设施的超大规模云服务商而言，一旦核心业务业绩令人失望，容错空间有多小。

截至纽约时间上午 9：35，Alphabet 股价下跌 13%，至 281.37 美元，市值蒸发 5110 亿美元。这跟竞争对手微软的表现形成鲜明反差。微软云业务增速超出华尔街预期，同时控制支出，推动股价上涨。

谷歌首席商务官 Philipp Schindler 周三晚间在财报电话会议上表示，谷歌搜索中新推出的 AI Mode 标签页日益普及，对公司业绩造成了拖累。他表示，AI 查询的「变现能力较低」，不过公司对此仍持乐观态度，并计划在搜索引擎的这一板块投放更多广告。

多年来，谷歌高管一直认为，AI 聊天机器人和相关功能不会大幅侵蚀其搜索业务。但随着消费者转向 ChatGPT、Claude 以及谷歌自身的 AI 功能，投资者担心这会冲击公司的核心盈利来源。

第三季度谷歌服务业务总营收 963 亿美元，低于预期的 984 亿美元。YouTube 广告营收 112 亿美元，也低于预期。

公司自由现金流连续第二个季度为负，为上市以来首次连续两季出现负值。

Alphabet 的股权投资也拖累了公司利润。这些投资录得 87 亿美元亏损，很大程度上源于 Alphabet 所持 SpaceX 股份。这与一年前的投资收益以及第二季度的巨额收益形成鲜明反差；第二季度的收益主要来自 SpaceX 和一家非上市公司的投资，后来确认这家公司是 Anthropic PBC。

Alphabet 第三季度每股净利润为 2.12 美元，远低于华尔街预期的 2.99 美元。

财报中的一个亮点是谷歌云，该业务被视为衡量公司 AI 产品和托管服务需求的重要指标。谷歌云营收 307 亿美元、利润 111 亿美元，均高于分析师预期的 291 亿美元和 98 亿美元。该业务的大客户包括 Anthropic 等在 AI 竞赛中与谷歌竞争的初创公司。

腾讯汤道生：WorkBuddy 已覆盖中国企业 500 强中的 50%

10 月 29 日消息，在今日举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯表示，今年 3 月，WorkBuddy 正式上线。7 个月的时间里，WorkBuddy 累计迭代 100 个大版本，完成 90 亿次用户任务请求，成为中国用户规模最大的 AI 办公效率智能体。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生透露，自今年 3 月上线以来，WorkBuddy 企业版已落地 50 多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%，开放平台伙伴和开发者超过 5 万家，上架 Skills 超 20 万。

据悉，WorkBuddy 将全面开放产品架构，同时支持企业自研 Agent 与生态中第三方 Agent，包括第三方 IM 系统的接入。

「选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。」汤道生表示，已经有越来越多企业基于 WorkBuddy 组成自己的企业 Agent 网络，搭建新一代的企业智能中枢。（来源：IT 之家）

微软 AI 高管拉曼纳推动 Office 与 Copilot 组织扁平化，核心员工每周需到办公室四天

10 月 29 日消息，微软负责 Copilot 平台、智能体以及如今 Office 业务的高管正在兑现他重塑团队工作方式的承诺。

「我的团队今年最重要的工作，不是推出某一款产品或者某项功能，而是改变我们的工作方式。」查尔斯 · 拉曼纳（Charles Lamanna）这位微软核心业务部门的新任负责人在 8 月写道。

据 Businessinsider 报道，了解相关调整的人士透露，拉曼纳已经要求高级员工每周四天到办公室办公，同时为员工提供搬迁至主要办公中心的机会。他管辖下的多个团队也已完成组织架构调整，走向扁平化，裁撤中层管理者，这契合拉曼纳的观点—— 智能体 AI 正在改变软件工程的工作模式。

微软一名发言人表示：「我们正在重新思考，哪些管理层级是必不可少的，哪些场景下扁平化架构可以加快决策速度、明确权责归属、赋予员工更高自主权。」

这些举措，让外界得以窥见微软为适配 AI 时代改造软件业务版图的早期思路。拉曼纳原本就掌管微软 Copilot 与 AI 智能体平台，现在又接手了数百万职场人使用的 Office 办公软件以及 Teams 办公通讯服务。

10 月早些时候，原负责人瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）宣布将于年底离职，拉曼纳正式接管这两块业务。罗斯兰斯基曾被视作微软资深高管拉杰什 · 贾（Rajesh Jha）的接班人，后者已于 7 月退休。罗斯兰斯基与拉曼纳，都是新成立的 Copilot 领导团队里三名核心高管中的两位。

此番调整的背景，是微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）围绕 AI 对整个公司进行重构。微软一直在整合 AI 产品的权责，一批资深高管离职，为新一代管理者腾出位置。（来源：腾讯数码）

外媒曝光苹果强势压价闪存手段：前采购负责人曾威胁闪迪 CEO「跪着爬回来」

10 月 29 日消息，《华尔街日报》昨日发文，曝光苹果此前通过「黑帮一样的」强势手段谈判，意图压低内存采购价格。其中包括要求供应商接受大范围财务审计、故意对采购量承诺表现得漫不经心，还有谈判中的各种心理压力。

然而从这两年的 DRAM / NAND 涨价潮开始风水轮流转。苹果以前相当可观的议价能力似乎在顷刻间消失，以前被压得喘不过气的内存供应商，现在终于硬气起来，甚至想让苹果尝尝被压制的滋味。

《华尔街日报》透露，苹果会要求闪存供应商为其提供「最高优惠客户」地位，让公司能够始终拿到最低价的产品。为了确保供应商履约，苹果会持续审计供应商账目，甚至因为审计次数实在太多，成功让德勤（Deloitte）谈下批量审计折扣。

这种频繁审计的手段，让苹果直接了解供应商业务运作和工厂产出情况，从而使苹果谈判人员准确判断厂商需要多大订单。苹果还成功利用这一条款，就美光以更低价格向其他客户出售 NAND 一事提起仲裁，然后成功获得巨额赔偿。

苹果高管还会将高强度谈判持续至午夜，期间不提供晚餐和休息时间，迫使供应商代表只能啃营养棒支撑下去。如果苹果发现某家厂商表现出不配合态度，就会威胁要叫布莱文斯过来，利用他近乎黑帮人物的强硬名声，迫使厂商人员屈服。

例如闪迪曾在 2015 年发现其他客户愿意出更高价格，因此拒绝向苹果额外供货。布莱文斯随后威胁闪迪销售代表，说要让时任闪迪 CEO 桑杰 · 梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）「跪着爬回来」求苹果采购。（IT 之家注：此处原文为 Crawl On His Knees）

需要注意的是，桑杰 · 梅赫罗特拉目前担任美光 CEO，因此如今两家公司针锋相对，实在是不足为奇。（来源：CnBeta）

马斯克对字母 X 情有独钟，旗下特斯拉与 SpaceX 合并后或选用闲置美股代码 X

10 月 29 日消息，据彭博社报道，埃隆 · 马斯克对字母 X 情有独钟。特斯拉最早的车型之一就是 Model X；太空探索技术公司（Space Exploration Technologies Corp.）简称 SpaceX；2022 年收购推特之后，他直接把这个社交平台更名为了 X。他甚至给自己的儿子取名 X Æ A-Xii，还常在网上叫他「小 X」。

如今，这位全球首富正在探索将旗下两家上市公司合并，而市场恰好出现了一个机会：美股代码 X 目前处于闲置状态，这个代码去年随着美国钢铁公司被收购而空了出来。马斯克会不会申请拿下这个代码、特斯拉与 SpaceX 的合并能否落地都还是未知数，但投资者和分析师都注意到了这个时机，觉得恰逢其时。

Roundhill 投资公司首席执行官戴夫 · 马扎表示：「这笔合并还有很长的路要走，但如果最终完成，X 代码重新出现在盘面上，大家不必意外。这完全符合品牌定位。」

马斯克同时担任特斯拉和 SpaceX 的首席执行官。上周他宣布，两家公司的特别委员会正在讨论合并事宜，而此前数月投资者和分析师一直在猜测这件事。现阶段，交易的潜在条款、架构和时间都只是华尔街的猜想。

马斯克还没有公开表示想要这个股票代码，但众所周知，他格外看重特定数字与符号。他的网络痕迹里随处可见 420、69、便便表情，当然，还有字母 X。他和 X 的渊源可以追溯到互联网泡沫时期：马斯克当年创办过一家数字金融公司 X.com，这家公司后来成为了 PayPal 的一部分。

（来源：CnBeta）

IDC：存储涨价抑制需求，今年 Q3 中国智能手机出货约 5806 万台同比下滑 15.2%

10 月 29 日消息，国际数据公司（IDC）最新手机季度跟踪报告数据显示，2026 年第三季度中国智能手机市场出货量约为 5806 万台，同比下降 15.2%。相较上半年约 4% 的同比降幅，下半年整体市场规模下滑速度进一步加快。

存储及其他元器件成本大幅上升所引发的终端价格上涨与产品配置方案调整，已开始明显抑制消费需求，其中安卓厂商与长尾品牌承受的压力尤为突出。

本季度市场呈现「量跌价升」的典型特征。上游成本压力持续向终端传导，导致新品定价普遍上浮，同时厂商不得不调整产品配置组合以平衡成本。消费者面对价格上涨仍需时间适应，换机周期进一步拉长，直接拖累整体出货表现。这一趋势表明，成本压力已成为当前影响中国智能手机市场走势的关键变量。

「宁德时代电池没了」：曝理想 MEGA 部分订单无法按约交付，定金退一赔一或换自研电池

10 月 29 日消息，据红星资本局报道，近日，多名新一代理想 MEGA 准车主发帖称，收到理想汽车通知，9 月 7 日 15 时前下定锁单、原定搭载宁德时代 5C 三元锂电池的订单无法按约交付，将改用理想自研的「连山」电池，原因是「宁德时代电池没了」。

据悉，理想提出两种解决方案：继续提车可更换自研电池，并获赠价值 3500 元权益；退车则按合同违约处理，退还 5000 元定金并赔偿 5000 元。

有准车主怀疑，理想是否与宁德时代关系破裂。10 月 28 日，该媒体记者向宁德时代询问断供原因及双方关系变化，截至发稿未获回复。理想汽车方面没有正面回应，而是援引了理想汽车总裁马东辉在 PowerDay 上关于「为什么要自研」的发言，「我们的研发策略一直是既坚持顶层的设计，核心技术深度自研，又保持与优秀合作伙伴的深度合作」。

据 IT 之家此前报道，9 月 7 日，理想曾宣布，新一代理想 MEGA 的首批交付采用的是宁德时代的 5C 三元锂电池。随着理想自研电池的生产准备完成，将全量切换为理想自研 5C 三元锂电池。

理想汽车当时表示，从 9 月 7 日 15:00 及之后锁单的用户，将切换为理想自研 5C 三元锂电池，预计 11 月起开始交付。

10 月 20 日，理想发布了自研连山电池保障计划，包含电池不自燃终身保障、碰撞不起火终身保障两项终身保障（来源：IT 之家）

消息称某厂子品牌首款新机疑似阔直板手机：6.39 英寸、9 系芯片，预计为华为星芒

10 月 29 日消息，博主 @数码闲聊站今日爆料，某厂子品牌首款新机疑似「阔直板手机」，屏幕为 6.39 英寸，搭载 9 系芯片，工程机顶配有 16GB+1TB。

博主 @RD 观测今日爆料，华为全新阔直板 Pura X View 销量表现惊艳，截至目前，华为 Pura X View 上市 50 天 Sell in（出货量）已破 100 万台。（来源：IT 之家）

智元发布具身模型 GO-3 Preview：能做煎饼果子、在便利店上岗，登顶三大榜单

10 月 30 日消息，10 月 29 日，智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后实现全链路规模化学习的具身模型—— GO-3 Preview。

该模型采用具身原生的 WRAM（World Reasoning Action Model）架构，将任务推理、未来预测与动作生成连接起来，让机器人理解指令、预测未来，并生成可执行的动作。

该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单，将于 2026 年底全面开源。

附官方介绍如下：

基于 WRAM 架构，GO-3 Preview 从数据与模型两个维度共同推进 Scaling，让异构经验参与共同学习。数据维度解决「学什么、学得够不够广」：人类第一视角视频提供丰富的物体交互和任务过程，机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系。模型维度解决「如何承接和运用这些经验」：通过增强学习能力，把分散的经验组织起来，转化为可迁移的通用能力。

经过预训练，模型任务迁移与复杂技能适应能力更强，并在 Zero-Shot（零样本）与 Few-Shot（少样本）任务中得到检验。在家居、厨房、多机协作、灵巧操作场景里，不用额外微调，机器人就能直接完成陌生任务。

苹果高管回应「iPad mini 8 屏幕刷新率为何依然为 60Hz」

10 月 30 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（10 月 29 日）发布博文，报道称在接受 YouTube 频道 Christopher Lawley 采访时，苹果硬件工程副总裁戴夫 · 帕库拉（Dave Pakula）讨论了苹果 iPad mini 8 的设计、屏幕等内容。

新款 iPad mini 虽然配备了 OLED 显示屏，但并不支持 ProMotion 技术，刷新率仅为 60Hz。ProMotion 支持可以让 iPad mini 的刷新率根据显示的内容自动从 10Hz 调整到 120Hz，但显然苹果目前仍将该功能保留在 iPad Pro 机型中。

围绕着用户最关心的「iPad mini 8 的屏幕刷新率为何依然为 60Hz」话题，IT 之家翻译帕库拉回应如下：

显示体验不仅仅取决于单一的参数。OLED 的一大优势在于其极快的像素响应时间，比 LCD 显示屏的像素响应时间快一个数量级以上。

这样做的好处是画面非常流畅。与 LCD 相比，显著减少动态模糊现象。再加上对比度、亮度、色彩等其他方面，这绝对是一款出色的显示屏。

苹果公司表示，新款 iPad mini 在显示标准内容时最高亮度可达 600 尼特，比上一代机型的 500 尼特有所提升；在显示 HDR 内容时，最高亮度可达 1,200 尼特。OLED 技术能够呈现更高的对比度和更鲜艳的色彩，因为它没有背光，并且每个像素都会完全关闭以显示纯黑色。

今日宜休首款睡眠干预产品 iFlow 智能温控系统发布：BCG 无感监测、动态温控，9999 元起

10 月 29 日现场消息，在今晚的 ISHO 今日宜休 AI 睡眠科技生态产品发布会上，公司创始人王腾发布了品牌首款睡眠干预产品 ISHO iFlow 智能温控系统，定价 9999 元起。

标准版：9999 元；
Pro 版：12999 元起；
SHANGXIA 联名款：15999 元起。

据介绍，今日宜休 ISHO iFlow 智能温控系统可自适应身体与床面的变化；支持 BCG 无感监测，整晚连续捕捉心率、呼吸，心脉同源采集，可双人独立监测，多点感知覆盖整个床面。

该系统号称拥有行业最强端侧算力，支持实时主动调温，搭载 MTK Genio 420 端侧 AI 计算平台，可本地运行 ISHO 生理信号大模型，支持连续监测，拥有最强睡眠精准度。

（来源： IT 之家）

《GTA6》游戏公共交通系统详解：火车、巴士有固定路线和时刻表

10 月 29 日消息，据游戏媒体 GamesRadar 今天报道，在《GTA6》的雷奥奈达州，玩家即使不开车也能相当方便地出行。游戏中拥有一套完整的公共交通系统，巴士、火车将按照固定路线和时刻表运行。

据报道，玩家在雷奥奈达州探索时不只可以选择汽车、电动滑板车或船只。Rockstar 为游戏打造了一整套公共交通网络，覆盖整个雷奥奈达州。

例如，游戏中的公交车将按照固定路线图行驶，运行时刻表也是有的。据 Rockstar 开发人员 Phil Hooker 透露，他测试游戏时经常会在车站等车，检查巴士是否准时到站，然后乘车游览城市。

总的来说，公交和铁路网络可能会让雷奥奈达州更像是真实城市，玩家可以坐在车上，以不同的方式消磨时间。

公共交通在《GTA》系列游戏中并不是新鲜事物。例如《GTA 4》曾引入地铁网络，共设有 26 个车站和 8 条线路（上行 / 下行独立编号，且部分线路贯通运行）。而在《GTA5》中，R 星似乎大规模缩减了公交规模，游戏仅提供 11 个站点的轻轨系统。（来源：IT 之家）

大众把三年在中国攒的家底，打包成了一颗「星」

Thu, 29 Oct 2026 15:09:14 +0800

头图来源：极客公园

10 月 28 日，合肥，大众汽车集团（中国）办了自己的第一次技术日。

这场发布会的主角叫「VEGA」，名字取自织女星，是大众在中国本土自研的一体化技术矩阵。它把整车平台、电子电气架构和高级驾驶辅助系统三大核心技术打包成了一套体系。

按大众的说法，它由此成为中国市场唯一一家拥有本土开发自研技术矩阵的外资车企。

大众汽车集团（中国）董事长兼 CEO 贝瑞德在台上说，短短三年，大众在中国打造出了一套一体化的技术矩阵，在国际汽车制造商之中，能做到这一点的应该屈指可数。

这句话的背后，是大众这几年在面对激烈的「中式竞争」后，第一次重新找到了方向的自信。

「在中国造」到「在中国研」

把时间往回拨四年。

2022 年，大众把在华战略从「在欧洲，为中国」改成了「在中国，为中国」。贝瑞德的解释是，大众要从过去在中国生产制造，走向在中国自主创新。

2023 年，大众在德国以外规模最大的研发中心 VCTC 在合肥成立。如今这里有 3000 多名员工，中国团队从执行方变成了主导方，本土工程师拿到了在本地自主决策的权力。

这个转向背后有现实的压力。2025 年，大众集团全球营业利润 89 亿欧元，而 2024 年是 191 亿欧元。在华交付约 269 万辆，规模依然靠前，但本土品牌在智能化上的攻势，让「德国研发、中国生产」的老模式越来越跟不上节奏。

VEG A是大众在中国本土自研的一体化方案|图片来源：极客公园

VEGA 就是这四年转型的第一份完整答卷。贝瑞德说，VEGA 不只是一套技术矩阵，更是一种能力，在中国本土自主研发、自主整合并持续迭代核心技术的能力。

VEGA 的第一根支柱是新一代整车平台，CMP 和 CSP。

CMP 面向 A 级到 A+ 级的主流市场，支持纯电和插混；CSP 面向 B 级到全尺寸及未来的旗舰车型，支持纯电和增程。

CMP 车型 CLTC 续航超过 600 公里，最高效版本百公里电耗约 11 千瓦时，30% 到 80% 充电 25 分钟。CSP 纯电车型续航目标约 800 公里，增程版综合续航超过 1500 公里，依托峰值电压超过 850 伏的高压架构，10% 到 80% 最快不到 13 分钟。

首席技术官吴博锐称大众是智能网联汽车时代的「平台之王」｜图片来源：极客公园

驾控是大众更愿意强调的部分。CMP 用了 54:46 的前后轴荷分配，后悬架是源自 MQB B 级车的多连杆独立悬架，目标是把 B 级车的驾控带进 A 级车。CSP 则反过来，靠后轮转向把全尺寸车的转弯半径压到 5.5 米以内，零百加速 4.1 秒。

首席技术官吴博锐在台上直接说，大众是智能网联汽车时代的「平台之王」。从 MQB 到 CMP，平台化本来就是大众几十年的看家本事，只是这一次，平台是围绕软件设计的。

CEA，让软件先行

第二根支柱是 CEA 电子电气架构，也是这次发布会上「最不像大众」的部分。

CEA 首席架构师韩三楚是前长安汽车首席软件架构师。他在台上讲了一个顺序问题。过去一百多年，汽车开发都是先设计机械结构，再加电子部件，最后写软件。三年前，大众在中国决定把这个顺序倒过来，先定义电子电气架构，再以「中央计算加区域控制」的结构设计整车。

贝瑞德透露，CEA 只用了 18 个月就完成了开发。

它的关键词是「一套」。CEA 能适配紧凑级到全尺寸车型，支持纯电、插混、增程乃至燃油车。2026 年已经搭载在与众 06、与众 07、ID. ERA 5X、ID. AURA T6 和 ID. AURA L5 五款车上，2027 年将扩展到在华生产的插混和燃油车型。

韩三楚说，大众关注的不是打造某一款最智能的旗舰，而是让每一款车都具备同样先进的智能化功能。

迭代节奏也定下来了，每三个月推送一次重要软件更新，每两年一次架构升级。今年 9 月交付的 CEA 1.3 已经实现 AI 智能体上车；明年下半年 CEA 2.0 将整合座舱和智驾的中央计算，为 L3 做技术准备；2029 年的 CEA 3.0 将支持全域智能体 AI 和 L4 级自动驾驶。

HS8，智驾开始比「像不像人」

第三根支柱是智驾，由大众在华的智驾能力中心酷睿程负责。酷睿程 CTO 是地平线联合创始人黄畅。

这次的主角是 HS8，大众自研的首个全场景 L2++ 方案。它采用一段式端到端架构，提供纯视觉和激光雷达两条路线，分别搭载地平线征程 6M 和征程 6H 芯片。2026 年，HS8 将搭载在三家合资企业的七款新车上。

黄畅反复强调的词是「拟人」。HS8 用 100 多位 20 年以上驾龄专业司机的真实驾驶数据训练，每 100 公里无效变道不超过 1 次，复杂城市场景任务完成率超过 99%。他想要的效果是，开起来像一位国宾司机。

在本次合肥试驾的过程中，极客公园体验到了搭载征程 6H 芯片芯片智驾方案的ID. AURA T6车型，整体体验上，无论是充满大车的窄路，还是无保护的左右转和掉头，这套方案的表现都相当丝滑。

训练靠的是自研的 GAIA 2.0 世界模型，每天能做相当于 500 万公里真实里程的仿真测试，目标是每天 1000 万公里，同时用到 3000 万个真实路采场景片段。相比上一代方案，有效数据利用率提升 10 倍，长尾场景收集率提高 50 倍。

更高阶的布局也摆上了台面。大众计划 2027 年实现 L3 功能就绪，已经在合肥拿到 L3 级自动驾驶道路测试牌照并开始测试，同时在研发可支持 L4 的自研芯片 C7H。

不靠便宜零件，靠更快的验证

发布会之外，极客公园还走进了 VCTC 的实验室。比起台上的参数，这里更能看出大众想怎么打这场仗。

这两年车市卷价格、卷上市速度，降本压力层层传导，最终往往落到最直接的地方，零件。换更便宜的供应商，少一道工序，减一块材料。

大众在 VCTC 展示的是另一条路。

实验室里有一台「24K 长行程整车道路模拟耐久测试台架」，可以复现相当于 15 年、30 万公里行驶的道路载荷。放在过去，这类耐久数据需要试验车在试车场和真实道路上一圈圈跑出来，周期以月甚至年计。把路「搬进」实验室，本质上是在压缩时间。

它是大众「超级闭环」工程体系的一环。测试发现问题，分析找到根本原因，工程优化解决问题，再回到测试验证，直到可以放行。材料分析、零部件检测、整车台架、工业 CT 的根因溯源，都在这个环里。

这样做的前提是标准不降。吴博锐介绍，大众内部的碰撞测试远超国标，65 公里/小时正面柱碰，碰撞能量比国标高 70%；后部碰撞速度 80 公里/小时，国标是 50 公里/小时。碰撞后 5 秒内完成高压放电，比国标要求快 12 倍。智驾系统要跑 30 万公里真实路测，按 15 年寿命设计，行业通常是 6 到 8 年。

标准往上走，周期还要往下压，剩下的路只有让每一轮测试本身变快。

软件这边，大众用的是自研 AI 工具链 C-Brain。它把 AI 智能体嵌进需求、设计、编码和测试的每个环节，软件功能测试从 2 到 3 天缩短到 2 到 3 小时，问题诊断从约两周缩短到 20 分钟。韩三楚的形容是「一杯咖啡的功夫」。但 CEA 的每项新功能，依然要随整车跑完 30 万公里实路和两冬两夏，他的原话是，「不过关，不上车」。

再加上一套 CEA 覆盖所有动力类型带来的规模摊薄，大众的降本逻辑很清楚，省的是研发和试错的时间，而不是用料。

下一站，中国之外

技术日的另一个关键词，是战略升级。

大众这几年的深耕中国战略已经有了很好的结果| 图片来源：极客公园

大众宣布从「在中国，为中国」迈入「深耕中国，共赢全球」。今年，产自中国的大众和捷达车型将进入七个新市场，到 2030 年计划每年至少出口 30 万辆。

更重要的是技术出海。2030 年前，南美将成为第一个在本地产品中引入 CMP 平台和 CEA 架构的地区，CMP 也将适配为面向全球的 GMP 平台。

国内市场的初步反馈不算差。贝瑞德披露，ID. AURA T6 几周内锁单突破 3.8 万台，ID. ERA 5S 突破 3.1 万台，捷达 M6 超过 1.2 万台。到 2027 年底，大众将在中国推出 30 款本土研发的新能源车，2030 年超过 50 款。

过去四十年，大众给中国带来的是生产线；接下来，中国可能要反过来给大众输出技术。

贝瑞德在结尾说，接下来的关键是执行和速度。VEGA 这颗星已经挂上了，它能亮多久，要看接下来这几十款车能不能真正卖出去。

苹果发触屏笔记本，最高 11 万元；DeepSeek V5 模型代码现身；宇树首发财报，净利增 270%

Thu, 29 Oct 2026 08:05:58 +0800

苹果发布首款触屏 MacBook Pro，顶配超 11 万元

北京时间 10 月 29 日，苹果发布全新 MacBook Pro，首次为 Mac 引入屏幕触控和灵动岛，并采用双层串联 OLED 技术的 PROLED XDR 显示屏。

新机提供 14 英寸和 16 英寸两种版本，搭载 M5 Pro 或 M5 Max 芯片。根据苹果中国区发布信息，新机将于 10 月 30 日开启预购，11 月 6 日正式发售，起售价 22999 元。

在交互方面，用户可直接触摸屏幕滚动网页、缩放照片、拖放幻灯片，以及操作 3D 模型或演奏虚拟乐器。苹果表示，触控传感器直接内嵌于显示面板，macOS 可将触控输入转换为点按，让许多现有应用直接支持触控。新机还调整了铰链设计，以提升触屏操作时的稳定性。

