北森 Mavens 集体亮相用户英雄大会,真人 HR 指挥数字 HR,「碳硅人力混合编队」正在形成

摘要

真人 HR 指挥数字 HR,一支「碳硅人力混合编队」正在形成。

真人 HR 指挥数字 HR,一支「碳硅人力混合编队」正在形成。

8 月 28 日,第四届北森用户英雄大会在北京举行。本届大会以「一起共创 HR 的 AI 时代」为主题,设置 1 个主会场和 6 个平行分会场,汇聚 3000+HR 从业者、企业高管、行业专家、企业实践者与媒体,共同探讨 AI 如何以「数字 HR 分身」为载体真正进入人力资源业务。

大会现场,北森 Mavens 15+ AI HR 专家集中亮相。比产品本身更值得关注的是,一种新的工作方式正在出现:真人 HR 提出目标、制定标准并作出判断,数字 HR 接收指令、调用数据、执行流程并交付结果。

01 AI 正在重塑 HR 组织,「碳硅混合编队」开始形成

大会开场,北森联合创始人、CEO 纪伟国以《一起共创 HR 的 AI 时代——组建真人 HR 与数字 HR 的混合编队》为主题,分享了北森对 HR AI 趋势的判断,并宣布北森正式从「HR 软件」转型成为 HR 领域的「AI 应用」公司

进入 Agent 阶段,AI 开始从内容生成和信息查询走向任务执行,能够理解目标、调用数据与流程并完成具体工作。未来的 HR 组织将由真人 HR 与数字 HR 共同组成:真人 HR 负责理解业务、制定标准与作出判断,数字 HR 负责执行任务,团队能力也将取决于能否有效训练、调用和管理一支数字 HR 专家队伍。

围绕这一组织方式,北森推出一站式 AI HR 专家平台 Mavens,汇聚 15+AI HR 专家:流程类 AI 助手负责执行人力资源「入转调离」等流程性任务;人才类 AI 专家参与人才「选用育留」环节的专业判断与评估。真人 HR 从业务与组织视角指挥不同数字 HR 协同工作,一支可训练、调用和管理的「碳硅人力混合编队」由此形成。

这些数字 HR 能够进入企业真实业务,背后依靠三项核心能力:20 余年的 People Science 专家知识,为 AI 提供科学的人才管理方法;服务 6000+大中型企业形成的一体化 HR SaaS 业务与数据,帮助 AI 理解企业业务;AI 原生技术与 300+ FDE 顾问,则推动 AI 进入客户的具体场景。

目前,北森 AI 客户数已超过 1500 家;过去一年,AI 产品新增合同签约额超过 8700 万元,同比增长 10 倍,据 IDC 报告显示,北森已位居中国 HCM 领域 AI Agent 市占率第一。「真人 HR 指挥数字 HR」已经不只是一种构想,而是已经进入千行百业客户的业务价值中。

02 15+ AI HR 专家开箱,数字 HR 重塑人力资源业务边界和组织能力

北森 CTO、首席 AI 官孙江带来了 Mavens 一站式 AI HR 专家平台的现场开箱。

AI 原生时代,HR 既有「变」,也有「不变」。变化的是组织能力、管理效能和工作方式;不变的是 HR 以专业能力支撑业务,通过招人、选人、用人、育人和激励人推动组织发展。

Mavens 覆盖战略与经营、人才获取、干部培养、人才发展、培训学习和运营服务等场景。数字 HR 接管事务性工作,并用专业知识和技能服务更多管理者与员工;真人 HR 则进一步聚焦专业性与战略性工作,实现从「亲自完成任务」到「指挥 AI HR 专家协同工作」的转变。

AI 人才官:懂业务、懂人才、懂用法

北森 AI 人才官并非简单进行岗位匹配,而是「蒸馏」了 CHO 的看人逻辑。

AI 人才官基于员工 HR 全生命周期数据,结合 People Science 的能力、评估与发展技术,为每位员工构建立体「人才书」,既看见业绩、经历等显性表现,也理解能力、动机、个性等深层特质。在此基础上,AI 人才官能够支持人才推荐、人才比较、任用与发展等关键场景,成为管理者随时可用的人才专家和 CHO 数字分身。

AI 招聘专家团:HR 定策略,数字 HR 交付招聘

AI 正在推动招聘从「HR 亲自推进全程」,转向「HR 管理 AI 招聘专家团」。真人 HR 负责制定招聘策略、定义人才标准和作出最终决策,AI 寻聘官、AI 招聘官、AI 应聘助手、AI 面试官 3.0 和 AI 面试助手则协同完成人才搜寻、候选人沟通、招聘推进和人才评估。

