以 AI 治 AI
10 月 24 日，第 33 届中国国际广告节期间，以「智治广告·可信增长，AIGC 时代的互联网广告治理」为主题的 2026 巨量引擎商业安全开放日在北京举行，《AIGC 时代互联网广告治理蓝皮书》正式发布。蓝皮书由中国标准化研究院与巨量引擎商业信任与安全联合编制，既给出广告投放全链路治理框架，也提供「以 AI 治 AI」的平台实践样本。
广告业的生产方式正在被改写。根据 CTR（央视市场研究）发布的《2025 中国广告主营销趋势调查报告》，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用 AIGC 技术。效率提升的另一面是风险升级：黑灰产借助 AI 批量生成高拟真素材、伪造权威背书，风险沿「看到广告、点击链接、完成交易」全过程分布，仅靠人工审核已难以应对。
面对这些新风险，蓝皮书给出贯穿广告投放全过程的治理方法：将风险分为内容违规、技术对抗、交易链路、新场景四类，并从八个方面提出建议，比如用 AI 识别、处置 AI 生成的违规内容；在主体准入、内容审核、后链路治理三个环节层层把关；再通过运行保障、协同网络和开放治理，推动平台、行业与社会共同参与。
「以 AI 治 AI」如何落地
框架不止于文本。蓝皮书以巨量引擎为案例，系统呈现了「以 AI 治 AI」的实践方法：巨量引擎通过全域 Agent 串联风险感知、智能识别、协同处置、客户服务、用户保障五个环节，把分散处置整合成连续流程。
治理的第一步是看清风险。巨量引擎自研多模态大模型 Mamoda 可同时看图、读字、听声。巨量引擎商业安全内容安全策略负责人萧涛在会上介绍，内容识别正从「看得见字面」升级为「看得懂意图」：有的素材画面、语音、字幕逐帧看都「正常」，联系上下文才能判定是否违规，而「什么是违规、如何处置，最终由规则确定、由人承担责任」。依托智能审核系统，90%的素材最快 10 分钟内完成审核，效率提升 75%。
治理的第二步，是帮广告主解决违规问题。巨量引擎商业信任与安全客户体验运营王晓颖表示，团队用智能体把复杂规则翻译成广告主能理解、可执行的建议，通过精细化拒审诊断告知「哪里违规、为什么、怎么改」，再以一键修复擦除违规元素、替换文案，可供广告主选用。
此外，除了帮助广告主整改，平台也把用户反馈纳入治理。巨量引擎商业安全履约服务运营史延妍在会上谈到，「用户的反馈就是平台的眼睛」，平台的治理责任在向点击后的履约环节延伸。2026 年 8 月底上线的抖音广告「平台官方保障」标识已覆盖 37 个行业，为站外、线下交易提供隐私保护、全程护航、不符包退三项保障。对老年人和未成年人，巨量引擎还升级「一老一少」专项保障：老年人可「零门槛」举证、直达人工客服，家长用标准化模板反映问题，部分问题当天即可解决。
巨量引擎商业安全内容安全策略负责人 萧涛
风险升级，治理主动加压
AI 降低了造假门槛，违规素材变异快、迭代快，虚假功效演示、虚构名人推荐等内容也不断改头换面、绕过拦截。对此，巨量引擎坚持主动从严治理。在标准层面，AI 生成的内容同样适用同一法律法规和审核规则。标准统一之后，关键在执行前置：平台保持常态化风险监测和巡查，围绕高发问题提前研判风险趋势；针对改头换面的新型变体，快速识别、及时更新拦截策略，推动识别与处置前置；同时持续迭代识别模型与审核规则，对恶意造假、屡罚屡犯的主体从严处置直至封停清退，涉嫌违法犯罪的依法向有关部门报案或配合查处。
中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春表示，技术迭代跑在制度前面，但治理不是束缚创新，而是为 AIGC 广告筑牢信任基石。她认为，AI 不能制造责任真空，广告主承担真实性第一责任，不能以「内容由 AI 生成」免责，平台承担与技术能力相匹配的把关义务，各方各归其位。她同时表示，巨量引擎主动识别预警、把治理责任延伸至交易环节，方向务实且必要。在她看来，蓝皮书把这类一线探索沉淀为可观察、可复制的实践样本，为行业在规范中实现创新发展提供了现实参照。
