云栖大会观察:AI智能体如何走进专业服务深处

摘要

云栖大会上,司享科技发布基于SAP Business AI的司享派专业服务智能体,将销售、项目和人事串联起来。方案演示了从识别客户名片、整理需求、形成商机,到报价、交付准备和人才匹配的协作流程。文章指出,行业智能体的价值在于理解企业业务上下文,并将个人知识和经验沉淀为可持续复用的企业能力。

最近,《早春晴朗》的热播,让更多观众窥见了以广告行业为代表的专业服务生态一角。剧中广告公司的日常,也是许多专业服务企业熟悉的工作方式:客户带着需求而来,团队组织创意、协调人才、推进项目,在一次次沟通、修改与交付中完成一笔生意。

广告之外,IT服务、咨询、工程服务等行业也有着相似的经营逻辑。客户、项目与人才构成企业经营的核心关系,知识、经验与专业判断则是推动项目交付的重要资产。如今,随着AI加速进入企业,这些高度依赖知识与经验的工作,也开始有了智能体的参与。

9月的杭州,这种变化在云栖大会的展馆里显得格外具象。穿行其中,“智能体”几乎是绕不开的关键词。现场既有不断拓展能力边界的通用AI,也有深入制造、零售、医疗、企业管理等具体场景的行业智能体。在一众服务千行百业的AI产品中,一款聚焦“专业服务”场景的智能体吸引了记者的注意。

图形用户界面, 网站  AI 生成的内容可能不正确。

智能体,开始走进专业服务

云栖大会现场,司享科技创始人周晓玲首次对外发布“司享派专业服务智能体”。

“司享本身就是一家IT专业服务企业,我们更清楚这个行业在实际经营中面临哪些问题。”周晓玲表示,“这次来到云栖大会,我们把过去十年积累的行业经验融入AI,带来了司享派专业服务智能体。”

过去,司享围绕云和数字化帮助企业搭建系统;如今,则开始尝试让智能体真正参与业务。司享自身的变化,也成为观察专业服务企业迈向AI时代的一个切面。

不过,让智能体真正进入企业运营,并没有看上去那么简单。作为个人助手,AI出现偏差还有较大的人工校正空间;进入企业环境后,一个动作往往会牵动多个业务环节。销售智能体需要了解客户历史、商机状态和业务规则,项目智能体需要掌握合同、人员、工时与成本,跨部门协作还涉及权限、流程、治理与合规。智能体需要理解的,不只是一个人的指令,更是一家企业完整的业务上下文。

这也是SAP提出“自主运营企业”愿景的重要背景。依托ERP等核心业务系统所承载的数据、流程与规则,AI可以进一步与企业实际运营结合,在准确性、合规性与安全性得到保障的基础上执行更复杂的业务任务。沿着这一思路走进“SAP生态行业AI共创”展区,一批在2026年度“SAP行业AI生态创新大赛”中脱颖而出的行业方案集中亮相。司享科技带来的“司享派专业服务智能体”,正是其中之一。

基于SAP Business AI相关能力,司享派将销售、项目、人事三个专业服务企业的核心业务环节连接起来,让客户需求能够进入项目,让项目产生的人才需求得到及时响应,也让信息、知识与经验在不同团队之间持续流动。多个智能体由此不再各自完成孤立的任务,而是围绕同一笔生意接力协同。

一张名片,串起一笔生意

展台上,一段司享派方案演示视频正在播放。多个智能体如何协同推进一笔专业服务业务,被浓缩在这段演示中。故事从一张客户名片开始:名片被拍下后,AI自动识别相关信息并与CRM连接;随着拜访推进,客户需求和会议内容被记录、整理,并进一步形成商机;随后,项目智能体承接已有信息,辅助完成项目报价和交付准备;项目产生用人需求后,人事智能体再连接人才库,匹配符合要求的专业人员。

销售、项目、人事三个智能体分工不同,却始终围绕同一笔业务持续协作。一张名片由此串起客户、项目与人才,原本散落在不同人员、系统和文档中的信息与经验,也得以在这一过程中不断沉淀。

这样的协作方式,也可以延伸至更多专业服务领域。IT服务、工程项目、广告创意看似相距甚远,却都有着类似的项目型经营特征:获取商机、理解需求、组织人才、完成交付,再把积累的知识和经验带入下一次业务。

“专业服务其实是一个很大的范围。目前,我们的智能体已经应用到一家工程项目企业,也正在与一家广告创意企业洽谈。”周晓玲表示,“无论是IT服务、工程项目还是广告创意,只要企业围绕商机、招投标、项目管理和人才组织开展业务,都有很多可以被智能体重新连接起来的环节。”

对于这些企业而言,AI的价值也不止于少写一份纪要、快一点形成报价。更值得关注的是,那些长期沉淀在个人身上的知识、经验与专业判断,开始有机会转化为企业可以持续积累、调用和复用的能力。

司享科技的展台上,那张名片最终“走完”了一笔280万元的生意。而比这场演示本身更值得关注的,是AI开始尝试理解一家专业服务企业如何获得客户、组织人才、交付项目,又如何将一次次实践中形成的知识与经验留在企业内部。

“通用AI让我们看到技术能力可以走多远,而行业AI最终还是要回到业务价值。未来的智能体会更懂行业、更懂企业,也会更深入真实业务。对司享来说,我们希望把十年的专业服务经验带进AI时代,也和更多企业一起探索专业服务新的可能。”周晓玲表示。

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