其中,AI 面试官 3.0 进一步覆盖校招、社招和蓝领招聘,通过一题多测、流式互动和动态追问提升评估质量;蓝领版支持 27 种方言识别,并适配弱网、中低端机型等实际招聘环境。目前,已有 400+岗位模型可以开箱即用。

AI Learning 专家团:贯通知识生产、业务训战与效果验证

Mavens 将 AI Learning 延伸至知识生产、业务训战和效果验证三个环节。

在知识生产环节,AI 萃取专家和 AI 做课专家帮助企业沉淀业务经验、快速生成课程;在业务训战环节,AI 老师、AI 陪练 3.0、AI 领导力教练 3.0 和 AI 学习助手推动知识向能力转化;在效果验证环节,AI 质检专家通过分析真实业务行为,判断学习成果能否进入实际工作。

其中,AI 老师是员工「包教包会的 AI 私教」;AI 陪练 3.0 形成「定义—训练—验证」的能力闭环;AI 领导力教练 3.0 通过「测—学—练—辅」,进一步覆盖沟通辅导、经营分析和业务决策等管理场景。

AI 排班专家:构建方案、预测需求、数字人生成班表

AI 排班专家改变了传统智能排班依赖复杂规则配置和模型调优的方式,系统可以自动综合销售、客流、生产计划、天气、节假日、员工技能和个人意愿等信息进行预测,并基于 100+预制规则生成和优化排班结果,覆盖零售、餐饮、制造和客服中心等劳动力场景。

从人才判断到招聘交付,从员工学习到管理者培养,再到劳动力排班,Mavens 15+ AI HR 专家正在形成覆盖 HR 全业务链条的数字队伍。真人 HR 负责目标、标准与决策,数字 HR 负责规划、执行与协同,共同推动 HR 工作方式发生变化。

通过北森 CLI,北森 HR 专业能力也已经接入 WorkBuddy、豆包工作、千问办公等 AI Agent 及智能办公入口,让用户在日常工作中随时调用数字 HR。

03 数字 HR,如何成为真正的 HR 专家?

通用大模型能够回答问题,并不意味着它能够处理复杂的人力资源业务。要让数字 HR 真正承担专业任务,需要同时具备三个要素:软件提供业务场景与数据,专家知识、经验和方法论提供专业判断,AI 原生技术提供理解、规划与执行能力。

对北森 Mavens 而言,这三项要素分别来自一体化 HR SaaS、People Science,以及 SenGPT 与 SenClaw。

一体化 HR SaaS 是数字 HR 理解企业的基础。北森覆盖招聘、测评、人事、假勤、薪酬、绩效、继任和学习等 HR 业务,沉淀了完整的业务场景、流程与数据。数字 HR 由此能够理解企业中的人员、岗位和组织关系,并在真实业务语境中调用信息、推进任务。

People Science 决定了数字 HR 能否作出专业判断。北森 20 余年持续研究能力技术、评估技术和发展技术,分别解决如何定义人才成功标准、如何科学理解和判断人才,以及如何推动员工能力与行为改变等问题。Mavens 进一步将这些专业方法转化为可执行、可复用、可组合的 Skills,由不同 AI HR 专家根据具体任务调用。

SenGPT 与 SenClaw 则让数字 HR 从「理解问题」走向「完成任务」。SenGPT 帮助 AI 理解人力资源领域的业务知识、实体关系与规则;SenClaw 负责任务规划、Agent 编排、Skills 管理和外部连接,让不同数字 HR 能够调用专业技能、协同执行并交付结果。

一体化 HR SaaS 提供场景和数据,People Science 提供专业知识、经验与方法论,SenGPT 与 SenClaw 提供 AI 原生能力。三者共同构成 Mavens 的专业能力底座,让数字 HR 不再只是一个通用工具,而是能够被真人 HR 训练、调用和协同的专业角色,真正进入企业的「碳硅人力混合编队」。

北森这次最与众不同的是,发布了一系列围绕「人才」打造的 HR 专家。不同于普通 HR 助手,它们能够开展具体的人才分析、洞察,并给出任用建议,专业能力不输资深 HR。这一系列专家能力,源于北森在能力技术、评估技术以及发展技术上的深厚积累,也为企业打造「碳硅人力混合编队」筑牢了专业根基。

 

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