新机最高可选 128GB 统一内存和 16TB 存储，苹果标称电池续航最长可达 24 小时，支持约 30 分钟充至最高 50%电量。搭载 M5 Max 处理器、128G 统一内存和 16TB 硬盘的 16.3 寸触屏 MacBook Pro，官网标价来到 11.26 万元。（来源：凤凰网科技）

宇树科技公布首份财报，前三季净利 3.87 亿元

10 月 28 日晚间，宇树科技发布了 2026 年第三季度报告，也是其上市后的首份财报。财报显示：报告期内公司单季度实现营业收入 6.65 亿元，同比增长 69.93%；归母净利润 1.13 亿元，同比下降 17.37%。

报告显示，年初至报告期末，公司累计实现营业收入 18.17 亿元，同比增长 55.71%；利润总额 4.13 亿元，同比增长 143.05%；归母净利润 3.87 亿元，同比增长 270.54%。

此外，宇树科技的研发投入有所提升，其第三季度单季研发投入 1.27 亿元，同比增长 249.58%，占当期营业收入比例 19.1%；前三季度累计研发投入 2.63 亿元，同比增长 191.48%，占营业收入比例 14.47%。

公司称，研发投入增长主要系持续加大具身智能领域研发投入，尤其是具身大模型相关模型研发与算力投入大幅增长，以及扩充研发团队、持续开展新产品研发所致。（来源：新浪科技）

DeepSeek V5 大模型已现身官方代码库

近日，有网友发现 DeepSeek 又开始换新的大模型指纹了，官方库中直接出现了 DeepSeek V5 的代码，纷纷猜测可能有新模型要发布。

目前，在 DeepSeek Harness 的官方代码库中，已经出现了一些新的代码，包括 DeepSeek-V5、V5-open、V5-next 等等。

这套设计的意义就是：DeepSeek 可以在服务端改 /models 就把 v5 开出去，客户端不用发版。也可以视作 DeepSeek 官方已经为 DeepSeek V5 系列大模型的发布做了一些提前的准备，现在就用占位符占了位置了，未来发布之后服务端只要改/models 就能发布，而客户端之后都不用发新版就能支持。（来源：快科技）

脑虎科技完成 7 亿元 B 轮融资

10 月 28 日，脑虎科技宣布完成 7 亿人民币 B 轮融资。从机构属性来看，本轮融资整体以国资为主导，产业资本方面则「跨界」集结了来自半导体、医疗器械、材料等赛道的头部机构。

官方表示，本轮募集资金将用于「全植入、全无线、全功能」（「三全」）脑机接口系统的多中心临床试验及注册审批、超级工厂量产建设，以及下一代产品研发与 BCI+AI 融合探索。

全植入，就是将包括电池在内的所有核心器件都植入体内，体表没有外露部件；全无线，是指供电和数据传输都通过无线完成，哪怕是患者洗澡、睡觉、社交也不受影响；全功能，则是让同一套系统既能做运动解码，也能做语言解码和环境控制。

据脑虎科技提供数据，截止目前，该方案已完成 65 例临床试验。（来源：36 氪）

特斯拉拟用人形机器人给 Robotaxi 插拔充电枪

在近期接受采访时，特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维和 Cybercab 项目负责人埃里克·厄利表示，特斯拉计划利用 Optimus 人形机器人为 Robotaxi 插拔充电枪，同时继续研发自动化程度更高的无线充电系统。两人表示：「希望 Optimus 很快就能帮我们完成这项工作。」

目前，特斯拉仍在依靠工作人员为无人驾驶 Robotaxi 手动充电。而且，现阶段超级充电站是 Cybercab 唯一可用的充电选择，因为这款车型不支持交流充电。

但 Optimus 在计划中扮演的角色更像是一种过渡方案。特斯拉表示，随着新基础设施逐步建设，公司正在研发自动化程度更高的充电方式。不过，从目前的进度来看，Cybercab 无线充电技术也很可能无法在明年落地。特斯拉甚至可能还需要更长时间，才能让这套系统达到实际运营所需的成熟度和可靠性。（来源：IT 之家）

Anthropic 宣布取消编程面试：已失去意义

10 月 28 日，Anthropic 招聘经理、Claude 相关产品工程负责人 Felix Rieseberg 在社交平台发文宣布，其团队已正式将传统的编程面试从招聘流程中移除。

他表示：传统的编程面试考核已经过时且失去意义，本月起不再作为考察候选人的环节。

Rieseberg 指出，自己见证过太多传统的代码考核，这种测试方式已无法真实反映现代开发者的能力。他同时认为，对初级工程师而言，取消此类面试反而是一个机会，新人无需再因机械的算法背诵或白板编程被拒之门外。（来源：凤凰网科技）

腾讯视频 2027 大剧片单公布：《三体：黑暗森林》、《流浪地球短篇集》在列

10 月 28 日，腾讯视频发布了 2027 大剧片单，刘慈欣科幻小说改编的《三体：黑暗森林》《超新星纪元》出现在片单中，还有《流浪地球短篇集》《三体：大史》。

根据介绍，《超新星纪元》由沈严导演（代表作《我的前半生》《手机》《天盛长歌》）、聂成帅编剧（代表作《天才基本法》）。当末世考验悄然降临，人类将面对严峻挑战，「成长」便有了新的命题…… 少年集结，奔赴未知，全新故事即将启程。

另外，在 2026 年三体日活动现场，导演杨磊确认《三体 · 大史》已定档 2026 年第四季度开机，目前处于开机前的最后冲刺阶段，演员已全部「众神归位」。

《三体 · 黑暗森林》电视剧的首轮阵容已在今年 6 月官宣，该剧由于和伟饰演史强，段龙（段奕宏）饰演章北海，林永健作为特别出演将饰演常伟思。（来源：IT 之家）

豆包工作功能上新：支持将「录制电脑操作」保存为技能

10 月 28 日上午，豆包通过公众号宣布，豆包工作操作电脑能力整体升级，继此前支持跨应用操作、将浏览器操作录成技能后，此次更新则支持将录制电脑操作保存为技能。

根据介绍，用户演示一遍还能边操作边讲，把做法教给豆包工作。豆包学会后存为技能，下次就能照着做；Mac 电脑锁屏后，任务也能继续。

结束录制后，豆包工作会把操作流程和讲解整理成个人技能。下次做同类任务时，选用这个技能，再告诉它这次要处理什么，就能够省去重复解释操作步骤。（来源：IT 之家）

WorkBuddy 手机远程控制电脑功能上线，实时显示屏幕内容

腾讯 WorkBuddy 10 月 28 日宣布，由腾讯 Edge One 团队提供技术支持，WorkBuddy 正式上线「远程控制」。

在手机上打开 App，一键连上电脑，就能看到电脑桌面的实时画面，并直接动手接管。而且两端设备连接之后，电脑画面会以小窗形式悬浮在手机 App 首页或会话页顶部，下面的输入框照常使用，发现任务跑偏时依然可以及时纠正。

除了在手机上实时看到电脑屏幕画面，连接成功之后还可以更进一步，直接用小屏控制大屏，远程操作电脑。点「全屏」切换到横屏模式，手指点哪里，就等于点击电脑的同一位置。（来源：IT 之家）

2026 款理想 i6 上市，首销限时 23.98 万元起

10 月 28 日，2026 款理想 i6 正式上市，新车只推出一款车型，全国统一零售价 24.98 万元，首销限时权益价 23.98 万元，新车将会在 11 月初开启交付。

该车是理想面向全球市场推出的纯电 SUV，新车此前已经在巴黎车展完成欧洲首秀。本次改款围绕灯组、屏幕、座椅、储物、芯片、续航六个方向进行升级，并首次搭载理想连山电动技术体系。

动力和电池是本次改款重点。全系换装 96kWh 5C 磷酸铁锂连山电池。后驱版 CLTC 续航 780km，四驱版 710km，相比老款分别增加 60km、50km。该车支持 5C 快充，充电 10 分钟可补充 500km 续航。（来源：搜狐汽车）

美国一公司时薪 20 美元招人遛机器狗

据《纽约时报》报道，本月早些时候，旧金山一家名为 Dimensional 的初创公司发布了一则奇特的招聘启事：招募人员遛机器狗，无需相关经验。

报道表示，遛机器狗的时薪和遛真狗大致相当，但机器狗需要在城市人行道上转悠更久来完成采集任务。招聘广告写明，每次要连续步行四到六个小时。

有意思的是，该广告特意提醒应聘者，机器狗可能因为设备过热而中途罢工，所以遛狗员必须必须能够稳妥搬动大约 33 磅（约 15 公斤）重的设备。

Dimensional 表示，招募遛机器狗员的原因是生成「真实基准数据」，从而把公司正在开发的一套面向机器人的开源操作系统嵌入机器人，让用户可以指挥它们在现实世界干活。（来源：IT 之家）

「推翻」乔布斯的触屏 MacBook 来了，22999 元起

Thu, 29 Oct 2026 02:27:03 +0800

搭载 PROLED XDR 显示屏的 MacBook Pro｜图片来源：Apple

2010 年 10 月 20 日，乔布斯在苹果「Back to the Mac」发布会上，给触屏笔记本下过一个结论：「我们做过大量用户测试，结果证明这行不通。触控表面不该竖着放。演示效果很好，但用一会儿你就会累，用久了，胳膊都要掉下来。这行不通，人体工学上糟透了。」

16 年后的今天凌晨，苹果发布了第一台带触屏的 Mac：搭载 PROLED XDR 显示屏的 MacBook Pro，14 英寸和 16 英寸两个尺寸，芯片是 M5 Pro 和 M5 Max。国行 14 英寸 22999 元起，16 英寸 27999 元起，10 月 30 日上午 9 点开始预购，比美国晚一天多，11 月 6 日发售。

14 英寸和 16 英寸两个尺寸，刘海换成了灵动岛｜图片来源：Apple

芯片还是今年 3 月发布的那一代。原来那款 mini-LED 屏的 MacBook Pro 没有下架，两条产品线并排卖，起步配置一模一样：14 英寸 M5 Pro 都是 24GB 内存、1TB 存储，mini-LED 版国行 19999 元，触屏版 22999 元。16 英寸和 M5 Max 版也一样，官网上同配置的两台，每一档都差 3000 元；在美国，差的是 400 美元。

芯片、内存、硬盘都一样，这 3000 元买到的是三样东西：一块 OLED 屏，一块能用手指点的屏，一个更轻的机身。14 英寸重 1.38 千克，比同芯片的 mini-LED 版轻 220 克；16 英寸 1.82 千克，轻了 320 克。

16 英寸 1.82 千克，14 英寸 1.38 千克（图中为英制磅数）｜图片来源：Apple

手指能做的事

发布前一天，彭博社记者古尔曼发了一条帖子：苹果花了差不多 20 年告诉大家，触屏笔记本在人体工学上很糟，手臂会累，结果明天它还是要做，而且对自己说过的这个问题完全没有回应。最后他补了一句：不管怎样，我很期待。

看完新闻稿，他说对了一半。

苹果给手指安排的事，都是短促的动作：滑动滚动网页，双指缩放照片，在两个 Keynote 文稿之间拖幻灯片，轻点两下让窗口铺满屏幕，轻轻一扫把窗口贴到屏幕一侧。再往专业一点，是在整块屏上画画，在 Logic Pro 里直接弹屏幕上的键盘和打击垫，在 Final Cut Pro 里用手指标记范围、摆放片段、双指放大剪辑点，开发者可以直接在 Mac 上用手指测试 iPhone 和 iPad App 的触控表现。

苹果给手指安排的，大多是点一下、划一下的事｜图片来源：Apple

苹果的说法是，触控和键盘快捷键、触控板手势配合着用。列出来的操作，除了画画，大多是点一下、划一下的事。

对于已经装在电脑里的软件，macOS 的处理方式很朴素：把手指的点按自动翻译成鼠标点击。所以大部分 App 第一天就能用手指点，但那只是用手指代替鼠标。真正为触控重新设计过的第三方软件，苹果点了 Word、Excel、PowerPoint、Lightroom、达芬奇、Zoom、Notion、Canva 等十几个名字，脚注写的是「今年晚些时候」推出。

开发者可以直接在 Mac 上用手指测试 App 的触控表现｜图片来源：Apple

发布前彭博社还报道过，macOS 会根据你刚才用的是手指还是触控板切换界面，菜单会围着手指弹出。这一点，新闻稿和产品页都没有写。Apple Pencil 也没有出现。

古尔曼说对的那一半，是手臂。苹果没有正面回答举手累不累。它回答的是另一个问题：屏幕会不会晃。新设计的转轴，苹果的说法是「使用触控时更稳定」；视频通话时如果你去点屏幕，摄像头画面会做实时防抖。手指一碰屏幕，整块屏连同摄像头都会动，苹果把这件事认了下来，也做了处理。

另一个新东西是灵动岛。刘海换成了灵动岛，苹果让它成为聚焦搜索、实时活动和 Siri AI 的新位置，来电、隔空投送请求、正在播放的音乐都在这里，手指点一下就能接电话。

隔空投送请求出现在灵动岛里，点一下就能接收｜图片来源：Apple

国行要打个折扣。苹果的脚注写明，聚焦搜索只有在 Siri AI 可用并打开时才会搬进灵动岛；Siri AI 测试版目前只支持英、法、日、韩、葡、西六种语言，而国行页面上 Apple 智能的写法是「推出时间依监管部门审批情况而定」。国行用户先拿到的灵动岛，是接电话、收隔空投送、切歌这些实时活动。

聚焦搜索搬进灵动岛，前提是 Siri AI 可用并打开｜图片来源：Apple

苹果过去十几年一直拒绝给 Mac 装触屏。2010 年 10 月，乔布斯在发布会上说，触控表面不该竖着放，演示效果很好，用一会儿手臂就累。2020 年 11 月，费德里吉接受英国《独立报》采访，被问到 macOS 的新设计是不是在为触屏铺路，他说自己的第一反应是「哇，为什么」。据彭博社报道，这一次苹果工业设计团队仍然反对，是库克和特努斯认为用户已经在等触屏 Mac，最后的折中，就是今天看到的这个样子：触控只做补充。特努斯 9 月 1 日接替库克出任 CEO，触屏 Mac 在他上任第二个月发布。

发布当天，特努斯在 X 上发了一段 13 秒的视频，配的话是：「We're glowing with excitement over the new MacBook Pro. You've gotta touch it to believe it.」他 X 主页的背景图，也换成了这台新电脑。

两句话各埋了一个梗。touch 说的是触屏，视频里一根手指点上了屏幕；glowing 说的是另一样回来的东西，机盖背面的苹果标志在视频里亮了起来。据 MacRumors 报道，MacBook Pro 在 2016 年改版时拿掉了这个发光标志，这次 OLED 屏没有背光可借，得换别的办法点亮。苹果的新闻稿和产品页里，倒是一个字都没提。

为一块屏多付的钱

多出来的钱，大头在屏幕本身。

PROLED XDR 是两层自发光像素叠在一起的串联 OLED，每个像素单独亮灭，亮的东西旁边可以是纯黑，不会有 mini-LED 那种光晕。全屏持续亮度最高 1000 尼特（苹果注明环境温度低于 25°C），HDR 和 SDR 峰值都到 2000 尼特；mini-LED 版的 HDR 峰值是 1600 尼特。对比度 1000 万比 1，是 mini-LED 版的 10 倍。刷新率 10Hz 到 120Hz 自适应，可选纳米纹理玻璃。触控传感器直接做进了面板里，没有在屏幕上再叠一层。

标配抗反射涂层，可选纳米纹理玻璃｜图片来源：Apple

苹果硬件主管斯鲁吉给它的定义是「全球最好的笔记本显示屏」。

这块屏的价格，要放在苹果今年的涨价里看。6 月 25 日，苹果把国行 Mac 和 iPad 普遍上调了约 20%，MacBook Pro 起售价调到 15999 元，理由是内存和存储涨价。苹果当时的说法是：「我们从没见过元器件价格涨得这么多、这么快。」

落到这台机器上：3 月 M5 Pro 版 14 英寸 MacBook Pro 刚发布时，国行 17999 元起；6 月调价之后，mini-LED 版现在卖 19999 元；今天加上一块能摸的 OLED 屏，22999 元。

这周苹果一共发了四款新品，触屏 MacBook Pro 是最后一款。周一发了 iPad mini，换上 8.5 英寸 OLED 屏和 A20 Pro 芯片，国行 5499 元起，比 6 月调价后的上一代又贵了 700 元；周二发了 M6 芯片的 14 英寸 MacBook Pro 和 iMac，外观都没变，国行分别 15999 元和 12499 元起，其中 MacBook Pro 和 6 月调价后的上一代同价。

所以现在想买一台 14 英寸 MacBook Pro，摆在面前的是三档：15999 元起的 M6 版，没有触屏；19999 元起的 M5 Pro mini-LED 版；22999 元起的 M5 Pro 触屏版。后两台芯片相同，差价就是屏幕、手指和 220 克。

如果你冲着触屏去，这笔钱现在换来的手指功能还不完整：为触控重做的第三方软件要等到「今年晚些时候」，国行的灵动岛也只有一半。如果你要的是一块更好的屏、一台更轻的电脑，它值得多看一眼。

乔布斯当年说，触控表面不该竖着放。16 年后，苹果把它竖着装进了 MacBook Pro，然后让手指只负责一小部分事，剩下的仍然交给键盘和触控板。

当即梦把剧本、导演和剪辑放进同一个工作室，我们看到了视频生成的下一步

Wed, 28 Oct 2026 16:04:17 +0800

对于短剧创作者来说，最不缺的可能就是新的故事灵感。

在日常创作中，一个新的人物设定、一段有冲突的情节，甚至刷到的一条社会新闻，都可能成为下一部短剧的起点。

但短剧行业的生产节奏越来越快。团队可能同时推进多个项目，既要保证已有剧集的更新，又要不断寻找新题材、开发新故事；好创意从提出到真正变成作品，中间还需要经历剧本创作、人物设定、分镜设计、视频生成和后期剪辑等一系列环节。

如果有个工具，能够直接从 idea 出发，把后续的制作流程串联起来，会怎么样？

这正是即梦在尝试解决的问题。

从一个故事灵感出发，即梦可以辅助完善人物设定、剧情冲突和剧本，并自动拆解分镜；进入制作阶段，创作者可以像导演一样安排人物站位、运镜，并在正式生成前预演整场戏；视频生成后，还能局部修改镜头、复用人物与场景资产，持续制作后续剧集。

这些，是即梦在 10 月 26 日上线的「短剧工作室」想要实现的体验——即梦将剧本创作、角色与场景资产管理、分镜设计、视频生成和后期编辑串联起来。

这两年，AI 视频模型的激烈竞争，让生成一段高质量视频逐渐成为日常。当视频生成质量已经能够满足越来越多影视创作场景的需求，竞争的焦点也开始转向创作工具，持续完善创作流程，进一步缩短从一个想法到一部完整作品的距离。

01

所有创作，都发生在同一个项目里

今年以来，随着视频生成模型的飞速进化，用 AI 完成一部剧集不再是空话，也是越来越多内容创作者尝试的方向。据媒体援引中国网络视听协会的数据，今年上半年，各平台上线的微短剧中，AI 内容占比已经超过 74%。换句话说，每上线四部短剧，就有接近三部涉及 AI 内容。

对于创作者来说，想用 AI 制作一部短剧，依旧并不简单：先用大语言模型写剧本，再整理人物设定、生成角色参考图，接着将故事拆解成几十甚至上百个分镜。等到视频素材准备完毕，还要导入剪辑软件，重新调整节奏、完成配音和后期制作。

AI 固然能够生成质量很高的画面，创作者仍然需要花费大量精力，将这些分散的素材和工作组织起来。

而这恰好是「即梦短剧工作室」最想要解决的问题，让创作者能够在同一个项目中完成从剧本到视频的制作。

从最开始的创作起点出发，即梦提供了三种：从一句话灵感开始创作、将小说等已有 IP 改编为短剧，或者直接导入完整剧本。

如果只有初步想法，可以交给 DreamScript 剧本模型继续完善。它能够围绕故事设定，辅助生成角色小传、人物关系、故事大纲和剧本正文，并进一步梳理剧情冲突与叙事节奏。

比如，你想拍一部关于职场的短剧，最初可能只有一个设定：「一个刚入职的年轻人，发现自己的直属领导竟然是十年前失联的父亲。」接下来，创作者可以让 AI 补充两个人的背景、设计他们重逢时的冲突，再逐步扩展成包含具体场景、人物动作和对白的剧本。

这意味着，即使创作者手里只有初步的故事想法，也可以直接开始创作。把想法变成剧本，往往是创作最难迈出的第一步，而借助「即梦短剧工作室」，就这样被解决了。

即梦短剧工作室｜图片来源：极客公园

当然，如果创作者本身就是编剧，或者手里已经有成熟的小说 IP，也可以直接上传文本，让 AI 提取其中的人物关系、场景和故事结构，进一步完成短剧化改编。

剧本完成后，「即梦短剧工作室」会自动识别其中的人物背景、关系设定和场景描述，整理出角色设定及对应的生成提示词，供创作者确认；之后便会生成整部短剧所需的角色和场景资产，并关联到相应的分镜。

这是「即梦短剧工作室」值得关注的另一个功能点。

任何影视作品中都包含大量反复出现的人物和场景，但 AI 生成却很难保持一致。比如，一部古装短剧的女主角，可能上一场戏还在宫殿中与人对峙，下一场就出现在街道上，随后又回到书房。如果每个镜头都独立生成，很容易出现人物五官、发型、服装前后不一致，甚至同一个房间的布局也发生变化的情况。

为了减少这些问题，之前的做法是，创作者通常需要反复上传人物参考图、补充场景描述，再逐一检查生成结果。

资产库页面｜图片来源：即梦

更重要的是，这些资产还可以在后续剧集中继续使用。对于需要连续更新的短剧来说，创作者可以沿用上一集的人物、场景和故事设定，在已有项目的基础上继续制作下一集。

至此，一部短剧从最初的故事灵感，逐渐形成了完整的剧本、分镜，以及可以反复调用的人物和场景资产。大量原本需要手动整理、跨工具协调的前期工作，现在可以在同一个项目中完成。

故事已经准备好了，接下来，就是如何把它准确地拍出来。

02

AI 拍戏，也能排练了

对于用过 AI 视频生成工具的人来说，应该都遇到过这样的情况：脑海里明明已经有了非常清晰的画面，但无论怎么调整提示词，生成结果总是差了那么一点意思。

比如，一场男女主角对话的戏，希望镜头先从女主角背后拍摄男主角，再缓缓推进，最后停留在男主角的面部特写上。

在真人拍摄时，导演可以直接告诉摄影师，演员应该站在哪里、摄影机应该怎么运动。但在 AI 视频创作中，这些要求只能尽量通过文字提示词表达，即使再详细，AI 也未必能准确理解人物的空间关系和运镜方式。

于是，创作者只能反复修改提示词、重新生成，然后进入一种循环：人物站位对了，运镜却不对；运镜对了，人物动作又出了问题。

这也是 AI 视频创作者常说的「抽卡」。新一次的生成有带来惊喜的概率，但也意味着时间和算力的消耗。

「即梦短剧工作室」提供的解决思路是，把一部分原本需要在生成过程中反复尝试的创作决策，提前到正式生成之前。

其中有个功能，叫作「短剧导演台」。创作者可以进入 3D 空间，安排演员站位、道具位置、摄影机角度，以及镜头的运动轨迹。还是前面那场男女主角对话的戏，创作者可以先把两个人放到指定位置，再调整摄影机的机位，让镜头从女主角身后开始拍摄，随后设置摄影机向男主角推进的路径。如果觉得构图不够好，可以直接调整机位；如果人物之间的距离不合适，也可以重新安排站位。确定好的构图和运镜信息，还可以提供给视频生成模型，作为正式生成时的参考。

3D 导演台页面截图｜图片来源：极客公园

下一个难题是，创作者需要考虑多个镜头连接起来之后的整体效果。

经常出现的情况是，单独看每个镜头都没有问题，但把它们连接起来之后，可能会发现人物反应太慢、镜头切换太频繁，或者剧情的情绪没有达到预期。如果等到所有视频都生成完毕才发现这些问题，修改起来就会比较麻烦。

为此，「即梦短剧工作室」提供了「智能预演」功能。创作者可以在正式生成高质量视频之前，先将多个分镜串联起来，预览整场戏的剧情节奏、人物动作和镜头衔接，再决定哪些地方需要调整。

最重要的是，不管是短剧导演台，还是智能预演，都大幅降低了创作者试错的成本。

根据即梦官方数据，用生成一段 8 秒视频的成本，就可以预演一场长达 1 分 13 秒的戏，相当于以约 10% 的成本提前验证整场戏的效果。对于需要制作大量镜头的短剧来说，这意味着创作者可以先用较低的成本检查整场戏，再决定是否投入更多算力正式生成。

智能预演视频｜视频来源：即梦

即使已经生成了视频，后续也可以通过局部重拍、配音、音频分离、智能切分镜头等功能继续调整。例如，某个镜头的表演不够理想，可以针对这一部分重新制作，无须连带修改其他已经完成的内容。

而除了减少试错带来的额外开支，视频生成本身的价格，也直接关系到短剧创作者的制作预算。

于是，这次短剧工作室上线的同时，即梦还推出了双十一限时优惠活动。其中，年卡套餐 4.5 折起。在相应优惠条件下，Seedance 2.5 视频生成价格最低可达到 0.19 元/秒，通过 CLI 使用则最低可达到 0.18 元/秒。

按照每秒 0.19 元的最低价格，生成一分钟视频，对应的基础生成费用约为 11.4 元。当然，这只是按视频时长计算的基础生成费用，实际制作还需要考虑不同套餐、生成次数以及修改过程中的额外消耗。

对于需要批量制作短剧的创作者来说，单位生成价格的下降，可以进一步降低制作预算。加上导演台、智能预演和局部修改等能力，创作者也有机会减少无效生成，将更多算力投入最终作品。

从镜头设计、预演到正式生成，即梦正在让 AI 短剧制作变得更加可控，也让创作者有机会以更低的成本完成作品。

03

从分散的工具，

到持续运转的创作空间

随着 AI 模型逐渐具备处理实际工作任务的能力，用户对 AI 产品的期待，也不止于完成某项具体任务。

过去，产品按照技术能力划分边界；现在，产品开始围绕用户的完整任务重新组织能力。

在办公场景中，随着 Agent 逐渐进入实际工作流程，字节跳动也开始推动飞书、豆包、火山引擎等产品之间的能力协同，让原本分散的模型、工具和业务流程更紧密地连接起来。

