AI 眼镜赛道为什么会分化出「记忆派」

过去两年，AI 眼镜的主流叙事围绕一个核心展开：把大模型装进镜腿，让用户随时提问、随时获得答案。Meta Ray-Ban 定义了这条路线的基本形态——语音交互、即时拍照识别、轻量问答。国内跟随者大多沿着这条路径迭代，比拼的是模型响应速度、语音识别准确率和对话轮次。

但这条路线正在遇到一个结构性问题：单次交互的价值天花板很低。用户拍一张照片问「这是什么花」，AI 回答完，交互就结束了。眼镜没有留下任何东西。它像一个随时待命的助手，但不了解你昨天做了什么、上周见了谁、上个月的会议里讨论了哪些待办事项。

这正是「记忆派」试图切入的缝隙。如果 AI 眼镜的传感器（麦克风、摄像头）全天候佩戴在用户脸上，它天然拥有持续感知现实世界的能力——问题只在于：要不要把这些感知沉淀下来？沉淀下来之后怎么用？

在 WAIC 2026 上，李未可给出了自己的回答。

26 克机身背后的优先级排序

7 月 17 日，李未可在 WAIC 现场发布了 X-AI 记忆眼镜。从硬件设计来看，这款产品的优先级排序非常明确：续航和佩戴感排在算力和功能丰富度前面。

整机主体重量为 26g（官方数据），接近普通光学眼镜的佩戴体验。这个重量意味着它砍掉了很多东西——没有显示模块，没有高性能本地芯片堆叠，把计算压力推给了云端和手机。换来的是全天候佩戴的可能性：如果一副眼镜戴两小时就想摘下来，「持续记忆」就无从谈起。

摄像头被做成了独立的磁吸模组，重约 10g，支持 1200 万像素拍照和 1440P 视频录制。这个设计选择值得注意——它不是为了模块化而模块化，而是在回应 AI 眼镜最敏感的问题：隐私。当摄像头可以物理拆卸时，用户进入会议室、办公区等场景可以直接取下模组，用最直观的方式向周围人表明「我没有在录像」。李未可称之为「以物理模块化设计明确隐私边界」。

续航方面，官方给出的数据是 10 小时以上持续录音、30 天超长待机。如果这个参数在实际使用中成立，意味着用户可以在一个完整工作日内不间断地进行音频记录——这是「记忆眼镜」这个品类成立的硬件前提。

此外，产品支持 9 款镜框快拆更换和透明镜腿设计，试图解决 AI 眼镜长期存在的「看起来像科技产品而非日常眼镜」的问题。

记下来之后，怎么让记忆变得可用

硬件解决的是「能不能持续记录」的问题，但记录本身并不等于记忆。一天 8 小时的音频如果只是存成文件，对用户来说几乎没有价值——没有人会回听 8 小时的录音去找一句话。

李未可为此开发了自研的 Memory Policy Engine（记忆策略引擎）。据官方介绍，这套引擎基于数万条真实场景数据训练，采用 13 维标注体系来判断信息的重要性和结构。不过，13 维具体包含哪些维度、数据来源和规模量级，目前尚未公开披露。

从产品功能描述来看，这套引擎要解决的核心问题是：哪些信息值得记？怎么记？记完之后怎么找到它？

具体而言，设备可以智能识别关键场景并自动启停录制，避免无差别记录带来的存储和隐私压力；录制完成后，系统会自动提炼人物、事件、时间、任务等结构化信息，生成会议纪要和待办事项；用户可以通过语义检索召回特定记忆片段，而非在时间线上手动翻找。

在隐私管控层面，李未可提出了分层记忆管理、可见式录制状态指示、一键清除和数据导出等机制。这些设计试图在「记住一切」和「保护隐私」之间找到平衡点——虽然这个平衡在实际使用中能否让用户和周围人都感到舒适，仍需市场验证。

从「记住」到「执行」：腾讯云 WorkBuddy 的角色

记忆如果不能转化为行动，价值就会大打折扣。李未可在发布会上宣布与腾讯云 WorkBuddy 达成生态合作，成为 WorkBuddy 首批战略共创伙伴。

这条合作链路的设想是：线下会议、面谈、商务交流中的音频信息，经过记忆策略引擎的结构化处理后，可以直接对接腾讯云 WorkBuddy 的办公能力——自动生成文稿、PPT、日程安排，完成任务跟进和跨系统流转。换句话说，你上午开了一个会，下午打开电脑时，会议纪要、待办清单和相关文档已经准备好了。

这个场景假设如果能跑通，意味着 AI 眼镜的价值从「感知层」延伸到了「执行层」。不过需要指出的是，目前双方合作的具体技术落地形态（是 API 接入、深度定制还是 SDK 集成）尚未公开说明，腾讯云方面是否有对应的公开声明也有待确认。这条链路从愿景到稳定可用的产品体验之间，可能还有相当的距离。

499 元的定价在瞄准谁

李未可给出的预售价格是 499 元起（1 元预约可锁定资格，享预售直抵 300 元权益），支持标准版机身与磁吸摄像模组灵活选配。

这个价格带传递了一个清晰的信号：李未可想先跑量，而非靠硬件赚利润。499 元的门槛足够低，低到可以让大量对「AI 记忆」概念好奇的用户愿意尝试，而不必承担高价试错的心理压力。

从目标用户画像来看，这款产品最直接的场景指向是商务办公人群——频繁开会、需要记录大量对话信息、事后整理纪要和待办的人。如果记忆引擎和 WorkBuddy 的协同能在这个场景中证明价值，再向更广泛的日常记录场景扩展，是一条相对清晰的路径。

当然，「记忆派」AI 眼镜能否真正成为一个独立品类，取决于几个关键变量：记忆的结构化能力是否足够准确、用户对「被持续记录」的接受度边界在哪里、以及从记忆到执行的闭环效率能否超过用户手动记录的体验。李未可将自己的产品定义为「AI 记忆眼镜」这个新品类的开创者——这个定义能否被市场接受，WAIC 上的发布只是起点，真正的验证才刚刚开始。