
2026 年,极新 AIGC 峰会正式升级为极新 AIGC 创新大会(JIXIN AIGC INNOVATION CONFERENCE——JAIC)。
2026 年,极新 AIGC 峰会正式升级为极新 AIGC 创新大会(JIXIN AIGC INNOVATION CONFERENCE——JAIC)。
去年时间里,我们谈论的是想象。
2025 年 AI 技术让人兴奋的场景有很多:让 2D 图像长成 3D 手办、让视频生成从"抽卡"走向"精准导演"、让一句话直接变成一份 PPT......
2026 年里,AI 行业让人兴奋的事在快速切换,用户、开发者和产业 AI 企业的共同感受是——账本终于摆上了桌面。
模型一年比一年便宜,AI 公司花的钱却一年比一年多。两年内同一模型每百万 Token 的调用价从 30 美元掉到 3 美分,降了一千倍;企业生成式 AI 支出却从 17 亿美元涨到 1768 亿美元,翻了足足一百倍。单价里省下来的钱没有变成利润,反而变成了更大的账单。
一个经济史的规律大概能解释这个反直觉的现象。一百六十多年前,杰文斯发现,蒸汽机烧煤的效率越高,英国的煤耗反而越大——效率提升没有省下煤,反而诱使人更疯狂地用煤。现在 AI 正在重演这一幕。
而今年,多了一层新的结构。消耗的主体,从人换成了 Agent。
Menlo Ventures 11 月 3 日发布的《2026 年企业 AI 现状报告》:每 1 美元模型开发带来 1.70 美元部署收入,OpenRouter 上 Agent 已占全部 Token 用量的 80%。便宜正在被消耗量吃掉。Gartner 预测 2026 年全球 AI 推理支出将达 233 亿美元,首超训练——AI 的钱正在从「造模型」转向「用模型」。
于是问题也换了:往年问模型能不能做到,今年问用得起吗、赚得回来吗。综合产业统计的各个维度,我们筛选了三个数,来呈现这个变化的根本逻辑。
第一个数,推理毛利率。ICONIQ 数据显示 AI 产品平均毛利率约 52%,比传统 SaaS 低一整个身位——「推理毛利率是不是生死线」不是修辞,是算术。
第二个数,单客经济模型。单位经济为负时规模不是护城河而是加速器——Cursor 毛利率曾长期为负,靠自研 Composer 才把企业端毛利推回正值。
第三个数,续费率与净留存。一次性成交不叫放量,一个客户签下五百万,不能证明这套打法能签下五百个。
三个数摆在一起,可以回答,今年四张榜单的权重为什么这么设——讲得漂亮的公司,和算得过来账的公司,很快会被区分开来。
账算得过来,还得落地得了。我们发现大家缺的不是模型,是人。国内 FDE 职位发布量今年上半年同比增长 21 倍,而美国能稳定交付 ROI 的精英仅约 2000 人。模型在变便宜,能把它塞进旧系统里的人,却在变贵。
所以今年我们把主题定成了「放量」。模型决定了"能不能",放量决定了"值不值"。
11 月 26 日,「放量·2026 极新 AIGC 创新大会」将于中国杭州开幕。一场主论坛、三场分论坛,我们致力于探究:推理毛利率是不是生死线,Agent 的推理账单谁来买单,FDE 怎么把模型塞进旧系统,出海放量的成色如何。上百位创始人、产业决策者和一线操盘手同场,其中大多数已经在放量里趟过水。
这次我们不再讨论「AI 能做什么」,而是回答「AI 到底能不能赚钱」。
峰会亮点
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首发报告:《2026 AI 引擎放量报告》《2026 AIGC 应用落地与出海洞察报告》当天首发。谁在真放量、谁在硬撑,报告里都有数。
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四张榜单:《2026 AI 引擎独角兽 TOP50》《2026 AIGC 行业创新榜 TOP100》《2026 AI 出海 TOP50》《2026 FDE 十大人物》,现场揭晓。其中"FDE 十大人物"为本届全新设置的榜单——评选不看职级,只看部署放量实绩、业务结果可量化,以及把现场问题沉淀回产品的能力。
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评分标准全面转向可量化的放量:引擎榜把调用规模与收入放量信号各置 25% 权重,客户留存信号占 20%;应用榜以生产系统嵌入深度、替代人力工时各 25% 居首,续费率与净留存占 20%;FDE 榜则把部署放量实绩放在 30% 的最高权重。
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论坛议题:主论坛一场、分论坛三场,聚焦商业放量、消耗放量、淘汰放量三重现实中最确定的拐点,回避趋势综述式的空转。
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现场链接:高浓度、高信任度的合作场域,现场对接项目、资本、客户与合作伙伴,把共识直接换成生意。
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榜单申报:通道开放至 11 月 22 日,全程免费,支持同一家企业申报多个榜单,现场授牌。
增长靠故事,放量见真章。谁在"放量",11 月 26 日现场见分晓。扫描海报二维码抢占早鸟票,商务合作请咨询姜稳 18510589445。