类似的变化，也在视频创作领域发生。

此前，即使在字节跳动自己的产品体系内，AI 创作能力也分布在不同平台上：即梦主要提供 AI 图片和视频生成能力，小云雀则更侧重通过 Agent 完成短剧等内容的创作任务。

此次「短剧工作室」上线的同时，即梦也整合了小云雀的短剧 Agent 能力，将原本分散在不同产品中的能力连接起来。

值得注意的是，这并不意味着两款产品的合并。此前市场上曾出现相关传闻，但据我们了解，即梦与小云雀目前仍然是剪映旗下独立的 AI 内容创作平台。

这也体现出 AI 产品整合的另一种路径：保留各自的产品形态，同时通过能力层面的连接，让用户能够在一个平台中完成更完整的工作。

走向完整创作平台的思路，也体现在短剧工作室的产品设计中。

例如，即梦同时提供「自由画布」和「有序故事板」两种创作方式。

在自由画布中，创作者可以把不同版本的人物造型、场景和镜头参考放在一起，反复尝试视觉方案；进入正式制作后，又可以切换到有序故事板，按照剧本顺序组织镜头、推进制作。两种方式共享创作素材，让创意探索与实际生产能够在同一个项目中衔接。

画布模式｜图片来源：极客公园

当创作规模进一步扩大，平台还需要解决更实际的问题。

一部连续更新的短剧，可能累积数百个镜头和大量素材节点，随着剧集数量增加，数量还会不断扩大。为此，即梦针对大规模画布进行了性能优化。根据官方介绍，即使画布中积累上千个素材节点，仍能保持较为流畅的拖拽、缩放和撤销体验。

面向专业制作团队，即梦还提供多账号资产管理、积分管理等能力，帮助团队集中管理创作资源。

这些功能听起来或许不如新一代视频模型的发布那样令人兴奋，却几乎都来自真实的创作需求：如何探索创意、组织镜头、管理大量素材，以及让团队协作更加顺畅。

重置转绘对比｜图片来源：即梦

当高质量视频生成能力逐渐普及，AI 创作工具的竞争也开始从模型能力延伸至完整的工作流程。真正拉开产品差距的，是能够深刻理解创作者需求，并将这些能力整合为顺畅的创作体验，让创作者持续、稳定地完成作品。

即梦「短剧工作室」的出现，正是这一趋势的体现。它将繁琐的步骤整合到同一个创作环境中，并通过 Agent 串联不同环节，让创作者能够把更多精力放在故事、节奏和审美判断上。

而对于创作者来说，技术进步最终的意义，或许就是让他们少花一些时间与工具周旋，多花一些时间思考，究竟想讲怎样的故事。

*头图来源：视觉中国

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

斯坦福的研究，红海的珊瑚，与一个中国模型

Wed, 28 Oct 2026 15:37:30 +0800

2026 年 9 月 4 日，又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕，会展中心的创新舞台座无虚席。

IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代：想象力的未来》，主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。

作为消费电子圈每年最重要的场合之一，台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件：新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器，AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。

到演示环节，他话锋一转：「如果说，用一句 prompt 就创造一整个世界呢？」

他双手托着笔记本，屏幕上没有播放键，镜头平稳地向前推进，穿过中国小镇的街巷，又走上欧洲乡村的小路，光影随着视角移动自然变化，世界一路向前铺展，仿佛没有尽头。

这不是一段提前渲染好的视频，而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。

过去一段时间，这类能力更多出现在实验室和论文演示里，能以这么高的完成度，出现在消费电子展的主舞台上，还是行业第一次。

演示结束时，Huynh 对着话筒说了句：「This is the future of Personal AI。」

很多人不知道的是，驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0，正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技（Robbyant）。

三个月后回看，那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件，从独立开发者的工具到垂直行业的工作流，LingBot（灵波）系列模型正在进入全球具身智能的技术底层，成为很多团队创新的起点，甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。

01

成为学术研究的参考基准

能被 AMD 选上舞台，不是运气。在此之前，灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。

世界模型赛道有个公认的难题：物体恒存。简单说就是镜头离开一个物体，再转回来，生成模型还能不能把它还原出来？

南洋理工大学、清华大学和普林斯顿大学的联合团队，把这个难题当成测试世界模型记忆能力的试金石。世界模型需要利用此前的画面，维持物体和场景的连续性；生成时间越长，保存历史信息的缓存也可能越大。研究者想做的，是压缩缓存的同时，保留后续生成真正需要的信息。

团队比较了 LingBot-World v2、LongLive、Self-Forcing 和 Causal Forcing。在特定的对象找回与场景重访测试中，LingBot-World v2 利用完整历史信息生成的画面，与目标画面的 DINO 特征相似度约为 0.68，其他三个候选约为 0.26。

这个结果直接决定了他们后续的研究方向：放弃其他候选，直接在灵波的底座上做记忆压缩优化。最终提出的 DeCoPrune 方案，把历史缓存 token 砍掉了 85%，生成速度翻了四倍多的情况下，画面相似度还能保住 0.67。

类似的故事，在具身智能论文里反复出现。

斯坦福大学视觉与学习实验室 10 月发布的 OpenWAM 项目，初衷是给世界 - 动作模型（World-Action Model）做一套统一的对比框架。过去各家模型各写各的代码，架构不兼容、接口不统一，想比个优劣得先重写半套环境。他们找了一圈现成的实现，最后把 LingBot-VA 的 Transformer 架构、文本编码器和分词器整套拿了过来，作为整个框架的参考实现。

韩国 KAIST 与成均馆大学团队的联合研究成果 FastOPD，则用 LingBot-VLA 作为「教师模型」，为约 4.51 亿参数的学生模型提供监督，最终让学生模型单步推理的平均成功率由 35.3%提高到 51.2%，增加 15.9 个百分点。

这些研究延续了灵波已经完成的不同部分。有人使用模型能力，有人沿用工程实现，再将自己的训练资源和研究方法投入其中……而当一个领域的新研究都用灵波来做实验、当别人要证明自己的方法有效首先得跑过灵波的基线时，灵波也不再只是一个参赛者，更是这个赛道的度量衡。

02

开源社区：全球开发者的二次创造

能被学术圈使用，依然还是小圈子里极具门槛的事，全球开发者的二次创造，为开源产品带来了第二次生命。

LingBot-World 2.0 除了 14B 的完整版，还开源了一个面向普通开发者的 1.3B 快速版，面向普通开发者。很快就有人拿去试手。

爱沙尼亚的独立开发者 Kaarel Kaarelson，就是最早把灵波的性能潜力榨干给所有人看的人之一。他在生成式 AI 圈里小有名气，擅长给开源模型做推理优化，别人跑不动的模型，到他手里总能快上一截。

9 月，他拿到 LingBot-World 2.0 的 1.3B 版本代码后，一头扎了进去。他先在云平台租了一张 RTX 5090，32GB 显存，跑官方的 1.3B 版本。在他的设置下，原始实现生成一秒钟、16 帧的视频需要 2.68 秒。用户持续移动时，画面生成赶不上播放。

于是，接下来整整两周，他从把 VAE 精度从 FP32 降到 FP16 开始，替换注意力算子为 SageAttention，线性层做 FP8 行式量化，用 torch.compile 把十几张计算图合并成一张，再把层间的 CPU-GPU 同步从 110 次砍到 2 次，最后做算子融合。

每改一步，他就记一组耗时，连每个算子离硬件理论峰值差多少都算得清清楚楚。

最终结果出来的时候，连他自己都意外：同一张显卡，原版 6 帧每秒，他优化完跑到了 16.1 帧，速度翻了 2.7 倍，画质几乎无损。

他把对比视频和代码一起放到 GitHub 和 X 上。左边是原版卡顿的龙穴场景，右边是丝滑流畅的 16 帧版本。那条帖子很快在圈子里传了起来。科技媒体 Prismix 专门写了报道，认为它在动态模拟上已经超过了闭源的 Genie 3。

Mac 用户群体也没有缺席。PandacatAI 完成了更底层的 MPS 后端移植，用 M4 Pro、48GB 统一内存，配上 8 位量化的文本编码器和磁盘提示词缓存，让 Mac 用户也能用 LingBot-World 本地生成世界。

开发者 Don Allen III 则为 LingBot-Map 做了一个完整的 Mac 桌面封装：用户把视频拖进窗口，就能在本地生成三维点云。全程可视化进度，最终导出点云文件。

开发者的热情攒到一定程度，产业端的官方主动适配就成了水到渠成的事。

03

产业生态：宿敌之间的默契

要了解合作伙伴们究竟如何看待灵波，英伟达与 AMD 这对宿敌的默契，或许是最好的例证。

熟悉 AI 硬件圈的人都知道，两家的生态向来是独立发展的，尤其是世界模型，两家都会优先推自家投资或者合作的模型：英伟达有自研的 Cosmos 系列；AMD 则在投资了 World Labs 后，双方官宣开展技术和 go-to-market 合作，苏姿丰与李飞飞更是在多个公开场合互相背书。

灵波是少有的例外。

NVIDIA 在其开源高性能推理库 FlashDreams 中，将 LingBot-World 与自家的 OmniDreams 并列，作为三大官方集成模型之一，专门提供相机控制的图像转视频服务。在 SANA-WM 的研究论文中，英伟达更是直接将 LingBot-World 称为「大规模工业级基线」，用它来衡量自家新模型的质量水平。

另一边，AMD 不仅在 IFA 2026 这样级别的消费电子盛会上用 LingBot-World 2.0 演示「个人 AI 的未来」，其 ROCm 软件生态也在跟进 Micro-World 系列的优化，并公开评测中认可 LingBot-World-V2-1.3B 的 WBench 质量分达到 81.22，位居同类第一。

芯片厂商之外，工具链的跟进同样迅速。

推理框架层面，SGLang 宣布对 LingBot-World 2.0 提供 Day 0 Support，成为官方首发的推理加速方案；vLLM-Omni 随后也相继合入了视频生成与实时世界会话的支持。Hugging Face 旗下的机器人开发平台 LeRobot，更是将 LingBot-VA 纳入 v0.6.0 核心版本，作为官方推荐的世界动作模型策略之一。

视觉开发者熟悉的 timm 模型库，也在 2026 年 8 月正式收录了 LingBot-Vision。从此，全球的计算机视觉工程师只需一行代码，就能加载灵波的视觉骨干网络来做迁移学习。

云厂商也没落下。AWS Labs 的开源世界模型部署项目，直接把 LingBot-World-Fast 设为默认的 EC2 部署路径，并整理好了从环境到服务的全套流程。很多开发者第一次在云上部署世界模型，第一个接触到的选项可能就是灵波。

从云端部署到端侧芯片，从训练框架到推理 runtime，一条围绕 LingBot 的完整产业工具链正在自发形成。

04

从机器人的眼睛，到红海的海底

如果说前面所有的故事，都还在具身智能的射程之内。下面这一个则不同。

没下过水的人想象珊瑚礁，大概类似于一张明信片：清澈的蓝色海水，成群的热带鱼，潜水员游动在光斑里。

但在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）环境计算实验室的人眼里，珊瑚礁是另一种画面：一段手持相机拍下的、随水波晃动的视频，以及怎样把它变成一张能数清珊瑚数量的三维地图。

这个叫 DeepReefMap 的项目，研究的是红海北部亚喀巴湾的珊瑚。作为全球最特殊的一批珊瑚，它们对海水升温有超乎寻常的耐受力，被视作气候变化下珊瑚存续的希望。

为此，EPFL 跨国红海中心连年在以色列、约旦、吉布提沿岸做考察，通过让潜水员带着 GoPro 潜水拍摄视频，试图完成成整片区域的三维重建。

但水下的麻烦比陆地上多得多。水波晃出的焦散光斑、悬浮颗粒造成的后向散射，都会干扰特征匹配。一些重建方式需要同时读取整段视频，帧数增加，显存需求与团队用于后期处理的也会同步增长。

转折点发生在 2026 年 9 月 24 日。

那天，DeepReefMap 发布 1.2.0 版本，增加了 LingBot-Map 等重建后端。在官方描述中， lingbot_map 权重公开，Apache-2.0 许可，做逐帧流式处理时，显存始终平稳，是「处理长视频或使用显存较小的 GPU 时的最佳选择。」

原本为机器人导航设计的空间理解能力，就这样走进了海洋生物学实验室。

一定程度上，这就是开源最迷人的地方：当一个模型足够开放、工程底座足够扎实的时候，使用者自会自己替它找到千万种用法。

05

尾声：中国 AI 的另一种出海

很长一段时间里，中国 AI 的全球化叙事总绕不开应用出海——把国内跑通的产品模式复制到海外。

但灵波走了另一条的路：技术底座出海。

依靠 GitHub 仓库里的 Star 与 Fork、全球开发者自发的适配与移植、每一篇论文里的基线数据、每一次性能优化里的实测结果……这些分散的、自发的选择累积起来，最终构成了模型真正的生态影响力。

而这一次「出海」最深的抵达，是字面意义上的一片海——红海北部的亚喀巴湾，一段晃动的水下视频，和一群在升温的海水里依然存活的珊瑚。

一个开源的模型，就这样成为无数创新发生的土壤。

*头图来源：DeepReefMap GitHub 主页

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iPhone Duo 裂屏，是苹果新 CEO 接班后第一次「大考」

Tue, 27 Oct 2026 17:24:34 +0800

头图图片来源：iFixit

2011 年 9 月 30 日，苹果递交了一份名为「Flexible electronic devices」的专利申请。

它描述的是一台屏幕可以对折的设备，合起来能揣进口袋，靠传感器判断自己是开着还是合着。

这份专利 2015 年 1 月获得授权，发明人一共六位，其中一位叫特努斯（John Ternus）。

苹果 2011 年递交的折叠设备专利附图｜图片来源：Apple

十五年后，2026 年 9 月 9 日，当年署名的这位工程师，第一次以苹果 CEO 的身份走上发布会舞台，发布的正是一台可以对折的 iPhone：iPhone Duo。

巧的是，十二年前的同一天，2014 年 9 月 9 日，库克也在后台等着上台。

那是他接任 CEO 三年后，第一次发布全新品类的产品 Apple Watch，同场还有大屏的 iPhone 6。

据彭博商业周刊当时的报道，开场前，库克戴着耳机，用 iPhone 听 OneRepublic 的《I Lived》给自己打气。

新 CEO 的第一款重磅产品，从来都是一场大考。

只是特努斯的这场考试，没有在发布会那天结束。

10 月 23 日，iPhone Duo 开售。

当天就有澳洲用户在 Reddit 上发出内屏开裂的照片，之后几天，美国、中国大陆、日本、韩国陆续有人晒图，描述几乎一样：到手开合不到二十次，展开时铰链处有一点阻力，「咔嚓」一声，内屏沿着折痕中线裂开几厘米，旁边亮起一条白线。

裂开的地方，正是十五年前那份专利里要折起来的那一道。

真正出问题的机器并不多。9to5Mac 统计到的独立案例大约 10 起，社交平台上还混着不少 AI 生成的假图。

10 月 26 日，苹果通过媒体发了一份声明，承认「少量 iPhone Duo 的内屏出现问题」，用户可以联系 AppleCare 换新，不需要另外购买 AppleCare+。

但这些裂缝几乎都出现在同一个位置，说明它们大概率出自同一个原因，而不是用户各自摔出来的。

Reddit 用户 leftyhyzer16 发布的故障内屏，竖线沿着折痕，横向亮线从交汇处向外延伸｜图片来源：Reddit @leftyhyzer16

硬件上的难题，大多能靠钱和时间解决。苹果两样都不缺，它在折叠屏上花的时间，比几乎所有厂商都长。

只是「时间」有两种：一种是实验室里的研发时间，另一种是几百万台机器到了用户手里之后，被真实使用的时间。

前一种，苹果攒了十五年；后一种，谁都没办法提前攒。

Duo 之前的十五年

递交那份专利时，特努斯还是苹果硬件工程团队里的一员。

在接受《时代》采访时，他这样回忆当年的判断：「当时就很清楚，我们迟早会走到 OLED 屏幕可以弯折的那一步。」

从专利到产品，中间隔了十五年。

据彭博社马克·古尔曼的报道，苹果工程师大约到 2016 年才开始认真做折叠设备，项目由特努斯的前任、硬件工程主管丹·里奇奥发起。

最初试的是一台能展开成大平板的 iPad mini，2020 年前后才转向折叠 iPhone。

这期间，三星、华为已经先后推出了好几代折叠屏，苹果一直没有跟进。

《时代》的报道里有一个细节：苹果产品设计副总裁 Richard Dinh 曾问特努斯，屏幕最外层要不要先用一种和竞品类似的材料，它有缺点，但也许够用了。

特努斯的回答是：「Rich，等到对的那一个出现，你自己会知道。」

之后，Dinh 的团队跑遍全球供应商，做出了现在这层带纳米纹理的聚合物表层。

苹果过去十几年在其他产品上攒下的东西，也陆续流进了这台手机。

纳米纹理最早用在 2019 年 Pro Display XDR 的玻璃上，后来到了 iPad Pro 和 MacBook Pro，这次被做到了能弯折的表层上。

钛金属先在 Apple Watch Ultra 和 iPhone 15 Pro 上用熟，这次用在了铰链和内屏底部的支撑板上。

和康宁的合作从 2020 年的超瓷晶面板延续下来，这次一起定制了折叠用的盖板玻璃。

据《时代》的报道，铰链里有 100 多个精密零件；内屏一共十层左右，按苹果的说法，层与层之间的特制胶能让各层「像书页一样相互滑动」，把弯折的应力分散开。

苹果展示的 iPhone Duo 内屏多层结构｜图片来源：Apple

这些积累确实换来了结果。多数评测认为，平时几乎看不到折痕，只是在强烈的日光下，不同博主拍出来的效果并不一致。

iFixit 拆解后给了它暂定 5 分（满分 10 分）的维修评分，是他们给过折叠屏的最高分。

在荧光粉尘测试里，进入 Duo 的粉尘比三星 Z Fold8 和谷歌 Pixel 11 Pro Fold 都少，不过仍有一些进到了铰链里。

华尔街日报记者 Joanna Stern 让机器连续四个晚上开合一台 Duo，一共折了 32,640 次，铰链只是比原来稍紧了一点。

但是，那为什么首批交付的机器的屏幕，还是裂了？

同一个裂缝

维修网站 iFixit 给出了目前最细的一份分析。：他们用 CT 扫描、拆机画面和苹果的专利搭出铰链的 3D 模型，再把用户报告的裂点一个个对上去。

结果是，裂点集中在排线穿过铰链的位置稍往下一点：排线在这里留出一道缺口，缺口往外是撑住屏幕的中央支撑，几条边在这里交汇，屏幕底下的支撑方式在这里突然变了。

iFixit 把 CT 扫描和铰链模型叠在一台故障机上，白线标出损坏的像素行列，交汇处就在排线穿过铰链的位置稍下方｜图片来源：iFixit

iFixit 逐个排查了几个嫌疑。排线是折叠屏的常见故障点，但症状对不上；中轴和其他活动部件会不会卡住，也被拿出来讨论过。

他们最看好的解释是：合上手机时，中央那根支撑杆没有完全降下去，弯成弧形的屏幕正好压在杆上。模拟显示，受力最集中的位置就落在用户报告的裂点附近。

iFixit 也强调，这只是可能的原因之一，并没有下结论。

iFixit 的合机模拟：如果中央支撑杆没有完全降下，弯折的屏幕会压在杆上，形成受力点｜图片来源：iFixit

如果问题出在支撑杆，为什么只有少数机器出事？

答案藏在故障发生的时间里。目前的案例几乎都出在开合次数很少的头几天，有的甚至是在首次设置时裂的。

在可靠性工程里，这叫「早期失效」，多半源于制造和装配上的偏差：某个零件差了一点公差，某处没装到位，用不了几次就会暴露。设计寿命不够的问题恰恰相反，要用到一定次数之后才会集中出现。

Stern 那台机器折了三万多次都没事，也说明装配正常的 Duo 扛得住远超日常的使用强度。

那为什么一点装配偏差，就足以让屏幕裂开？

一个合理的推测是，要让折痕看不见，折弯区的屏幕就得足够柔软、贴合，留给铰链的误差余地也就跟着变窄。

在一台折痕明显的折叠屏上，支撑杆差一点点，也许只是让折痕更深一点；在 iPhone Duo 上，同样的偏差就可能顶到屏幕。

这是一个有意识的工程取舍：苹果优先解决的是用户每天都看得见的折痕，代价是对装配精度的要求更高。

至于有多少机器会落到余地之外，要看产线。

9 月中旬有报道称，富士康组装 iPhone Duo 的整机良率只有六成多，主要卡在三星显示的面板和铰链零件上。

界面新闻 10 月 26 日的报道里，一名富士康员工称此次故障原因与 iFixit 的分析「大致相近」。

所以，「设计问题还是良率问题」不必二选一，设计决定了容错的余地有多窄，良率决定了有多少台机器落在余地之外。

新 CEO 的第一道考题

放在整个行业里看，几乎每一家手机大厂第一代折叠屏都交过学费。

2019 年 4 月，三星第一代 Galaxy Fold 的评测机在多位记者手里坏掉，有人把屏幕最外层的保护层当成贴膜撕了，有人的铰链缝隙里进了异物，三星把上市推迟了四个多月。

2019 年 4 月，Mark Gurman 拿到的 Galaxy Fold 评测机用了两天就坏屏，他事后说自己撕掉了不该撕的保护层｜图片来源：X @markgurman

2020 年，CNET 用机器测试摩托罗拉的折叠屏 Razr，折到大约 27,000 次时铰链开始出问题，摩托罗拉则认为是测试机器给铰链施加了额外的压力。

iPhone Duo 这次不同的地方，在于销量。

三星第一代 Galaxy Fold 那一年卖出四五十万台。

据界面新闻援引渠道人士的说法，iPhone Duo 今年的备货在 750 万台量级，DigiTimes 则报道苹果已经把未来 12 个月的订单提到了 1400 万台。

同样千分之一的故障率，放在几十万台上是几百台，放在几百万台上就是几千台。

而且这一次，出问题的是 iPhone。这台手机本身就是最热点的新闻。

发售前后短短几天，从华尔街日报、CNET 到影视飓风，不少媒体和博主都在自己动手折它：有人让机器 24 小时不停地开合，有人把它放进零下 20 摄氏度的环境里折，有人专门拿到大太阳底下看折痕，这些视频在 X 上动辄几十万、上千万次播放。

对上任不到两个月的特努斯来说，怎么处理这件事，本身就是考题的一部分。

库克接班后遇到的第一次危机，是 2012 年的苹果地图。

他接任 CEO 一年多之后，苹果在 iOS 6 里用自家地图换掉了谷歌地图，结果地标错位、缺少公交路线，被用户集体吐槽。

新系统上线 9 天后，库克在苹果官网发了一封署名公开信，承认苹果「没有做到」对用户的承诺，说「非常抱歉」，还建议用户先去下载 Bing、MapQuest 和 Waze 这些竞争对手的地图。

一个月后，负责 iOS 的高级副总裁福斯特尔宣布离开苹果。

2013 年，因为售后政策在中国大陆受到批评，库克又发了一封致中国消费者的道歉信，把 iPhone 4 和 4S 的主要维修改为换新机，并重新计算一年保修。

这一次，苹果在开售三天后承认了问题，免费换新，不要求购买 AppleCare+。

比起当年的地图，这次的反应更快，但还没有给出原因，也没有说明后续是否会有维修计划。

接下来更值得看的是两件事：第一批机器用得越来越久，还会不会继续出现裂屏；产线换料之后生产的机器，还会不会出现同样的问题。

如果换料之后不再出现，问题在物料和装配，苹果有机会在这一代里把它收住；如果用得越久坏得越多，那就要等下一代的设计来解决。

十五年的准备，让苹果做出了一块几乎看不见折痕的屏幕。剩下的那一部分时间，要等几百万台机器真正被用起来之后才能补上。

这一课，三星交过，摩托罗拉交过，现在轮到了苹果。

看了招股书，我终于知道为什么 Anthropic 不在乎用户了

Tue, 27 Oct 2026 16:55:13 +0800

大的，终于来了。

10 月 26 日，Anthropic 向美国证监会公开递交了 S-1 招股书，准备在纳斯达克全球精选市场挂牌上市，股票代码定为 ANT。媒体报道中，这家公司的估值讨论区间已经来到了 1.5 万亿至 2 万亿美元，发行价区间尚未披露。

24 小时内，这本 300 多页的招股书已经被科技圈和金融圈翻了个底朝天，最抓眼球的几个数字大家都看过了：2026 年上半年营收 162.86 亿美元，去年同期只有 11.63 亿美元；第二季度交出 9.74 亿美元经营利润，迎来公司历史上首个经营盈利的季度；至于账面上高达 807 亿美元的净亏损，大头是 723.88 亿美元的可转债、衍生负债和 SAFE 公允价值变动，属于非现金的会计费用。

但在这些华尔街叙事之外，国内的开发者和日常使用者有着另一种割裂的体感。在中国大陆用户眼里，Claude 大概是目前市面上封号最多、风控最严苛、用起来最让人恼火的 AI 产品。

为什么一家做出顶尖大模型的公司，在面对普通个人用户时总是显得如此冷淡？

翻完招股书的财务附注和风险提示，答案其实就写在账本上。在 Anthropic 的商业版图里，个人用户贡献的真金白银占比非常小。

01

不到 20% 的个人用户

要看懂一家公司真正在乎谁，最直接的办法就是去翻它的收入构成表。在招股书的财报附注 2 里，Anthropic 把营收拆成了两大块，一块是按用量计费的收入，另一块是订阅收入。

数据对比非常悬殊。2025 年全年，按用量计费的收入是 37.96 亿美元，订阅收入只有 7.89 亿美元，比例大约是 83% 对 17%。到了 2026 年上半年，按用量计费的收入冲到 130.64 亿美元，订阅收入是 32.22 亿美元，前者依然占到 80% 左右，订阅收入只占约 20%。

更关键的细节藏在订阅收入的构成里。这 20% 里，既有个人用户的 Claude Pro 和 Claude Max，也有企业级的 Team 和 Enterprise 套餐，招股书并没有把个人订阅单独拆出来。这意味着，个人用户掏腰包买会员贡献的收入，在 Anthropic 总营收里的占比肯定低于两成，甚至可能还要低得多。

那么，八成的按用量计费收入从哪来？答案是云厂商渠道和成千上万家企业。

通过亚马逊、谷歌、微软这几家云厂商市场卖给客户的收入，占比一路狂飙：2023 年约 11%，2024 年约 32%，2025 年约 47%，2026 年上半年约 48%。几乎半壁江山都是靠三大云巨头的分销管道撑起来的。

