记忆是通往长期智能，迈向通用AGI的关键路径。
近日，记忆驱动的基座模型公司记忆张量（MemTensor）宣布完成Pre-A+轮融资，本轮融资由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投，将主要用于记忆原生基座大模型Metis的研发、MemOS记忆操作系统的生态建设及全球人才引进。
本轮领投方东方富海成立于2006年，管理基金规模超350亿元，投资组合包括月之暗面（Kimi）、沐曦等人工智能公司。
记忆张量创始人、CEO熊飞宇表示："生成式AI的上半场，智能是一次性的；下半场属于长期智能。记忆是通往长期智能，迈向通用AGI的关键路径。我们会加大投入到这件最难、也最底层的事情上。"
AI的问题，智能只有"一次性"
当前，大模型技术普遍面临"智能一次性"的瓶颈：每轮对话相互独立，模型无法持续积累经验、长期理解用户。推动人工智能从"一次性智能"走向"长期智能"，成为全球产业界攻关的新方向。
理论、系统到模型完整路线
为此，公司走出了一条完整的技术路线：从2023年于业内首次提出Memory³分层记忆理论，解决"记忆如何建模"的基本理论问题；2024-2025年期间，研发了首个大模型记忆操作系统MemOS，解决"记忆如何调度"的实践问题；如今研发记忆原生基座大模型Metis，解决"记忆如何内化"的根本问题。
MemOS在包括以Agent Memory和User Memory两个维度的评测框架下，均取得全球领先，相关成果以记忆张量为第一通讯单位，已发表顶会顶刊论文近40篇+，并出版了业内首部《记忆工程》的专著。
生态与商业，同步验证
MemOS开源至今，GitHub Star突破1万；云服务单月调用量超过5000万次，连续多月环比翻倍；已服务海尔、联想等500余家企业客户，落地金融、工业、通信等场景。
国有、产业和老牌市场化资本共识
据公开信息梳理，这是公司近两个月内完成的第二轮融资。今年7月，记忆张量刚刚完成由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本投资的亿元级Pre-A轮融资。本轮融资后，记忆张量成为国内AI记忆赛道Pre-A轮次中估值最高的公司。
记忆张量同样是AI记忆赛道中唯一一家同时集齐产业资本、金融机构、多地国资与老牌市场化机构的公司：三轮融资的十多家家机构股东中，既有华为哈勃、荣耀战投、商汤国香等产业资本，也有中金资本、深创投、孚腾资本、新尚资本等金融机构与沪深锡三地国资，还包括东方富海、和玉资本等老牌市场化机构。
孚腾资本董事总经理张扬表示："随着大模型不断迭代，记忆能力已成为决定人工智能系统价值的关键变量，长期记忆基础设施已成为行业刚需。”
记忆张量（MemTensor）是一家记忆驱动的基座模型公司，成立于2024年11月，由上海算法创新研究院孵化，中国科学院院士担任首席顾问。首席科学家杨泓康毕业于普林斯顿大学、联合创始人兼CTO李志宇，中国人民大学博士，曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地，核心团队平均年龄不到30岁。