撑起这台印钞机的，是一批迅速膨胀的机构客户。截至 2026 年 9 月 30 日，过去 12 个月贡献收入 10 万美元以上的客户（按独立组织统计），从一年前的 950 多家暴增到 11900 多家。客户结构也很健康，2026 年前 9 个月没有任何单一客户收入占比超过 10%，前五大客户合计约 25%。

招股书中的企业客户增长图：过去 12 个月贡献收入 10 万美元以上的客户，从 2023 年底约 20 家增长到 2026 年 9 月底的 11900 多家｜图片来源：Anthropic

招股书给个人付费用户专门用了一个词叫「prosumers」，定义是订阅 AI 工具来做知识工作的个人用户，比如研究人员、开发者、分析师和写作者。头衔听起来很专业，但这群人在核心财务指标面前依然处于边缘位置。

整份 300 多页的招股书，没有披露日活和月活用户数，连付费订阅人数都没有提。

最能体现这种态度的是净收入留存率。

截至 2026 年 9 月 30 日，Anthropic 的净收入留存率高达约 900%，这是一个让所有软件公司都眼红的数字。但在计算这个核心指标时，Claude Pro 和 Max 的个人订阅用户被剔除在外，理由是固定价格订阅不能反映这个指标要衡量的扩张和收缩行为。

一家公司最在意什么，就看它给投资人汇报什么指标。当一家公司不展示日活月活，算核心留存率还要把个人订户排除在外时，普通个人用户在它心目中的分量已经不言自明。

02

钱是 Claude Code 和企业挣的

既然大头是按用量计费的收入，企业客户到底在为什么烧钱？招股书把聚光灯打在了 Claude Code 身上，称其为「最具体地定义了自主 AI 工作是什么样子」的产品。

一个普通的聊天框消耗不了多少 Token，真正能把算力当水一样喝掉的，是能够自己写代码、跑测试、改 Bug 的智能体。招股书给出了一组对比：2026 年第三季度，没有使用 Claude Code 的 Claude Enterprise 用户，月均花费不到 75 美元；而使用Claude Code 的前 5% 的 Claude Enterprise 用户，花费约为前者的 20 倍。

招股书把产品形态分成三代：聊天机器人、嵌在单个应用里的 Copilot，以及能接下目标、长时间自主工作的「虚拟协作者」｜图片来源：Anthropic

这也是 Anthropic 能用精简团队撬动百亿营收的原因。截至 2026 年 9 月 30 日，公司员工约 5300 人，过去 12 个月人均营收超过 660 万美元，一年前这个数字还是 140 万美元。

看懂了这台赚钱机器的运转逻辑，再看它怎么对待免费用户。

在财务记账上，免费用户消耗的算力被归入了「销售与营销」费用。财报附注写得很清楚，这项费用包括渠道合作伙伴费用、营销和广告、人员成本，以及「为免费访问提供的算力与基础设施成本」。2026 年上半年，销售与营销费用是 38.08 亿美元。换句话说，免费用户在账上是一笔获客成本。

风险因素章节把话挑得更明。公司承认，提供免费访问很大程度上是为了建立认知和使用习惯，触达在企业组织之外从事知识工作的个人，希望逐步把他们转化为付费客户；但转化可能不成功，免费层还可能蚕食付费订阅。

招股书还两次强调，公司「一直在算力受限的环境中运营，客户需求超过可用算力」。招股书没有写算力怎么在不同客户之间分配，但在算力永远不够用的前提下，一边是月费固定的个人订户，一边是花费高出 20 倍的 Claude Code 企业用户，这笔账并不难算。

招股书中的「每 1 美元算力带来的营收」图：从 2025 年第一季度的 0.40 美元，增长到 2026 年第二季度的 2.08 美元｜图片来源：Anthropic

全世界的 Pro 和 Max 用户都在经历额度和限流的变化。对此，Anthropic 在风险因素里坦白：我们曾经改变、将来也可能改变用量上限、速率上限，或模型和产品能力，这可能损害我们的声誉以及产品在用户心中的价值；其中一些变化已经引发、将来也可能引发指控，称我们关于模型访问或能力的披露不充分或有误导性。

知道改配额会挨骂、会伤及声誉，Anthropic 还是把这条写进了招股书，提前给投资人打了预防针。

03

作为「火种」的用户

既然个人用户贡献的收入这么少，还要消耗受限的算力，Anthropic 为什么不干脆关掉个人端，彻底做一家后台接口供应商？

这正是招股书里的微妙之处。个人用户在收入账本上分量很轻，在商业扩张的链条上却有不可替代的战略价值。

他们是帮 Anthropic 攻入企业内部的火种。

招股书复盘了这个增长飞轮。到目前为止，Claude 的扩散很大程度上是自发的，由软件开发者和专业个人用户推动。这些人自己先用上 Claude，再在所在组织内部推动更大范围的采用，省去了建立庞大直销团队的麻烦。官方直言，这种方式让他们能用比其他大型企业科技公司更小的团队实现规模化。

软件开发者是其中最核心的群体。招股书认为，他们懂系统怎么运作，在评估技术工具上有公信力，经常在内部推动采用新技术，赢得他们的信任，是 Claude 在企业员工中更广泛扩散的基础。

看清了这层逻辑，就能明白免费算力为什么会记在「销售与营销」账目下。给个人用户提供服务，本质上是 Anthropic 的获客手段：一个程序员先自己用起来，回公司说服团队采购 Enterprise 套餐，最后把整个研发流程接进按量计费的 Claude Code。

但这种模式有一个软肋。招股书承认，它假设个人采用会继续转化为组织层面的采用。在风险因素里，Anthropic 警告投资人，拥有更强消费者业务、更大用户群、更成熟品牌的公司可能加大对企业客户的投入；如果这些竞争对手通过消费者应用等方式抢走了「我们企业采用的起点」，也就是个人用户，公司业务可能受到不利影响。

这就构成了一种拧巴的局面。Anthropic 需要个人用户帮它做口碑、做企业内部的推动者，生怕竞争对手把这群人抢走；与此同时，招股书又明确表示，公司的研究优先级、产品路线图和市场团队全都围绕企业使用场景来组织。

它需要你当火种，但核心资源都在为企业服务。当企业大单涌入、算力又捉襟见肘时，最先被限制氧气供应的，偏偏是火种自己。

04

披着消费级外衣的 To B 公司

合上这本招股书，Anthropic 的真实面目已经很清晰：它本质上是一家 To B 公司。为了获客和构建生态，它把产品做成了一个人人都能上手的聊天框，真正的生意是向上万家企业兜售按量计费的算力和自主干活的 Agent。

招股书中的产品结构图：底层是 Mythos、Opus、Sonnet、Haiku 四个模型系列，中间是开发者平台，最上层是交付给企业客户的价值｜图片来源：Anthropic

至于国内用户最敏感的封号问题，招股书也有一句制度上的交代：公司有「支持地区政策」，并实施基于 IP 的地理封锁，限制特定地区访问其模型、平台和应用。中国大陆本来就不在它的服务地区范围内。

当一家估值冲击两万亿美元的公司，把筹码都押在企业工作流和代码智能体上，个人用户在它眼里的位置只会越来越靠后。

只是不知道，当越来越多吃了闭门羹的开发者转身投向其他竞争对手，Anthropic 还能不能守住它引以为傲的企业采用起点？

*头图来源：Anthropic

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Manus，刚刚悄悄发布了自己的 2.0 宣言

Tue, 27 Oct 2026 16:49:29 +0800

10 月 26 日，Manus 联合创始人、产品合伙人张涛（网名 HideCloud）最近在自己的公众号「潜云思绪」写了一篇长文，标题叫《用 Manus 改造 Manus》。

文章开头是一个让他印象很深的画面。他给工程师提了几条需求和 Bug，过一会儿去看进展，发现对方电脑上开着一排 Codex 和 Manus 的 Session。随便点开一个，输入就是他刚在 Slack 上发的需求原文，一字未改。

更让他意外的是，这位工程师当时同时在处理十几、二十个需求。在今天的 Manus，这已经是常态。

这篇文章信息量很大，有几件事最值得记下来。

Manus 内部做了一个叫 Manus-mono 的统一代码入口，配上一本写给 AI 看的说明书，让 AI 能看到跨仓库的全局。一个需求，一个人就能写完所有端。移动端团队一直只有 7 个人，同时负责 2 个产品、4 个 App，进度和网页版基本同步。

所有产品经理都向 Manus 提交过代码，大约一半能独立把需求做到上线。有的产品经理交出来的需求，已经从文档变成了一段视频。

市场团队有了一位「数字同事」，会自己安排工作、主动提醒项目进度，还会跨团队去把功能细节问清楚。

9 月，公司的 AI 开销人均超过 1 万美元，少数人一个月就用掉七八万美元。张涛专门用一节回应了外界的质疑。

文章发出的时间点也很微妙。9 月底，Manus 发布了 2.0 版本和个人智能体应用 Cue；10 月初，母公司蝴蝶效应宣布完成超过 5 亿美元的新一轮融资，同时在北京开出 17 个岗位。

放在这个节点上看，这篇文章更像是 Manus 团队进入 2.0 时代的一份宣言。它讲的是组织如何利用 AI 进化，透露出来的却是这家公司的产品方向、成本逻辑和用人标准。

01

Manus 本身，就是 2.0 的样板间

如果你把文章里的内部实践和 Manus 2.0 的功能列表放在一起，会发现它们几乎能一一对上。

市场团队的数字同事用内部网站觉得不顺手，可以通过一个反馈接口直接提需求，需求一进来就自动触发 Manus 的开发任务。这背后用的是 2.0 的 Automations，收到一条外部通知，就自动开始一个任务。

产品经理用视频代替需求文档，靠的是 2.0 大幅加强的视频能力，既能用图像生成视频，也能用代码做动画。做语音转文字功能的那位产品经理，故事很典型。她先让 Manus 测试了十多个模型，选定一个接入，再按现有设计规范做 Demo，让 Manus 把用户可能遇到的场景逐一生成图片，一张张检查修改，最后把 Demo 剪成视频。方案清楚了，她干脆把功能写完，网页端和桌面端的界面都出自她手。

同事做的 Slack 机器人运行在云电脑上。非研发同事想知道某个功能怎么实现、文案在哪、有没有上线，不必先打听归谁管，直接问它就行。这对应的是 2.0 里可以 7×24 小时常驻的云电脑。

还有一些功能目前只在内部用。比如同一项目的成员默认能看到彼此的 Session，工程师和 AI 做完大部分工作，产品经理可以进到同一个 Session 里，接着调间距、样式和文案。

张涛在文末写得很直接，这些是 Manus 接下来要做好的事，「我们会先自己试，再交到用户手里」。

「吃自己的狗粮」这个说法在软件行业流传了几十年。一般认为它源自 1988 年微软高管 Paul Maritz 的一封内部邮件，标题就叫「Eating our own Dogfood」，要求员工多用自家产品。后来更有名的例子是 Slack，它最早是游戏公司 Tiny Speck 开发《Glitch》时自用的沟通工具，游戏没做起来，工具反倒成了主业。

Manus 走的是另一个方向。产品先有了，再把公司内部怎么用它写出来，当作产品最好的样板间。对一家卖通用 Agent 的公司来说，没有什么演示比「我们整个公司都这么干活」更有说服力。

02

从一人一个 Agent，

到一个团队一个 Session

这份宣言里，最值得琢磨的是「我们看到的机会」那一节。

过去一年，个人 Agent 已经成了大公司的标配。Anthropic 有 Cowork，Meta 的 Muse 上线不久就登上美区 App Store 免费榜第一，腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端办公智能体里月访问量突破 2000 万。「给每个人配一个替你干活的 AI」，正在变成所有人都在做的事。

张涛列出的三个机会，指向的是另一层。

第一条，Session 本身会成为多人协作的工作对象，一个人提出问题，设计师出方案，工程师实现，产品经理接着运营，都在同一个 Session 里推进。

第二条是跨设备、跨同事的协作。

第三条是 Agent 进入公司的系统和知识库之后，能主动找到人没想到的解法。

三条都在讲组织，讲多个人和多个 Agent 怎么一起干活。

这和 Cue 的思路相通。Cue 给每个 Agent 配了独立的邮箱、电话号码、钱包和电脑。CEO 肖弘发布时说，这样一个「东西」也许可以称之为「人」，接下来「是不是应该有个很多人和 Bot 的群」。Cue 把这个想法放进了个人生活，文章里的数字同事，则是它在公司里的样子。

关于数字同事的几个细节，比任何功能介绍都生动。

很多同事会同时找它，所以它只在一个「工作台」Session 里和大家对话，具体任务再拆给其他 Session 并行完成。Slack 消息很多，它会先判断和自己有没有关系，有关系的再分成「要打断手上的事」和「做完再处理」两类。张涛特别提到，这套规则是 AI 在开发过程中自己设计的。

有一次，同事们在 Slack 里讨论两个项目，一时记不清其中一个到了哪个阶段。没人 @ 它，它主动提醒，「B 还在测试阶段，要不要等 A 的结果出来再看 B？」产品团队上线 3D 模型生成和骨骼绑定之后，它又主动跑去问适用条件，弄清楚骨骼绑定目前支持鱼、蛇、四足动物等七类物体，之后对外介绍就能讲得准确。

张涛说，那一刻它更像一位一直在认真听会的同事。

当单人 Agent 变成标配，通用 Agent 的下一块地盘，大概就在团队协作这一层。Manus 先把自己的公司变成了试验场。

03

人均 1 万美元

文章里最受争议的数字，是 9 月人均超过 1 万美元的 AI 开销。张涛月初在朋友圈提过一次，引来不少「花得太过分」的质疑，这次他正面给了三条理由。

第一条，这笔钱买的是时间和注意力。团队一大，沟通成本就高，AI 省下的是每个人的注意力，让每个人对自己负责的事有更完整的掌控。

第二条，贵是因为用最好的模型，这是了解 AI 能力边界的核心方法。他举了代码审核机器人的例子。负责研发效率的同事说，最近半年没听说过因为合入有问题的代码导致线上故障，而 AI 编程普及之后，公司每天的代码提交量「非常夸张」。这位同事觉得，这可能是公司最划算的一笔支出。

第三条最有意思。越来越多开发工作在 Manus Studio 上完成，Studio 是 Manus 自己的产品，内部烧掉的每一个 Token，都会变成看清 Token 浪费在哪里的数据。产品改进了，浪费减少，成本下降，用户也跟着受益。

这条逻辑把一笔成本讲成了研发投入。张涛的判断是，今天每月 1 万美元换来的工作方式，两年后可能只需要几百美元。

换个角度看，这笔账也照出了应用层 Agent 公司共同的处境。文章开头那位工程师屏幕上开着的，除了 Manus，还有 OpenAI 的 Codex。Manus 的研发离不开最顶级的模型，而提供这些模型的公司，自己也在做 Agent 产品。

有评论把这种模式叫作「依附式创新」，在别人搭好的平台上找到能力和用户之间的空隙，代价是每做一单生意，都要付一笔钱给潜在的对手。

从这个意义上说，人均 1 万美元同时在证明两件事。一是团队确实摸到了模型能力的边界；二是 Manus 比它的用户更早撞上了 Agent 的成本问题，也就更有机会先把它解决掉。

04

速度，和张涛的不安

宣言的另一面，是 Manus 团队里的成员。

在这篇文章里，几乎每个岗位都被改写了。工程师从亲手写代码，变成指挥 AI 干活、为结果负责。产品经理要能把功能写到上线，Manus Studio 里用户看到的大部分界面，还有 Video Editor，都出自产品经理之手。设计师最近也开始写代码了。

张涛用了一个说法来概括这种变化，从 Human in the loop 到 Human on the loop。以前 AI 做七八成，剩下的由人补上；现在人设计好规则，监督多个 AI 的工作，在关键节点做判断，必要时介入。

团队里用 AI 最多的那位同事，工作方式最「夸张」。他有一个总的 Manus Session，只负责把需要他决定的事列出来，附上推荐方案。大家在 Slack 里讨论得热火朝天，他可以不打开 Slack，只问 AI「现在有什么需要我决定？」

这些新定义，某种程度上也是一份招聘启事。文章最后写道，人仍然重要，所以「我们也仍在招人」。几乎同一时间，Manus 在北京开出 17 个岗位，从 Agent Harness 工程师到商业分析，CEO 肖弘说一天就收到了上千份简历。GitLab 把员工手册公开放在网上，Netflix 早年发布文化手册，道理相通。

讲清楚一家公司怎么干活，本身就是在筛选什么样的人会来。

但这篇文章最打动极客公园的，反而是张涛不那么确定的部分。

他坦白自己的心情很复杂，有兴奋，也有不安：

「这个节奏对吗，是足够快还是太快了？」

这个问题值得追问下去。一个人同时扛二十个需求，质量怎么保证，出了问题责任怎么落地？「半年没听说线上故障」是一位同事的感受，还谈不上一项统计。一半产品经理已经能独立上线，另一半要怎么跟上？文章没有展开，也许答案还在摸索中。

还有一段很私人。张涛写到自己有 ADHD，每天二十多个待办，最难的是「开始做」。现在他把所有待办交给一个专门的 Manus 项目，它能做的直接开始，不确定的回来问他，再结合 Slack、Gmail 和 Notion 先做一轮调研，交给对应的产品经理。

他说，这让他每天少了很多「不知道从哪开始」的焦虑。

文章收尾时，张涛回到那个问题，人最后做什么。他的回答是定义问题，判断质量，决定什么值得做，并为结果负责。

在 AI Native 组织里，人的角色没有变小，反而更集中了。

这份宣言已经证明了 Manus 自己的组织效率。它能不能变成别人愿意付钱的产品，要看接下来那些「只在内部使用」的功能，什么时候、以什么样子交到用户手里。

张涛在文末好奇，半年或一年后再写这个话题，他们的工作方式会变成什么样。

我想，到那时回头再看，我们大概就知道这篇文章是一份宣言，还是一份预告。

*头图来源：Manus

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

启元机器人第 5000 台下线，从规模化量产迈向商业化验证

Tue, 27 Oct 2026 16:46:19 +0800

10 月 25 日，启元机器人第 5000 台个人机器人正式下线。从 9 月 20 日发售启元 Q1、T1 两款个人机器人，到一个月后完成 5000 台下线，启元在产能爬坡、制造体系与供应链协同上取得阶段性进展。

对仍处产业化早期的个人机器人行业而言，5000 台的意义不止于产量增长，更在于企业将研发阶段的技术能力转化为可复制的制造能力，并进一步连接产品交付、用户使用与软件迭代——这是个人机器人从技术探索走向消费市场的关键环节，也是检验商业化能力的重要维度。

随着人工智能从数字世界走向物理世界，机器人产业的竞争正从技术展示延伸至工程化、产品化和商业化能力，启元此次量产实践提供了一个观察个人机器人产业化进程的具体样本。

01

一个月从 0 到 5000 台，

量产制造体系成形

「自产线启动以来，从 0 台到 5000 台稳定量产下线，仅用时 1 个月。」启元机器人联席总裁、中央研发部总裁高全中表示，启元机器人的产线目前每 2.5 分钟下线一台机器人，日产能从 10 余台提升至 200 余台。

对个人机器人而言，量产并非简单增加产线或提高装配速度。机器人融合机械结构、运动控制、感知交互与智能算法等多个系统，既要实现复杂功能，也要在批量制造中控制装配精度、产品一致性与运行可靠性。衡量量产能力，不能只看下线数量，还要看制造体系能否支撑持续生产、质量标准能否适应规模化复制、供应链能否匹配交付需求。

据介绍，围绕这些环节，启元机器人在生产端通过工艺固化、质量收敛、自动化装配与标定测试提升批量一致性；供应链端联合供应商建立原材料立库、采用半自动化装配线体、搭建端到端制造 IT 系统，实现生产流程可追溯。同时建立涵盖百万级线束弯折测试、十万级关节耐久测试及模组抗冲击测试的验证标准，以提高产品在长期使用过程中的稳定性。

这些能力共同构成从样机研发走向规模化制造的工程基础。5000 台下线仍是阶段性进展，后续需通过持续交付、产品质量、售后与用户反馈进一步检验制造体系稳定性；但量产体系的价值不仅在于提高当期产出，更为后续产能扩张、供应链协同与产品迭代提供了可复用基础设施。

02

发售后真实使用，商业化链路延伸

量产解决产品能否稳定供给的问题，而个人机器人能否打开消费市场，取决于产品是否具有明确使用价值、用户是否愿意持续使用。

9 月 20 日，启元机器人正式发售启元 Q1、启元 T1 两款个人机器人，聚焦学习、互动娱乐与家庭生活等个人场景；10 月 25 日，启元机器人将编号「NO.5000」的启元 T1 交付给代表用户董璇，使产线成果与真实使用场景进一步连接——个人机器人开始从发布会上的技术展示，进入用户的实际生活。从产品发布到真实使用，是验证产品定位、功能设计和市场需求是否匹配的重要过程。

应用层面，启元 Q1、启元 T1 在学习场景支持 AI 启蒙课程、图形化编程、英语口语练习与百科知识问答；互动娱乐方面支持语音游戏、唱歌跳舞与外观 DIY；生活场景可拍摄跟随，并搭配运动相机实现多种运镜效果。这一产品思路区别于传统单一功能设备：通过机器人本体、智能交互与应用能力的结合，让产品参与不同生活活动，并在实际使用中不断拓展价值。

家庭场景对安全与交互提出更高要求。启元机器人表示产品支持 360 度全向感知避障，针对摔倒、被拎起、遇阻及低电量等设置安全响应机制；交互层面通过 PrimeVista 交互模型探索更自然的语言交流体验。

据高全中介绍，部分已收货用户日均使用时长超过 1 小时，重度用户超 3 小时，日均有效交互超 150 次；还有用户将机器人带入工作场景，用于客户互动、才艺展示与专业知识查询。对个人机器人这一新兴品类而言，用户不仅是购买者，也是产品能力验证和迭代的重要参与者——使用时长、交互频次、功能需求与售后反馈，有助于企业识别真正具有使用价值的功能，并据此优化产品设计与软件能力。需看到，早期用户表现尚不能直接等同于大规模市场需求，但它为个人机器人从尝鲜型消费走向日常使用提供了观察窗口；随着交付规模扩大，用户留存、高频场景拓展与复购服务模式，将成为商业化进程的重要观察指标。

03

OTA 升级与开发者共创生态，

探索持续价值与产业协同

对传统硬件产品，交付往往意味一次销售完成；对个人机器人，交付则可能是产品价值释放的起点。机器人进入真实场景后，用户需求难以在研发阶段完全预判，软件升级能否持续改善体验、应用生态能否不断补充功能，将直接影响产品长期使用价值。

在量产下线现场，启元机器人公布，10 月底将进行 OTA 升级，围绕学习、陪伴和家庭互动拓展能力，包括联动有道 Hi Echo 开展儿童英语入门口语练习、提升复杂环境下跟随能力，以及支持远程视频通话和操控机器人与家人互动。同时，启元正联合个人开发者、院校等生态伙伴探索更多应用与互动玩法，通过 AI 编程、AI 创作等活动和课程吸引青少年参与开发，让用户从产品使用者进一步成为应用创造者。

从商业模式看，OTA 与开发者生态的短期价值不在于直接产生多少新增收入，而在于为持续迭代和应用扩展提供基础，帮助企业在一次性硬件销售之外建立更具延展性的用户关系。随着应用数量、用户需求与开发者参与度不断增加，个人机器人有望逐步形成由硬件产品、软件能力与应用生态共同构成的价值体系；其长期商业价值，取决于这些能力能否转化为用户使用、产品竞争力与可持续收入。

放到更广的产业背景，具身智能竞争正从模型能力、运动控制、本体与任务演示，延伸至制造成本、产品可靠性、供应链协同、售后与用户体验。技术突破决定产品能力上限，工程化与制造能力决定产品能否稳定供给，真实用户反馈帮助企业判断能否形成持续需求。启元 5000 台下线，是推进规模化制造的一次阶段性实践，也为行业提供了制造体系建设、供应链组织和产品交付的实践样本。

随量产规模扩大，机器人对关节模组、线束、结构件、电子元器件及制造服务的需求，有望为上下游带来新的协同机会；但产业带动效应仍需通过后续订单、供应链合作与实际产能利用情况持续验证。随着更多个人机器人进入消费市场，制造、供应链、软件与应用生态之间的协同也将进一步深化。

对启元机器人而言，第 5000 台是一个新起点：需要进一步证明的不只是能否生产更多机器人，还包括能否让产品进入更多真实场景、满足用户需求，并建立可持续的商业化机制。

*头图来源：启元机器人

帮用户抢 iPhone 折叠屏的 Agent，正在塑造 AI 时代电商的形状

Tue, 27 Oct 2026 16:42:40 +0800

Shopify AI 交易订单增长了 13 倍。

10 月 16 日清晨，苹果第一款折叠屏手机 iPhone Duo 开启预购。1999 美元起售，首批产能紧张，没过多久交付日期就排到了明年 1 月。

这一次抢首发的，不只是守在屏幕前的人。

今年 Agent 成为 iPhone Duo 黄牛最严厉的父亲｜图片来源：Apple

在 MacRumors 论坛上，一位没抢到的用户愤愤不平地吐槽，Reddit 上有人在炫耀自己设置的 Muse 机器人一口气拿下了好几台，真人还没来得及点，库存就被 AI 扫走了。

Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 Agent，上线后一度登顶美区 App Store 免费榜，下载量很快超过 250 万。Meta 方面表示，购物已经成为 Muse 最主要的使用场景之一。就在 iPhone Duo 开售前后，Muse 还专门发了新版本适配这台新机，更新说明里紧跟着的一句，是让聊天里的购物变得更方便。

AI 替人购物，已经从发布会上的演示，走进了真实的抢货现场。

但并不是每家商店都欢迎这些新顾客。 9 月下旬，亚马逊开始封禁 Muse。到了 10 月，马斯克旗下 Grok Bot 的用户在亚马逊下单时，也撞上了同一句警告，未经授权的 AI 代理继续访问，违反亚马逊的使用条款。

另一家公司，Shopify，则走了完全相反的路。9 月 21 日，Shopify CEO Tobi Lütke 宣布与 Muse 深度合作，让 Muse 可以用 Shop Pay 在所有 Shopify 店铺完成结账。

而 Shopify 的财报，已经给出了这条路的早期回报。今年一季度，来自 AI 搜索的订单同比增长接近 13 倍，AI 带来的店铺流量增长 8 倍。

一边关门，一边开门。当越来越多的购物决定交给 Agent，「让不让 Agent 进门」，会不会成为 AI 时代电商排位的关键变量？

01

13 倍增长背后的空间

Shopify 是这一轮 AI 购物热潮里最积极的「玩家」。

2025 年四季度，它报出 AI 驱动的订单增长 15 倍。2026 年一季度，AI 带来的店铺流量同比增长 8 倍，AI 搜索产生的订单增长接近 13 倍，而且来自 AI 搜索的新买家订单，增速接近传统自然搜索的两倍。同一个季度，Shopify 交出了四年多来最快的营收增速。

到了二季度，倍数回落到 3 倍，AI 带来的流量和订单都是去年同期的三倍。但这一季的结构更耐看，75% 的 AI 归因购买发生在平台前 100 大品类之外，通过 Shopify Catalog 完成的 AI 搜索，转化率是普通 AI 搜索的两倍。

这组数据说明的是「增长很快」，而不是「规模很大」。

Shopify 自己说得很坦白。二季度电话会上，总裁 Harley Finkelstein 承认，agentic commerce 的交易量相对于平台庞大的 GMV 仍然很小。至今 Shopify 也没有披露过 AI 渠道 GMV 的绝对值或占比，而它二季度的 GMV 是 1160 亿美元。

Muse Agent 钱包页面支持 Shopify 的 Shop Pay｜图片来源：极客公园

从 15 倍到 13 倍再到 3 倍，倍数在快速收敛，这是小基数效应褪去的典型曲线。口径也在变，一季度说的是「AI 搜索订单」，二季度换成了「AI 驱动的流量和订单」，两组数字未必能拼成一条连续的趋势线。

Shopify 二季度营收同比增长 34%，达到 36 亿美元。真正撑起这个增速的，是 GMV 32% 的增长、Shopify Payments 渗透率提升到 68%，以及 Shop Pay GMV 53% 的同比增长。Finkelstein 也明确说过，Agent 带来的交易和普通在线商店交易收费一样，没有额外费用。换句话说，Agent 订单对营收的贡献只能藏在 GMV 和支付里，没法单独拆出来。

但 13 倍的意义，不在于它今天贡献了多少营收，而在于它证明了 Agent 能带来 Shopify 原本拿不到的顾客。

第一个信号是新买家。AI 渠道的新客订单增速约是其他渠道的两倍，Shopify 还特意强调，传统搜索依然是商家最大的流量来源之一，并且仍在增长。也就是说，AI 不只是在搬运原本属于搜索的流量，它在带来增量。

第二个信号是长尾。75% 的 AI 订单落在头部品类之外，这恰好是 Shopify 的基本盘。数百万家独立小店，过去很难在搜索广告和电商平台的竞价位里抢到曝光，而 Agent 更擅长按具体需求去匹配商品，这些小店第一次有了被「找到」的机会。

为了让商家看到这件事，Shopify 在今年 5 月给后台加了一个 agentic 板块，商家可以看到来自 ChatGPT、Copilot、Google AI Mode、Gemini 和自家 Shop App 的订单与转化。Shopify 在做的，是把 Agent 从一个概念，变成商家后台里一条看得见的销售渠道。

02

亚马逊挡的不是 Agent，

是别人家的 Agent

亚马逊对外部 Agent 的强硬，早有历史。

2025 年 11 月，亚马逊起诉 Perplexity，指控其 Comet 浏览器里的购物 Agent 未经授权进入亚马逊系统。今年 3 月，法院批准了初步禁令，Perplexity 已经上诉到第九巡回法院。

Muse 是第二个。亚马逊给出的理由很具体，Meta 从未告知 Muse 会访问亚马逊商店，Muse 浏览时不表明自己的身份，还疑似抓取并存储用户的账户凭证。亚马逊曾要求 Meta 主动把亚马逊从 Muse 里移除，遭到拒绝，于是直接封禁。

Grok Bot 大概率是第三个。亚马逊没有公开确认，但已有多位用户晒出同样的拦截提示。马斯克先是建议用户让 Bot 换个地方买，还晒出自己的 Bot 在乐高官网顺利下单，随后又半开玩笑地补了一句，「也许我们该做一个亚马逊的竞争对手」。

安全上的担忧并非无中生有。最近，一位加拿大用户公开投诉，Muse 在没有征求他同意的情况下，替他在 Marketplace 上答应了买家的报价，还把家庭住址发给了对方。Agent 拿着用户的账号到处操作，出了错谁来负责，到今天也没有清晰答案。

但安全只是台面上的理由，台面下是生意。

一个替你购物的 Agent，不会看到赞助商品位，也不会被首页推荐打动。亚马逊 2024 年的广告收入超过 560 亿美元，这门生意建立在「人在亚马逊上逛」这个前提之上。亚马逊起诉 Perplexity 时，诉状里就提到了 Agent 访问给广告曝光统计带来的麻烦。

亚马逊有自己的 AI 购物助手 Rufus｜图片来源：GeekWire

有意思的是，亚马逊并不反对 Agent 本身。

它有自己的购物助手 Rufus，2025 年使用人数超过 3 亿。今年 5 月，Rufus 和升级后的 Alexa+ 合并成 Alexa for Shopping，直接放进了亚马逊的主搜索框。它还在往外走，Buy for Me 功能可以让亚马逊的 AI 替用户去其他品牌官网下单，截至今年 3 月，背后的 Shop Direct 已经收录了 40 多万商家的 1 亿多件商品。

更微妙的一步发生在今年 4 月，亚马逊加入了由 Google 和 Shopify 主导的 Agent 交易协议 UCP 的技术委员会。

亚马逊的逻辑其实很清楚，它可以派 Agent 去别人家买东西，但别人家的 Agent 不能随便来亚马逊买东西。

Shopify 的选择正好相反，原因也同样出自商业模式。

Shopify 没有一个让消费者每天去「逛」的超级货架，它服务的是数百万家各自独立的店铺，收入来自订阅费和支付抽成，而不是广告位。对它来说，ChatGPT、Gemini、Copilot、Muse，每多一个 Agent，商家就多一个店面，没有任何东西需要保护。

按照 Shopify 的说法，Shopify 商家在 Muse 里默认可被发现、可被购买，商品数据通过 Shopify Catalog 同步过去。更关键的是结账环节。Shop Pay 本来就存着用户的银行卡和收货地址，Muse 不需要拿着用户在每家店的账号密码去模拟操作，而是走一条 Shopify 认可的结账通道。

这恰好回应了亚马逊封禁 Muse 时给出的核心理由，凭证安全。

针对那些在用户浏览器里操作的 Agent，Shopify 也准备了专门的接口，在店铺页面和结账页提供结构化的工具，让 Agent 不必去解析给人看的网页，就能准确完成下单。

亚马逊卖的是货架，所以要守住货架前的人流；Shopify 卖的是水电煤，所以希望管道通到每一个地方。两家的分歧，表面上是安全与开放之争，本质上是两种商业模式各自最理性的选择。

03

正在成型的 Agent 交易网

Muse 只是 Shopify 这张网上最新的一个节点。其实，Shopify 在三个层面同时下注。

最底层是商品。Shopify 把超过 10 亿件商品整理成结构清晰的数据，带着实时价格和库存，Agent 几秒钟就能检索到。它还推出了 Agentic Plan，不在 Shopify 开店的品牌也可以把商品接入 Shopify Catalog，借这条管道出现在各家 AI 里。

中间层是协议。今年 1 月的美国零售联合会大会上，Google 和 Shopify 发布了共同开发的通用商务协议 UCP，Etsy、Wayfair、Target、沃尔玛参与共建，Visa、Mastercard、Stripe、美国运通、百思买等 20 多家零售和支付公司站台背书。

UCP 协议全貌｜图片来源：Google

UCP 覆盖从发现商品、加购物车、结账到售后的全流程，并且坚持商家仍是交易的主体，客户关系归商家所有。到了 4 月，亚马逊、Meta、微软、Salesforce 和 Stripe 一起加入技术委员会，席位从 5 个扩到 10 个。

最上层是结账。Shop Pay 累计处理的交易额已经突破 4000 亿美元，75% 的用户会在 12 个月内再次使用，2025 年 Shop Pay 订单的平均客单价比非 Shop Pay 订单高出约 16%。Shopify 还推出了 Checkout Kit，让 AI 应用可以把包括 Shop Pay 在内的整套结账流程直接嵌进对话界面。

这套打法的对照组，是 OpenAI。

2025 年 9 月，OpenAI 联合 Stripe 推出 Agentic Commerce Protocol，并在 ChatGPT 里上线 Instant Checkout，让用户不离开对话就能下单。结果半年后就撤了。到今年 2 月，真正接入 Instant Checkout 的 Shopify 商家只有 30 家左右，沃尔玛的数据显示，在 ChatGPT 里直接结账的转化率，只有跳转回官网的三分之一左右。OpenAI 最终承认，用户愿意在 ChatGPT 里研究和比较商品，却不太愿意在这里付钱。

AI 公司自己造收银台走不通，Shopify 的答案，是把商家现成的收银台搬进 Agent。用户信任的是已经存着自己银行卡的 Shop Pay，商家信任的是自己熟悉的结账规则，Agent 只负责把人带到这一步。

如果这条路走通，在不远的未来，电商行业至少会发生三个变化。

竞争维度从「抢流量、抢货架」变成「能不能被 Agent 读懂」。商品数据是否结构化、库存是否实时、规则是否清楚，会直接决定一件商品有没有机会出现在 Agent 的推荐里。Catalog 检索的转化率是普通 AI 搜索的两倍，已经说明了这一点。

钱包和结账会成为新的护城河。谁握着用户的身份、支付方式和收货地址，谁就是 Agent 交易里最值得信任的那个交接点。Muse 同时接入了 Stripe 的 Link 和 Shopify 的 Shop Pay，这一层的争夺才刚刚开始。

电商格局会分成开放联盟，和围墙花园两种路线。UCP 背后的机构引用的市场预测认为，到 2030 年，Agent 购物可能占到美国电商消费的 10% 到 20%，规模在 1900 亿到 3850 亿美元之间。这个数字来自利益相关方，需要打个折扣，但方向不难判断。

问题在于，开放并不等于没有代价。

图片来源：Ignitiv

对商家来说，当 Agent 替消费者做选择，精心设计的店铺页面、多年积累的品牌心智，作用都会被削弱，商家可能从「门店」退化成 Agent 眼中的一行供货数据。原本流向搜索和电商平台的广告预算，也可能迁移到 Agent 的推荐结果里。xAI 此前就宣布过，要让广告主付费进入 Grok 给出的建议。

对 Shopify 来说，UCP 是开源协议，Stripe 同时坐在两个阵营里，连亚马逊都进了技术委员会。协议本身锁不住任何人，Shopify 真正的筹码，只能是 Catalog 的数据和 Shop Pay 的用户。

当然，Agent 交易时代带来的，也不全是基于。对整个行业来说，最难的是责任。Agent 下错单、付错钱、泄露信息，该由 Agent 公司、钱包、商家还是用户承担？马斯克的办法是公开承诺，Grok Bot 出错由 SpaceX 兜底，但这显然不是一个可以复制的行业方案。

回到 iPhone Duo 的首发。在那个吐槽 AI 抢货的论坛帖子里，有人提出了一个问题，Agent 今年成了气候，是不是让真人更难抢到一台新机？

这或许是 Agent 购物时代最真实的预演。

Agent 已经是最勤快、最不知疲倦的顾客，每一家电商平台都要回答，是把它当作需要防范的爬虫，还是值得争取的买家。

亚马逊和 Shopify 给出了截然相反的答案，而电商的下一轮排位，很可能就从这道选择题开始。

*头图来源：Meta

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左手开源模型，右手创作 Agent，Hi3D 的 AI 3D 下半场

Tue, 27 Oct 2026 15:59:20 +0800

作者｜Cynthia

编辑｜郑玄

2026 年的 AI 3D 赛道，正站在一个微妙的分水岭上。

一级市场的热度仍在攀升，新模型、新创业公司层出不穷，单图生 3D 的正面渲染效果几乎已经做到了以假乱真。

但剥开炫目的 Demo 外壳：绝大多数生成结果依然停留在「转台展示」阶段：一个精致的角色或机械模型，在灯光下缓缓旋转，鳞片、衣褶和金属刻纹栩栩如生；可这些细节一旦进入游戏引擎装配、工业仿真以及 3D 打印的真实生产流程就立刻原形毕现：结构断裂、背面崩坏、细节粘连、网格不可编辑等问题开始集中爆发，大量人工修补成本吞噬了 AI 带来的效率红利。

正面视图保真度不等于 3D 质量成为新的行业共识。AI 3D 的竞赛，也从能不能生成」的上半场，进入了能不能落地的下半场。

也正是在这个节点上，头部玩家 Hi3D 接连落下两枚棋子：正式开源经过生产验证的 Hi3D V1.0 底座，同时推出以创作者为核心的 Hi3D Agent，一头连接产业底层，一头深度扎根进入真实的创作全流程。

在此之前，这家成立不到三年的公司已经交出了一份扎实的成绩单：半年内连续完成两轮融资、总额近 5000 万美元，红杉中国、IDG 资本、美团龙珠等一线机构扎堆下注；旗下 Hi3D 平台覆盖120+ 国家与地区、200 万 + 创作者，与拓竹科技、xTool 等头部设备商深度集成。

从稀疏几何技术的学术突破，到生产级模型的开源开放，再到 Agent 创作系统的全链路打通，Hi3D 已经拿下了通往 3D 生成下半场的门票。

01

3D 生成，被高估的 Demo，

被低估的生产鸿沟

单图生 3D 的底层逻辑，天然带着视角偏见。随着ULIP、Uni3D 等指标被反复刷新，重正面、轻整体，重外观、轻内部逻辑的一度成为这个行业过去几年的共同写照。

但 3D 资产的本质，是可旋转、可编辑、可加工的立体对象。一张角色图片里，垂落的发丝可以只占几个像素。进入三维空间后，模型必须决定它的厚度、与肩膀之间的距离，以及它如何连接头部。更进一步，物体的光影与轮廓之外，背面、底部、被遮挡的内部结构，全部需要模型从训练数据中学到的三维先验进行推理。

否则，一个正面相似的 3D 模型，很可能转个角度就露出马脚——本该闭合的壳体出现破洞，对称的零件左右扭曲，纤细的结构要么融成一团，要么直接凭空消失。

更进一步，解决了多视角下的几何一致性问题后，一个模型能否被下游工具使用，还取决于它的精细结构保留度、网格拓扑合理性，甚至是壁厚、封闭性等工程属性。

有实测数据显示：同处 1536³ 分辨率档位，即使一些头部玩家的产品，3D 打印切片成功率仅为 7%-17%。看起来细节拉满的模型，实际走向实体生产就会变得困难重重。

这也解释了为什么资本市场热度不减，产业端却始终处于试点多、规模化少的状态。而当行业走向下半场，谁能先跨过 Demo 好看→生产好用这道坎，谁才能真正拿到 AI 3D 产业化的入场券。

02

Hi3D V1.0 开源：

把 200 万资产训练的生产级底座，

交还给全行业

Hi3D V1.0 的技术起点，可以追溯到 2025 年的 Sparc3D。

这项由 Math Magic、南洋理工大学及帝国理工学院研究者参与的研究，处理的是高分辨率三维建模中的一个基础问题：怎样保存复杂表面，又不让计算和存储成本随着分辨率失控。

三维网格背后的体素空间有立方级的规模变化。每个方向从 1024 提高到 1536，线性分辨率增加 50%，完整网格中的单元数量就会变成原来的 3.375 倍。大量空白区域如果也参与计算，成本会迅速上升。

Sparc3D 采用稀疏表示，将计算更多集中在与物体表面有关的区域，并通过稀疏卷积自编码器压缩和重建几何信息。论文使用约 50 万件资产进行训练，展示了 1024³级别的高分辨率重建能力，通过改善几何信息在表示、压缩和恢复过程中的保存方式，在高分辨率几何建模领域建立了技术标杆。

Hi3D V1.0 则在此基础上，将训练资产扩充到约 200 万件，覆盖角色、硬表面物件、日常产品、载具、建筑、有机形态等多元品类。并新增了 1536³的高分辨率输出层级，通过三级渐进式稀疏重建实现精度跃升：三级结构分别基于 64³、128³、192³的稀疏坐标网格，通过固定 8 倍的结构到表面解码器缩放，对应输出 512³、1024³、1536³的名义分辨率。

Hi3D V1.0 生成的矮人工匠

但比训练规模与分辨率数字更重要的是生产验证。在正式开源前，这套模型已经在面向用户的生产部署中完成了真实场景的打磨。

公开测试报告显示，在主观的专业 3D 算法从业者的人工偏好测试中，Hi3D V1.0 的综合偏好得分达到 85.9%，对多数主流模型的偏好胜率超过 90%。在客观指标上，其多视图保真度（MVF）达到 0.75，细节丰富度（DR）达到 0.841，两项核心几何指标均位列同期方法第一。

在 Hi3D 披露的一组 1536³档位测试中，其切片通过率为 90%，而同期同档位的竞品仅为 7% 至 17%。

十几倍的差距背后，是实验室模型和生产级模型的分界线。它打破了高分辨率必然牺牲工程可用性的行业刻板印象，证明了精细几何与生产兼容完全可以并行。

而通过开源，这套经过真实业务检验的高分辨率几何生成能力，又从此变成了全行业可复用的公共底座：企业可以基于它做私有化部署，把 AI 3D 能力嵌入自身的数字化产线；开发者可以在上面搭建垂直工具，不用从零重建高分辨率几何管线；研究团队可以站在生产级基线之上，去探索更前沿的方向。

03

从 Hi3D V1.0 到

Hi3D V3.0 与 Hi3D Agent，

一条清晰的生产级交付进化路径

一定程度上，Hi3D 的版本迭代路线，几乎就是一部 AI 3D 向生产端靠拢的浓缩史。

V1.0 阶段，核心突破是 1536³ 级别的高精度几何重建，把高分辨率几何重建做到了生产可用。这解决了细节准不准、结构完不完整的问题，让生成的模型至少能进下游工具、能做基础加工。

V1.5 与 V2.0 阶段，主要突破则在于几何与纹理一体化生成，智能遮挡结构补全、去光照预处理，覆盖了从输入图到完整资产的一站式输出，减少了用户在不同工具间的跳转成本，纹理质量与生成效率也同步完成提升。

到了 V3.0 阶段，几何分辨率进一步拉升至业界首个商用 2048³体素级，纹理输出上限达到 8K，并深度升级了跨视角结构推理与自研 UV 补全算法，上线智能拆件、多色打印、摆盘等功能。

使用 Hi3D 制作的游戏 Demo

随着版本不断升级，人工修补成本随之大幅削减，AI 生成的 3D 资产，也逐渐从能用真正走向可交付。

但模型能力再强，也只是创作流程中的一个环节。3D 创作的真实路径从来不是用一张图出一个模型就结束了：能打印的高密度三角网格，未必适合角色动画；适合概念验证的模型，也未必满足精密零件的尺寸要求。

Hi3D Agent 的出现，加速了模型初期设计到现实世界生产之前的打磨效率。

当前行业对 3D Agent 的主流探索，大多基于 MCP 等协议，由大语言模型调用外部 3D 工具，本质上是「连接层」的思路——大模型负责发号施令，工具负责执行单点操作。

可通用大语言模型擅长理解意图、拆解任务，但它不懂几何拓扑，不懂薄壁结构，不懂网格规范；专业 3D 模型擅长还原形态、生成高精度几何，但它听不懂复杂的创作目标，也不会主动推进流程。

为此，Hi3D Agent 选择了另一条路径：直接构建面向创作者的 3D 工作层，以专业 3D 模型为核心底座，把意图理解、任务规划、模型生成、持续修改、工程优化、场景适配串联成一条连续的工作流。

在 Hi3D 的设计逻辑里，通用大语言模型与专业 3D 模型有着清晰的分工：大模型擅长理解创作者想做什么，拆解目标、规划步骤；而专业的 Hi3D 模型负责怎么做好，把意图转化为几何准确、结构完整的三维结果。

两者各司其职，深度耦合，最终把生成一个模型的单点动作，延伸成完成一件作品的完整链路。

对比，原图 / ChatGPT6 模型生成 / Hi3D Agent 模型生成

而对创作者来说，完成这个过程，可能只需要从一张参考图、一个半成品模型，甚至一句模糊的想法表达比如「修复车门结构，优化硬表面边缘，输出可打印格式」开始，剩下的迭代、修改、适配工作由 Agent 推进。每一步调整都有可对比的前后版本，创作者随时可以叫停、修正方向、决定取舍。

它追求的是一种创作者主导的、可感知、可控制的连续创作过程，能够把创作者从重复劳动里解放出来，让他们把时间花在审美判断、风格打磨、创意表达上。

借助 Agent 完成了 demo 到生产级模型的跨越后，Hi3D 还试图跨越生产级模型到最终产品之间的鸿沟。

因为 Hi3D 发现，有时候同一处断裂，可能来自几何连接太细，也可能来自材料、摆放方式或加工参数。算法团队需要知道哪些失败应该进入模型改进，哪些应该交给工艺调整。诊断错了方向，投入更多训练资源也未必有效。

过去，要排查清楚问题的根源，往往需要在多个软件与生成流程之间反复跳转，AI 生成解决了「从 0 到 1」的第一步后，「从 1 到 100」的打磨依然高度依赖人工。

为了弥补这一生成与生成之间的鸿沟，Hi3D 甚至在珠三角自建了工厂，把 AI 模型研发和实体生产工艺直接打通。公司创始人任利锋甚至还会带着投资人在投前去工厂看看，因为在他看来，AI 的价值最终要落地到真实的制造、真实的交付、真实的商品上，一个模型企业还必须积累关于材料、设备和产品类别的更多 know how，才更更好的服务于真实生产。

04

从做好产品到做大蛋糕

从 V1.0 到 V3.0，从开源底座到 Agent 系统，Hi3D 的布局脉络已经不只做一款最好用的 3D 生成工具，它更想成为的，是 AI 3D 时代的基础设施。

向下，Hi3D 通过 V1.0 开源开放底层能力，让更多的开发者和企业，以更低成本站在成熟的生产级底座上做创新；

向上，Hi3D 通过 V3.0 持续推高商用模型的精度边界，2048³体素级几何、8K 纹理输出，为专业创作和上层应用不断抬高天花板；

横向，Hi3D 则通过 Agent 打通从想法到交付的全链路，把单点工具升级为完整创作工作流；并通过 MCP 接口向外部 Agent 开放能力，让更多工作流、更多工具都能接入 Hi3D 的 3D 生成能力。让 3D 内容生成从专业开发者群体拓展到对 3D 内容生成感兴趣的普通创作者。

三层能力叠在一起，构成了一个完整的生态闭环：研究者在这里做技术迭代，开发者在这里做场景创新，创作者在这里完成作品交付，企业在这里落地生产应用……蛋糕越做越大，或许才是 Hi3D 的真正野心所在。

*头图来源： Hi3D

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

苹果回应 iPhone 折叠屏问题：可申请换机；传腾讯绿泡泡短剧月活过亿；；Anthropic或下月上市｜极客早知道

Tue, 27 Oct 2026 08:26:51 +0800

Anthropic 公开递交纳斯达克 IPO 申请：目标 11 月 16 日当周上市

Anthropic 正式踏上上市之路。这家成立仅五年、身处生成式 AI 浪潮核心的企业，本次 IPO 有望创下历史纪录。

Anthropic 在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中披露，计划登陆纳斯达克交易所，股票代码定为「ANT」，目标在 11 月 16 日当周进行 IPO。该公司将设立 T 类特殊股票，供 T 类董事持有。

在招股书中，该公司披露，上半年营收 162.9 亿美元，上年同期为 11.6 亿美元；净亏损 807.5 亿美元，上年同期为 129.7 亿美元；营业亏损 6.93 亿美元，上年同期为 21.4 亿美元。

截至 9 月 30 日的九个月内，该公司没有任何单一客户占公司营收的 10%以上。79%的收入来自前五大客户以外的客户。合作方面，根据与 SpaceX AI 的协议，该公司同意在截至 2029 年的期限内累计支出高达 1205 亿美元。

该公司透露，资本支出将大幅增加，可能需要比目前预期更早地寻求额外融资；在可预见的未来不会支付任何股息，且目前未就重大收购达成任何协议；可能发行总额最高达 420 亿美元的可转换本票。（来源：新浪科技）

苹果回应 iPhone Duo 内屏开裂问题：仅少量设备受影响，可申请换机

iPhone Duo 上市不久，就有部分用户反馈铰链故障，导致内屏出现裂纹。苹果现已在给 MacRumors 的一份声明中回应了相关消息，称受影响的设备数量很少。

苹果没有说明裂痕产生的原因，也没有透露是否会推出修复方案。受影响的用户可以到线下门店更换新机，但由于备货有限，部分用户需要等待。

苹果表示，该问题波及范围很小。绝大多数用户不会遇到 iPhone Duo 屏幕故障，也不用担忧这个问题会随着使用慢慢出现。出现故障的设备，裂痕大多在购机后不久就会显现。

据了解，一部分网传的裂痕图片是 AI 生成的，这也加大了判断问题真实影响范围的难度。

不少出问题的 iPhone Duo，裂痕位置都集中在内屏下半区，沿着铰链分布。用户称，屏幕损坏前会有卡顿卡滞的手感，有时还会听到咔哒声响。维修拆解网站 iFixit 拆解了 iPhone Duo，找到了几种可能造成铰链故障的原因。该网站表示，铰链这个位置汇集了多个零件，铰链内部一根本该收回的中部支撑杆可能无法正常回缩，进而造成屏幕损伤。（来源：IT 之家）

OpenAI 低成本新模型 GPT-6.1 Terra 深夜炸场：每项任务成本仅 Claude Opus 5.5 九分之一，更快更准确

OpenAI 今天凌晨宣布推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长需要视觉推理和操作桌面软件的工作。与 GPT-5.6 Terra 相比，新模型在事实准确性和编程能力方面也有大幅提升。

Terra 主要面向希望降低自动化成本的企业，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。OpenAI 称，面对难度较高的专业任务，Terra 也能以远低于高价模型的成本完成。在考察复杂专业工作的 Agents』Last Exam 基准测试中，Terra 的成绩明显提高。测试项目包括根据建筑图纸建立三维模型，以及逐一记录电影镜头，供影片修复团队使用。

采用中等推理强度时，Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，完成任务的成本却只有后者的约三分之一。与 GPT-6 Astra 相比，Terra 的测试成绩不相上下，每个 Token 的价格却仅为后者的约十分之一。

Terra 在速度上同样具有优势。OpenAI 称，其任务执行速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。在最高推理强度下，每项任务的成本也仅为 Claude Opus 5.5 的约九分之一。

GPT-6.1 Terra 于 10 月 27 日向Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。开发者也能通过 OpenAI API 调用。

API 标准定价方面，每 100 万个输入 Token 收费 1 美元（现汇率约合 6.7 元人民币），每 100 万个缓存输入 Token 收费 0.05 美元（现汇率约合 0.33 元人民币），每 100 万个输出 Token 收费 5 美元（现汇率约合 33.4 元人民币）。OpenAI 称，新模型的价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。按照 OpenAI 的准备框架评估，Terra 的网络安全能力已达到「关键级」门槛。（来源：IT 之家）

Meta 宣布至多 950 亿美元重大融资计划，为人工智能等业务筹集资金

10 月 26 日消息，Meta 宣布了总额至多 950 亿美元（注：现汇率约合 6,343.57 亿元人民币）的重大融资计划，为企业核心业务和新兴人工智能领域的持续发展提供资金支持。

这 950 亿美元分为多个部分，包括 225 亿美元的 A 类普通股远期出售、125 亿美元的强制可转换优先股、后续至多 600 亿美元的潜在 C 类普通股按市价发行。NVIDIA（英伟达）、AMD（超威）、Broadcom（博通）均有意购买至多 50 亿美元的 Meta 的 A 类普通股。

Meta 在新闻稿中表示，其在人工智能方面的投资已通过提升用户参与度、改善广告效果、提高盈利能力等方式产生了切实的回报。

该企业预计 2026 年资本支出达 1,350~1,450 亿美元，Meta 计划通过运营现金流、投资级债务、战略合作、股权资本的均衡组合来为人工智能投资提供资金。（来源：新浪科技）

消息称腾讯绿泡泡短剧小程序月活过亿，10 月首周周活环比增长 44.1%

QuestMobile 数据显示，截至今年 8 月，腾讯绿泡泡短剧小程序月活跃用户规模已过亿级，达 1.43 亿。10 月首周周活跃用户达 8968 万，较 9 月首周提升 44.1%。自 7 月正式更名以来，该产品周活跃用户规模约三个月内逼近 9000 万。

DataEye 监测数据显示，10 月 1 日至 7 日绿泡泡短剧累计投放素材 4.3 万组，日均投放量较节前一周增长 57%，内容供给与投放投入同步加码。

从增长驱动来看，原「短剧」小程序入口的全面接替，与微信生态流量支持为绿泡泡带来直接增量。依托微信生态的分发，拥有 6 亿日活用户的视频号是其中关键一环；另一方面，绿泡泡持续扩充内容供给，覆盖真人剧、AI 剧、动漫剧等品类。

「绿泡泡短剧」是腾讯开发的微信小程序。该产品界面分为「免费剧场」「刷一刷」和「我的」三部分。「免费剧场」下设「AI 剧」「真人剧」「每日上新」「动漫剧」「本周必看」「百万播放」等栏目。点击「刷一刷」入口，上下滑动即进入沉浸式推荐流。剧集全部免费，但会在剧集之间插播广告。（来源：IT 之家）

腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 开源，响应时间仅 3 秒超人类译员

10 月 26 日消息，腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 今日发布并开源，具备低时延、高准确率的特点，支持中英语言之间语音到语音实时翻译，说话人的音频可以实时输入到 Hy-SimulMT 模型中，模型会边听边译，实时给出译文和语音，并支持实时音色克隆，可以高度还原说话人声音和语气。该模型在腾讯 Hy 翻译 App 首发，免费提供服务体验。

低时延是模型的一大亮点，混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 的响应时间实测在 3 秒左右，人类专业译员平均水平在 4-5 秒。测评结果显示，该模型的翻译效果超过了市面上主流的开源同传模型，甚至超过大部分的商用同传 API。

官方称，在业界常用的长音频开源评测集 RealSI 上，Hy-SimulMT 展示出了较好的同传翻译效果。为了更准确评估 Hy-SimulMT 的真实水平，该团队在合规允许范围内，广泛收集了互联网上新出现的中文和英文音频，包含软件 AI、医学、制造能源、自然科学、农业食品、商务管理、法律、教育、文化文旅、体育生活共十个领域，涉及演讲、访谈、会议等多个场景。在这份数据上，该团队不仅测试了 Hy-SimulMT 的效果，也请多位人类同传专家对这些音频进行同声传译。

人类同传专家一共 6 位，其中 3 位拥有 CATTI 一级口译证书，3 位拥有 CATTI 二级口译证书，所有专家都有多年的同传实战经验。测评对 Hy-SimulMT 和人类同传专家的翻译内容在延迟和翻译质量上对比，其中人类同传专家选取的是 3 个人中的最高分，在这次能力定位测评中，Hy-SimulMT 在翻译的质量达到人类同传专家水平（得分更高），速度更快（时延更低）。（来源：IT 之家）

整合小云雀成熟能力即梦正式上线「短剧工作室」

10 月 26 日消息，即梦 AI 上线全新功能「短剧工作室」。作为即梦面向短剧创作场景推出的一站式 AI 工具，「短剧工作室」将剧本整理、角色与场景管理、分镜生成、视频制作及后期调整等全流程整合到同一个平台中，让创作者不必在多个平台间来回切换。

今年 3 月，与即梦同属剪映旗下的内容创作平台小云雀率先推出短剧 Agent。据悉，「短剧工作室」部分功能整合了小云雀短剧 Agent 的同款能力，并在此基础上进行了更新升级。

即梦与小云雀此前在工具形式上各自有一些探索，都积累了不错的口碑，尤其是即梦对于 eedance 系列模型的能力适配，一直比较领先，此次能力整合能够让创作者在一个平台里找到更加丰富的工具形态，可以更好地发挥各自优势。

即梦相关负责人表示，内容创作的形式在不断变化，但创作者对高效、统一的创作工具的需求是共通的。即梦希望持续把经过验证的 AI 创作能力整合到一个平台上，让不同类型的创作者都能在熟悉的工具里完成从灵感到成片的完整流程，把更多精力放在创意本身。（来源：新浪科技）

1 秒下载两万部 4K 电影：3.2Pb/s，我国团队创下单纤双向实时光传输容量的世界纪录

10 月 26 日消息，据科技日报从中国信科集团光通信技术和网络全国重点实验室获悉，该实验室日前联合鹏城实验室、烽火藤仓光纤科技有限公司，成功完成 3.2Pb/s（拍比特每秒）多芯光纤实时双向传输试验，创下单纤双向实时光传输容量的世界纪录。

「3.2Pb/s 的传输速率，意味着可在一秒内下载两万余部 4K 电影。」中国信科集团光通信技术和网络全国重点实验室光系统高级工程师杨超表示，该方案验证了多芯光纤超宽带扩容路线产业化潜力，为大型算力枢纽互联、骨干传输及 6G 承载提供下一代高速光通信核心技术支撑。

随着人工智能、大模型计算及数据中心规模化发展，网络流量呈爆发式增长，传统单模光纤传输系统逐步逼近容量极限。针对这一瓶颈，团队创新提出 24 芯多芯光纤双向传输架构，采用 10.3 公里 24 芯多芯光纤，融合 S+C+L 三波段复用与空分复用技术，构建数千路并行传输通道，使总带宽规模大幅突破传统单模光纤容量上限。系统搭载商用相干光模块，采用高阶概率整形调制，实现稳定实时双向信号传输；通过芯层排布优化有效抑制芯间串扰，简化信号均衡处理，兼顾传输性能与工程实用性。

「相比传统 C+L 波段商用单芯 G.652 光纤约 100Tb/s 的容量上限，该系统将单纤总传输容量提升 32 倍；完成 S 波段单波 400G、C+L 波段单波 1.2Tb/s（太比特每秒）自研光模块的实时传输验证，突破了仅依靠光谱扩容难以逾越的单芯光纤容量墙。」杨超介绍。目前本次成果已作为邀稿投至国际光学权威期刊《Journal of Lightwave Technology》。（来源：IT 之家）

苹果推出 699 美元新款 iPad Mini 配备 OLED 屏和防水设计

苹果公司周一发布改版 iPad mini，配备 OLED 显示屏、防水设计和速度更快的芯片，由此拉开新品发布周的序幕。

这款平板电脑定价 699 美元，配备 8.5 英寸 OLED 显示屏，可呈现更深的黑色、更亮的白色和更高的对比度。苹果通过缩窄屏幕边框，将显示屏尺寸从之前的 8.3 英寸扩大至 8.5 英寸。改版机型还采用新的「Acoustic Display」音响系统，扬声器置于显示屏之下，使其成为首款达到 IP67 防尘防水等级的 iPad。

新款 iPad mini 比上一代薄 14%、轻 13%。苹果还调整了前置摄像头的位置，因此更适合 FaceTime 通话和视频会议。

新机搭载 A20 Pro 芯片，较上一代采用的 A17 Pro 处理器升级；上一代起售价为 599 美元。新款提供标准显示屏和哑光纳米纹理显示屏选项，存储容量从 128GB 到 512GB。配备最高存储容量、蚀刻哑光屏幕和蜂窝网络连接的顶配版售价为 1249 美元。

这一新款 iPad mini 的发布拉开了苹果 10 月底系列新品发布的序幕。本周晚些时候，公司计划发布搭载 M6 芯片的新款 iMac 和 14 英寸 MacBook Pro，并将在本周结束前推出首款触摸屏 MacBook Pro。（来源：新浪科技）

HTC 公布口袋 AI 互动伴侣 VIVEE：支持个性化性格，预售价 99.99 美元

10 月 26 日消息，HTC（宏达电子）近日公布了一款名为 VIVEE 的口袋 AI 互动伴侣，其预售价为 99.99 美元（现汇率约合 667.7 元人民币）。

用户抚摸、拍打、转动 VIVEE 时，该设备均会给出有趣互动回应；其也支持聊天、玩游戏，在与用户的互动中，这个口袋伴侣会逐渐养成自己的小个性。

HTC 还提供 VIVEE Suits 造型配件，在为 VIVEE 提供新造型的同时也能解锁不同的屏幕 UI 表情。

硬件层面，HTC VIVEE 三维 60×60×50 (mm)，质量 114g，配备 OLED 屏幕，具备全天候续航，支持 Wi-Fi 蓝牙、NFC 连接，具备震动反馈，提供 IPX4 防水。该设备具备麦克风与扬声器硬件开关，HTC 承诺用户个人信息不会被用于 AI 模型训练。（来源：IT 之家）

小米开源硬件 HachimoDock 亮相，150 元就能复刻万能 AI 桌宠

小米技术委创新产品团队孵化的开源 AI 硬件 HachimoDock 亮相。这是一台可由用户按个人喜好自由改造的桌面 AI 设备，小巧机身集成了个性化桌宠、语音操控电脑端 Agent、智能家居联动、自定义组件创作等能力。

据介绍，HachimoDock 硬件自制成本约 150 元。团队希望以此降低 AI 硬件的体验门槛，让它成为大众入门 Vibe Coding 的第一台 AI 硬件，体验用自然语言去「创造」一台万能桌面搭子的乐趣。

这台设备的功能不止于此：用户说出想法，即可与 AI 协作，现场生成并运行新的组件。基于这一开放机制，它既可以是快捷语音输入的麦克风、内置万款游戏的小游戏机、收听 FM 电台的小收音机，也可以是查看 AI 任务进展与电脑状态的桌面副屏、联动智能家居的桌面中控……更多玩法，留给每位用户亲手创造。

用户可以通过语音直接与桌宠进行互动，它会将用户意图转化为各类任务派发给电脑端 Codex、WorkBuddy 等各类 Agent，例如查资料、整理文件、编写代码等，同时 HachimoDock 屏幕上也会同步展示思考、执行、等待确认等任务状态，并以桌宠的表情、动作、简短提示及声音提醒反馈进展。

HachimoDock 的语音操作还延伸到了家居场景。通过联动小米 Miloco，用户可以语音发起家居控制，小屏也可切换为家居控制台，呈现设备状态、灯光控制和监控画面等内容，让一台桌面设备同时成为电脑 Agent 和智能家居的交互入口。目前，HachimoDock 已在 GitHub 公开软件源码，并提供硬件物料清单、结构件模型及装配教程，用户可以按照自己的想法随意修改。（来源：IT 之家）

今年的 1024，可能是最后一个程序员节

Mon, 26 Oct 2026 18:16:50 +0800

作者｜Wildcard

编辑｜靖宇

今天一整天， X 上都有人在讨论，「1024 程序员节日快乐，今年会不会是最后一个程序员节了」。

这一天恰好是周六。微博上的话题叫「今年程序员节自带休息日」，配文说 AI 工具分担了重复编码，程序员终于能过一个不被紧急需求打断的节。

影石连续第五年给优秀程序员发黄金键帽，今年新增了一颗「F5」键，寓意不断刷新迭代。颁奖现场，一位年轻同事说了句玩笑话，「今年的黄金键帽，应该发给 AI」。

一家机构的节日推文写得更直白，「今年的程序员节，我们扩招了，会指挥 AI 做东西的，也算程序员」。

而在小红书上，有程序员在「古法编程时代」的标签下清理旧书，《图解 HTTP》三块一本，算法书十块。另一条帖子的标题是「程序员的书，多抓鱼都不收」，最后卖出去的几本里，最贵的竟然是《人月神话》。

一个节日，被放了假，被扩了招，连它的「圣经」都在二手市场上打折。

节日通常不会死于被取消。它死于没有人再需要它来确认自己是谁。要理解这句话，得先回到这个节日是怎么来的。

01

从码农的暗号到所有人的节日

1024 从来不是一个官方节日。它的远亲是俄罗斯 2009 年定下的「第 256 天」程序员节，传到中国时因为闰年日期飘忽，被换成了更好记的 2 的 10 次方。大约从 2015 年起，10 月 24 日成了约定俗成的「程序员节」。

这是一个只有圈内人才懂的暗号。和它一起长大的，是一整套自嘲。2006 年前后《IT 民工》在网上流传，2009 年到 2012 年「码农」迅速扩散，再往下还有「码奴」「码畜」。自嘲的前提是门槛，拿着比同龄人高一截的工资、干着外人看不懂的活，才有底气管自己叫农民工。2021 年人社部把软件从业者归进「新生代农民工」的统计口径，程序员们刷屏转发「码农真成农了」，语气里更多的是乐，不是愤怒。

然后，这个暗号被请出了圈子。2020 年，CSDN 在长沙办了第一届 1024 程序员节，院士开场；2023 年上了央视，2024 年微博话题阅读量达到 40.7 亿次。

有意思的是，这个节日的宣传语，一直在变化。2023 年，长沙大会第一次把重心从开源转向人工智能。2024 年，中国软件行业协会主办的程序员节，主题已经变成「AI 如潮水向未来，共命运不得不 AI」；长沙大会开幕式上，CSDN 创始人蒋涛现场演示的，是用自然语言让 AI 写代码。

到了今年，大会改名「1024 程序员日暨 AI 构建者大会」，主题是「人人皆可 Build」，开幕式上坐着的是几家机器人公司的创始人。「构建者」比「程序员」宽得多，那条「扩招」推文里列出的新程序员作品，有消费冷静期提醒、衣柜穿搭生成器、能请李白陪你聊天的程序，做它们的人很多一行代码都没手写过。AI 编程工具也把这一天当成拉新节点，ZCode 送 5 亿 Token，TRAE 签到抽奖，官方公示 92.5% 的结果是一张 10 元券。

收编让节日的圈子变大了，AI 让圈子大到几乎没有边界。一个对所有人开放的节日，其实就不再属于任何人。可圈子在变大的同时，原来站在中心的那群人，正在经历什么？

02

最倒霉的一届计算机学生

2021、2022 年入学的计算机专业学生，今年毕业时自嘲是「史上最倒霉的一届」。入学时满眼是水果日和几轮面试就能拿到的 offer，毕业时却发现几乎没人愿意招初级员工。

数据站在他们这边。斯坦福的研究显示，美国 22 岁到 25 岁软件开发者的就业人数，比 2022 年底的峰值少了将近 20%，资深开发者却基本稳住。国内，麦可思的就业蓝皮书里，计算机类专业首次跌出本科绿牌专业榜和高薪专业前十；脉脉的数据显示，后端开发岗位需求降了 41%，AI 岗位却涨了 7.9 倍。

被抽走的不是整架梯子，而是梯子最下面那一格。

最有说服力的样本，来自一家把 AI 编程做到极致的公司自己。Anthropic 本月中旬发布了一份关于自身用工变化的报告。从 2025 年初到现在，初级员工在技术部门中的占比从 21% 降到了 14%；在新招的技术员工里，初级岗的占比从 27% 掉到了 9%，砍掉了三分之二。

不同的声音当然也有。亚马逊 CTO Werner Vogels 前几天在深圳接受采访时说，亚马逊招聘初级工程师的数量「与过去一样」，新人要学的是和别人协作、理解一个跑了二十年的系统，以及判断哪些 AI 生成的代码需要仔细检查。

他还提了一个概念，叫「验证债」。AI 生成了代码，但没人确认过它对不对，这部分就像技术债一样欠在那里，团队甚至不知道里面藏着什么问题。

但即使在他的叙述里，新人的价值也已经从「写代码」挪到了别的地方，挪到了验证、协作和判断上。

那些留下来的人，工作本身也变了。

今年 9 月，Ruby on Rails 的创造者 DHH 在奥斯汀的 Rails World 大会上宣布了一件事，他的公司 37signals 不再把手写代码作为开发软件的常规方式。他给这件事起的名字叫「Pencils down」，放下铅笔。这位曾经说过宁愿退休也不愿把键盘交给 AI 的人，在台上问观众，还有多少人在大量手写代码。

举手的只有五个人。

国内的程序员也在经历同样的转变。一位在大厂做后端的工程师说，过去他一天六七成的时间在写代码，剩下的时间确认需求、做设计、查问题。AI 进入工作流之后，这个比例完全颠倒了过来。一位博士生回忆，两年前他打开 AI 编程窗口时还得躲着实验室师兄们的视线，因为「用 AI 显得能力不足，像是在偷懒」。现在他主动推荐给师兄们用。

那么，今年 1024 恰好落在周六，程序员们终于能休息一天，这是好消息吗？

Anthropic 那份报告里还有一组数字。今年 3 月，公司内部 Claude 智能体的工作时长第一次超过了人类员工。到 8 月，员工指挥的智能体工作时长，已经是人类自己的 6 倍。

报告里描述的工程师日常，是同时开着好几个编程智能体的终端，在十几个上下文之间来回切换。后台数据显示，交互式智能体会话里大约 80% 的时间处于空闲状态。不是模型跑得慢，是它们在等人类给下一步指令。

写代码不再是瓶颈，人的注意力才是。

微博上说，AI 替程序员守住了这个休息日。这话不算错，只是可以换个说法。今年的 1024 不用加班，是因为加班的已经换成了 AI。

程序员正在从「写代码的人」变成「审代码的人」「给 AI 派活的人」「为结果签字的人」。这些工作都很重要，有的甚至比写代码更难。但它们有一个共同点，都不太需要「1024」这个暗号。

一个职业的名字和它实际干的活脱钩，这种事在历史上发生过。而且上一次，恰好也和「计算」有关。

03

曾经的计算员

在电子计算机出现之前，「computer」是一个职业。

这个词指的是人，具体说，是专门做计算的人。19 世纪末，哈佛天文台雇了一批女性，逐张分析星图照片，她们被叫作「哈佛计算员」。

1891 年前后，哈佛大学天文台的女性计算员在分析星图照片。图片来源| Harvard College Observatory

二战期间，美国航空咨询委员会在弗吉尼亚州兰利的实验室，雇用了数百名女性数学人才，手工计算风洞数据和飞行轨迹。其中有一个隔离的部门，叫「西区计算组」，全部由非裔女性组成。

1949 年夏天，美国航空咨询委员会高速飞行站的「计算员室」，计算员们在手工处理飞行测试数据。图片来源| NACA / NASA

1945 年，世界上第一台通用电子计算机 ENIAC 在宾夕法尼亚大学建成。负责让这台机器跑起来的六位女性，就是从当时专门计算弹道表的人工计算员里挑出来的。她们成了历史上第一批「程序员」。

1946 年 2 月，ENIAC 程序员贝蒂·詹宁斯（左）和弗朗西丝·比拉斯为公开演示做准备|图片来源 U.S. Army

西区计算组的负责人多萝西·沃恩，在 1950 年代末看到 IBM 的电子计算机运进兰利时，做了一件事。她自学了 FORTRAN 语言，又带着手下的计算员们一起学。机器接管了计算，她们转身成了给机器写程序的人。1958 年，西区计算组解散。

左起，多萝西·沃恩、莱茜·亨特、维维安·阿代尔，她们都曾是兰利的人工计算员|图片来源 NASA

不过人工计算员并没有一夜之间消失。1962 年，宇航员约翰·格伦准备乘「友谊 7 号」完成美国第一次载人绕地球轨道飞行。轨道已经由 IBM 计算机算好了，但格伦不放心，他点名要西区出身的数学家凯瑟琳·约翰逊把数字手算一遍。按照流传最广的说法，他的原话是，如果她说数字没问题，我就出发。

1962 年 2 月 20 日，约翰·格伦进入「友谊 7 号」飞船。图片来源 NASA，公有领域

机器负责算，人负责为结果签字。六十多年前的这一幕，和今天工程师逐个审阅智能体输出的样子，几乎一模一样。

1966 年，在 NASA 工作的凯瑟琳·约翰逊。图片来源 NASA，公有领域

后来的事大家都知道了。「computer」这个词留了下来，但它指的东西彻底换了，从一群坐在桌前拿着计算尺的女性，变成了一台机器。那个职业没有被宣布消失，它只是被自己的工具吞掉了名字。

今天没有人庆祝「计算员节」。不是因为计算不重要了，而是因为计算已经无处不在，重要到不再需要一个专门的人群去代表它。

程序员这个职业，本身就诞生于上一个职业被稀释的时刻。

现在轮到它自己了。

你可以从命名的变化里看到苗头。2024 年，一家叫 Cognition 的公司发布 Devin，宣传语是「第一个 AI 软件工程师」。之后几乎每家大厂都推出了自己的「AI 程序员」「编程智能体」。字节的 TRAE 社区今年的 1024 活动标题是「致敬真正的 AI Engineer」。

「程序员」这个词，正在像当年的「computer」一样，从人身上慢慢挪到工具身上。

而人这一边，名字也在变。「构建者」「AI 工程师」「智能体管理者」「FDE」。脉脉的数据里，现场部署工程师这个岗位的招聘量同比涨了 15 倍。没有一个新名字里带着「码」字。

所以回到开头那句话。今年的 1024 会是最后一个程序员节吗？

大概率不会。明年 10 月 24 日，长沙智谷还会亮灯，大厂还会发键盘，AI 编程工具还会在这一天送出几亿 Token。这个节日会继续存在，而且可能比以往任何时候都热闹。

只是热闹的主角换了。它会变成一个属于所有「构建者」的节，一个 AI 工具的营销节点，一个地方产业的年度名片。那个最初靠自嘲凝聚起来的小圈子，那群因为懂 1024 为什么好笑而彼此心照不宣的人，会慢慢发现，这个节日已经不需要他们来确认身份了。

就像多萝西·沃恩那一代人，最后没有守住「计算员」这个名字，却成了最早的程序员。

今天在屏幕前同时盯着六个智能体终端的人，未来会被叫作什么，现在还没有答案。能确定的只是，1024 依然是 2 的 10 次方，这个数字不会变，变的是谁还需要它来证明自己。

*头图来源：PCMag

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Kimi 发布 K3.1 Pro，加量降价挑战 Opus 5.5

Mon, 26 Oct 2026 18:16:08 +0800

作者｜宇航猿

编辑｜靖宇

10 月 23 日上午，Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。

画面里是一台复古风格的老式电脑，屏幕上开着 Kimi Code，终端里一行行地写着 Three.js 代码，在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。

Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频｜图片来源：X @Kimi_Moonshot

用一台老古董般的机器，跑一段今天最前沿的 3D 代码，这个反差本身就是月之暗面想说的话。

十几个小时后，10 月 24 日零点刚过，卡着程序员节，Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺，完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。

距离上一代 K3 发布，过去了三个多月。这三个月里，月之暗面经历的事情，比大多数公司一年还多。

01

「加量不加价」的 0.1

先说清楚 K3.1 Pro 是什么。

它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示，K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，仍然是 100 万 token 的上下文窗口，仍然原生支持图像和视频输入。

变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习，为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。

也就是时候，同一个大脑，被重新「教」了一遍怎么干活。

效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿到 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在这个榜单上的成绩，按第三方机构 Artificial Analysis 的测法只有 13%。

第三方的综合评分也给了面子。Artificial Analysis 智能指数上，K3.1 Pro 拿到 55 分，比 K3 高出 11 分，排名全球第四，前面只有 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。等权重正式放出，它将成为得分最高的开放权重模型，开源与闭源之间的差距会从 12 分缩小到 3 分。

K3.1 Pro 在 14 项编程、科学与知识工作评测上的表现｜图片来源：Kimi 官方博客

除了编程，这次的两条新主线是 3D 和金融。

K3.1 Pro 能驱动 Unity、Unreal、Godot 这样的游戏引擎，能写 Blender 和 CAD 脚本做参数化建模。在从多视角图片重建 3D 模型的 BenchCAD 测试里，它借助工具拿到 92.7%，接近 Opus 5.5 和 Astra。Kimi 网页版和 App 也同步上线了「3D Make」，可以直接描述需求，生成 3D 网页、3D 模型，甚至导出给 3D 打印机。

kimi.com 上的 3D Make 界面｜图片来源：Kimi 官方博客

回头再看那段预热视频，老电脑屏幕上跑的 Three.js，其实就是在给这条主线打预告。

金融方面，K3.1 Pro 在基于真实财报做多步数值推理的 OfficeQA Pro v2 上拿到 64.4 分，官方称是目前最好成绩。在官方自己设计的高难度幻觉测试里，事实性错误率从 K3 的 23.4% 降到了 8.3%——当然，这是一个刻意找茬的压力测试，不代表日常使用的错误率。

金融类评测成绩｜图片来源：Kimi 官方博客

最让人意外的是价格。

K3.1 Pro 的 API 定价是每百万 token 输入 13 元、输出 68 元，比 K3 便宜了三分之一，大约是 Claude Opus 5.5 的一半。更强的新模型反而比旧模型便宜，这在大模型行业并不常见。

不过 Artificial Analysis 也算了一笔账，K3.1 Pro 完成同样任务要多用 14% 的输出 token，所以每个任务的实际成本大约 1.98 美元，和 K3 基本持平。

02

真实世界里的 K3.1

榜单之外，网友的第一手反馈要复杂得多。

好评集中在「干活」上。知乎上有开发者拿自己一个 Rust、C、汇编、CMake 混合的项目测试，认为 K3.1 Pro 的代码能力明显强过 DeepSeek V4.1 Flash，尤其对 Rust 常见设计模式掌握得更好，还顺手修掉了 DeepSeek 前几天留下的问题。同样的任务，K3.1 Pro 花了 20 分钟，换成 K3 估计要 40 分钟到 1 个小时。

速度是另一个被反复提到的改进。K3 的慢曾经是出了名的，有人形容慢到「可以流畅阅读它的英文思考过程」。到了 K3.1 Pro，思考过程大多一闪而过，来不及看就被折叠了。

但前端审美成了争议焦点。

有论坛用户用自己的私有题目做了一轮单文件 HTML 测试：云上龙城、琉璃机械孔雀、钻石。结论相当不客气，认为 K3.1 Pro 在已测模型里排在倒数，孔雀羽毛的高光甚至被画到了羽毛背后。另一位开发者让它根据参考照片用 Three.js 还原一个 Steam 手柄，改了三轮，LOGO 和部件的空间关系还是不对。

同一提示词「琉璃机械孔雀」，K3.1 Pro（Max 推理）的产出｜图片来源：大佬说论坛网友 PoemFarAway

同一提示词下 GPT-6.1 Sol（xhigh 推理）的产出｜图片来源：大佬说论坛网友 PoemFarAway

Steam 手柄还原测试提供的参考图片｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain

K3.1 Pro 第二版产出，LOGO 和部件关系仍有问题｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain

一边是官方 3D 演示的惊艳，一边是网友「买家秀」的翻车，两种声音都只是个案，但足以说明 K3.1 Pro 还没有到「闭眼用」的程度。

而最集中的怨言，指向的不是模型，是套餐。

有用户反映，在 199 元的老套餐里，让 K3.1 Pro 审查一个小游戏就烧掉了 5 小时额度的 13%，同样的任务交给 Opus 只用了 3%。还有人说 Highspeed 版用起来「真的很舒服」，但 5 小时的额度撑不到 2 小时。API 降价了三分之一，订阅用户却没有明显感受到。

测试进行到第三版时，199 元套餐触发 5 小时用量上限｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain

这其实是 K3 时代就留下的老问题。7 月 K3 发布后，因为请求量远超预估，Kimi 一度暂停了 C 端新用户订阅。算力，始终是悬在这家公司头上的那把剑。

03

回应指控的另一种方式

K3.1 Pro 发布的时间点，很难不让人联想到过去几个月围绕 Kimi 的那场风暴。

今年 2 月，Anthropic 公开指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 通过大量虚假账号与 Claude 交互、提取能力，其中归到月之暗面名下的交互超过 340 万次。

7 月 K3 发布、性能直逼 Claude Fable 5 后，白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯直接在 X 上发文，称月之暗面在开发 K3 时「蒸馏」了 Anthropic 的 Fable 模型，美国财长贝森特随后表示可能对其实施制裁、列入实体清单。

9 月，Anthropic 又发布了一份威胁情报报告，称月之暗面通过 5380 个伪造账户组成的代理网络，在 10 天里把近 30 万条 Kimi 用户请求转发给 Claude，并从中提取思维链用于训练。

对这些指控，月之暗面的回应一直很克制。

7 月，Kimi 企业业务负责人黄震昕表示，K3 的性能跃升来自底层原创架构创新，并非蒸馏复刻；7 月底，K3 开放权重的同时公开了技术报告，把混合线性注意力、注意力残差这些自研架构摊开给所有人看。

所以 K3.1 Pro 可以被看作一次不说话的回应。

最有力的反驳从来不是声明，而是一个对手没法假装看不见的分数。

这次 K3.1 Pro 最亮眼的几个数字，不少来自 Artificial Analysis 这样的第三方，而不全是自家跑分。更值得玩味的是，按 Anthropic 报告里的说法，Claude 现在已经不再对外返回完整的思维链，蒸馏的一方「拿到的是门牌号，不是钥匙」。在这样的封锁之下，K3.1 Pro 依然在三个月里把智能指数拉高了 11 分，至少说明月之暗面自己的后训练体系是真能出活的。

还有一个容易被忽略的细节。月之暗面在这次发布中主动披露，为了不让开源权重把网络攻击能力的前沿往前推，他们在训练中剔除了网络安全相关的数据。代价是在内部漏洞利用测试中，成绩从 90.5% 降到了 81%。

内部漏洞利用测试 xdev-bench-hard 成绩，K3.1 Pro 主动做了减法｜图片来源：Kimi 官方博客

在被扣上「安全威胁」帽子的当口，主动给自己的开源模型做减法，这本身就是一种表态。

但也要承认，分数能回答「你行不行」，回答不了「你从哪来」。

K3.1 Pro 发布当天，就有网友指出它画的鹈鹕 SVG 和 GPT-6 Astra 的风格几乎一模一样，怀疑对象从 Anthropic 换成了 OpenAI。这当然只是论坛上的猜测，一只鹈鹕证明不了什么。但它提醒我们，只要训练数据的来源无法被外界审计，「蒸馏」这顶帽子就很难被一个分数彻底摘掉。

11 月 4 日的权重发布，会是下一个观察点。权重开放后，全世界的研究者都能拿它去做测试、做对比、做分析，这比任何声明都更透明。

那台老电脑上跑着的 3D 代码，月之暗面已经给出了答案。至于更难的那道题，答卷才刚刚交上去。

*头图来源：月之暗面

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苹果发 iPhone 折叠屏官方文档，排查铰链故障；触屏 MacBook 或周三发布；《流浪地球 3》将曝光，春节上映｜极客早知道

Mon, 26 Oct 2026 08:34:07 +0800

张雪时隔 17 年圆梦「水上漂」，在家乡麻阳刷新吉尼斯纪录

10 月 25 日，「张雪机车」创始人张雪驾驶改装摩托车 MX450，在湖南省怀化市麻阳苗族自治县郭公坪镇小坡村，成功挑战「改装摩托车在开阔水域行驶最远距离」吉尼斯世界纪录。

这场挑战要追溯到 2009 年。当时 22 岁的张雪在央视节目中骑着一辆车轮上焊着铁皮的摩托车冲向水面，四次尝试全部落水，最远只滑出 20 米，离他自己定下的 26 米目标差了一口气。

本次用于挑战的「张雪机车」MX450，是专门为了应对水上滑行而改装的型号。据「张雪机车」研发工程师邓连松介绍，改装摩托车以标准摩托车车架和动力总成作为基础，技术团队进行了相应的优化升级。

麻阳是张雪的故乡，当地龙舟以逆水行舟而闻名。在张雪挑战成功之后，乡亲们以龙舟表演等方式为张雪团队庆祝胜利。（来源：新华网）

OpenAI 前沿模型训练不再接入实时互联网，改用离线网页环境

10 月 24 日，OpenAI 公布前沿模型训练与评估环境的新安全措施：模型在训练中不再直接访问实时互联网，搜索和浏览任务改用预先索引、缓存的网页内容。这里限制的是训练中的模型，并不意味着 OpenAI 的训练基础设施完全断网；运行和监测实验仍需要部分外部连接。

这一调整与此前的安全事件有关。9 月，一款内部模型曾利用 DNS 配置缺口，在训练中获得有限的外网访问权限。此后，OpenAI 暂停相关训练 11 天，并让前沿模型智能体测试沙箱、虚拟机和网络防线。测试发现多处漏洞及配置问题，修复后，前沿模型的强化学习训练已于 10 月 1 日恢复。OpenAI 表示，今后仍会持续测试这些隔离措施。（来源：OpenAI）

苹果 iPhone Duo 在部分区域破发：已加入电商平台「百亿补贴」，相对上市价便宜约 200-300 元

10 月 25 日，综合各大平台网友反馈，苹果 iPhone Duo 在国内部分区域出现「破发」情况，同时当下拼多多已将该机上架百亿补贴频道（注：仅部分地区能看到），相对于上市价格便宜约 200-300 元。

虽然苹果 iPhone Duo 首发日被加价到 1500-2000 元，然而该机在发售 2 天后的当下就迎来了「破发」局面。尽管如此，目前苹果 Apple Store 全国多家门店依然没有提供可直接购买的现货，官网购买手机选择「送货」选项时，显示仍要等到明年 1 月。

行业研究机构 IDC 此前预计，苹果首款折叠屏 iPhone 首年出货量将超过 1000 万部，并可能在 2027 年拿下全球折叠屏手机市场约 40% 的份额。高盛则维持对 iPhone Duo 的乐观判断，预计其 2026 年出货可达 1300 万部，2027 年有望达到 3300 万部。（来源：IT 之家）

英伟达想靠软件持续收费，黄仁勋举例：每块 GPU 每年约 2000 美元

10 月 26 日，据媒体报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在柏林 GTC 活动上表示，软件许可将成为公司越来越重要的收入来源。他以运行 AI 智能体的软件为例，提到按 GPU 数量收费的方式：每块 GPU 每年约 2000 美元。企业购买 GPU 建设数据中心后，还可能持续为运行和管理 AI 智能体的软件付费。

按这个价格计算，若有 500 万块 GPU 使用相关软件，一年便对应约 100 亿美元的许可收入。不过，2000 美元目前只是黄仁勋谈及收费模式时举出的数字。英伟达尚未公布适用产品、正式价格和实施时间，也不能据此认为所有购买英伟达 GPU 的客户都要额外支付这笔费用。（来源：cnBeta）

亚马逊 CEO 贾西： 2027 年 AWS 算力基本售罄，部分订单锁定到 2028 年

10 月 25 日，亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，受 AI 基础设施需求持续走高的推动，亚马逊云科技（AWS）的云计算容量到 2027 年基本已经售罄，还有大量长期算力订单锁定到 2028 年。

今年早些时候，亚马逊公布，2026 年资本开支计划约 2200 亿美元（现汇率约合 1.47 万亿元人民币）。贾西提到，既然 2026 年的云算力容量已经全部订满，公司「其实还可以加大投入，继续加码并不是低效的资金使用方式」。

他说：「2027 年的算力容量基本售罄。我们会预留一部分资源，用于按需调用、推理服务 Bedrock 以及 EC2，但适合批量采购的大块算力资源大多已经被订走。2028 年也有相当一部分容量被提前锁定。」EC2 是 AWS 的云服务器服务，用来承载各类应用；Bedrock 则供客户调用 AI 模型，搭建生成式 AI 应用。（来源：IT 之家）

马斯克预告 X 平台新功能：长按点赞按钮，将通过 X Money 向对方转账 1 美元

10 月 25 日，马斯克在 X 平台发文宣布：将为「长按点赞」操作加入转账 1 美元（IT 之家注：现汇率约合 6.7 元人民币）功能，有关交易将会经由 X Money 完成。

不过，马斯克暂未透露这一功能的上线日期。

据悉，X Money 于 7 月下旬正式在美国上线，面向 Premium 和 Premium+ 订阅用户全量开放。X Money 将账户存款、点对点转账以及 Visa 借记卡功能整合在 X 应用内。用户可在 X 内即时向他人汇款、收款或请求收款，无手续费和限额。

随后在今年 9 月，X 平台宣布，美国地区创作者从「原创内容奖励计划」和创作者订阅获得的收益，今后统一通过其支付服务 X Money 发放。（来源：IT 之家）

彼得·蒂尔谈苹果：乔布斯之后「没做什么新东西」

10 月 25 日，据 Business Insider 报道，亿万富翁、PayPal 联合创始人、科技投资者彼得·蒂尔称，苹果在创始人史蒂夫·乔布斯2011 年因癌症去世之后「没做什么新东西」。

「在我看来，乔布斯之后它没做什么新东西，」蒂尔说，「事实证明，手机是一项巨大的发明——之后没有太多可做的了。然后就是规模化、品牌化，以及用 15 年左右或更长时间把它铺开。」

蒂尔并未完全否定苹果。他称苹果是一只「纯粹、运营良好的价值股」，但感叹乔布斯去世后愿景流失。「我仍会说，不知为何，埃隆或史蒂夫·乔布斯对社会远比蒂姆·库克更好，」他说。

苹果未立即回应置评请求。（来源：cnBeta）

长鑫存储拒绝苹果低价采购要求，优先推进中国内存自主化布局

10 月 25 日，此前有报道称，苹果希望从长鑫获得比现有供应商更低的报价，但长鑫没有接受降价要求。最新报道提到，一家台湾服务器厂商寻求采购长鑫的 DDR5 内存，同样未能达成合作。

在消费电子行业，供应商通常愿意通过降价换取苹果长期且规模可观的订单。然而在 DRAM 领域，长鑫存储却选择了另一条道路。报道称，该公司希望在与三星电子、SK 海力士和美光等国际存储巨头竞争的同时，将有限产能优先配置给中国客户，而非争取海外市场份额。

报道援引行业人士分析称，华为、小米等国内客户的需求已占据长鑫大量产能，因此它目前没有太大动力靠低价争取海外订单。不过，长鑫和苹果均未公开确认谈判细节；「优先推进自主化」也是外界对其商业选择的解读，并非公司宣布的策略。（来源：cnBeta）

国内首部 AI 院线长片《三星堆：未来往事》，票房过百万

10 月 25 日，猫眼专业版数据显示，《三星堆：未来往事》电影票房已达到 116.2 万。

《三星堆：未来往事》是国内首部获得国家电影局公映许可证的 AI 全流程院线长片，上映于 10 月 23 日。本片片长 100 分钟，所有角色均为原创数字形象，不含对真实演员的数字复制。

同时，本片故事设定在未来人类将一切决策交给算法而引发全球危机，破解困局的线索指向三星堆七个古老刻符，形成「答案在过去，危机在未来」的叙事结构。

这部影片的制作方式决定了它「首部」标签的实质含义。全片依托博纳自研的「博卡电影云片场」完成，创作团队历时两年，产出 120 余万张底图，完成上百次全片迭代。据官方介绍，AI 主要承担生成与执行，创意构思、剧本、镜头设计与审美判断由博纳 AIGMS 团队完成。团队参照传统剧组设置了编剧、导演、制片、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等 17 个专业分工，参与人员近百人。（来源：IT 之家）

2026 InnoCIM 收官倒计时3天：青年创新力量，探索下一代计算

从大模型到芯片，下一代AI计算将如何演进？青年创新者正在给出自己的答案。

2026 InnoCIM存算一体高校挑战赛汇聚61所海内外高校、333位青年参赛者，诞生近百组技术创新作品。

10 月 28 日，杭州临平，赛事即将迎来收官！现场将发布青年创新者荣誉，六组优秀团队带来 Young Innovators Showcase 技术首秀，集中展示 MoE 权重调度、Attention 硬件加速、RRAM 随机存内计算等前沿探索，并通过 InnoCIM Demo Day 开启 AI 模型芯片部署实践。

从青年创新成果到产业技术交流，共同探索下一代计算的更多可能。（来源：极客公园）

古尔曼：苹果首款触屏 MacBook Pro 或于 10 月 29 日亮相

10 月 25 日，援引彭博社记者马克·古尔曼的消息，苹果首款触屏 MacBook Pro 预计于北京时间 10 月 29 日凌晨 1 点亮相。新机据称提供 14 英寸和 16 英寸两种尺寸，将首次为 MacBook Pro 配备 OLED 触控屏，并采用类似 iPhone 的「灵动岛」设计，售价可能高于现款高端机型。

报道称，触控不会取代键盘和触控板，而是用于滚动、缩放、滑动等适合直接操作屏幕的场景。为此，苹果也调整了 macOS 界面，使菜单等控件能够根据触控或触控板操作作出变化。

报道称，新机可能继续搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，升级重点集中在屏幕与交互体验。受 OLED 面板成本影响，售价也可能高于现款，现有 mini-LED 版本预计会继续销售一段时间。目前苹果尚未确认发布会安排及上述产品信息。（来源：IT 之家）

索尼申请游戏无障碍技术专利，拟将脚步声、枪声转为画面提示

10 月 25 日，据 cnBeta 报道，索尼近日公布的一项专利申请提出，将游戏中的脚步声、枪声、爆炸声等转化为屏幕上的视觉提示，帮助失聪及听障玩家获取原本依赖听觉判断的环境信息。

这项技术不只是为角色语音添加字幕。按照专利描述，系统还可以用箭头、图标或颜色变化，提示声音来自哪个方向、距离有多远、强弱如何。例如敌人从身后靠近时，画面边缘可以出现相应提示；玩家也能调整提示的颜色、大小和显示位置。

目前，这仍停留在专利申请阶段。索尼尚未宣布将其用于 PlayStation 或具体游戏，最终能否成为实际功能还有待观察。（来源：cnBeta）

苹果发布 iPhone Duo 支持文档，帮助用户排查铰链和屏幕问题

10 月 25 日，苹果为 iPhone Duo 折叠屏手机发布一批支持文档，其中最值得关注的是排除铰链故障指南。

苹果这份指南中列明，用户需留意 iPhone Duo 无法完全打开或关闭、折叠时发出异常声音，以及铰链松动等情况。苹果建议用户先取下保护壳或屏幕保护膜，接下来检查铰链是否能让手机稳定悬停在不同角度，或查看是否有污垢或灰尘卡在其中，然后用柔软、微湿且不起毛的布清洁屏幕。

该指南还明确指出，这类硬件问题无法通过软件修复。清洁屏幕务必拔掉所有线缆并关闭手机。请勿使用含有漂白剂或过氧化氢的产品，切勿将 iPhone 浸入任何清洁剂中。如果问题仍然无法解决，用户需更换内部显示组件。（来源：IT 之家）

《流浪地球 3》锁定 2027 春节档，片方预告新物料即将上线

10 月 25 日，备受关注的科幻电影《流浪地球 3》亮相全国影片推介会，该片已定档 2027 年大年初一，官方表示很快会放出全新物料。本片依旧由郭帆担任导演，属于《流浪地球》系列的终章，拆分为上下两部制作。上部定档 2027 年大年初一登陆春节档，下部后续择期上映。

故事延续之前的世界观，流浪地球计划继续向前推进，人类要面对宇宙当中接踵而至的危机。

这次在推介会上，片方没有放出完整预告片，只是对外预告新物料快要来了。网上不少影迷已经开始猜测，有可能是海报、先导短片，也有可能是正式预告。

据了解，第三部剧本已经完成，剧组也已经完成拍摄，现在处在后期制作阶段。（来源：cnBeta）

苹果首批折叠屏遭集中投诉；英国宣布超过 6 亿英镑 AI 投资计划；刘慈欣监制《三体·大史》年内开机

Sun, 25 Oct 2026 08:52:41 +0800

到手 6 小时、开合不到 20 次屏幕就裂：苹果首批折叠屏遭集中投诉

苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 刚开售就遇上了麻烦：据海外论坛和小红书多人反馈，不少用户开箱即遇到屏幕爆线、开裂问题，汇总照片显示故障位置高度集中——几乎全部出现在铰链正上方，多数表现为屏幕一侧浮现一条亮像素线。

一名澳洲用户称，设备到手约 6 小时、开合不到 20 次，向朋友展示展开时先感到内铰链下方异样，随后听到清晰的「咔嚓」声，屏幕随即沿铰链裂开，内屏表面与外部铰链均无磕碰或夹痕，他前往 Apple Store 后苹果直接为其更换了故障机。国内也有类似案例。

综合目前反馈，问题可能出在 iPhone Duo 的铰链上，但涉及规模不算大，更可能是装配公差导致，而非设计缺陷，具体情况还有待后续观察。截至发稿，苹果官方尚未就这一批次屏幕问题作出公开说明。

如果苹果售后检测确认非人为导致，将会为用户更换新机。但若被认定为磕碰所致，则需用户自费维修：按苹果官网公示，未购买 AppleCare+时，内屏损坏保外维修预估费用高达 7998 元；购买 AppleCare+后，内屏及意外损坏服务费为 628 元——两者相差超过十倍。

对于新机短期出现的屏幕问题，法律人士指出，消费者有权依据国家「三包」规定主张修理、更换或退货，商家若主张「人为损坏」，应承担相应的举证和说明义务。AppleCare+属于自愿购买的增值服务，不能替代经营者对商品质量的基本责任。建议用户保留购物凭证、沟通记录和设备照片等证据，必要时可向消保委投诉或走法律途径。(来源：TechWeb)

英伟达黄仁勋开炮：「AI 毁灭人类」纯属捏造，是博眼球的廉价炒作

法新社于 10 月 22 日发布博文，报道称在柏林举行的公司会议上，英伟达首席执行官黄仁勋再度抨击「AI 毁灭人类」言论，认为其是无稽之谈，更多是为了制造头条新闻而进行的「捏造」和「廉价」炒作。

IT 之家翻译黄仁勋相关言论内容如下：

当你听到说 AI 将会终结人类文明时，请不要相信这个言论。这些言论靠「捏造」和「廉价」炒作，博得「头条新闻」，但绝非事实。

针对某些科学专家认为「AI 会在 10 年内毁灭人类」观点，黄仁勋表示：「他们的所有预测都错了，所谓的 10% 概率既没有科学依据，也没有研究支持…… 这些预测只会伤人。」

黄仁勋呼吁外界以「负责任的乐观态度」看待 AI，表示如果人们关心人类之后的未来与可持续发展，现在正是「构建人工智能」的最佳时机。（来源：IT 之家）

月之暗面主动限制 Kimi K3.1 Pro 的网络攻击能力，为开放权重设置安全边界

10 月 24 日，路透社报道，月之暗面在新一代模型 Kimi K3.1 Pro 的训练过程中，主动采取措施限制其网络攻击能力。

月之暗面表示，团队从训练数据和强化学习环境中移除了部分网络攻击相关内容，希望在保持通用编程能力的同时，避免开放权重模型进一步提高前沿网络攻击能力。

根据月之暗面公布的内部测试，在受控环境中寻找并利用软件漏洞的评测里，经过安全调整的 K3.1 Pro 得分为 81.0%，而未采取相同限制措施的版本为 90.5%。

公司表示，调整后的模型仍然超过上一代产品的表现。

Kimi K3.1 Pro 已于 10 月 24 日凌晨发布，完整模型权重计划于 11 月 4 日前开放。（来源：路透社）

Anthropic 亮出未发布 AI 模型：能力比 Mythos 5.1 更强，也更「守规矩」

Anthropic 10 月 23 日发布博文，联合英国人工智能安全研究所（AISI），发布了一起 AI 网络测试失控事件的调查报告，并提及旗下一款尚未发布的内部研究模型。

在这份调查报告中，Anthropic 称在测试 Claude Mythos 5 期间，该模型曾试图向真实 GitHub 项目提交恶意代码，并伪造身份向真实维护者施压，所幸代码未被合并、未造成实际损害。

报告同时透露，Anthropic 旗下一款尚未发布的内部研究模型，在能力上已超过已发布的 Claude Mythos 5.1，并在安全对齐测试中表现更好。在同类危险能力评估中，该内部模型从未主动发起攻击；当意识到可能造成真实伤害时，也更愿意停止行动。

Anthropic 将事故记录重新回放给 Mythos 5.1、Opus 5.5 及该内部研究模型。结果显示，三款较新模型从原始攻击起点继续发起攻击的比例仅为 0% 至 13%，而 Mythos 5 为 83%。

在攻击已经开始后，Mythos 5 从未自发停止；Mythos 5.1 自发停止率仅约 1%，Opus 5.5 为 10%，而内部研究模型达到 62% 至 67%。当获得「维护者是真实用户」等补充信息后，较新模型的停止率升至 95% 至 100%。

不过，Anthropic 也强调该评估存在局限：新模型是在由其他模型生成的既有对话记录中回放，未必完全反映其独立运行时的行为。（来源：IT 之家）

AI 热潮遭遇电力瓶颈：亚马逊大量采购英伟达 GPU 到货后暂时闲置

据报道，亚马逊云计算部门 AWS 正在以前所未有的速度采购英伟达最新 AI 服务器系统。根据内部规划，AWS 一度预计接收价值约 50 亿美元的英伟达 GB300 服务器机架，未来还计划持续以每月约 30 亿美元的规模采购相关设备。然而，部分设备在交付后并未立即投入使用，而是被暂时存放在仓库或中转设施中。

造成这一现象的原因并非需求不足，而是部分数据中心虽然已经具备安装空间，却缺乏足够的供电能力来驱动这些高功耗 AI 系统。业内将这类已经采购但暂时无法运行的设备称为「暗 GPU（Dark GPU）」。这一概念既可以指因电力或基础设施限制而闲置的硬件，也可用于描述已部署但未被充分利用的 AI 计算资源。

分析人士指出，当前 AI 产业的发展重心正在发生变化。两年前行业关注的是谁能够获得更多英伟达 GPU，如今越来越多企业发现，真正稀缺的资源或许已不是芯片本身，而是支撑这些芯片运行所需的能源和电力网络。（来源：cnBeta）

瑞典政府办公厅出手，禁止办公电脑直接访问 ChatGPT、Claude

当地时间 23 日，据瑞典国家公共广播公司 Sveriges Radio 报道，瑞典政府办公厅将从下周一起禁止工作人员通过办公电脑直接访问 ChatGPT 和 Claude，要求员工改用微软 Copilot 等获得批准的 AI 服务。

内部资料显示，该国政府办公厅还对 Copilot 进行了审查，并进一步加强了安全防护。该机构数字化总监米卡埃尔 · 韦特克兰茨（Mikael Wettercrantz）在政府办公厅内网上指出，使用未签订协议的 AI 服务可能对信息安全造成影响。

调查发现，瑞典税务局和国家机构管理局（SiS）也已采取类似的封锁措施。瑞典强制执行局则尚未作出决定，仍在研究是否实施限制。

瑞典多家政府机构都注意到了未经规范管理的 AI 使用行为所带来的风险，并采取了其他应对措施。瑞典交通管理局就是其中之一。今年早些时候，该机构内部审计发现，员工普遍使用约 10 种 AI 服务，其中存在不少风险。

审计报告指出：「我们发现了多个使用开放式 AI 服务时出现问题的案例。问题既涉及输入信息的敏感程度，也涉及 AI 生成回答的处理方式。」

据悉，部分工作人员今后仍可通过内部自主开发的 AI 助手平台使用 ChatGPT 和 Claude。（来源：IT 之家）

Google 隐私政策新增例外：连接 Gmail、照片等数据或影响个性化广告

Google 更新隐私政策，明确说明：Gmail、云端硬盘和 Google 相册中的内容默认不会用于个性化广告，但如果用户选择把这些服务中的数据开放给支持个性化广告的其他 Google 服务，这项排除规则就有例外。Google 举例称，搜索服务可能处理用户允许访问的部分资料，以个性化内容，其中也包括广告。

这项变化与 Google 推广的「个人智能」功能有关。用户连接 Gmail、相册等应用后，Gemini 或 Google 搜索可以结合邮件、照片中的信息回答问题，例如读取酒店预订邮件后推荐附近餐厅。

Google 称，连接应用由用户主动开启，可自行选择接入哪些服务并随时断开；不过，隐私政策现已说明，开放给某些支持广告个性化服务的数据，可能也会影响用户看到的广告。

这并不等于 Google 默认扫描所有邮件和照片来投放广告。政策中的例外针对用户选择开放给其他服务的数据，具体用途取决于连接的服务、权限和设置。Google 还表示，除非用户主动要求，否则不会向广告商透露姓名或电子邮箱等可直接识别个人身份的信息。（来源：cnBeta）

浏览量超 4000 万！影视飓风 Tim 入驻 X 平台：首条视频爆火

10 月 23 日消息，影视飓风创始人 Tim（潘天鸿）正式入驻 X 平台，同时发布的首条内容为一条聚焦苹果首款折叠屏 iPhone Duo 的全英文实测视频，帖文浏览量已突破 4000 万次。

借着视频走红的势头，Tim 宣布将在 X 平台送出 100 台 iPhone 18 Pro 回馈粉丝。

截至目前，Tim 的 X 平台账号关注者已达 12 万，累计发布 4 条内容。其中上述 iPhone Duo 测试视频帖文浏览量超过 4000 万，获得约 1.3 万次转发、3600 条留言。

这条全英文视频对 iPhone Duo 进行了完整实测，不仅完成一万次常温折叠耐久测试，还对机身与屏幕结构进行拆解，并围绕整机性能、续航、软件适配与日常使用体验逐项验证，测试流程严谨详实。

同时，精良的制作水准在海外收获大量好评，有国外网友留言称"这可能是我多年来看过的最好的手机评测」。

视频受到关注后，Tim 发帖宣布将在 X 平台送出 100 台 iPhone 18 Pro。他表示，正是这条 iPhone Duo 评测视频的意外走红，促使自己决定发起此次赠机活动。据 X 平台相关帖文显示，该活动将在 72 小时后开奖。(来源：TechWeb)

字节 AI 应用再整合：小云雀并入即梦

据悉，近期剪映内部完成了一次业务整合，AI 短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦，产品仍保留独立入口。

此次调整主要是资源整合，目前即梦已经接入了小云雀短剧相关能力。调整后，小云雀的运营由即梦运营和市场负责人陈欣然负责，产品团队没有变化。

这轮调整背后更重要的是一个背景：在大厂将力量重新集中到基础模型后，大家都对 AI 应用的优先级进行了重新评估。字节则是其中速度最快、调整最激进的一家大厂——在即梦和小云雀团队的合并之外，他们还在讨论其它的 AI 产品合并的可能性。（来源：36 氪）

英国宣布超过 6 亿英镑 AI 投资计划，OpenAI、Anthropic 参与建设生物安全实验室

10 月 24 日，英国政府宣布新一轮人工智能投资计划，覆盖 AI 生物安全、网络防御、芯片研发和本土 AI 企业发展。

其中，英国将投入 1 亿英镑，成立 AI Biosecurity Lab（人工智能生物安全实验室），利用前沿 AI 识别、监测和应对生物威胁，并加快疫苗、药物等医疗应对手段的研发。

OpenAI 和 Anthropic 将分别提供最高价值 1 亿英镑的模型使用额度、技术资源及相关支持。

Google DeepMind 和英国生命科学企业 Basecamp Research 也将参与研究合作。

此外，英国政府还将追加 1.2 亿英镑支持 AI Security Institute，并投入 6000 万英镑建立 National Cyber Shield，利用 Agent 技术提升网络安全防御能力。

英国还计划投入 7000 万英镑建设实时漏洞发现机构，使用 AI 检查关键基础设施和其他系统中的安全漏洞。（来源：IT 之家）

比亚迪方程豹钛 9 车型 11 月 15 日后上市，SHARK 鲨鱼皮卡紧随其后

10 月 22 日，比亚迪集团-方程豹事业部总经理熊甜波公布新车的进度。

据其透露，方程豹钛 9 车型会在 11 月 15 日后正式上市。团队会提前备好现车，让用户提车不用长时间等待。同时展车、试驾车会在 10 月底陆续到。此外，SHARK 鲨鱼皮卡，在钛 9 发布之后，计划 11 月底—12 月初上市同步交付。

据此前官方介绍，钛 9 是方程豹品牌旗下钛系列的第三款车型，定位科技新奢旗舰 SUV。采用 2+2+2 大六座布局，车身尺寸为 5270x1999x1880mm，达到全尺寸级别，依托 3130mm 超长轴距和方盒子造型带来的高空间利用率。

方程豹鲨鱼插电式混合动力皮卡的申报信息显示，该车定位插电式混合动力多用途皮卡，外形尺寸为长 5457 mm × 宽 1971 mm × 高 1925 mm，货箱栏板内尺寸长 1520 mm × 宽 1530 mm × 高 515 mm，轴距为 3260 mm，整备质量 2710 kg，总质量 3495 kg，额定载质量 460 kg。（来源：IT 之家）

刘慈欣监制《三体·大史》年内开机，导演杨磊称演员都已「众神归位」

2026 年是《三体》小说发表 20 周年，在 2026 年三体日活动现场，导演杨磊确认《三体 · 大史》已定档 2026 年第四季度开机，目前处于开机前的最后冲刺阶段，演员已全部「众神归位」。

本片将延续剧版《三体》第一部核心班底，刘慈欣继续担任监制，杨磊执导，陆贝珂出任视觉导演；演员方面，于和伟饰史强，张鲁一饰汪淼，林永健特别出演。

《三体 · 大史》的定位是《三体》首部真人衍生剧，全剧 12 集，时间线落在第一部「古筝行动」之后、第二部《黑暗森林》之前，填补两部正传之间约三年的剧情空白。

根据官方披露的剧情梗概，故事聚焦危机纪元初期：史强在 PDC 地球防务安全部任职期间身患绝症，在与汪淼告别之际，主流防御计划突遭重大打击，两人被迫再度联手调查，事件背后疑似涉及 ETO 的死灰复燃或隐秘势力的介入。

该剧采用原创故事，并非直接改编自原著中已有的段落，延续查案主线的同时铺开更广的群像叙事。活动现场还曝光了概念图，呈现了包含亚洲区、南极洲区等多个分区的生存实验空间，以及植物太空生存模拟实验的场景。（来源：IT 之家）

iPhone Duo正式交付；Kimi K3.1 Pro 、Seedance 2.5 4K正式发布；红果短剧上线防沉迷｜极客早知道

Sat, 24 Oct 2026 08:34:27 +0800

苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 正式交付用户部分订单预计明年 1 月才能送达

苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 于 2026 年 10 月 23 日正式进入上市交付阶段，首批预购用户开始收到新机，苹果零售店也迎来首发日消费者。由于预购需求强劲，加上生产供应受到限制，上市初期的现货数量相当有限，部分消费者即使在首发日下单，也可能需要等待数月才能拿到设备。

苹果此前表示，iPhone Duo 的预购需求表现异常强劲，公司正在努力尽快将产品交付给消费者。苹果同时确认，全球 Apple Store 门店会提供少量供现场顾客购买的库存，但提醒消费者，这些现货可能很快售罄。对于希望不经预购、直接前往门店购买的用户来说，能否买到新机仍存在较大不确定性。

这次供应紧张，与 iPhone Duo 在预购阶段迅速售罄的情况相吻合。预购于 10 月 16 日开启后，部分配置的预计发货时间很快被推迟。此后，苹果官网显示的新订单交付日期进一步延后，部分订单的预计送达时间已经排到 2027 年 1 月 25 日左右。这意味着，首发需求与现有供应能力之间仍存在明显差距。（来源：cnBeta）

曝 DeepSeek 最快明年推进 IPO，联想系入局 DeepSeek 新一轮融资

据外媒援引知情人士消息，DeepSeek 新一轮融资引入多家产业及财务投资者，其中包括君联资本（Legend Capital）、专注半导体领域的石溪资本及吉利等。与此同时，DeepSeek 已聘请中信证券为其 IPO 提供顾问服务，并于今年 9 月引入新的首席财务官，DeepSeek 最快可能于 2027 年初推进 IPO。

君联资本与联想集团同属联想控股体系。联想集团是联想控股旗下核心产业公司，君联资本则是其重要投资平台。此次君联资本参与 DeepSeek 融资，也意味着联想系资本正式进入 DeepSeek 股东阵营。

从产业协同来看，此次投资进一步拉近了联想系与国内头部大模型厂商之间的关系。联想目前的 AI 业务已经覆盖 AI 终端、企业 AI 和 AI 基础设施多个领域，其中 AI PC、手机、平板等终端需要持续接入大模型能力，企业 AI 业务依赖模型、智能体与行业解决方案结合，服务器及数据中心业务则承接模型训练和推理带来的算力需求。

此前，联想已经围绕 DeepSeek 推进多项产品适配，包括在 AI PC、服务器及企业 AI 解决方案中接入 DeepSeek 模型。此次君联资本进一步参与 DeepSeek 融资，使双方关系从产品和技术适配进一步延伸至资本与生态层面，有望为联想 AI 终端、企业 AI 及 AI 基础设施业务带来更多协同空间。

（来源：新浪科技）

古尔曼爆料苹果第三代 iPhone Duo 折叠手机：配长焦镜头，8 英寸出头内屏

10 月 23 日消息，在第四期 Power On 播客节目中，彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）透露，苹果公司正在规划更大尺寸的iPhone Duo，并考虑在未来机型中加入长焦摄像头。

古尔曼在播客节目中表示，这些规划有望在第三代 iPhone Duo 上实现，该产品预估 2028 年推出，其内屏尺寸可能比现款（7.6 英寸）增加约 0.5 英寸，达到「8 英寸出头」的水平。

古尔曼表示，苹果 iPhone Duo 屏幕尺寸的升级路线，不会推出 8.5 英寸或者 9 英寸的大型折叠屏幕，会采用类似 Pro 系列的渐进式扩屏策略。例如 iPhone 15 Pro Max 从 6.7 英寸增至 iPhone 16 Pro Max 的 6.9 英寸。

影像方面，古尔曼透露长焦「已在苹果的计划清单中」，但尚未确定具体落地时间。他表示，难点不在成本，主要在物理结构，由于折叠机身内部空间有限，长焦模组所需的镜头深度难以容纳。

此外，古尔曼还提到苹果正在测试 iPhone Duo 2 的外屏下 Face ID，并探索加入操作按钮（Action Button）的可能性。若上述升级成真，iPhone Duo 后续机型将同时向「更大内屏、更强影像、更完整交互」方向演进。（来源：IT 之家）

微软低调测试全新 AI 记忆工具 Pantheon

微软正在秘密测试一款面向 Windows 11 的新型人工智能应用，其内部代号为「Project Pantheon」。与此前曾引发广泛讨论的 Recall 功能不同，这款新工具不会自动记录用户屏幕上的所有活动，而是仅保存用户主动选择的内容，因此被外界视为一种更加注重隐私的新型「记忆系统」。

据测试信息显示，Project Pantheon 目前以「Context Vault」的名称出现，同时还涉及「Context IO」和「Projects」等多个内部命名。尽管微软尚未正式公布该项目，但相关应用已经通过未公开的微软商店页面进行测试，并被部分用户发现和体验。

从功能角度来看，Context Vault 更像是一个个人数字记忆库。用户可以主动保存网页、文件、截图、复制的文本内容以及音频和视频资料，并将这些内容整理到不同的收藏集之中。随后，用户能够通过 AI 对这些资料进行搜索、提问和总结，从而快速找回此前保存的信息。

应用主界面包含收藏集、资料库、聊天、时间线、令牌使用情况以及外部连接等多个板块。系统既支持用户手动创建分类，也能够利用人工智能自动生成内容集合。不过测试版本仍处于早期阶段，部分自动生成的分类名称甚至出现了「None」和「null」等明显未完善的情况。（来源：cnBeta）

国产 DRAM 重大突破！长江存储准备量产 9600MT/s 的 LPDDR5X 内存

10 月 23 日消息，据报道，长江存储正在开发速率高达 9600MT/s 的 LPDDR5X 内存，并计划在武汉 Fab 3 工厂实现量产。这是这家 NAND 闪存巨头首次将自研 DRAM 推向高速移动内存赛道，直接对标三星、美光等国际巨头。

长江存储的 DRAM 路线并非临时起意。自 2025 年 10 月起，该公司已在 Fab 2 工厂开展第二代 16Gb LPDDR5 的研发与测试，速率 7500MT/s，月产量约 5000 片晶圆。而此次曝光的 9600MT/s 版本，速率大幅跃升，并首次引入了垂直通道晶体管（VCT）与 4F²单元架构，标志着长江存储正从成熟制程向先进 DRAM 架构快速切换。

4F²架构是这轮技术竞赛的焦点。与传统的 6F²架构相比，4F²能将单个存储单元的面积缩减至四倍特征尺寸的平方，理论上可在相同芯片面积内容纳更多单元，从而提升密度、降低成本。这一路线与长鑫存储此前宣布的 4F² DDR5 计划形成呼应，显示中国存储厂商正集体押注这一新架构。

从 NAND 到 DRAM，长江存储的跨界意味着中国存储产业正从单点突破走向全品类竞争。9600MT/s LPDDR5X 若能如期量产，不仅将补齐国产移动内存的高端空白，更可能在 AI 终端与旗舰手机市场，为国产供应链撕开一道新的口子。（来源：快科技）

华为全球采购认证管理部总裁彭博离职，已履职超 27 年

10 月 23 日下午消息，新浪科技从知情人士处获悉，华为公司董事、全球采购认证管理部总裁彭博已于近日离职。在华为官网的管理层信息一栏中，他的个人履历已被撤下。

据悉，彭博在朋友圈中也发文称，「9952 天，感恩，感激，感谢，继续前行！」证实了从华为离职一事。

彭博退出之后，华为董事会成员中新增了华为终端 BG CEO 何刚。何刚之外，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东也在董事会中，出现了终端 BG 两位高管同在董事会的局面。

资料显示，彭博 1976 年出生，于 1999 年加入华为，历任华为 Vodafone 系统部部长、欧洲片区副总裁、运营商 BG 全球销售部总裁及华为西欧地区部总裁等职，主导拓展欧洲市场并突破核心国家业务；2015 年任欧洲区域总裁期间实现手机业务收入增长 5 倍，并在意大利、西班牙等市场取得领先份额；2018 年任华为公司董事会成员，2021 年调任公共关系体系及供应体系工作。（来源：快科技）

短剧也要做防沉迷了！红果短剧上线休息提醒、睡眠提醒机制

近日，红果短剧上线防沉迷「休息提醒」和「睡眠提醒」两项机制。用户看剧超过一定时长，或在深夜时段打开红果短剧时，可能会在推荐页刷到一条特别的视频：熟悉的短剧角色对着镜头，提醒用户放下手机，休息一下。其中「休息提醒」在用户看剧超过一定时长后触发，「睡眠提醒」则面向深夜时段仍在看剧的用户。目前，提醒机制正逐步覆盖更多用户。据了解，红果短剧后续还将上线「时间管理」功能，由用户自行设定休息提醒的间隔和睡眠提醒的时间。

据第三方数据机构统计，2026 年 8 月，在中国月度使用时长排名前 50 的应用中，字节系产品总时长份额达到 41.8%。其中，红果短剧约 125 分钟/天，抖音约 112—120 分钟/天。中国网络视听协会数据显示，2026 年二季度，国内共上线微短剧 23.9 万部，其中 AI 剧 15.3 万部，占比 64%，二季度该占比超过 95%。

而进入 2026 年上半年，国内 AI 剧漫剧用户规模预计迅速突破 6 亿，较此前预估的 2.8 亿实现了超预期的翻倍增长。（来源：快科技）

字节跳动 Seedance 2.5 4K 发布：AI 生成视频跟真人没啥区别了

今天，火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K。通过专项训练，Seedance 2.5 4K 更充分地学习了人物表情、细微动作与画面细节，是 Seedance 2.5 这一代中最强的模型。

官方介绍称，Seedance 2.5 4K 让画面中的纹理、轮廓与细节得到更充分的呈现，整体画面更清晰。再加上 10-bit 色深带来的丰富色彩层次与平滑的渐变过渡，画面质感更能胜任大荧幕。

在影视客户的文戏测试中，4K 版本对人物细微反应的呈现更充分，使得观众更容易读到台词之外的情绪，人物的表演也更有层次、更生动。

而且 Seedance 2.5 4K 支持 Draft（样片）模式，终端用户可先用 480P 样片快速验证分镜、反复打磨镜头，确定满意的效果后再生成 4K 正片。

在该模式下，480P 以更优成本给足创意探索空间，4K 负责呈现极致的视觉效果。目前 4K 版本没有面向普通用户全面放开，采取定向邀请模式，优先给到全球 20 家影视工作室和导演，用来尝试电视剧、电影镜头的前期制作。（来源：快科技）

谷歌推出 Agent Compute Engine，为每个 AI Agent 提供独立计算环境

谷歌公布 Agent Compute Engine（ACE），一项专门为 AI Agent 设计的云计算服务。

与传统云服务器不同，ACE 可以为每个 Agent 分配独立的微型虚拟机，使其在隔离环境中运行代码、操作浏览器和调用外部工具。这套系统还针对 Agent 的运行方式进行了优化。

例如，当 Agent 正在等待模型推理结果或用户确认时，系统可以暂停其计算环境，释放部分资源；当任务需要继续执行时，再快速恢复此前的运行状态。

谷歌表示，在一项涉及 20 万个 Agent 的测试中，相关开源运行时实现了低于 500 毫秒的暂停与恢复延迟。

ACE 目前已经用于支持 Gemini 的部分内部任务。谷歌计划在未来几个月向外部开发者开放预览。（来源：谷歌）

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿级参数，新增 3D 创作能力

月之暗面正式发布 Kimi K3.1 系列首款模型 K3.1 Pro，同时推出高速版本 K3.1 Pro Highspeed。

这是 Kimi 目前能力最强的 3 万亿级参数模型，支持最高 100 万 Token 上下文。高速版在保持相同模型能力的前提下，输出速度提升约 2—3 倍。

新模型重点强化了编程、长程 Agent、3D 创作和金融研究能力。

K3.1 Pro 可以根据文字描述、草图或参考图片，推断物体形状和空间关系，并通过编写 Blender、CAD 等专业工具的脚本生成 3D 模型。

Kimi 网页端和 App 也同步上线了 3D Make 功能，用户可以在线预览、编辑生成的 3D 模型，并将其下载用于 3D 打印。

根据月之暗面公布的数据，K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上取得 65.7% 的成绩，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%。

模型已经上线 Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，完整模型权重计划于 11 月 4 日前开放。

（来源：IT 之家）

复古游戏模拟器 Delta 2.0 上线：苹果 iPhone Duo 变身「掌上双屏游戏机」

科技媒体 9to5Mac 昨日（10 月 22 日）发布博文，报道称复古游戏模拟器 Delta 更新至 2.0 版本，在适配苹果首款折叠iPhone Duo之外，在界面上融入了液态玻璃（Liquid Glass）设计。

在游戏体验方面，Delta 针对 iPhone Duo 的多种使用姿势，设计了专属虚拟手柄皮肤，其中最值得关注的是任天堂 DS 布局。应用可充分利用内屏尺寸，在竖向「书本模式」下跨越折叠铰链，把上半屏作为游戏画面、下半屏作为触控操作区，还原真实 DS 的双屏体验。IT 之家附上相关图片如下：

在横屏分屏场景中，Delta 也做了一个巧妙设计。通常 iPhone Duo 的分屏会将两个应用各限制在约一半屏幕内，但 Delta 把虚拟 DS 的下半屏以自定义键盘视图呈现，让操作区可横跨整个屏幕宽度，甚至覆盖分屏另一侧的视频应用。这意味着用户可以一边看视频，一边在下方完整操作游戏。

在适配 iPhone Duo 之外，Delta 2.0 还兼容支持 Sega Genesis ROM，改进了游戏库导航，并更新音频设置，允许游戏声音与正在播放的音乐或播客混合输出。高级版可通过 App Store 内购订阅解锁，现已面向全球推出。（来源：IT 之家）

极客公园

Apple 智能国行上线，苹果大涨超 6% 重返美股市值第一；英伟达显卡订单排长队，中国客户预计只能拿到 1%；字节限制员工使用个人 AI｜极客早知道

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国行版苹果 AI 开始测试；ChatGPT 搜索量已达到谷歌 20%；Seedance 被曝五成收入来自海外｜极客早知道

国行 Apple 智能开始测试：iOS 27.3 首个开发者 Beta 版已推送

腾讯 12.8 亿用户蝉联中国互联网第一，绿泡泡月活破 1.5 亿，手游 top10 独占 8 款

OpenAI 将停用旧版 ChatGPT Classic 应用，合并聊天和工作标签页

苹果开放 Siri AI 第三方 App 操作能力，开发者可让 AI 执行复杂任务

苹果调整 App 年龄分级：约会及恋爱类功能最低 18+

古尔曼：苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 原计划 11 月发布，最终「仓促提前至 10 月」致库存严重短缺

QuestMobile：豆包、DeepSeek 月人均使用次数超其他 AI 应用

OpenAI 称 ChatGPT 搜索量已相当于谷歌的 20%，搜索竞争继续升温

英特尔股价 10 月下跌 45%，PC 低迷与产能紧张夹击转型

曝字节跳动视频生成模型 Seedance 海外收入占比已达 50%，腾讯、B 站是国内大客户

Isomorphic Labs 总裁：未来所有药物都可能由 AI 设计，首批候选药仍待临床检验

百度披露面向物理 AI 的全模态世界模型 Apollo World

腾讯据报将发布面向 C 端用户的 AI 搜索引擎

腾讯《王者荣耀》开放苹果 iPhone Duo 机型 120 帧模式，Air 苦等一年仍被「遗忘」

拿下近亿美元融资后，他们造了个开放动态真实世界的「行动伙伴」

为什么是「行动伙伴」？

开箱即用：不建图、不改场地，拉过来就干活

Physical Agent：从「伙伴」开始，重新定义落地的节奏

心言巴布「Bubbo 1」：一台机器人，如何成为家人

一个「家人」的交卷时刻

最满意的功能：把陪伴「编程」出来

老龄化中国，家庭是主战场

从感知到自进化：让机器人学会成长

一代产品的取舍，与银发经济的蓝海

马斯克回应 Grok Bot 额度消耗过快：服务成本高到难以为继；Altman 称个人内存浪费遭全网声讨；《影之刃零》销量破 400 万份

Anthropic 更新 IPO 招股书：第三季度营收近 170 亿美元，算力承诺达 8954 亿美元

Meta 调整 VR 硬件优先级：将更多资源转向可穿戴设备和 AI 业务，降低消费级 VR 硬件优先级

苹果新 CEO 首份财报：iPhone 营收增长 17%，折叠屏仍面临供应瓶颈

Marvell 宣布 1150 亿美元收购 Lumentum，押注 AI 数据中心光互连

马斯克回应 Grok Bot 额度消耗过快：服务成本高到难以为继

OpenAI CEO 奥尔特曼称个人电脑浪费内存遭全网声讨，马斯克也来补刀

千问办公 CEO 陈宇森做客李佳琦直播间，半小时卖出 10 万份千问办公会员

首届 CMG 世界机器人登泰山大赛收官，宇树斩获 1 金 2 银

发售 72 小时销量破 400 万：《影之刃零》交出国产 3A「第二棒」答卷

苹果计划明年推出第二代触屏 OLED MacBook Pro，搭载 M7 Pro/M7 Max 芯片

首付 7.99 万元起、最快 2 小时提车：小米澎程 N70 推出 11 月限时购车政策

百代电影公司推出催眠实验：抹除观众记忆，帮其找回初次观看经典电影的感觉

​传苹果逐步淘汰非触控 MacBook Pro；谷歌 AI 被指正切断互联网流量；赛力斯：问界全面进入欧洲市场

苹果 CEO：不会为了做 AI 而做产品

OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 联手推行 AI 数据抓取退出标准

苹果计划在 2027 年逐步淘汰高端非触控 MacBook Pro

Google AI Mode 正在切断互联网流量

OpenAI 考虑将数据中心重新包装为「AI 算力园区」

我国人工智能推理数据量首超训练数据量

赛力斯：问界将全面进入欧洲市场，公司不参与价格战和规模内卷

国产武侠游戏《影之刃零》Steam 峰值在线玩家 83 万创新高，连续四天走高

酷态科 30 号笔记本适配器发售：自带主动风冷、可为游戏本提供 360W 输出，499 元

「幽灵学生」借助 AI 骗取助学金，美国调查揭露跨国教育欺诈网络

个人灵光 2.0 实测：个人 AI 助理的机会和门槛｜AI 上新

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DeepSeek，怎么就变成了一条「大肥鱼」

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DeepSeek 公布 Super Agent 架构；苹果超越英伟达，重回市值第一；传 Meta 与傅利叶打造 Muse 机器人

​DeepSeek 发布全新 Agent 架构

AI 基建掀起军备竞赛：微软、谷歌、甲骨文等巨头承诺投入超 3 万亿美元

苹果市值超越英伟达，重登全球第一宝座

Anthropic 收紧 Claude 使用边界，禁止逆向工程复刻现有游戏

消息称 Meta 与中国企业傅利叶打造人形机器人原型，号称 Muse 模型的物理化身

传苹果逐步淘汰非触控 MacBook Pro；谷歌 AI 被指正切断互联网流量；赛力斯：问界全面进入欧洲市场

DeepSeek 发布全新 Agent 架构